ตรวจข้อสอบ > จักรภพ ยี่สุ่นเทศ > ความถนัดคณิตศาสตร์เชิงวิศวกรรมศาสตร์ | Engineering Mathematics Aptitude > Part 1 > ตรวจ

ใช้เวลาสอบ 42 นาที

Back

# คำถาม คำตอบ ถูก / ผิด สาเหตุ/ขยายความ ทฤษฎีหลักคิด/อ้างอิงในการตอบ คะแนนเต็ม ให้คะแนน
1


Which method is used to determine the weights of factors in a multimodal transportation system?

Analytic Hierarchy Process (AHP)

Analytic Hierarchy Process เป็นวิธีการตัดสินใจที่จะช่วยกำหนดน้ำหนักของปัจจัยต่างๆ โดยใช้การเปรียบเทียบทำให้สามารถนำมาใช้ในระบบขนส่งหลายรูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ

งานวิจัยของ ดร.วราวุธวุฒิวณิชย์ 1 รองศาสตราจารย์ภาควิชาวิศวกรรมชลประทาน คณะวิศวกรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกําแพงแสน จ.นครปฐม 73140 ได้บอกไว้ว่า กระบวนการวิเคราะห์ตามลําดับชั้น (Analytic Hierachy Process) หรือเรียกสั้นๆ ว่า AHP เป็นวิธีการหนึ่งที่ใช้ในการวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจเลือกทางเลือกที่ดีที่สุด (Best Alternatives) พัฒนาขึ้นโดย Saaty ในปี ค.ศ. 1970 เพื่อใช้เป็นเครื่องมือสําหรับผู้บริหาร โดยมีหลักการง่ายๆ คือ แบ่งโครงสร้างของปัญหาออกเป็นชั้นๆ ชั้นแรกคือ การกําหนดเป้าหมาย (Goal) แล้วจึงกําหนด เกณฑ์ (Criteria) เกณฑ์ย่อย (Subcriteria) และทางเลือก (Alternatives) ตามลําดับ (Saaty, 1980) แล้วจึงวิเคราะห์หาทางเลือกที่ดีที่สุด โดยการวิเคราะห์เปรียบเทียบ (Trade off) เกณฑ์ในการคัด เลือกทางเลือกทีละคู่ (Pairwise) เพื่อให้ง่ายต่อการตัดสินใจ ว่าเกณฑ์ไหนสําคัญกว่ากัน โดยการให้ คะแนนตามความสําคัญหรือความชอบ หลังจากให้คะแนนเพื่อจัดลําดับความสําคัญของเกณฑ์แล้ว จึงค่อยพิจารณาวิเคราะห์ทางเลือกทีละคู่ตามเกณฑ์ที่กําหนดไว้ทีละเกณฑ์จนครบทุกเกณฑ์ ถ้าการ ให้คะแนนความสําคัญหรือความชอบนั้นสมเหตุสมผล(Consistency) จะสามารถจัดลําดับทางเลือก เพื่อหาทางเลือกที่ดีที่สุดได้

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

2


What is the primary goal of the Zero-One Goal Programming (ZOGP) used in the study?

Minimizing the overall transportation cost

เป้าหมายหลักของ ZOGP คือ Minimizing The Overall Transportation Cost หรือก็คือการลดต้นทุนการขนส่งโดยรวมให้น้อยที่สุด

การใช้งาน ZOPG สำหรับระบบขนส่งหลายรูปแบบโดยทั่วไปจะมีเป้าหมายหลักในการลดต้นทุนโดยรวมของการขนส่งเนื่องจากค่าขนส่งเป็นปัจจัยหลักที่หลายๆองค์กรณ์ต้องการจะลดให้ได้

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

3


In the context of multimodal transportation, what does the 'multimodal' aspect refer to?

