| 1 |
Number of tablets = Desired dosage / stock strength หากมี 1500 mg ของ Calcium carbonate และต้องการ 750 mg ต่อเม็ดจะได้กี่เม็ด
|
2. 3 |
|
เทียบบัญญัติไตรยางค์
|
สูตรคำนวณหาปริมาณยา โดยคิดจากปริมาณยาที่ต้องการ
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
ให้สั่งยา 4 mg/kg / dose โดยที่ Weight = 130 Ibs
|
4. 280 mg/dose |
|
ดูจากน้ำหนักlbs เเละเทียบบัญญัติไตรยางค์
|
ใช้สูตรที่ใช้คำนวณหาการสั่งยาในการเเพทย์
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
ต้องการจัดยา 2 g of amoxicillin โดยมี amoxicillin 500 – mg capsules อยากทราบว่าต้องให้กี่ capsule
|
4. 4 |
|
เทียบบัญญัติไตรยางค์ นำข้อมูลที่มีมาคำนวณ
|
ใช้หลักการคณิตศาสตร์เชิงการเเพทย์ในการวิเคราะห์
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
ต้องการสั่งยา 0.3 mg SQ of ยา A โดยมี 1000 mcg/2 mL of ยา A
|
1. 1.2 mL |
|
ใช้สูตรคำนวณยาเชิงการเเพทย์
|
ใช้ข้อมูลทางการเเพทย์ในการวิเคราะห์
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
หากเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถคาดการณ์สถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ถือเป็น data analytics แบบใด
|
2. Predictive |
|
คือการทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต โดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาแล้วนำมาสร้างแบบจำลองทางสถิติ หรือเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI)
|
พยากรณ์ยอดขาย การพยากรณ์ผลประชามติ
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
จาก graph หาก R =5 A = ?
The infection attack rate is the total proportion of the population that is eventually infected during the epidemic, and it is denoted by A. This infection attack rate is completely determined by the reproduction number R and the contact process that describes who contacts whom. To illustrate the basic shape of the relation between the reproduction number R and the infection attack rate A. We suppose that infectious contacts are made at random
This provides us with a simple and robust relation that indicates what would happen if a new infection were to hit a completely susceptible population: if the
|
2. 0.9 |
|
ดูจากกราฟที่เเสดง
|
ใช้ข้อมูลที่มีมาคำนวณ วิคราะห์โจทย์
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
จากตาราง facilitators คืออะไร
|
5. ตัวช่วยเรื่อง relative risk |
|
ความเสี่ยงสัมพัทธ์ ความเสี่ยงของการเกิดเหตุการณ์ สัมพัทธ์ต่อการสัมผัสปัจจัย
|
เป็นอัตราส่วนของความน่าจะเป็นที่จะเกิดเหตุการณ์ในกลุ่มสัมผัสปัจจัยเทียบกับกลุ่มที่ไม่ได้สัมผัสปัจจัย (ratio of the probability of the event occurring in the exposed group versus a non-exposed group)
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
จากกราฟอยากทราบว่า Comparison of observed and ANN model forecasted values of daily AQI in (a) Summer, (b) Monsoon, (c) Post Monsoon and (d) Winter seasons during the year 2006.
Math model เกี่ยวกับเรื่องใด
|
2. Air pollution |
|
เป็นมรสุมในฤดูร้อน
|
ดูจากตารางกราฟเเสดงค่าAQI เเบบจำลองANN ฤดูร้อน มรสุม หลังมรสุม ฤดูหนาว
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
อยากทราบว่าจากตารางด้านล่าง ค่า X ในตารางหมายถึงสิ่งใด
|
2. ความเข้มข้นของมลพิษ |
|
ฟังชันก์RRเเละพารามิเตอร์ เเสดงความเข้มข้นของสารก่อมลพิษ
|
หาค่าสัมประสิทธิ์ในการเกิดมลพิษ
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
จากข้อความ P คือค่าอะไร
Previous studies that applied the IER model in the analysis of ambient air pollution-related disease burden only focused on four specific diseases, which are IHD, stroke, COPD, and LC, because the development of the IER model relies to a great extent on the available RR information of these diseases, The IER model was increasingly used to estimate the attributable mortality using the result of calculated RR. Previous study has evaluated the global PM2.5 concentration-mortality relationships by using the IER model outputs. By applying the estimated relative risk (R), the premature mortality (M) for a specific disease outcome in a population is measured using Equation 3, with P and I indicating population and regional average annual disease mortality rate (also known as baseline mortality rate), respectively.
