โจทย์ ปรนัย
What is the primary consideration in route selection for a multimodal transportation system?

ในการขนส่ง จะไม่คำนึงถึงต้นทุนการขนส่งไม่ได้ เพียงเท่านี้ก็ตัดตัวเลือกอื่นได้หมดแล้ว บวกกับ ในส่วนเชิงนามธรรม ก็มีการกล่าวถึงว่า เมื่อพิจารณาถึงปัจจัยที่ส่งผลกระทบ เช่น ต้นทุนการขนส่ง เวลา และแบบจำลองการประเมินความเสี่ยงที่ครอบคลุม ยิ่งสนับสนุนว่า ตัวเลือกที่ 2 นั้นถูกต้อง

จากวารสารที่ 1 เชิงนามธรรม อ้างอิงที่ใช้ตอบ "การเลือกเส้นทางโครงข่ายการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบเป็นปัญหาการตัดสินใจที่ซับซ้อนหลายวัตถุประสงค์ ดังนั้น เมื่อพิจารณาถึงปัจจัยที่ส่งผลกระทบ เช่น ต้นทุนการขนส่ง เวลา และแบบจำลองการประเมินความเสี่ยงที่ครอบคลุม" จากบทความเชิงนามธรรมนี้ "กลยุทธ์การเลือกเส้นทางได้กลายเป็นประเด็นหลักในระบบการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ ต้นทุนและเวลาในการขนส่งตลอดจนความเสี่ยงโดยธรรมชาติจะต้องได้รับการพิจารณาเมื่อพิจารณาแผนการออกแบบแก้ไข การเลือกเส้นทางโครงข่ายการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบเป็นปัญหาการตัดสินใจที่ซับซ้อนหลายวัตถุประสงค์ ดังนั้น เมื่อพิจารณาถึงปัจจัยที่ส่งผลกระทบ เช่น ต้นทุนการขนส่ง เวลา และแบบจำลองการประเมินความเสี่ยงที่ครอบคลุม จึงถูกสร้างขึ้นเพิ่มเติม บทความนี้พัฒนารูปแบบการสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP) และการเขียนโปรแกรมเป้าหมายเป็นศูนย์ (ZOGP) เพื่อกำหนดเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เหมาะสมที่สุด AHP ถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดน้ำหนักของแต่ละปัจจัย ซึ่งขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของผู้เชี่ยวชาญ น้ำหนักที่มีนัยสำคัญของเกณฑ์ที่ได้รับจาก AHP สามารถรวมเข้ากับฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของ ZOGP ซึ่งใช้เพื่อสร้างเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด กรณีศึกษาเชิงประจักษ์ของการผลิตถ่านหินจะดำเนินการเพื่อสาธิตแบบจำลองที่นำเสนอ วิธีการนี้สามารถเป็นแนวทางในการกำหนดเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบโลจิสติกส์"

โจทย์ ปรนัย
Which decision-making approach is utilized to determine the optimal multimodal transportation route in the proposed model?

จากบทความนี้ "บทความนี้พัฒนารูปแบบการสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP) และการเขียนโปรแกรมเป้าหมายเป็นศูนย์ (ZOGP) เพื่อกำหนดเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เหมาะสมที่สุด " ซึ่งตรงกับตังเลือกที่ 2

จากวารสารที่ 1 เชิงนามธรรม ข้อความที่ใช้ตอบ "บทความนี้พัฒนารูปแบบการสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP) และการเขียนโปรแกรมเป้าหมายเป็นศูนย์ (ZOGP) เพื่อกำหนดเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เหมาะสมที่สุด " จากบทความเชิงนามธรรมนี้ "กลยุทธ์การเลือกเส้นทางได้กลายเป็นประเด็นหลักในระบบการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ ต้นทุนและเวลาในการขนส่งตลอดจนความเสี่ยงโดยธรรมชาติจะต้องได้รับการพิจารณาเมื่อพิจารณาแผนการออกแบบแก้ไข การเลือกเส้นทางโครงข่ายการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบเป็นปัญหาการตัดสินใจที่ซับซ้อนหลายวัตถุประสงค์ ดังนั้น เมื่อพิจารณาถึงปัจจัยที่ส่งผลกระทบ เช่น ต้นทุนการขนส่ง เวลา และแบบจำลองการประเมินความเสี่ยงที่ครอบคลุม จึงถูกสร้างขึ้นเพิ่มเติม บทความนี้พัฒนารูปแบบการสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP) และการเขียนโปรแกรมเป้าหมายเป็นศูนย์ (ZOGP) เพื่อกำหนดเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เหมาะสมที่สุด AHP ถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดน้ำหนักของแต่ละปัจจัย ซึ่งขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของผู้เชี่ยวชาญ น้ำหนักที่มีนัยสำคัญของเกณฑ์ที่ได้รับจาก AHP สามารถรวมเข้ากับฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของ ZOGP ซึ่งใช้เพื่อสร้างเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด กรณีศึกษาเชิงประจักษ์ของการผลิตถ่านหินจะดำเนินการเพื่อสาธิตแบบจำลองที่นำเสนอ วิธีการนี้สามารถเป็นแนวทางในการกำหนดเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบโลจิสติกส์"

โจทย์ ปรนัย
What does AHP stand for in the context of the decision support model?

จากบทนำ ย่อหน้าที่ 4 มีข้อความว่า "จำเป็นต้องใช้วิธีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (MCDM) รวมถึงกระบวนการวิเคราะห์ลำดับชั้น (AHP)" การที่ใส่ตัวอักษาภาษาอังกฤษไว้ท้ายประโยคคำนาม ส่วนมากเป็นชื่อย่อนั้นๆ จึงตอบข้อที่ 2

จากวารสารที่ 1 บทนำ ย่อหน้าที่ 4 ตอบโดยใช้ข้อความ "จำเป็นต้องใช้วิธีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (MCDM) รวมถึงกระบวนการวิเคราะห์ลำดับชั้น (AHP)" จากบทความนี้ "จุดมุ่งหมายของการศึกษาข้างต้นคือการค้นหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดโดยการพิจารณาปัจจัยต่างๆ ร่วมกับอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมบางอย่าง แต่เนื่องจากปัจจัยเหล่านั้นขึ้นอยู่กับระบบการขนส่งที่จัดตั้งขึ้น และยังได้รับอิทธิพลทางจิตใจจากผู้เชี่ยวชาญภาคสนามเมื่อประเมินความสำคัญของน้ำหนัก ดังนั้นการประยุกต์ใช้วิธีการข้างต้นโดยตรงจึงไม่สามารถแก้ปัญหาการเลือกเส้นทางต่อเนื่องหลายรูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อบรรเทาข้อบกพร่อง จำเป็นต้องใช้วิธีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (MCDM) รวมถึงกระบวนการวิเคราะห์ลำดับชั้น (AHP) เพื่อถ่วงน้ำหนักค่าสัมประสิทธิ์อย่างเหมาะสม เก่งพลและคณะ [ 9 ]. ระบุว่า AHP และโมเดลการปรับให้เหมาะสมเป็นการผสมผสานที่ดีในการขจัดจุดอ่อนของปัญหาการขนส่ง"

โจทย์ ปรนัย
What is the objective of the zero-one goal programming (ZOGP) in the model?

จากบทนำ ย่อหน้าที่ 5 มีข้อความว่า "การเขียนโปรแกรมเป้าหมายเป็นศูนย์ (ZOGP) เพื่อแก้ไขเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับปัญหาการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ" ซึ่งตรงกับตัวเลือกข้อที่ 3

จากวารสารที่ 1 บทนำ ย่อหน้าที่ 5 ข้อความที่ใช้ตอบ "การเขียนโปรแกรมเป้าหมายเป็นศูนย์ (ZOGP) เพื่อแก้ไขเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับปัญหาการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ" จากบทความนี้ "การศึกษานี้พัฒนาแบบจำลองการปรับให้เหมาะสมหลายวัตถุประสงค์ โดยพิจารณาต้นทุนการขนส่ง เวลา และความเสี่ยง ใช้ AHP และการเขียนโปรแกรมเป้าหมายเป็นศูนย์ (ZOGP) เพื่อแก้ไขเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับปัญหาการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ การปฏิบัติจริงของวิธีการที่เสนอนี้ได้รับการพิสูจน์โดยกรณีศึกษาจริงในประเทศไทย เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองและผลลัพธ์ Spearmans จะจัดอันดับความสัมพันธ์ และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของ Pearson จะดำเนินการกับวิธี MCDM แต่ละวิธีที่ได้รับการศึกษา นอกจากนี้ ยังมีการดำเนินการวิเคราะห์ความไวเพื่อนำเสนอผลกระทบต่อโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดของแบบจำลอง AHP-ZOGP ที่เสนอ"

โจทย์ อัตนัย
Essay | Explanation: ZOGP is used to generate the optimal route by integrating weights obtained from AHP.

โมเดล AHP-ZOGP เป็นระบบขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ ซึ่งสามารถลดต้นทุนการขนส่ง เวลา และความเสี่ยงได้

5. บทสรุป ข้อจำกัด และการศึกษาเพิ่มเติม การขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบกำลังได้รับความสนใจมากขึ้น เนื่องจากปัญหาการจราจรทางถนน ปัญหาสิ่งแวดล้อม และความปลอดภัยในการจราจร นักวิจัยจำนวนมากจึงสนใจปัญหาการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ ปัญหาการเลือกเส้นทางหลายรูปแบบได้รับการแก้ไขโดยผู้เขียนหลายคนโดยเสนออัลกอริทึมจำนวนมาก การศึกษาครั้งนี้ได้พัฒนากรอบการสนับสนุนการตัดสินใจในการเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดในระบบขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ ซึ่งสามารถลดต้นทุนการขนส่ง เวลา และความเสี่ยงได้ แบบจำลองนี้เป็นการผสมผสานระหว่างวิธี AHP และ ZOGP นอกจากนี้ น้ำหนักในแบบจำลองยังได้รับการตรวจสอบโดยความร่วมมือในเชิงลึกกับผู้เชี่ยวชาญด้านลอจิสติกส์และการขนส่ง แบบจำลองนี้แสดงถึงการดำเนินงานของอุตสาหกรรมถ่านหินในประเทศไทยให้ใกล้เคียงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ กรอบการทำงานสำหรับการเลือกเส้นทางหลายรูปแบบได้รับการพัฒนาประกอบด้วยห้าขั้นตอนหลัก ระยะแรกระบุเส้นทางการขนส่งถ่านหินต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เป็นไปได้ ระยะที่ 2 กำหนดต้นทุนการขนส่งและเวลาของแต่ละเส้นทาง ระยะที่สามบูรณาการการตัดสินใจเชิงคุณภาพ ซึ่งรวมถึงคะแนนความเสี่ยงที่ประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ ระยะที่สี่กำหนดน้ำหนักของเกณฑ์โดยใช้ AHP ขั้นตอนสุดท้ายปรับเส้นทางให้เหมาะสมโดยการสร้าง ZOGP ผลการวิจัยพบว่าเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดที่จะใช้คือรูปแบบการขนส่งทางเรือและรถบรรทุกออกจากศรีชังไปยังอุตสาหกรรมปูนซีเมนต์สระบุรี (เส้นทางที่ 1) ค่าขนส่งเท่ากับ 100,501 บาท ต่อการขนส่ง 73 ชั่วโมง ความเสี่ยงของความเสียหายจากการขนส่งสินค้าคือ 4 ความเสียหายของโครงสร้างพื้นฐานและอุปกรณ์คือ 4 ความเสี่ยงในการปฏิบัติงานคือ 4 ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยคือ 6 ความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อมคือ 6 ความเสี่ยงด้านกฎหมายคือ 2 และความเสี่ยงทางการเงินคือ 1 การมีส่วนร่วมของการวิจัยนี้อยู่ที่การพัฒนาแนวทางสนับสนุนการตัดสินใจที่ถูกต้องซึ่งมีความยืดหยุ่นและใช้ได้กับผู้ใช้ในการเลือกเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบภายใต้เกณฑ์หลายเกณฑ์ทั้งในด้านต้นทุน เวลา และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง ผลการวิจัยพบว่าแนวทางดังกล่าวสามารถให้คำแนะนำในการกำหนดเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดตามคุณลักษณะที่กล่าวมาข้างต้น อย่างไรก็ตาม มีข้อจำกัดหลายประการในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับต้นทุนและเวลาขนส่งเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล ซึ่งอาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยทั้งสองนี้ นอกจากนี้ การสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญจากองค์กรต่างๆ (เช่น ประเภท ขนาด ภูมิภาค) อาจนำมาซึ่งมุมมองที่หลากหลายที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยที่ส่งผลต่อการเลือกเส้นทาง สำหรับการศึกษาต่อไป แผนในอนาคตคือการพัฒนาอัลกอริธึมใหม่เพื่อแก้ไขปัญหาการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบในวงกว้างและประยุกต์ใช้แบบจำลองกับกรณีศึกษาอื่นๆ

โจทย์ ปรนัย
What are the main drivers for the increasing focus on multimodal transportation in logistics systems?