Using multiple modes of transport for a single shipment

ในบริบทของการขนส่งหลายรูปแบบ (Multimodal Transportation) หมายถึงการขนส่งสินค้า 1 ครั้งแต่ใช้หลายวิธีในการขนส่ง เช่น รถ-รถบรรทุก-เรือ โดยใช้มากกว่า 1 วิธี

จาก วารสารการอาชีวะและเทคนิคศึกษา ปีที่ 3 ฉบับที่ 5 มกราคม - มิถุนายน 2556 -การขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ (Multimodal Transport) เป็นการผสมผสานการขนส่งสินค้า จากที่หนึ่ง ที่ใด (One Point) หรือจากประเทศหนึ่งประเทศใด ไปสู่อีก ที่หนึ่งหรืออีกประเทศหนึ่งซึ่งเป็นอาณาบริเวณที่เป็นจุด พบสุดท้าย (Interface Final Point) โดยใช้รูปแบบการ ขนส่งตั้งแต่2 รูปแบบขึ้นไป

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

4


Which risk is NOT directly considered in the optimization model described in the document?

Market fluctuation risk

Market Fluctuation Risk เป็นความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องการการปลี่ยนแปลงของตลาด ไม่ได้เกี่ยวข้องการการดำเนินงานหรือการขนส่งสินค้า

ความเสี่ยงที่จะพิจารณาในแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพ มักจะเป็นความเสี่ยงที่ควบคุมหรือจัดการได้ในกระบวนการข่นส่ง เช่น ความเสียหายของสินค้า การดำเนินงาน เป็นต้น แต่ความเสี่ยงจาก Market Fluctuation Risk เป็นปัจจัยภายนอกที่ไม่สามารถควบคุมได้ง่าย

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

5


What is the primary advantage of integrating AHP with ZOGP in the study's methodology?

Reduction of subjective bias in decision making

การรวม AHP กับ ZOGP ช่วยลดอคติส่วนบุคคลในการตัดสินใจ เนื่องจาก AHP ประเมินลำดับความสำคัญของเกณฑ์ต่างๆ และ ZOGP ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจ โดยใช้การคำนวณเชิงคณิตศาสตร์ซึ่งลดการพึ่งพาการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญ

การใช้ AHP และ ZOGP ร่วมกันจะช่วยให้กระบวนการตัดสินใจมีความสม่ำเสมอและเป็นระบบ ลดการตัดสินใจที่มีอคติส่วนบุคคลและเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

6


Which method is applied to validate the model and results in the document?

Regression analysis

การวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis) มักจะเป็นวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการยืนยันโมเดลและผลลัพธ์ เนื่องจากสามารถใช้ในการทำนายและวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้ดี

การวิเคราะห์การถดถอย (regression analysis) เป็นวิธีการทางสถิติที่ศึกษาความสัมพันธ์ของตัวแปรที่ทราบค่า เรียกว่า ตัวแปรอิสระ (independent variation) นิยมใช้สัญลักษณ์ x ซึ่งสามารถนำมาประมาณค่าของตัวแปรอีกตัวหนึ่งที่เรียกว่า ตัวแปรตาม (dependent variation) ใช้สัญลักษณ์ y การศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัว ที่สามารถบอกได้ว่าตัวแปรใดเป็นตัวแปรอิสระและตัวแปรใดเป็นตัวแปรตาม ซึ่งความสัมพันธ์ของตัวแปรทั้งสองจะอยู่ในรูปแบบใด ๆ เช่น เส้นตรง เส้นโค้ง เป็นต้น ในระดับนี้จะกล่าวเฉพาะ การวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่าย (simple regression analysis) ซึ่งสามารถแสดงความสัมพันธ์ในรูปสมการเชิงเส้นหรือเส้นตรง

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

7


What does DEA stand for in the context of the document?

Data Envelopment Analysis

ในบริบทของการวิเคราะห์ประสิทธิภาพทางเศรษฐศาสตร์และการดำเนินงาน DEA มักจะย่อมาจาก Data Envelopment Analysis ซึ่งเป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้วัดประสิทธิภาพของหน่วยการตัดสินใจต่าง ๆ โดยการเปรียบเทียบระหว่างหน่วยที่คล้ายกัน

Data Envelopment Analysis หรือ DEA เป็นวิธีการประมาณค่าที่ไม่อิงพารามิเตอร์ (Nonparametric Method) ในการวัดประสิทธิภาพของหน่วยผลิต ในกรณีนี้จะไม่มีการกำ หนดรูปแบบของฟังก์ชันที่แน่นอนสำ หรับขอบเขต ประสิทธิภาพ (Efficient Frontier) แต่ขอบเขตประสิทธิภาพจะถูกคำนวณขึ้นโดยใช้ระเบียบวิธีการทางคณิตศาสตร์ ที่เรียกว่าโปรแกรมเชิงเส้น (Linear Programming) - คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

8


Which type of risk is primarily associated with theft and accidents?

