1 |
Number of tablets = Desired dosage / stock strength หากมี 1500 mg ของ Calcium carbonate และต้องการ 750 mg ต่อเม็ดจะได้กี่เม็ด
|
5. 2 |
|
1500/750 = 2/1 = 2
|
A = Bk+r where A is dividend, B is disvisor , k is quotient, r is remainder.
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
2 |
ให้สั่งยา 4 mg/kg /dose โดยที่ Weight = 130 Ibs
|
2. 236.4 mg/dose |
|
130 lbs = 58.967
4 mg/1kg /dose
4*58.967kg mg/kg /dose
|
1 lb = 0.454 kg
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
3 |
ต้องการจัดยา 2 g of amoxicillin โดยมี amoxicillin 500 – mg capsules อยากทราบว่าต้องให้กี่ capsule
|
4. 4 |
|
we want 2g of amoxicillin so we need x capsule of amoxicillin 500 – mg capsules ;
2g = x(500/1000)
2g = x(1/2)
x = 2*(2/1)
x = 4
|
1000mg = 1g
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
4 |
ต้องการสั่งยา 0.3 mg SQ of ยา A โดยมี 1000 mcg/2 mL of ยา A
|
3. 0.6 mL |
|
1000mcg = 1mg
0.3mg = 300mcg
1000 mcg/2 mL
1000*0.3 mcg/2*0.3 mL = 300 mcg/0.6mL
|
1000mcg = 1mg
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
5 |
หากเราค้นคว้าข้อมูลแล้วสามารถคาดการณ์สถิติตัวเลขที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ถือเป็น data analytics แบบใด
|
2. Predictive |
|
Predicttive analytics is analytics that make prediction about future outcome using historical data
|
Predictive analytics is a branch of advanced analytics that makes predictions about future outcomes using historical data combined with statistical modeling, data mining techniques and machine learning. Companies employ predictive analytics to find patterns in this data to identify risks and opportunities. ; from https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwj8qrjhkrD9AhU0xjgGHQmkCRAQFnoECCkQAw&url=https%3A%2F%2Fwww.ibm.com%2Ftopics%2Fpredictive-analytics%23%3A~%3Atext%3DPredictive%2520analytics%2520is%2520a%2520branch%2Cto%2520identify%2520risks%2520and%2520opportunities.&usg=AOvVaw1OcY8MXAxDBALMg0LO0Wan
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
6 |
จาก graph หาก R =5 A = ?
The infection attack rate is the total proportion of the population that is eventually infected during the epidemic, and it is denoted by A. This infection attack rate is completely determined by the reproduction number R and the contact process that describes who contacts whom. To illustrate the basic shape of the relation between the reproduction number R and the infection attack rate A. We suppose that infectious contacts are made at random
This provides us with a simple and robust relation that indicates what would happen if a new infection were to hit a completely susceptible population: if the
|
2. 0.9 |
|
read from the graph when R = 5, 0.8 < A < 1.0
|
A = 1-exp(-RA)
R = -(in(1-A))/A
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
7 |
จากตาราง facilitators คืออะไร
|
3. ตัวช่วยให้ใช้ predictive model ง่ายขึ้น |
|
it helps dicition maker to make dicitions easier by add some recommendation, calculate probablility automaticly and provide research evidence
|
conclude from the passage
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
8 |
จากกราฟอยากทราบว่า Comparison of observed and ANN model forecasted values of daily AQI in (a) Summer, (b) Monsoon, (c) Post Monsoon and (d) Winter seasons during the year 2006.
Math model เกี่ยวกับเรื่องใด
|
2. Air pollution |
|
in Summer, Monsoon, Post Monsoon and Winter seasons have differents conditions which effect the air quality
|
AQI stands for Air Quiality Index
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
9 |
อยากทราบว่าจากตารางด้านล่าง ค่า X ในตารางหมายถึงสิ่งใด
|
2. ความเข้มข้นของมลพิษ |
|
from x = pollutant concentration
|
from RR function and its parameter
|
5 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
10 |
จากข้อความ P คือค่าอะไร
Previous studies that applied the IER model in the analysis of ambient air pollution-related disease burden only focused on four specific diseases, which are IHD, stroke, COPD, and LC, because the development of the IER model relies to a great extent on the available RR information of these diseases, The IER model was increasingly used to estimate the attributable mortality using the result of calculated RR. Previous study has evaluated the global PM2.5 concentration-mortality relationships by using the IER model outputs. By applying the estimated relative risk (R), the premature mortality (M) for a specific disease outcome in a population is measured using Equation 3, with P and I indicating population and regional average annual disease mortality rate (also known as baseline mortality rate), respectively.
M = P x I x (1-( 1)/R)
|
2. จำนวนประชากร |
|
P is indicatting population.
|
from "Previous studies that applied the IER model in the analysis of ambient air pollution-related disease burden only focused on four specific diseases, which are IHD, stroke, COPD, and LC, because the development of the IER model relies to a great extent on the available RR information of these diseases, The IER model was increasingly used to estimate the attributable mortality using the result of calculated RR. Previous study has evaluated the global PM2.5 concentration-mortality relationships by using the IER model outputs. By applying the estimated relative risk (R), the premature mortality (M) for a specific disease outcome in a population is measured using Equation 3, with P and I indicating population and regional average annual disease mortality rate (also known as baseline mortality rate), respectively. M = P x I x (1-( 1)/R)"
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
11 |
จงอธิบายและยกตัวอย่างการใช้ calculus ในการผ่าตัด
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
12 |
math model และ Physical therapy มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
13 |
จากบทความ Mathematical Models in Infectious Disease Epidemiology จงเสนอแนะวิธีคำนวณยาในการรักษาโรค smallpox
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
14 |
จงหา math model ที่จะมีประโยชน์กับกายภาพบำบัดของผู้ป่วย stroke
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
15 |
จงอธิบายเรื่อง math model กับ drug diffusion through the blood
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
16 |
จงอธิบายว่า Noyers whiter equation เกี่ยวข้องกับ drug release อย่างไร
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
17 |
จงยกตัวอย่าง math model ที่ใช้ในเรื่อง tissue reconstruction
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
18 |
จงอธิบายเรื่อง Integrated exposure response model
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
19 |
Math model สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับ patient diagnosis
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
20 |
จงยกตัวอย่าง Math model ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
|
|
|
|
|
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|