จากเชิงนามธรรม ข้อความว่า "การขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบกลายเป็นจุดสนใจหลักของระบบโลจิสติกส์ เนื่องจากปัญหาด้านสิ่งแวดล้อม ปัญหาความปลอดภัยทางถนน และความแออัดของการจราจร " ซึ่งตรงกับตัวเลือกที่ 2

วารสารที่ 2 เชิงนามธรรม ข้อความที่ใช้ตอบ "การขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบกลายเป็นจุดสนใจหลักของระบบโลจิสติกส์ เนื่องจากปัญหาด้านสิ่งแวดล้อม ปัญหาความปลอดภัยทางถนน และความแออัดของการจราจร " จากบทความนี้ "การขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบกลายเป็นจุดสนใจหลักของระบบโลจิสติกส์ เนื่องจากปัญหาด้านสิ่งแวดล้อม ปัญหาความปลอดภัยทางถนน และความแออัดของการจราจร ส่งผลให้มีความสนใจด้านการวิจัยและนโยบายเกี่ยวกับปัญหาการขนส่งสินค้าต่อเนื่องหลายรูปแบบเพิ่มมากขึ้น อย่างไรก็ตาม มีความท้าทายที่สำคัญในการพัฒนาการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบซึ่งเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงโดยธรรมชาติและความไม่แน่นอนหลายประการ เนื่องจากความเสี่ยงเป็นภัยคุกคามที่อาจส่งผลกระทบโดยตรงต่อระบบโลจิสติกส์และการขนส่ง จึงควรดำเนินการวิเคราะห์ความเสี่ยงอย่างครอบคลุม การวิเคราะห์ความเสี่ยงเป็นกระบวนการที่สำคัญในการระบุและวิเคราะห์ประเด็นสำคัญเพื่อช่วยอุตสาหกรรมลดความเสี่ยงเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม การระบุและจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงมีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากความคลุมเครือของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การศึกษานี้เสนอการบูรณาการกระบวนการลำดับชั้นการวิเคราะห์แบบคลุมเครือ (FAHP) และการวิเคราะห์การห่อหุ้มข้อมูล (DEA) เพื่อระบุและประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณ วิธีการ FAHP-DEA ที่เสนอใช้วิธีการ FAHP เพื่อกำหนดน้ำหนักของเกณฑ์ความเสี่ยงแต่ละข้อ วิธี DEA ใช้เพื่อประเมินตัวแปรทางภาษาและสร้างคะแนนความเสี่ยง วิธีการเพิ่มน้ำหนักแบบบวก (SAW) แบบง่ายใช้เพื่อรวมคะแนนความเสี่ยงภายใต้เกณฑ์ความเสี่ยงที่แตกต่างกันให้เป็นคะแนนความเสี่ยงโดยรวม กรณีศึกษาของอุตสาหกรรมถ่านหินแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่นำเสนอนั้นใช้ได้จริง และช่วยให้ผู้ใช้จัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงได้แม่นยำยิ่งขึ้นในขณะที่เลือกเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เหมาะสมที่สุด กระบวนการนี้ทำให้ผู้ใช้ให้ความสนใจกับความเสี่ยงที่มีลำดับความสำคัญสูงและมีประโยชน์สำหรับอุตสาหกรรมในการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบภายใต้เกณฑ์การตัดสินใจความเสี่ยง"

โจทย์ ปรนัย
Why is comprehensive risk analysis considered crucial in the development of multimodal transportation?

จากข้อความ "มีความท้าทายที่สำคัญในการพัฒนาการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบซึ่งเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงโดยธรรมชาติและความไม่แน่นอนหลายประการ เนื่องจากความเสี่ยงเป็นภัยคุกคามที่อาจส่งผลกระทบโดยตรงต่อระบบโลจิสติกส์และการขนส่ง จึงควรดำเนินการวิเคราะห์ความเสี่ยงอย่างครอบคลุม การวิเคราะห์ความเสี่ยงเป็นกระบวนการที่สำคัญในการระบุและวิเคราะห์ประเด็นสำคัญเพื่อช่วยอุตสาหกรรมลดความเสี่ยงเหล่านั้น " จากข้อความนี้การวิเคราะห์ความเสี่ยงที่ครอบคลุม เพื่อวิเคราะห์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น คือตัวเลือกที่ 3

จากวารสารที่ 2 เชิงนามธรรม ข้อความที่ประกอบการตอบ "มีความท้าทายที่สำคัญในการพัฒนาการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบซึ่งเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงโดยธรรมชาติและความไม่แน่นอนหลายประการ เนื่องจากความเสี่ยงเป็นภัยคุกคามที่อาจส่งผลกระทบโดยตรงต่อระบบโลจิสติกส์และการขนส่ง จึงควรดำเนินการวิเคราะห์ความเสี่ยงอย่างครอบคลุม การวิเคราะห์ความเสี่ยงเป็นกระบวนการที่สำคัญในการระบุและวิเคราะห์ประเด็นสำคัญเพื่อช่วยอุตสาหกรรมลดความเสี่ยงเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม " จากบทความนี้ "เชิงนามธรรม: การขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบกลายเป็นจุดสนใจหลักของระบบโลจิสติกส์ เนื่องจากปัญหาด้านสิ่งแวดล้อม ปัญหาความปลอดภัยทางถนน และความแออัดของการจราจร ส่งผลให้มีความสนใจด้านการวิจัยและนโยบายเกี่ยวกับปัญหาการขนส่งสินค้าต่อเนื่องหลายรูปแบบเพิ่มมากขึ้น อย่างไรก็ตาม มีความท้าทายที่สำคัญในการพัฒนาการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบซึ่งเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงโดยธรรมชาติและความไม่แน่นอนหลายประการ เนื่องจากความเสี่ยงเป็นภัยคุกคามที่อาจส่งผลกระทบโดยตรงต่อระบบโลจิสติกส์และการขนส่ง จึงควรดำเนินการวิเคราะห์ความเสี่ยงอย่างครอบคลุม การวิเคราะห์ความเสี่ยงเป็นกระบวนการที่สำคัญในการระบุและวิเคราะห์ประเด็นสำคัญเพื่อช่วยอุตสาหกรรมลดความเสี่ยงเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม การระบุและจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงมีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากความคลุมเครือของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การศึกษานี้เสนอการบูรณาการกระบวนการลำดับชั้นการวิเคราะห์แบบคลุมเครือ (FAHP) และการวิเคราะห์การห่อหุ้มข้อมูล (DEA) เพื่อระบุและประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณ วิธีการ FAHP-DEA ที่เสนอใช้วิธีการ FAHP เพื่อกำหนดน้ำหนักของเกณฑ์ความเสี่ยงแต่ละข้อ วิธี DEA ใช้เพื่อประเมินตัวแปรทางภาษาและสร้างคะแนนความเสี่ยง วิธีการเพิ่มน้ำหนักแบบบวก (SAW) แบบง่ายใช้เพื่อรวมคะแนนความเสี่ยงภายใต้เกณฑ์ความเสี่ยงที่แตกต่างกันให้เป็นคะแนนความเสี่ยงโดยรวม กรณีศึกษาของอุตสาหกรรมถ่านหินแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่นำเสนอนั้นใช้ได้จริง และช่วยให้ผู้ใช้จัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงได้แม่นยำยิ่งขึ้นในขณะที่เลือกเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เหมาะสมที่สุด กระบวนการนี้ทำให้ผู้ใช้ให้ความสนใจกับความเสี่ยงที่มีลำดับความสำคัญสูงและมีประโยชน์สำหรับอุตสาหกรรมในการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบภายใต้เกณฑ์การตัดสินใจความเสี่ยง"

โจทย์ ปรนัย
What is the primary challenge in identifying and prioritizing risks in multimodal transportation?

ในส่วนเชิงนามธรรมข้อความหนึ่งกล่าวไว้ว่า "การระบุและจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงมีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากความคลุมเครือของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง" ซึ่งก็คือตัวเลือกที่ 3

จากวารสารที่ 2 เชิงนามธรรม ขอความที่ประกอบการตอบ "การระบุและจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงมีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากความคลุมเครือของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง" จากบทความนี้ "การขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบกลายเป็นจุดสนใจหลักของระบบโลจิสติกส์ เนื่องจากปัญหาด้านสิ่งแวดล้อม ปัญหาความปลอดภัยทางถนน และความแออัดของการจราจร ส่งผลให้มีความสนใจด้านการวิจัยและนโยบายเกี่ยวกับปัญหาการขนส่งสินค้าต่อเนื่องหลายรูปแบบเพิ่มมากขึ้น อย่างไรก็ตาม มีความท้าทายที่สำคัญในการพัฒนาการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบซึ่งเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงโดยธรรมชาติและความไม่แน่นอนหลายประการ เนื่องจากความเสี่ยงเป็นภัยคุกคามที่อาจส่งผลกระทบโดยตรงต่อระบบโลจิสติกส์และการขนส่ง จึงควรดำเนินการวิเคราะห์ความเสี่ยงอย่างครอบคลุม การวิเคราะห์ความเสี่ยงเป็นกระบวนการที่สำคัญในการระบุและวิเคราะห์ประเด็นสำคัญเพื่อช่วยอุตสาหกรรมลดความเสี่ยงเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม การระบุและจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงมีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากความคลุมเครือของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การศึกษานี้เสนอการบูรณาการกระบวนการลำดับชั้นการวิเคราะห์แบบคลุมเครือ (FAHP) และการวิเคราะห์การห่อหุ้มข้อมูล (DEA) เพื่อระบุและประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณ วิธีการ FAHP-DEA ที่เสนอใช้วิธีการ FAHP เพื่อกำหนดน้ำหนักของเกณฑ์ความเสี่ยงแต่ละข้อ วิธี DEA ใช้เพื่อประเมินตัวแปรทางภาษาและสร้างคะแนนความเสี่ยง วิธีการเพิ่มน้ำหนักแบบบวก (SAW) แบบง่ายใช้เพื่อรวมคะแนนความเสี่ยงภายใต้เกณฑ์ความเสี่ยงที่แตกต่างกันให้เป็นคะแนนความเสี่ยงโดยรวม กรณีศึกษาของอุตสาหกรรมถ่านหินแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่นำเสนอนั้นใช้ได้จริง และช่วยให้ผู้ใช้จัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงได้แม่นยำยิ่งขึ้นในขณะที่เลือกเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เหมาะสมที่สุด กระบวนการนี้ทำให้ผู้ใช้ให้ความสนใจกับความเสี่ยงที่มีลำดับความสำคัญสูงและมีประโยชน์สำหรับอุตสาหกรรมในการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบภายใต้เกณฑ์การตัดสินใจความเสี่ยง"

โจทย์ ปรนัย
Which methodology is proposed for risk analysis in multimodal transportation in this study?