M = P x I x (1-( 1)/R)
|
3. อัตราการตาย |
|
เกิดจากมลพิษทางอากาศPM2.5
|
เเบบจำลองIERมาใช้มากขึ้นในการประเมินการเสียชีวิต
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
จงอธิบายและยกตัวอย่างการใช้ calculus ในการผ่าตัด
|
ลิมิตของฟังก์ชัน |
|
เป็นการหาค่าโดเมน ให้มีค่าใกล้กับจำนวนจริงค่าหนึ่ง
|
f(x) =
2
− x2
เมืÉอ
x <
1
2
เมืÉอ
x = 1
2
x
− 1
เมืÉอ x >
1
lim
x→1
f(x) = 1
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
math model และ Physical therapy มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร
|
เป็นเรื่องที่ใช้ด้วยกันเพื่อคำนวณต่างๆ |
|
หนังสือเรียน
|
เพื่อใช้ในการคำนวณให้สะดวกมากขึ้น เพราะเป็นความเกี่ยวข้องกัน จึงนิยมนำมาใช้ในการเเพทย์
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
จากบทความ Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology จงเสนอแนะวิธีคำนวณยาในการรักษาโรค smallpox
|
model math |
|
เป็นการใช้ในการเเพทย์โดยเฉพาะ
|
สร้างขึ้นเพื่อการคำนวณสะดวก ด๔เเล้วเข้าใจง่าย
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
จงหา math model ที่จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke
|
การทำกายภาพบำบัด |
|
เกิดจากสมองขาดเลือดไปเลี้ยงเนื่องจากหลอดเลือดตีบ หลอดเลือดอุดตัน หรือหลอดเลือดแตก ส่งผลให้เนื้อเยื่อในสมองถูกทำลาย
|
กายภาพบำบัด ผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง (Stroke) เป็นโรคที่ส่งผลทำให้คุณภาพการใช้ชีวิตประจำวันลดลง การทำกิจกรรมต่างๆยากมากขึ้นเนื่องจากมีการอ่อนแรงของร่างกายครึ่งซีก ซึ่งการรักษาทางกายภาพบำบัดในผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองจะช่วยฟื้นฟูให้ผู้ป่วยให้กลับมาใช้ชีวิตประจำวัน ทำกิจกรรมต่างๆได้ใกล้เคียงปกติมากที่สุด ก่อนที่จะรู้จักการรักษาและฟื้นฟูทางกายภาพบำบัดในผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
จงอธิบายเรื่อง math model กับ drug diffusion through the blood
|
เกี่ยวกับเลือด |
|
โรดหลอดเลือดในสมองตีบ
|
ช่วยให้ผู้ป่วยมีอาการดีขึ้น วินิจฉัยอาการของผู้ป่วยได้ง่ายขึ้น
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
จงอธิบายว่า Noyers whiter equation เกี่ยวข้องกับ drug release อย่างไร
|
การนำส่งยา |
|
สมการของนอยเออร์บวกกับการเเพทย์
|
เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องในการขนส่งสารประกอบทางเภสัชกรรมไปยังตำแหน่งเป้าหมายของมันเพื่อให้ได้ผลการรักษาที่ต้องการ หลักการที่เกี่ยวข้องกับการเตรียมยา
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
จงยกตัวอย่าง math model ที่ใช้ในเรื่อง tissue reconstruction
|
การผ่าตัดเต้านม |
|