Security Risk

ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการโจรกรรมและอุบัติเหตุโดยตรงคือ ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย (Security Risk) เนื่องจากการโจรกรรมเป็นปัญหาด้านความปลอดภัย และอุบัติเหตุสามารถเกิดขึ้นได้เนื่องจากปัญหาด้านความปลอดภัยเช่นกัน

การโจรกรรม และ อุบัติเหตุ เป็นปัญหาด้านความปลอดภัยอย่างแน่นอน เนื่องจาก ในตัวเลือกข้ออื่นไม่มีคำตอบที่สมเหตุสมผลอีกแล้ว

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

9


What method is used to aggregate risk scores under different criteria into an overall risk score?

Simple Additive Weighting

วิธีที่ถูกต้องสำหรับการรวมคะแนนความเสี่ยงจากเกณฑ์ต่าง ๆ เข้าด้วยกันเป็นคะแนนความเสี่ยงรวมคือ การถ่วงน้ำหนักแบบบวกอย่างง่าย (Simple Additive Weighting) หรือที่เรียกย่อว่า SAW

การถ่วงน้ำหนักแบบบวกอย่างง่าย (SAW) เป็นวิธีที่ใช้กันบ่อยในวิธีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (Multi-Criteria Decision Analysis - MCDA) โดยจะทำการกำหนดน้ำหนักให้กับเกณฑ์ต่าง ๆ จากนั้นจะรวมคะแนนที่ได้จากแต่ละเกณฑ์ตามน้ำหนักที่กำหนดเพื่อให้ได้คะแนนรวม ซึ่งทำให้วิธีนี้เหมาะสมสำหรับการรวมคะแนนความเสี่ยงจากหลายเกณฑ์เข้าด้วยกันเป็นคะแนนรวม

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

10


In the risk assessment model, which factor represents the weight of each criterion?

FAHP Weight

FAHP (Fuzzy Analytic Hierarchy Process) เป็นวิธีที่รวมเอาหลักการของ AHP (Analytic Hierarchy Process) เข้ากับทฤษฎีฟัซซี่เพื่อจัดการกับความไม่แน่นอนและความคลุมเครือในการตัดสินใจ การคำนวณน้ำหนัก (Weight) เป็นกระบวนการที่สำคัญใน FAHP ซึ่งจะถูกนำมาใช้ในการประเมินน้ำหนักของเกณฑ์แต่ละข้อในการตัดสินใจ

น้ำหนัก FAHP เป็นตัวแทนของน้ำหนักของแต่ละเกณฑ์ในโมเดลการประเมินความเสี่ยงเพราะ: การรวมทฤษฎีฟัซซี่กับ AHP: FAHP เป็นการผสมผสานระหว่างทฤษฎีฟัซซี่ (Fuzzy Theory) และวิธีการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (Analytic Hierarchy Process - AHP) ซึ่งใช้ในการกำหนดน้ำหนักของเกณฑ์ต่าง ๆ ในสถานการณ์ที่มีความไม่แน่นอนหรือความคลุมเครือ การพิจารณาความไม่แน่นอน: ทฤษฎีฟัซซี่ช่วยในการจัดการกับความไม่แน่นอนในข้อมูลที่ผู้ตัดสินใจต้องประเมิน ซึ่งช่วยให้สามารถกำหนดน้ำหนักของเกณฑ์ต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การใช้ในโมเดลการประเมินความเสี่ยง: น้ำหนักที่ได้จาก FAHP ถูกนำไปใช้ในโมเดลการประเมินความเสี่ยง เพื่อกำหนดความสำคัญของแต่ละเกณฑ์ ซึ่งมีผลโดยตรงต่อการคำนวณคะแนนความเสี่ยงรวม

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

11


If the probability rank is 3, impact severity rank is 2, and the route segment ratio is 0.75, what is the risk level (R_ij) according to the formula R_ij = P_ij × C_ij × 4EA_ij?