เนื่องจากการระบุความเสี่ยงมีความคลุมเครือจึงมีการเสนอการวิเคราะห์ความเสี่ยง จากข้อความนี้ "การศึกษานี้เสนอการบูรณาการกระบวนการลำดับชั้นการวิเคราะห์แบบคลุมเครือ (FAHP) และการวิเคราะห์การห่อหุ้มข้อมูล (DEA) เพื่อระบุและประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณ" ก็ตรงกับตัวเลือกที่ 2

วารสารที่ 2 เชิงนามธรรม ข้อความประกอบการตอบ "การศึกษานี้เสนอการบูรณาการกระบวนการลำดับชั้นการวิเคราะห์แบบคลุมเครือ (FAHP) และการวิเคราะห์การห่อหุ้มข้อมูล (DEA) เพื่อระบุและประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณ" จากบทความนี้ "การขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบกลายเป็นจุดสนใจหลักของระบบโลจิสติกส์ เนื่องจากปัญหาด้านสิ่งแวดล้อม ปัญหาความปลอดภัยทางถนน และความแออัดของการจราจร ส่งผลให้มีความสนใจด้านการวิจัยและนโยบายเกี่ยวกับปัญหาการขนส่งสินค้าต่อเนื่องหลายรูปแบบเพิ่มมากขึ้น อย่างไรก็ตาม มีความท้าทายที่สำคัญในการพัฒนาการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบซึ่งเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงโดยธรรมชาติและความไม่แน่นอนหลายประการ เนื่องจากความเสี่ยงเป็นภัยคุกคามที่อาจส่งผลกระทบโดยตรงต่อระบบโลจิสติกส์และการขนส่ง จึงควรดำเนินการวิเคราะห์ความเสี่ยงอย่างครอบคลุม การวิเคราะห์ความเสี่ยงเป็นกระบวนการที่สำคัญในการระบุและวิเคราะห์ประเด็นสำคัญเพื่อช่วยอุตสาหกรรมลดความเสี่ยงเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม การระบุและจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงมีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากความคลุมเครือของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การศึกษานี้เสนอการบูรณาการกระบวนการลำดับชั้นการวิเคราะห์แบบคลุมเครือ (FAHP) และการวิเคราะห์การห่อหุ้มข้อมูล (DEA) เพื่อระบุและประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณ วิธีการ FAHP-DEA ที่เสนอใช้วิธีการ FAHP เพื่อกำหนดน้ำหนักของเกณฑ์ความเสี่ยงแต่ละข้อ วิธี DEA ใช้เพื่อประเมินตัวแปรทางภาษาและสร้างคะแนนความเสี่ยง วิธีการเพิ่มน้ำหนักแบบบวก (SAW) แบบง่ายใช้เพื่อรวมคะแนนความเสี่ยงภายใต้เกณฑ์ความเสี่ยงที่แตกต่างกันให้เป็นคะแนนความเสี่ยงโดยรวม กรณีศึกษาของอุตสาหกรรมถ่านหินแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่นำเสนอนั้นใช้ได้จริง และช่วยให้ผู้ใช้จัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงได้แม่นยำยิ่งขึ้นในขณะที่เลือกเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เหมาะสมที่สุด กระบวนการนี้ทำให้ผู้ใช้ให้ความสนใจกับความเสี่ยงที่มีลำดับความสำคัญสูงและมีประโยชน์สำหรับอุตสาหกรรมในการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบภายใต้เกณฑ์การตัดสินใจความเสี่ยง"

โจทย์ อัตนัย
Essay | Discuss the significance of comprehensive risk analysis in the development of multimodal transportation. And explain how the proposed FAHP-DEA methodology contributes to identifying and prioritizing risks in this context.

การขนส่งสินค้าต่อเนื่องหลายรูปแบบเป็นปัญหาที่ซับซ้อนและอ่อนไหวต่อความเสี่ยงต่างๆ เป็นการยากที่จะคาดการณ์กระบวนการ เนื่องจากต้องเผชิญกับความเสี่ยงในทุกกิจกรรม ซึ่งความเสี่ยงเป็นภัยคุกคามที่กระทบการขนส่ง ดังนั้นเพื่อเพิ่มความสนใจต่อความเสี่ยง จึกมีการศึกษา กระบวนการFAHP-DEA เพื่อจำลองความเสี่ยงในการขนส่ง ในเชิงปริมาณ เพื่อจะมีการเตรียมพร้อมรับมือ ความเสี่ยงทุกอย่าง

จากวารสารที่ 2 ส่วนที่ 5 บทสรุป ข้อจำกัด และการศึกษาต่อ ย่อหน้าที่ 1และ2 ความว่า "การขนส่งสินค้าต่อเนื่องหลายรูปแบบเป็นปัญหาที่ซับซ้อนและอ่อนไหวต่อความเสี่ยงต่างๆ เป็นการยากที่จะคาดการณ์กระบวนการ เนื่องจากต้องเผชิญกับความเสี่ยงในทุกกิจกรรม จากมุมมองของผู้บริหาร ความเสี่ยงคือภัยคุกคามที่อาจส่งผลเสียต่อกิจกรรมปกติหรือป้องกันการกระทำ การขนส่งสินค้าต่อเนื่องหลายรูปแบบเป็นการบูรณาการการขนส่งสองรูปแบบขึ้นไปเพื่อเคลื่อนย้ายสินค้าจากต้นทางไปยังปลายทาง อุบัติเหตุสามารถเกิดขึ้นได้ทุกจุดตามเส้นทางคมนาคม ดังนั้น เพื่อเพิ่มความสนใจของผู้ใช้ต่อความเสี่ยงที่มีลำดับความสำคัญสูงที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งสินค้าต่อเนื่องหลายรูปแบบ การศึกษานี้จึงเสนอกระบวนการ FAHP-DEA แบบบูรณาการเพื่อสร้างแบบจำลองความเสี่ยงในการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบในเชิงปริมาณ โมเดลการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่นำเสนอคือการผสมผสานระหว่างการวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณ FAHP และ DEA เพื่อจัดลำดับความสำคัญและเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการขนส่งหลายรูปแบบ เทคนิค FAHP ใช้เพื่อกำหนดน้ำหนักของเกณฑ์ความเสี่ยง วิธี DEA ใช้เพื่อกำหนดค่าของคำศัพท์ทางภาษา เช่น สูงมาก สูง ปานกลาง ต่ำ และต่ำมาก เพื่อประเมินความเสี่ยงในการขนส่งภายใต้แต่ละเกณฑ์ สุดท้าย ใช้วิธีการ SAW เพื่อรวมความเสี่ยงภายใต้เกณฑ์ที่แตกต่างกันให้เป็นคะแนนความเสี่ยงโดยรวม การทบทวนวรรณกรรมเปิดเผยว่า FAHP-DEA แบบบูรณาการนั้นง่ายมาก ใช้ได้กับทางเลือกการตัดสินใจมากมาย และมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับปัญหา MCDM ที่ซับซ้อน"

โจทย์ ปรนัย
What is the significance of the Jammu-Srinagar National Highway in the context of the region?

ปรากฎตั้งแต่วรรคแรก ในส่วนเชิงนามธรรม ความว่า "ทางหลวงแห่งชาติชัมมู-ศรีนาการ์เป็นถนนสายสำคัญที่เชื่อมต่อระหว่างหุบเขาแคชเมียร์และส่วนอื่นๆ ของอินเดีย" ซึ่งตรงกับตัวเลือกข้อที่ 2

จากวารสารที่ 3 เชิงนามธรรม ข้อความประกอบการตอบ "ทางหลวงแห่งชาติชัมมู-ศรีนาการ์เป็นถนนสายสำคัญที่เชื่อมต่อระหว่างหุบเขาแคชเมียร์และส่วนอื่นๆ ของอินเดีย" จากบทความนี้ "ทางหลวงแห่งชาติชัมมู-ศรีนาการ์เป็นถนนสายสำคัญที่เชื่อมต่อระหว่างหุบเขาแคชเมียร์และส่วนอื่นๆ ของอินเดีย ผ่านเนินลาดชันสูงและภูเขาสูงที่เกิดการเคลื่อนตัวของมวลชน ได้ ง่าย โดยเฉพาะดินถล่มและหินถล่ม ถนนบนภูเขาส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นบนทางลาดที่เปราะบางและเป็นหิน และการรบกวนตามธรรมชาติ (เช่น การตกตะกอน) หรือการรบกวนจากมนุษย์ (เช่น การจราจรหนาแน่น) อาจทำให้เกิดแผ่นดินถล่มที่ร้ายแรงและทำลายล้างได้ภายใต้อิทธิพลของแรงโน้มถ่วง พื้นที่ที่อาจเกิดดินถล่มหลายแห่งตามแนวทางหลวงต้องรับผิดชอบต่อการปิดล้อมอย่างต่อเนื่องเกือบตลอดทั้งปี แต่จะถึงจุดสูงสุดโดยเฉพาะในช่วงฤดูหนาว เป็นผลให้มีผลกระทบต่อเศรษฐกิจของรัฐสูงและรับผิดชอบต่อการบาดเจ็บล้มตายของมนุษย์จำนวนมากทุกปี การศึกษาครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่ออธิบายลักษณะของปัจจัยต่างๆ และค่าเกณฑ์ที่ก่อให้เกิดแผ่นดินถล่ม จากการสำรวจภาคสนามอย่างครอบคลุม เราได้ประเมินพารามิเตอร์ทางธรณีเทคนิคต่างๆ ของดินในบริเวณที่อาจเกิดแผ่นดินถล่มมากที่สุดตามทางหลวง และเสริมด้วยชุด ข้อมูล การสำรวจระยะไกลด้วยดาวเทียมเพื่อกำหนดค่าเกณฑ์ที่กระตุ้นให้เกิดแผ่นดินถล่ม และประเมินความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์แผ่นดินถล่มใน อนาคตโดยใช้ แบบจำลอง Autoregressive Moving Average (ARIMA) และ IBM SPSS Forecasting Model งานนี้จะช่วยกำหนดมาตรการรับมือในการจัดการดินถล่มในพื้นที่ศึกษาในพื้นที่ และจะเป็นกรอบแนวทางในการใช้ปัญญาประดิษฐ์และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการจัดการอันตรายในเทือกเขาหิมาลัย"

โจทย์ ปรนัย
What are the primary challenges associated with the Jammu-Srinagar National Highway?