การผ่าตัดเสริมสร้างเต้านมใหม่ เป็นการผ่าตัดศัลยกรรมเพื่อสร้างเต้านมขึ้นมาใหม่ สำหรับผู้ที่ต้องถูกตัดเอาเต้านมออกเนื่องจากถูกวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งเต้านม,ผู้ที่สูญเสียเต้านมจากการถูกไฟไหม้ หรือผู้ชายข้ามเพศที่ต้องการกลับมามีเต้านมเหมือนเดิม สำหรับผู้ที่ต้องตัดเต้านมออกเนื่องจากเป็นมะเร็งเต้านม เมื่อต้องการจะเสริมสร้างเต้านมใหม่ ต้องได้รับการยืนยันจากแพทย์ผู้รักษาโรคมะเร็งแล้วว่าได้ทำการรักษาโรคมะเร็งเต้านมหายเรียบร้อยแล้ว
|
แสดงขั้นตอนการผ่าตัดเสริมสร้างเต้านมใหม่ โดยใช้ผิวหนังและกล้ามเนื้อหน้าท้อง (TRAM)
แสดงขั้นตอนการผ่าตัดเสริมสร้างเต้านมใหม่ โดยใช้ผิวหนังและไขมันหน้าท้อง (DIEP)
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
จงอธิบายเรื่อง Integrated exposure response model
|
ระบาดวิทยา |
|
การศึกษาเกี่ยวกับการกระจาย
(distribution) และปัจจัยก าหนด(determinant)ของ
สถานะสุขภาพ หรือเหตุการณ์ที่เกี่ยวข ้องกับสุขภาพใน
ประชากรที่ก าหนดและน าผลของการศึกษาต่างๆเหล่านั้น
ไปใช้ประโยชน์เพื่อการป้ องกันและควบคุมปัญหาสุขภาพ
|
การพรรณนา ขนาด และรูปแบบ
การกระจายของปัญหาสุขภาพในประชากร ซึ่งเป็นระบาดวิทยา
เชิงพรรณนา (Descriptive epidemiology) การศึกษาทาง
ระบาดวิทยาชนิดนี้เป็นการศึกษาปัญหาสุขภาพในประชากรกลุ่ม
เดียว โดยใช้สถิติอย่างง่าย เช่น จ านวนนับ อัตราส่วน สัดส่วน
(ร้อยละ) และ อัตรา เป็นเครือ่งมือในการแสดงข้อมูลเชิงปริมาณ
เพื่อบรรยายการกระจายของปัญหาสุขภาพ ว่าในชุมชน ณ
ช่วงเวลาทีศ่ึกษานั้น
– มีปัญหาสุขภาพอะไร (What) มีขนาดเท่าใด (How many)
ปัญหานั้นๆมีการกระจายตามลักษณะของ คน (Person)
สถานที่ (Place) และเวลา (Time) รวมถึงการศึกษาแนวโน้ม
ของปัญหา
– ประโยชน์ของระบาดวิทยาเชิงพรรณนา เพือ่น าข้อมูลของ
ปัญหาสุขภาพไปใช้เพือ่การวางแผนบริหารจัดการทรัพยากร
ทางด้านสาธารณสุขให้เหมาะสมกับ ขนาดและกลุ่มเสี่ยงเพื่อ
การควบคุมป้ องกันปัญหาสุขภาพให้ถูกต้อง เหมาะสมต่อไป
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับ patient diagnosis
|
การวินิจฉัยโรค |
|
นำมาประยุกต์ใช้ในการเเพทย์ในหลายด้าน
|
การวินิจฉัยทางคลินิก หรือ การตรวจวินิจฉัยโรคทางคลินิก (Clinical diagnosis)” เป็นการวินิจฉัยโรคที่ได้จากการสอบถามอาการผู้ป่วย สอบถามประวัติทางการ แพทย์ต่างๆของผู้ป่วย และการตรวจร่างกาย ซึ่งจะช่วยการวินิจฉัยโรคทั่วไปที่ไม่รุนแรง ไม่ซับ ซ้อน ที่พบได้บ่อยๆ ได้สูงถึงประมาณ 80-90% ของผู้ป่วย (เช่น โรคหวัด ท้องเสีย ท้องอืด ท้องเฟ้อ โรคกรดไหลย้อน โรคกระเพาะอาหารอักเสบ
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
เเบบจำลองคณิตศาสตร์เพื่อรับมือการระบาดของโควิด-19 |
|
ที่มาคือเนื่องมาจากเชื้อโควิด-19ได้เเพร่ระบาด จึงได้คิดเเบบจำลองเพื่อรับมือกับเเพร่ระบาด
|
งานวิจัยคือได้คำนวณอัตราการเเพร่ระบาดเพื่อป้องกันเชื้อ มีการให้สวมหน้ากาก(mask) คำนวณประชากรผู้ติดเชื้อ เเละผู้ที่ได้รับรักษาเเล้ว ป้องกันโดยไม่มีการจัดเทศกาลต่างๆ เพื่อเฝ้าระวังเชื้อโควิด-19
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|