ความท้าทายก็คืออุปสรรค โจทย์ต้องการทราบอุปสรรค ซึ่งปรากฎในเชิงนามธรรมว่า "ผ่านเนินลาดชันสูงและภูเขาสูงที่เกิดการเคลื่อนตัวของมวลชน ได้ ง่าย โดยเฉพาะดินถล่มและหินถล่ม ถนนบนภูเขาส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นบนทางลาดที่เปราะบางและเป็นหิน และการรบกวนตามธรรมชาติ (เช่น การตกตะกอน) หรือการรบกวนจากมนุษย์ (เช่น การจราจรหนาแน่น) อาจทำให้เกิดแผ่นดินถล่มที่ร้ายแรงและทำลายล้างได้ภายใต้อิทธิพลของแรงโน้มถ่วง พื้นที่ที่อาจเกิดดินถล่มหลายแห่งตามแนวทางหลวงต้องรับผิดชอบต่อการปิดล้อมอย่างต่อเนื่องเกือบตลอดทั้งปี" ซึ่งตรงกับตัวเลือกที่ 3

วารสารที่ 3 เชิงนามธรรม ข้อความประกอบการตอบ "ผ่านเนินลาดชันสูงและภูเขาสูงที่เกิดการเคลื่อนตัวของมวลชน ได้ ง่าย โดยเฉพาะดินถล่มและหินถล่ม ถนนบนภูเขาส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นบนทางลาดที่เปราะบางและเป็นหิน และการรบกวนตามธรรมชาติ (เช่น การตกตะกอน) หรือการรบกวนจากมนุษย์ (เช่น การจราจรหนาแน่น) อาจทำให้เกิดแผ่นดินถล่มที่ร้ายแรงและทำลายล้างได้ภายใต้อิทธิพลของแรงโน้มถ่วง พื้นที่ที่อาจเกิดดินถล่มหลายแห่งตามแนวทางหลวงต้องรับผิดชอบต่อการปิดล้อมอย่างต่อเนื่องเกือบตลอดทั้งปี" จากบทความนี้ "ทางหลวงแห่งชาติชัมมู-ศรีนาการ์เป็นถนนสายสำคัญที่เชื่อมต่อระหว่างหุบเขาแคชเมียร์และส่วนอื่นๆ ของอินเดีย ผ่านเนินลาดชันสูงและภูเขาสูงที่เกิดการเคลื่อนตัวของมวลชน ได้ ง่าย โดยเฉพาะดินถล่มและหินถล่ม ถนนบนภูเขาส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นบนทางลาดที่เปราะบางและเป็นหิน และการรบกวนตามธรรมชาติ (เช่น การตกตะกอน) หรือการรบกวนจากมนุษย์ (เช่น การจราจรหนาแน่น) อาจทำให้เกิดแผ่นดินถล่มที่ร้ายแรงและทำลายล้างได้ภายใต้อิทธิพลของแรงโน้มถ่วง พื้นที่ที่อาจเกิดดินถล่มหลายแห่งตามแนวทางหลวงต้องรับผิดชอบต่อการปิดล้อมอย่างต่อเนื่องเกือบตลอดทั้งปี แต่จะถึงจุดสูงสุดโดยเฉพาะในช่วงฤดูหนาว เป็นผลให้มีผลกระทบต่อเศรษฐกิจของรัฐสูงและรับผิดชอบต่อการบาดเจ็บล้มตายของมนุษย์จำนวนมากทุกปี การศึกษาครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่ออธิบายลักษณะของปัจจัยต่างๆ และค่าเกณฑ์ที่ก่อให้เกิดแผ่นดินถล่ม จากการสำรวจภาคสนามอย่างครอบคลุม เราได้ประเมินพารามิเตอร์ทางธรณีเทคนิคต่างๆ ของดินในบริเวณที่อาจเกิดแผ่นดินถล่มมากที่สุดตามทางหลวง และเสริมด้วยชุด ข้อมูล การสำรวจระยะไกลด้วยดาวเทียมเพื่อกำหนดค่าเกณฑ์ที่กระตุ้นให้เกิดแผ่นดินถล่ม และประเมินความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์แผ่นดินถล่มใน อนาคตโดยใช้ แบบจำลอง Autoregressive Moving Average (ARIMA) และ IBM SPSS Forecasting Model งานนี้จะช่วยกำหนดมาตรการรับมือในการจัดการดินถล่มในพื้นที่ศึกษาในพื้นที่ และจะเป็นกรอบแนวทางในการใช้ปัญญาประดิษฐ์และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการจัดการอันตรายในเทือกเขาหิมาลัย"

โจทย์ ปรนัย
Why does the highway experience continuous blockades, especially during winters?

จากการศึกษา เหตุที่ทางหลวงถูกปิดเพราะดินถลมเกือบทั้งปี แต่โดยเฉพาะฤดูหนาว คือต้องมิหิมะเพราะเป็นเส้นทางบนภูเขาที่หนาว ดังนั้นจึ้งตอบข้อที่ 4 ประกอบกับข้อความนี้ "เกิดดินถล่มหลายแห่งตามแนวทางหลวงต้องรับผิดชอบต่อการปิดล้อมอย่างต่อเนื่องเกือบตลอดทั้งปี แต่จะถึงจุดสูงสุดโดยเฉพาะในช่วงฤดูหนาว " สนับสนุนให้ตัวเลือกที่ 4 ถูกต้อง

จากวารสารที่ 3 เชิงนามธรรม ข้อความประกอบการตอบ "เกิดดินถล่มหลายแห่งตามแนวทางหลวงต้องรับผิดชอบต่อการปิดล้อมอย่างต่อเนื่องเกือบตลอดทั้งปี แต่จะถึงจุดสูงสุดโดยเฉพาะในช่วงฤดูหนาว " จากบทความนี้ "ทางหลวงแห่งชาติชัมมู-ศรีนาการ์เป็นถนนสายสำคัญที่เชื่อมต่อระหว่างหุบเขาแคชเมียร์และส่วนอื่นๆ ของอินเดีย ผ่านเนินลาดชันสูงและภูเขาสูงที่เกิดการเคลื่อนตัวของมวลชน ได้ ง่าย โดยเฉพาะดินถล่มและหินถล่ม ถนนบนภูเขาส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นบนทางลาดที่เปราะบางและเป็นหิน และการรบกวนตามธรรมชาติ (เช่น การตกตะกอน) หรือการรบกวนจากมนุษย์ (เช่น การจราจรหนาแน่น) อาจทำให้เกิดแผ่นดินถล่มที่ร้ายแรงและทำลายล้างได้ภายใต้อิทธิพลของแรงโน้มถ่วง พื้นที่ที่อาจเกิดดินถล่มหลายแห่งตามแนวทางหลวงต้องรับผิดชอบต่อการปิดล้อมอย่างต่อเนื่องเกือบตลอดทั้งปี แต่จะถึงจุดสูงสุดโดยเฉพาะในช่วงฤดูหนาว เป็นผลให้มีผลกระทบต่อเศรษฐกิจของรัฐสูงและรับผิดชอบต่อการบาดเจ็บล้มตายของมนุษย์จำนวนมากทุกปี การศึกษาครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่ออธิบายลักษณะของปัจจัยต่างๆ และค่าเกณฑ์ที่ก่อให้เกิดแผ่นดินถล่ม จากการสำรวจภาคสนามอย่างครอบคลุม เราได้ประเมินพารามิเตอร์ทางธรณีเทคนิคต่างๆ ของดินในบริเวณที่อาจเกิดแผ่นดินถล่มมากที่สุดตามทางหลวง และเสริมด้วยชุด ข้อมูล การสำรวจระยะไกลด้วยดาวเทียมเพื่อกำหนดค่าเกณฑ์ที่กระตุ้นให้เกิดแผ่นดินถล่ม และประเมินความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์แผ่นดินถล่มใน อนาคตโดยใช้ แบบจำลอง Autoregressive Moving Average (ARIMA) และ IBM SPSS Forecasting Model งานนี้จะช่วยกำหนดมาตรการรับมือในการจัดการดินถล่มในพื้นที่ศึกษาในพื้นที่ และจะเป็นกรอบแนวทางในการใช้ปัญญาประดิษฐ์และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการจัดการอันตรายในเทือกเขาหิมาลัย"

โจทย์ ปรนัย
What is the objective of the present study regarding the Jammu-Srinagar National Highway?

จากการศึกษาวัตถุประสงค์ เป็นการกล่าวโดยอ้อมๆ ประมาณว่า ศึกษาการเกิดดินถล่มในแบบต่างๆ สาเหตุ และทำนายโอกาสการเกิด ซึ่งตรงกับตัวเลือกที่ 3

วารสารที่ 3 1. การแนะนำ ย่อหน้าที่ 4 ความว่า "การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้พารามิเตอร์ทางธรณีเทคนิคภาคสนามต่างๆ เช่น แรงเฉือนโดยตรง ความหนาแน่นตามธรรมชาติขีดจำกัดของแอตเทอร์เบิร์ก (ขีดจำกัดของพลาสติก ขีดจำกัดของของเหลว ดัชนีความเป็นพลาสติก) ปริมาณความชื้น และความถ่วงจำเพาะ) ตามอุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) และข้อมูลปริมาณฝน เพื่อจำลองเหตุการณ์ดินถล่มในพื้นที่ศึกษา อุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) เป็นสัดส่วนโดยตรงกับระดับน้ำใต้ดิน นักวิจัยทั่วโลกใช้คำนี้เพื่อทำนายและระบุพื้นที่ที่อาจเกิดแผ่นดินถล่ม ( Seker et al., 2008 ) การตกตะกอนเพิ่มเติม (ปริมาณน้ำฝน) ซึ่งก่อให้เกิดแผ่นดินถล่มสูงเช่นกัน เป็นหนึ่งในปัจจัยสาเหตุหลักที่อยู่เบื้องหลังการเกิดแผ่นดินถล่ม การสร้างแบบจำลองการเกิดแผ่นดินถล่มได้ดำเนินการโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องในแพ็คเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (IBM SPSS) และแบบ จำลองการคาดการณ์ ARIMAเพื่อทำนายโอกาสที่จะเกิดแผ่นดินถล่ม การศึกษาครั้งนี้จะเป็นแนวทางในการใช้ปัญญาประดิษฐ์และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อประเมินอันตรายทางธรรมชาติในภูมิภาคอื่นๆ ของเทือกเขาหิมาลัย"

โจทย์ อัตนัย
Essay | Discuss the major challenges faced by the Jammu-Srinagar National Highway and how landslides impact the region's economy. Explain the importance of the study in addressing these challenges and proposing effective countermeasures.

จากการศึกษาภายนอกเพิ่มเติม เพื่อศึกษาว่าเศรษฐกิจคืออะไร ได้คำตอบว่า นิยามว่า "งานอันเกี่ยวกับการผลิต การจำหน่ายจ่ายแจก และการบริโภคใช้สอยสิ่งต่าง ๆ ของชุมชน." เพื่อนำมาประกอบการตอบข้อนี้ คำตอบข้อนี้คือ ความถ้าทายสำคัญคือปัญหาดินถล่มที่เกิดจากหลายสาเหตุ ที่สร้างความเสียหาต่อถนน สิ่งปลูกสร้าง และชีวิตประชาชน จึงต้องมีการศึกษาเพื่อแก้ไขปัญหาและรับมือปัญหา เพื่อป้องกันชีวิตประชาชนและเศรษฐกิจชุมชนดำเนินไปได้

จากวิกิพีเดีย เพื่อศึกษานิยามคำว่า เศรษฐกิจ ได้ความว่า นิยามว่า "งานอันเกี่ยวกับการผลิต การจำหน่ายจ่ายแจก และการบริโภคใช้สอยสิ่งต่าง ๆ ของชุมชน." จากวารสารที่ 3 หัวข้อที่ 4.5 . ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสิ่งปลูกสร้างต่อดินถล่ม ความว่า "ความเปราะบางและอุบัติการณ์ดินถล่มของเทือกเขาหิมาลัยเพิ่มขึ้นอย่างมาก เนื่องจากมีการก่อสร้างขนาดใหญ่ การขุดค้น การขุดค้น การเคลื่อนตัวของเปลือกโลก และเหตุการณ์ฝนตกหนัก แผนที่ LULC ทั่วไปของพื้นที่ศึกษาภายในและภายนอกแสดงในรูปที่ 15 จะเห็นได้ว่าพื้นที่ศึกษาก่อตัวขึ้นบนพื้นที่ปกคลุมไปด้วยหิมะ ในทางธรณีวิทยา ซึ่งเป็นเนินเนินชัน ( รูปที่ 5 ) ดังนั้นจึงเสี่ยงต่อการเลื่อนมาก การขยายถนนและการพัฒนาโครงสร้างทั่วทั้งและรอบๆ ทางหลวงส่งผลให้มีการตัดพื้นที่ลาดชันและความอิ่มตัวของดิน กระตุ้นให้เกิดดินถล่มและความไม่มั่นคงของทางลาด ปัจจุบัน พื้นที่ศึกษามีการก่อสร้างขนาดใหญ่รอบๆ บริเวณที่อาจเกิดดินถล่มสิ่งก่อสร้างรอบๆ พื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มเพิ่มขึ้นจาก 642.04 ตารางเมตรในปี 2552 เป็น 15,501.58 ตารางเมตรในปี 2561 ซึ่งคุกคามการจราจรและผู้อยู่อาศัยใกล้กับพื้นที่ดังกล่าว โดยคำนวณผ่าน Google Earth Engine งานก่อสร้างบริเวณจุดคว่ำทำให้ทางลาดมีความเปราะบางและไม่มั่นคงอย่างมาก ความรุนแรงของความลาดชันจะเปลี่ยนไปตามการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่ที่สร้างขึ้นรอบๆ พื้นที่ และทั้งสองอย่างมีสัดส่วนกันสูง ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงที่ก่อตัวขึ้นสามารถใช้เป็นพารามิเตอร์ที่รับผิดชอบในการทำนายแผ่นดินถล่มโดยใช้ระบบเตือนภัยล่วงหน้า สิ่งปลูกสร้างเปลี่ยนจาก 642.04 เป็น 15,501.58 ตารางเมตรจากปี 2552 เป็น 2561 การเปลี่ยนแปลงสิ่งปลูกสร้างที่เพิ่มขึ้นอาจเพิ่มความน่าจะเป็นที่จะเกิดความล้มเหลวในระดับตื้นเนื่องจากการรบกวนของทางลาดรอบพื้นที่ก่อสร้าง จากการสำรวจภาคสนาม การวิเคราะห์ทางธรณีเทคนิค การวิเคราะห์ทางสถิติ และการตรวจสอบทางธรณีวิทยา สรุปได้ว่าปัจจัยหลักที่ทำให้เกิดแผ่นดินถล่ม ได้แก่ การแทรกแซงโดยมนุษย์ การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ความลาดชันของภูมิประเทศ สัณฐานวิทยาของภูมิประเทศ ปริมาณน้ำฝนที่ตกหนัก และความหนาแน่นของพืชพรรณในพื้นที่ศึกษา ." จากวารสารที่ 3 หัวข้อที่ 5 . สรุป ความว่า "เหตุดินถล่มบ่อยครั้งบนทางหลวงแห่งชาติมักจะยังคงปิดให้บริการ ส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจของรัฐ และคร่าชีวิตอันมีค่าเนื่องจากดินถล่มและก้อนหินถล่ม ปัจจัยที่รับผิดชอบและค่าเกณฑ์วิกฤติที่ก่อให้เกิดแผ่นดินถล่มจะถูกระบุโดยใช้การสำรวจภาคสนาม การตรวจสอบทางธรณีเทคนิค การทดสอบทางห้องปฏิบัติการทางธรณีวิทยา และเทคนิคการสำรวจระยะไกล ข้อมูลเหตุการณ์ดินถล่มระหว่างปี 2547 ถึง 2557 (NASA) ข้อมูลปริมาณน้ำฝนระหว่างปี 2523 ถึง 2553 (สถานี IMD Qazigung Kashmir) และข้อมูล LST (NASA) ระหว่างปี 2543 ถึง 2562 ได้รับการวิเคราะห์เพื่อค้นหาสาเหตุของความล้มเหลวของที่ดินในพื้นที่ศึกษา นอกจากนี้ คาดการณ์ LST และการตกตะกอนโดยใช้เครื่องมือทางสถิติ SPSS และแบบจำลองการพยากรณ์ ARIMA เพื่อระบุความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ดินถล่มในพื้นที่ศึกษา ทั้งสองแสดงแนวโน้มเชิงเส้นที่สำคัญ ซึ่งหมายความว่าดินถล่มมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นอย่างมากในพื้นที่ศึกษา จากการสำรวจทางธรณีเทคนิค จะได้ตัวอย่างดินที่ไม่ถูกรบกวนจากพื้นที่ศึกษาเพื่อหาคุณสมบัติทางธรณีกลศาสตร์และคุณลักษณะของดิน ตัวอย่างได้รับการทดสอบโดยใช้การทดลองในห้องปฏิบัติการทางกายภาพและทางกลภายใต้สภาวะและระดับความชื้นต่างๆ สำหรับความหนาแน่นตามธรรมชาติ ปริมาณความชื้น แรงเฉือนโดยตรง (c, phi) ความถ่วงจำเพาะ และขีดจำกัดของ Atterberg (ขีดจำกัดของเหลว ขีดจำกัดพลาสติก และดัชนีความเป็นพลาสติก) เพื่อกำหนดความเสถียร พฤติกรรมของดิน เดือนต่างๆ แบ่งตามระดับอันตรายต่ำ สูง และสูงมาก โดยพิจารณาจากปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยต่อเดือน จำนวนเหตุการณ์ดินถล่มต่อเดือน และ LST รูปที่ 16ด้านล่างแสดงระดับอันตรายในแต่ละเดือนตั้งแต่ต่ำไปสูงไปจนถึงสูงมาก ในการศึกษาปัจจุบัน เราทำการประเมินตามภาคสนามของพารามิเตอร์ทางธรณีเทคนิคซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีอิทธิพลต่อการเกิดแผ่นดินถล่มโดยเฉพาะในภูมิประเทศหิมาลัย นอกจากนี้เรายังใช้พารามิเตอร์ธรณีเทคนิคที่ได้รับการประเมินเพื่อจำลองการเกิดแผ่นดินถล่มโดยใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง การศึกษาครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับเทียบและตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองการเกิดแผ่นดินถล่มโดยยึดตาม SPSS และ ARIMA อย่างไรก็ตาม สามารถดำเนินการเพิ่มเติมได้ด้วยการประเมินแผ่นดินถล่มโดยอิงจลนศาสตร์เชิงลึก ซึ่งถือได้ว่าเป็นขอบเขตของงานนี้ในอนาคต"

โจทย์ ปรนัย
What is the primary focus of the research mentioned in the passage?

ประเด็นหลักของเรื่องนี้คือวัตถุประสงค์ในการจัดทำวารสารนี้ ซึ่งมีปรากฎข้อความว่า "การวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดเตรียมและประเมินแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่ม" ซึ่งตรงกับตัวเลือกที่ 3

จากวารสารที่ 4 เชิงนามธรรม ข้อความประกอบการตอบ "การวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดเตรียมและประเมินแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่ม" จากบทความนี้ "ความถี่ของแผ่นดินถล่มและความเสียหายทางเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา ทั่วพื้นที่เนินเขาทั่วโลก บังกลาเทศก็ไม่มีข้อยกเว้น เมื่อพิจารณาถึงขั้นตอนแรกในการจัดการภัยพิบัติดินถล่ม ได้มีการนำวิธีการต่างๆ มาใช้ แต่ไม่พบวิธีการที่ดีที่สุด ด้วยเหตุนี้ การประเมินแผ่นดินถล่มโดยใช้วิธีการที่แตกต่างกันในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ ที่แตกต่างกัน จึงมีความสำคัญอย่างมาก การวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดเตรียมและประเมินแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่ม (LSM) ของเขต Chattogram โดยใช้ อัลกอริธึมการเรียนรู้ ของเครื่อง 3 แบบ ได้แก่ Logistic Regression (LR) Random Forest (RF) และ Decision and Regression Tree (DRT) ปัจจัยการปรับสภาพดินถล่ม 16 ประการได้รับการพิจารณาโดยพิจารณาจาก อิทธิพลของภูมิประเทศ ภูมิอากาศทางน้ำ ธรณีวิทยา และมานุษยวิทยา ฐานข้อมูลสินค้าคงคลังถล่มทลาย (255 แห่ง) ถูกสุ่มแบ่งออกเป็นชุดการฝึกอบรม (80 %) และชุดทดสอบ (20 %) LSM แสดงให้เห็นว่าเกือบ 9–12 % ของพื้นที่ในเขต Chattogram มีความอ่อนไหวต่อดินถล่มอย่างมาก โซนที่มีความเสี่ยงสูงครอบคลุมเทือกเขาของเขต Chattogram ซึ่งมีกระบวนการทางสัณฐานวิทยาที่ใช้งานอยู่ (การกัดเซาะและการทำลายล้าง) ที่โดดเด่น ค่าROC สำหรับข้อมูลการฝึกอบรมคือ 0.943, 0.917 และ 0.947 และข้อมูลการทดสอบคือ 0.963, 0.934 และ 0.905 สำหรับรุ่น LR, RF และ DRT ตามลำดับ มีความแม่นยำสูงกว่าการวิจัยครั้งก่อนเมื่อเปรียบเทียบกับขอบเขตพื้นที่ศึกษาและขนาดของสินค้าคงคลัง ในบรรดาแบบจำลองต่างๆ LR แสดงอัตราการทำนายสูงสุด และ DRT แสดงอัตราความสำเร็จสูงสุด ตามโซนความอ่อนแอ DRT เป็นแบบจำลองที่สมจริงมากกว่า ตามด้วย LR แผนที่นี้สามารถนำไปใช้ในระดับท้องถิ่นเพื่อการจัดการอันตรายจากดินถล่ม"

โจทย์ ปรนัย
How many machine learning algorithms were used for landslide susceptibility mapping in the research?

ปรากฎในเชิงนามธรรมความว่า "การวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดเตรียมและประเมินแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่ม (LSM) ของเขต Chattogram โดยใช้ อัลกอริธึมการเรียนรู้ ของเครื่อง 3 แบบ ได้แก่ Logistic Regression (LR) Random Forest (RF) และ Decision and Regression Tree (DRT)" คำตอบคือข้อ 3

จากวารสารที่ 4 เชิงนามธรรม ข้อความประกอบการตอบ "การวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดเตรียมและประเมินแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่ม (LSM) ของเขต Chattogram โดยใช้ อัลกอริธึมการเรียนรู้ ของเครื่อง 3 แบบ ได้แก่ Logistic Regression (LR) Random Forest (RF) และ Decision and Regression Tree (DRT)" จากบทความนี้ "ความถี่ของแผ่นดินถล่มและความเสียหายทางเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา ทั่วพื้นที่เนินเขาทั่วโลก บังกลาเทศก็ไม่มีข้อยกเว้น เมื่อพิจารณาถึงขั้นตอนแรกในการจัดการภัยพิบัติดินถล่ม ได้มีการนำวิธีการต่างๆ มาใช้ แต่ไม่พบวิธีการที่ดีที่สุด ด้วยเหตุนี้ การประเมินแผ่นดินถล่มโดยใช้วิธีการที่แตกต่างกันในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ ที่แตกต่างกัน จึงมีความสำคัญอย่างมาก การวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดเตรียมและประเมินแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่ม (LSM) ของเขต Chattogram โดยใช้ อัลกอริธึมการเรียนรู้ ของเครื่อง 3 แบบ ได้แก่ Logistic Regression (LR) Random Forest (RF) และ Decision and Regression Tree (DRT) ปัจจัยการปรับสภาพดินถล่ม 16 ประการได้รับการพิจารณาโดยพิจารณาจาก อิทธิพลของภูมิประเทศ ภูมิอากาศทางน้ำ ธรณีวิทยา และมานุษยวิทยา ฐานข้อมูลสินค้าคงคลังถล่มทลาย (255 แห่ง) ถูกสุ่มแบ่งออกเป็นชุดการฝึกอบรม (80 %) และชุดทดสอบ (20 %) LSM แสดงให้เห็นว่าเกือบ 9–12 % ของพื้นที่ในเขต Chattogram มีความอ่อนไหวต่อดินถล่มอย่างมาก โซนที่มีความเสี่ยงสูงครอบคลุมเทือกเขาของเขต Chattogram ซึ่งมีกระบวนการทางสัณฐานวิทยาที่ใช้งานอยู่ (การกัดเซาะและการทำลายล้าง) ที่โดดเด่น ค่าROC สำหรับข้อมูลการฝึกอบรมคือ 0.943, 0.917 และ 0.947 และข้อมูลการทดสอบคือ 0.963, 0.934 และ 0.905 สำหรับรุ่น LR, RF และ DRT ตามลำดับ มีความแม่นยำสูงกว่าการวิจัยครั้งก่อนเมื่อเปรียบเทียบกับขอบเขตพื้นที่ศึกษาและขนาดของสินค้าคงคลัง ในบรรดาแบบจำลองต่างๆ LR แสดงอัตราการทำนายสูงสุด และ DRT แสดงอัตราความสำเร็จสูงสุด ตามโซนความอ่อนแอ DRT เป็นแบบจำลองที่สมจริงมากกว่า ตามด้วย LR แผนที่นี้สามารถนำไปใช้ในระดับท้องถิ่นเพื่อการจัดการอันตรายจากดินถล่ม"

โจทย์ ปรนัย
What are the key factors considered for landslide susceptibility mapping in the research?

จากการอ่านบทที่ 1 การแนะนำ มีการกล่าวถึงปัญหาดินถล่มจนมีผู้เสียชีวิต และสิ่งปลูกสร้างเสียหาย คือเศรษฐกิจ ที่เกิดมาจากธรรมชาติและมนุษย์ ก็คือปัจจัยทางภูมิอากาศ และปัจจัยทางมนุษย์ เกิดมาจากปัญหาภูมิประเทศอีกด้วย จึงเลือกตอบ ตัวเลือกที่ 4 คือ ตอบทุกข้อ

จากวารสารที่4 หัวข้อ 1 การแนะนำ ความว่า "ความถี่ ความรุนแรง และความไม่แน่นอนของภัยพิบัติทางธรรมชาติทุกประเภทเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทั่วโลก โดยได้รับแรงหนุนจากผลกระทบด้านลบของสภาพภูมิอากาศ ตามฐานข้อมูล EM-DAT จากบันทึกภัยพิบัติทางธรรมชาติ 16,472 รายการ พบว่า 40.2% เกิดขึ้นในเอเชียและ 12.75% ของภัยพิบัติทั้งหมดเกิดขึ้นในเอเชียใต้ ดินถล่มเพียงอย่างเดียวประกอบด้วยร้อยละ 5.08 ของภัยพิบัติทางธรรมชาติทั้งหมดที่เกิดขึ้นทั่วโลก เอเชียเพียงประเทศเดียวได้รับผลกระทบจากแผ่นดินถล่ม 53.88% ที่เกิดขึ้นทั่วโลก และแผ่นดินถล่มในเอเชียเพียงประเทศเดียวคิดเป็น 2.74% ของภัยพิบัติทางธรรมชาติทั้งหมดในโลก [ 1 ] ในอดีต บังคลาเทศประสบภัยพิบัติทางธรรมชาติหลายประการ เช่น น้ำท่วม ภัยแล้ง พายุไซโคลนคลื่นยักษ์การพังทลายของตลิ่ง การรุกล้ำ ของความเค็มและแผ่นดินไหว เนื่องจากสภาพทางภูมิศาสตร์และสภาพอากาศ ที่ซับซ้อน ในช่วงสามสิบปีที่ผ่านมา ปัญหาการตัดเขากลายเป็นปัญหาสำคัญในพื้นที่เนินเขาอันเนื่องมาจากกิจกรรมการพัฒนาและการขยายตัวของเมืองโดยไม่ได้วางแผนไว้ (รวมถึงการอพยพโดยไม่ได้วางแผน) นอกจากนี้ ปริมาณน้ำฝนที่รุนแรงในช่วงเวลาสั้น ๆ ที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศยังเพิ่มขึ้นในบังคลาเทศ ผลที่ตามมาคือ ดินถล่มมักเกิดขึ้นในภูมิประเทศที่เป็นเนินเขาที่เปราะบาง ทำให้เกิดการบาดเจ็บล้มตายครั้งใหญ่และความสูญเสียทางเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญ [ 2 , 3 ] ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2543-2561 มีเหตุดินถล่มเกิดขึ้นทางตะวันออกเฉียงใต้ของบังคลาเทศ 204 ครั้ง ส่งผลให้มีผู้เสียชีวิต 727 ราย และบาดเจ็บ 1,017 ราย [ 4 ] การเปลี่ยนแปลงพื้นที่ปกคลุมในรูปแบบต่างๆ ในพื้นที่เนินเขา โดยเฉพาะในเขตฉัตรโตแกรม ส่งผลให้เกิดแผ่นดินถล่มอย่างรุนแรงและมีความถี่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การตัดเนิน การขยายเตา เผาอิฐ การรวบรวมดินบนเนินเขาสำหรับเตาเผาอิฐ กิจกรรมการเกษตรบนเนินเขาการขยายตัวของเมืองโดยไม่ได้วางแผนไว้ และการอพยพของมนุษย์ไปยังพื้นที่เนินเขา ล้วนเป็นปัจจัยขับเคลื่อนหลักของการเปลี่ยนแปลงสิ่งปกคลุมดินในพื้นที่เนินเขาของบังกลาเทศ การเปลี่ยนแปลงสิ่งปกคลุมดินประเภทนี้ทำให้ภูมิประเทศที่เป็นเนินเขาเปราะบางเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มมากขึ้น [ 2 , 3 ] ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2543 ถึง พ.ศ. 2561 แผ่นดินถล่มเพิ่มขึ้นในอัตราร้อยละ 4 และเกิดแผ่นดินถล่มประมาณ 19 ครั้งในแต่ละปี (Sultana 2020) แม้ว่าความเสี่ยงจากแผ่นดินถล่มจะปรากฏชัดเป็นพิเศษในพื้นที่บริษัทในเมือง Chattogram เนื่องจากมีประชากรและทรัพยากรจำนวนมาก พื้นที่อื่นๆ ก็เริ่มเสี่ยงต่อการเกิดแผ่นดินถล่มซึ่งก่อให้เกิดความเสียหายร้ายแรงต่อสิ่งแวดล้อม ผู้คนในชนบท และทรัพยากรธรรมชาติ [ 5 , 6 ] การทำแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่มถือเป็นขั้นตอนแรกในการประเมินอันตรายจากแผ่นดินถล่ม ต่อจากนั้นจะช่วยในการจัดการแผ่นดินถล่มและลดการสูญเสียจากภัยพิบัติในภูมิภาค [ [6] , [7] , [8] ] สมมติฐานก็คือการติดตามผลอย่างเหมาะสม การประเมินทางวิทยาศาสตร์ และการตรวจจับพื้นที่ที่อาจเกิดแผ่นดินถล่มเป็นแนวทางที่ดีที่สุดในการลดความเสี่ยงจากแผ่นดินถล่ม [ 9 ] แผนที่ที่เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มที่แม่นยำและข้อมูลเชิงพื้นที่ที่เกี่ยวข้องมีคุณค่าอย่างมากในการตัดสินใจ การกำหนดนโยบายภัยพิบัติ การดำเนินการตาม แผนการใช้ที่ดิน อย่างเหมาะสม ในระดับท้องถิ่น และการใช้มาตรการที่จำเป็นในการลดความเสี่ยงและป้องกันภัยพิบัติเพื่อลดการสูญเสียที่มากขึ้นในระหว่างเกิดภัยพิบัติ [ 10 ]. เทคนิคการทำแผนที่ความไวต่อแผ่นดินไหวถล่มมีหลายประเภท เช่น แบบจำลองทางกายภาพ เชิงคุณภาพ กึ่งปริมาณ และเชิงปริมาณ แบบจำลองทางกายภาพแยกกระบวนการภายในของแผ่นดินถล่ม เทคนิคกึ่งปริมาณผสมผสานเชิงคุณภาพ (ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ) และเทคนิคเชิงปริมาณ [ 11 ] การวิเคราะห์เชิงปริมาณจะวัด ความสัมพันธ์ของ ตัวแปรสองตัวแปรหลายตัวแปร หรือโดยธรรมชาติระหว่างเหตุการณ์แผ่นดินถล่มกับการจัดพื้นที่ที่สอดคล้องกันของปัจจัยการปรับสภาพในเขตแผ่นดินถล่มที่กำหนด โดยใช้เทคนิคทางสถิติ เครื่องจักร และการเรียนรู้เชิงลึก [ [11] , [12] , [13] ] ในวิธีการเชิงปริมาณ การประมาณเชิงตัวเลขของความน่าจะเป็นของการเกิดแผ่นดินถล่มในเขตแผ่นดินถล่มที่กำหนดจะถูกวัดโดยใช้ฐานข้อมูลสินค้าคงคลังของแผ่นดินถล่ม ข้อสันนิษฐานคือแผ่นดินถล่มที่เกิดขึ้นจริง (แผ่นดินถล่มในฐานข้อมูลรายการสินค้าคงคลัง) และปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเกิดแผ่นดินถล่มนั้นมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันทั่วพื้นที่ศึกษา มีวิธีเชิงปริมาณหลายวิธีที่นิยมใช้ในการทำแผนที่ความไวต่อแผ่นดินไหว เช่น อัตราส่วนความถี่ ค่าข้อมูล [ [14] , [15] , [16] , [17] , [18] , [19] , [20] ] การถดถอยโลจิสติก [ 13 , [21] , [22] , [23] , [24] , [25] , [26] , [27] , [28] , [29] , [30] , [31] , [ 32] , [33] ], ป่าสุ่ม [ 19 , [34] , [35] , [36] , [37] , [38 ] , [39] , [40] ] สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ [ 13 , [41 ] , [42] , [43] , [44] , [45] ] และการถดถอยและแผนผังการตัดสินใจ [ 15 , 19 , 23 , 26 , [46] , [47] , [48] , [49] , [ 50] , [51]] ในบรรดาวิธีการเชิงปริมาณ โมเดล การเรียนรู้ของเครื่องจักรให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้และดีกว่าเมื่อเทียบกับแบบจำลองทางสถิติ แม้ในภูมิภาคที่ข้อมูลขาดแคลน [ 10 , 15 , 39 , 52 , 53 , 54 ] บางครั้ง โมเดลไบวาเรียตสามารถสร้างผลลัพธ์ที่คล้ายกัน [ 16 ] หรือดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลการถดถอยโลจิสติก [ 54 ] และ โมเดล การถดถอยโลจิสติกสามารถทำงานได้มากกว่าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง [ 55 ] แม้ว่าจะมีการนำเทคนิคจำนวนหนึ่งไปใช้ในการจัดทำแผนที่โซนที่เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มทั่วโลก แต่ก็ไม่มีการพัฒนาวิธีใดวิธีหนึ่งให้เหมาะสม [ 56 ] ประสิทธิภาพของแบบจำลองเปลี่ยนแปลงไปในแต่ละภูมิภาค และวิธีการที่แตกต่างกันจะให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในพื้นที่การศึกษาที่กำหนด [ 7 , 11 , [57] , [58] , [59] , [60 ] , [61] , [62] ] . เพื่อเอาชนะข้อจำกัดนี้ อัตราความผิดพลาดของแบบจำลองต่างๆ จะถูกเปรียบเทียบสำหรับพื้นที่การศึกษาเดียว และแบบจำลองที่สร้างความแม่นยำสูงสุดถือเป็นแบบจำลองที่ดีที่สุดสำหรับพื้นที่การศึกษาที่กำหนด นี่เป็นกลยุทธ์ที่ดีที่สุดและง่ายที่สุดในการเลือกแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการทำแผนที่อันตรายจากดินถล่มสำหรับพื้นที่ศึกษา สมมติฐานคือ "แบบจำลองที่ดีที่สุดจะสร้างอัตราความผิดพลาดต่ำสุด และจะถือเป็นแบบจำลองการคาดการณ์ที่ดีที่สุด" [ 56 , 63 ] ด้วยเหตุนี้ นักวิจัยจึงเปรียบเทียบเทคนิคการคำนวณต่างๆ [ 57 , 60 , 61 ] แหล่งข้อมูล เชิงพื้นที่ [ 59 ] การทำแผนที่สินค้าคงคลัง [ 62 ] การรวมกันของข้อมูลเชิงพื้นที่ [ 59 ] ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ [ 64 ] ฯลฯ เพื่อให้ได้สิ่งที่ดีที่สุด แผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่ม เมื่อเวลาผ่านไป เทคนิคที่ใช้ GIS ได้รับความนิยมมากขึ้นในหมู่ชุมชนวิทยาศาสตร์สำหรับการพยากรณ์พื้นที่ที่อาจเกิดดินถล่ม [ 10 , 65 ] เทคนิค GISและการสำรวจระยะไกลถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายเพื่อดำเนินการศึกษาจำนวนมากในการวิจัยการทำแผนที่ความไวต่อแผ่นดินไหวทั่วโลก [ 61 ] การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ GIS (ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์) และการบูรณาการเทคโนโลยีอื่นๆ เข้ากับสภาพแวดล้อม GIS ได้อย่างง่ายดาย ทำให้ผู้ใช้สามารถประยุกต์ใช้โมเดลการทำแผนที่ความไวต่อแผ่นดินไหวหลายรูปแบบ [ 10 , 66 , 63 ] ได้อย่างง่ายดาย โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถรวมเข้ากับ GIS ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งสามารถจำลองโซนที่เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มในลักษณะที่แม่นยำและเป็นวิทยาศาสตร์ ในกรณีนี้ ซอฟต์แวร์ CRAN-R ช่วยให้สามารถทำนายแผ่นดินถล่มด้วยโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ และนำผลลัพธ์ที่ได้ไปบูรณาการเข้ากับ GIS เพื่อคาดการณ์โซนที่เสี่ยงต่อการเกิดแผ่นดินถล่ม แม้ว่าแผนที่เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มบางส่วนได้จัดทำขึ้นสำหรับเขต Chattogram แต่การครอบคลุมทั้งเขตยังมีจำกัด และพบเพียงการใช้แบบจำลองทางสถิติแบบไบวาเรียตเท่านั้น นอกจากนี้ยังใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่มของ Chattogram Metropolitan Areas ดังนั้น จุดมุ่งหมายของการวิจัยในปัจจุบันคือการเตรียมแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่มของเขต Chattogram โดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ GIS โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่เลือกเปรียบเทียบ ได้แก่Logistic Regression , Random Forest และ Decision and Regression Treeซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการศึกษาต่างๆ ทั่วโลกด้วยความแม่นยำที่สูงกว่า แผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่มของเขต Chattogram ทั้งหมดไม่ได้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เลือกไว้ก่อนหน้านี้ แผนที่ความไวต่อแผ่นดินไหวและฐานข้อมูลเชิงพื้นที่จะเป็นประโยชน์สำหรับการวางแผนการใช้ที่ดินการระบุพื้นที่เสี่ยง และการวางแผนเนินเขาอย่างยั่งยืนในภูมิภาค ชุมชนวิทยาศาสตร์ ผู้กำหนดนโยบาย และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะได้รับประโยชน์จากการวิจัยนี้"

โจทย์ ปรนัย
What percentage of the Chattogram district is identified as highly susceptible to landslides according to the LSMs?

จากการอ่านเชิงนามธรรม มีข้อความกล่าวว่า "ชุดทดสอบ (20 %) LSM แสดงให้เห็นว่าเกือบ 9–12 % ของพื้นที่ในเขต Chattogram มีความอ่อนไหวต่อดินถล่มอย่างมาก " ซึ่งตรงตามโจทย์ต้องการ ดังนั้นจึงตอบ 2. 9-12 % นั้นถูกต้อง

จากวารสารที่ 4 เชิงนามธรรม ข้อความประกอบการตอบคำถาม "ชุดทดสอบ (20 %) LSM แสดงให้เห็นว่าเกือบ 9–12 % ของพื้นที่ในเขต Chattogram มีความอ่อนไหวต่อดินถล่มอย่างมาก " จากบทความนี้ "ความถี่ของแผ่นดินถล่มและความเสียหายทางเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา ทั่วพื้นที่เนินเขาทั่วโลก บังกลาเทศก็ไม่มีข้อยกเว้น เมื่อพิจารณาถึงขั้นตอนแรกในการจัดการภัยพิบัติดินถล่ม ได้มีการนำวิธีการต่างๆ มาใช้ แต่ไม่พบวิธีการที่ดีที่สุด ด้วยเหตุนี้ การประเมินแผ่นดินถล่มโดยใช้วิธีการที่แตกต่างกันในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ ที่แตกต่างกัน จึงมีความสำคัญอย่างมาก การวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดเตรียมและประเมินแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่ม (LSM) ของเขต Chattogram โดยใช้ อัลกอริธึมการเรียนรู้ ของเครื่อง 3 แบบ ได้แก่ Logistic Regression (LR) Random Forest (RF) และ Decision and Regression Tree (DRT) ปัจจัยการปรับสภาพดินถล่ม 16 ประการได้รับการพิจารณาโดยพิจารณาจาก อิทธิพลของภูมิประเทศ ภูมิอากาศทางน้ำ ธรณีวิทยา และมานุษยวิทยา ฐานข้อมูลสินค้าคงคลังถล่มทลาย (255 แห่ง) ถูกสุ่มแบ่งออกเป็นชุดการฝึกอบรม (80 %) และชุดทดสอบ (20 %) LSM แสดงให้เห็นว่าเกือบ 9–12 % ของพื้นที่ในเขต Chattogram มีความอ่อนไหวต่อดินถล่มอย่างมาก โซนที่มีความเสี่ยงสูงครอบคลุมเทือกเขาของเขต Chattogram ซึ่งมีกระบวนการทางสัณฐานวิทยาที่ใช้งานอยู่ (การกัดเซาะและการทำลายล้าง) ที่โดดเด่น ค่าROC สำหรับข้อมูลการฝึกอบรมคือ 0.943, 0.917 และ 0.947 และข้อมูลการทดสอบคือ 0.963, 0.934 และ 0.905 สำหรับรุ่น LR, RF และ DRT ตามลำดับ มีความแม่นยำสูงกว่าการวิจัยครั้งก่อนเมื่อเปรียบเทียบกับขอบเขตพื้นที่ศึกษาและขนาดของสินค้าคงคลัง ในบรรดาแบบจำลองต่างๆ LR แสดงอัตราการทำนายสูงสุด และ DRT แสดงอัตราความสำเร็จสูงสุด ตามโซนความอ่อนแอ DRT เป็นแบบจำลองที่สมจริงมากกว่า ตามด้วย LR แผนที่นี้สามารถนำไปใช้ในระดับท้องถิ่นเพื่อการจัดการอันตรายจากดินถล่ม"

โจทย์ อัตนัย
Essay | Discuss the significance of landslide susceptibility mapping in the context of hazard management. How can the prepared maps be applied at the local scale for effective landslide risk reduction and mitigation in the Chattogram district?

ความสำคัญของการทำแผนที่ความไวต่อแผ่นดินไหวในบริบทของการจัดการอันตราย มีความสำคัญมาก เปรียบเสมือนการคาดเดาเหตุการที่มีโอกาสเกิดขึ้นทั้งหมดและมีวิธีรับมือในทุกปัญหา และเพื่อให้งานมีประสิทธภาพต้องมีตัวช่วยอย่างเช่นแผนที่ เพื่อได้เห็นภูมิประเทศ เส้นทางต่างๆ ไปประกอบการวางแผน ว่าเขตไหนภูเขา หมู่บ้าน เส่นทาง เพื่อคาดเดาทิศทางดินถล่ม หรือเพื่อวางแผนอพยพ หรืออื่นๆ

จากบทที่ 1 การแนะนำ ความว่า "ความถี่ ความรุนแรง และความไม่แน่นอนของภัยพิบัติทางธรรมชาติทุกประเภทเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทั่วโลก โดยได้รับแรงหนุนจากผลกระทบด้านลบของสภาพภูมิอากาศ ตามฐานข้อมูล EM-DAT จากบันทึกภัยพิบัติทางธรรมชาติ 16,472 รายการ พบว่า 40.2% เกิดขึ้นในเอเชียและ 12.75% ของภัยพิบัติทั้งหมดเกิดขึ้นในเอเชียใต้ ดินถล่มเพียงอย่างเดียวประกอบด้วยร้อยละ 5.08 ของภัยพิบัติทางธรรมชาติทั้งหมดที่เกิดขึ้นทั่วโลก เอเชียเพียงประเทศเดียวได้รับผลกระทบจากแผ่นดินถล่ม 53.88% ที่เกิดขึ้นทั่วโลก และแผ่นดินถล่มในเอเชียเพียงประเทศเดียวคิดเป็น 2.74% ของภัยพิบัติทางธรรมชาติทั้งหมดในโลก [ 1 ] ในอดีต บังคลาเทศประสบภัยพิบัติทางธรรมชาติหลายประการ เช่น น้ำท่วม ภัยแล้ง พายุไซโคลนคลื่นยักษ์การพังทลายของตลิ่ง การรุกล้ำ ของความเค็มและแผ่นดินไหว เนื่องจากสภาพทางภูมิศาสตร์และสภาพอากาศ ที่ซับซ้อน ในช่วงสามสิบปีที่ผ่านมา ปัญหาการตัดเขากลายเป็นปัญหาสำคัญในพื้นที่เนินเขาอันเนื่องมาจากกิจกรรมการพัฒนาและการขยายตัวของเมืองโดยไม่ได้วางแผนไว้ (รวมถึงการอพยพโดยไม่ได้วางแผน) นอกจากนี้ ปริมาณน้ำฝนที่รุนแรงในช่วงเวลาสั้น ๆ ที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศยังเพิ่มขึ้นในบังคลาเทศ ผลที่ตามมาคือ ดินถล่มมักเกิดขึ้นในภูมิประเทศที่เป็นเนินเขาที่เปราะบาง ทำให้เกิดการบาดเจ็บล้มตายครั้งใหญ่และความสูญเสียทางเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญ [ 2 , 3 ] ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2543-2561 มีเหตุดินถล่มเกิดขึ้นทางตะวันออกเฉียงใต้ของบังคลาเทศ 204 ครั้ง ส่งผลให้มีผู้เสียชีวิต 727 ราย และบาดเจ็บ 1,017 ราย [ 4 ] การเปลี่ยนแปลงพื้นที่ปกคลุมในรูปแบบต่างๆ ในพื้นที่เนินเขา โดยเฉพาะในเขตฉัตรโตแกรม ส่งผลให้เกิดแผ่นดินถล่มอย่างรุนแรงและมีความถี่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การตัดเนิน การขยายเตา เผาอิฐ การรวบรวมดินบนเนินเขาสำหรับเตาเผาอิฐ กิจกรรมการเกษตรบนเนินเขาการขยายตัวของเมืองโดยไม่ได้วางแผนไว้ และการอพยพของมนุษย์ไปยังพื้นที่เนินเขา ล้วนเป็นปัจจัยขับเคลื่อนหลักของการเปลี่ยนแปลงสิ่งปกคลุมดินในพื้นที่เนินเขาของบังกลาเทศ การเปลี่ยนแปลงสิ่งปกคลุมดินประเภทนี้ทำให้ภูมิประเทศที่เป็นเนินเขาเปราะบางเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มมากขึ้น [ 2 , 3 ] ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2543 ถึง พ.ศ. 2561 แผ่นดินถล่มเพิ่มขึ้นในอัตราร้อยละ 4 และเกิดแผ่นดินถล่มประมาณ 19 ครั้งในแต่ละปี (Sultana 2020) แม้ว่าความเสี่ยงจากแผ่นดินถล่มจะปรากฏชัดเป็นพิเศษในพื้นที่บริษัทในเมือง Chattogram เนื่องจากมีประชากรและทรัพยากรจำนวนมาก พื้นที่อื่นๆ ก็เริ่มเสี่ยงต่อการเกิดแผ่นดินถล่มซึ่งก่อให้เกิดความเสียหายร้ายแรงต่อสิ่งแวดล้อม ผู้คนในชนบท และทรัพยากรธรรมชาติ [ 5 , 6 ] การทำแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่มถือเป็นขั้นตอนแรกในการประเมินอันตรายจากแผ่นดินถล่ม ต่อจากนั้นจะช่วยในการจัดการแผ่นดินถล่มและลดการสูญเสียจากภัยพิบัติในภูมิภาค [ [6] , [7] , [8] ] สมมติฐานก็คือการติดตามผลอย่างเหมาะสม การประเมินทางวิทยาศาสตร์ และการตรวจจับพื้นที่ที่อาจเกิดแผ่นดินถล่มเป็นแนวทางที่ดีที่สุดในการลดความเสี่ยงจากแผ่นดินถล่ม [ 9 ] แผนที่ที่เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มที่แม่นยำและข้อมูลเชิงพื้นที่ที่เกี่ยวข้องมีคุณค่าอย่างมากในการตัดสินใจ การกำหนดนโยบายภัยพิบัติ การดำเนินการตาม แผนการใช้ที่ดิน อย่างเหมาะสม ในระดับท้องถิ่น และการใช้มาตรการที่จำเป็นในการลดความเสี่ยงและป้องกันภัยพิบัติเพื่อลดการสูญเสียที่มากขึ้นในระหว่างเกิดภัยพิบัติ [ 10 ]. เทคนิคการทำแผนที่ความไวต่อแผ่นดินไหวถล่มมีหลายประเภท เช่น แบบจำลองทางกายภาพ เชิงคุณภาพ กึ่งปริมาณ และเชิงปริมาณ แบบจำลองทางกายภาพแยกกระบวนการภายในของแผ่นดินถล่ม เทคนิคกึ่งปริมาณผสมผสานเชิงคุณภาพ (ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ) และเทคนิคเชิงปริมาณ [ 11 ] การวิเคราะห์เชิงปริมาณจะวัด ความสัมพันธ์ของ ตัวแปรสองตัวแปรหลายตัวแปร หรือโดยธรรมชาติระหว่างเหตุการณ์แผ่นดินถล่มกับการจัดพื้นที่ที่สอดคล้องกันของปัจจัยการปรับสภาพในเขตแผ่นดินถล่มที่กำหนด โดยใช้เทคนิคทางสถิติ เครื่องจักร และการเรียนรู้เชิงลึก [ [11] , [12] , [13] ] ในวิธีการเชิงปริมาณ การประมาณเชิงตัวเลขของความน่าจะเป็นของการเกิดแผ่นดินถล่มในเขตแผ่นดินถล่มที่กำหนดจะถูกวัดโดยใช้ฐานข้อมูลสินค้าคงคลังของแผ่นดินถล่ม ข้อสันนิษฐานคือแผ่นดินถล่มที่เกิดขึ้นจริง (แผ่นดินถล่มในฐานข้อมูลรายการสินค้าคงคลัง) และปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเกิดแผ่นดินถล่มนั้นมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันทั่วพื้นที่ศึกษา มีวิธีเชิงปริมาณหลายวิธีที่นิยมใช้ในการทำแผนที่ความไวต่อแผ่นดินไหว เช่น อัตราส่วนความถี่ ค่าข้อมูล [ [14] , [15] , [16] , [17] , [18] , [19] , [20] ] การถดถอยโลจิสติก [ 13 , [21] , [22] , [23] , [24] , [25] , [26] , [27] , [28] , [29] , [30] , [31] , [ 32] , [33] ], ป่าสุ่ม [ 19 , [34] , [35] , [36] , [37] , [38 ] , [39] , [40] ] สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ [ 13 , [41 ] , [42] , [43] , [44] , [45] ] และการถดถอยและแผนผังการตัดสินใจ [ 15 , 19 , 23 , 26 , [46] , [47] , [48] , [49] , [ 50] , [51]] ในบรรดาวิธีการเชิงปริมาณ โมเดล การเรียนรู้ของเครื่องจักรให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้และดีกว่าเมื่อเทียบกับแบบจำลองทางสถิติ แม้ในภูมิภาคที่ข้อมูลขาดแคลน [ 10 , 15 , 39 , 52 , 53 , 54 ] บางครั้ง โมเดลไบวาเรียตสามารถสร้างผลลัพธ์ที่คล้ายกัน [ 16 ] หรือดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลการถดถอยโลจิสติก [ 54 ] และ โมเดล การถดถอยโลจิสติกสามารถทำงานได้มากกว่าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง [ 55 ] แม้ว่าจะมีการนำเทคนิคจำนวนหนึ่งไปใช้ในการจัดทำแผนที่โซนที่เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มทั่วโลก แต่ก็ไม่มีการพัฒนาวิธีใดวิธีหนึ่งให้เหมาะสม [ 56 ] ประสิทธิภาพของแบบจำลองเปลี่ยนแปลงไปในแต่ละภูมิภาค และวิธีการที่แตกต่างกันจะให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในพื้นที่การศึกษาที่กำหนด [ 7 , 11 , [57] , [58] , [59] , [60 ] , [61] , [62] ] . เพื่อเอาชนะข้อจำกัดนี้ อัตราความผิดพลาดของแบบจำลองต่างๆ จะถูกเปรียบเทียบสำหรับพื้นที่การศึกษาเดียว และแบบจำลองที่สร้างความแม่นยำสูงสุดถือเป็นแบบจำลองที่ดีที่สุดสำหรับพื้นที่การศึกษาที่กำหนด นี่เป็นกลยุทธ์ที่ดีที่สุดและง่ายที่สุดในการเลือกแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการทำแผนที่อันตรายจากดินถล่มสำหรับพื้นที่ศึกษา สมมติฐานคือ "แบบจำลองที่ดีที่สุดจะสร้างอัตราความผิดพลาดต่ำสุด และจะถือเป็นแบบจำลองการคาดการณ์ที่ดีที่สุด" [ 56 , 63 ] ด้วยเหตุนี้ นักวิจัยจึงเปรียบเทียบเทคนิคการคำนวณต่างๆ [ 57 , 60 , 61 ] แหล่งข้อมูล เชิงพื้นที่ [ 59 ] การทำแผนที่สินค้าคงคลัง [ 62 ] การรวมกันของข้อมูลเชิงพื้นที่ [ 59 ] ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ [ 64 ] ฯลฯ เพื่อให้ได้สิ่งที่ดีที่สุด แผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่ม เมื่อเวลาผ่านไป เทคนิคที่ใช้ GIS ได้รับความนิยมมากขึ้นในหมู่ชุมชนวิทยาศาสตร์สำหรับการพยากรณ์พื้นที่ที่อาจเกิดดินถล่ม [ 10 , 65 ] เทคนิค GISและการสำรวจระยะไกลถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายเพื่อดำเนินการศึกษาจำนวนมากในการวิจัยการทำแผนที่ความไวต่อแผ่นดินไหวทั่วโลก [ 61 ] การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ GIS (ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์) และการบูรณาการเทคโนโลยีอื่นๆ เข้ากับสภาพแวดล้อม GIS ได้อย่างง่ายดาย ทำให้ผู้ใช้สามารถประยุกต์ใช้โมเดลการทำแผนที่ความไวต่อแผ่นดินไหวหลายรูปแบบ [ 10 , 66 , 63 ] ได้อย่างง่ายดาย โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถรวมเข้ากับ GIS ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งสามารถจำลองโซนที่เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มในลักษณะที่แม่นยำและเป็นวิทยาศาสตร์ ในกรณีนี้ ซอฟต์แวร์ CRAN-R ช่วยให้สามารถทำนายแผ่นดินถล่มด้วยโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ และนำผลลัพธ์ที่ได้ไปบูรณาการเข้ากับ GIS เพื่อคาดการณ์โซนที่เสี่ยงต่อการเกิดแผ่นดินถล่ม แม้ว่าแผนที่เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มบางส่วนได้จัดทำขึ้นสำหรับเขต Chattogram แต่การครอบคลุมทั้งเขตยังมีจำกัด และพบเพียงการใช้แบบจำลองทางสถิติแบบไบวาเรียตเท่านั้น นอกจากนี้ยังใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่มของ Chattogram Metropolitan Areas ดังนั้น จุดมุ่งหมายของการวิจัยในปัจจุบันคือการเตรียมแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่มของเขต Chattogram โดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ GIS โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่เลือกเปรียบเทียบ ได้แก่Logistic Regression , Random Forest และ Decision and Regression Treeซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการศึกษาต่างๆ ทั่วโลกด้วยความแม่นยำที่สูงกว่า แผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่มของเขต Chattogram ทั้งหมดไม่ได้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เลือกไว้ก่อนหน้านี้ แผนที่ความไวต่อแผ่นดินไหวและฐานข้อมูลเชิงพื้นที่จะเป็นประโยชน์สำหรับการวางแผนการใช้ที่ดินการระบุพื้นที่เสี่ยง และการวางแผนเนินเขาอย่างยั่งยืนในภูมิภาค ชุมชนวิทยาศาสตร์ ผู้กำหนดนโยบาย และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะได้รับประโยชน์จากการวิจัยนี้"