4.5

คำตอบนี้ได้จากการแทนค่าที่กำหนดในสูตรและการคำนวณผลลัพธ์อย่างถูกต้องตามลำดับ

คำนวณระดับความเสี่ยง สูตร ค่าระดับความเสี่ยง = probability rank * impact severity rank * route segment ratio = 3 * 2 * 0.75 = 4.5 ​

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

12


Given the FAHP weights for two risks as 0.3 and 0.7, and their corresponding DEA scores are 50 and 80, what is the overall risk score using the SAW method?

74

นำค่าที่โจทย์ให้มาแทนในสูตร: คะแนนรวม = (0.3 × 50) + (0.7 × 80) คะแนนรวม = 15 + 56 คะแนนรวม = 71 ตอบข้อที่ใกล้เคียงที่สุด

คะแนนรวม = (น้ำหนักปัจจัยที่ 1 × ค่าของปัจจัยที่ 1) + (น้ำหนักปัจจัยที่ 2 × ค่าของปัจจัยที่ 2) + . . . (0.3*50)+(0.7*80) =71

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

13


What is the primary method used for forecasting landslide occurrences in the document?

Neural networks

Neural Networks มีความสามารถในการเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อน เหมาะสำหรับข้อมูลที่มีความไม่เป็นเชิงเส้น และสามารถนำไปใช้กับปัญหาที่หลากหลาย

Neural Networks สามารถใช้แก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้หลากหลายปัญหาผมจึงเชื่อว่า Neural Networks จะสามารถพยากรณ์เหตุการณ์ดินถล่ม ได้

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

14


What does LST stand for as used in the document?

Land Surface Temperature

LST ถูกใช้ในส่วนที่กล่าวถึงการศึกษาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โดยมีการเปรียบเทียบค่า LST กับอุณหภูมิของอากาศ ซึ่งบ่งชี้ว่า LST หมายถึงอุณหภูมิผิวดิน

ค่า LST มีความสำคัญในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เนื่องจากอุณหภูมิผิวดินมีผลต่อการระเหยของน้ำ การหมุนเวียนของอากาศ และกระบวนการทางธรรมชาติอื่นๆ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

15


Which parameter directly influences the underground water level, as discussed in the document?

Precipitation volume

ปริมาณน้ำฝนเป็นปัจจัยหลักที่เติมน้ำลงสู่ชั้นดิน และเป็นปัจจัยที่สามารถวัดและสังเกตได้ง่ายที่สุด หลักการทางอุทกวิทยาพื้นฐานระบุว่า ปริมาณน้ำฝนเป็นปัจจัยสำคัญที่ควบคุมระดับน้ำใต้ดิน

วัฏจักรของน้ำ: ปริมาณน้ำฝนเป็นส่วนหนึ่งของวัฏจักรของน้ำ ซึ่งเป็นกระบวนการหมุนเวียนของน้ำบนโลก สมดุลของน้ำใต้ดิน: ปริมาณน้ำที่เติมลงในชั้นดินจะเท่ากับปริมาณน้ำที่สูญเสียไปจากชั้นดิน โดยปริมาณน้ำฝนเป็นปัจจัยหลักที่ควบคุมปริมาณน้ำที่เติมลงในชั้นดิน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

16


Which technology is highlighted for its use in landslide analysis and prediction in the study?

Geographic Information Systems (GIS)

GIS เป็นเทคโนโลยีที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการวิเคราะห์และพยากรณ์ดินถล่ม เนื่องจากมีความสามารถในการจัดการข้อมูลทางภูมิศาสตร์และเครื่องมือวิเคราะห์ที่หลากหลาย

หลักการพื้นฐานของ GIS คือการนำข้อมูลทางภูมิศาสตร์มาวิเคราะห์เพื่อสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ เช่น การเกิดดินถล่ม การศึกษาที่ผ่านมาได้แสดงให้เห็นว่า GIS เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์และพยากรณ์ดินถล่ม

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

17


What role does the 'Plasticity Index' play in the context of landslides?

Indicates soil's susceptibility to landslide when wet

ดัชนีพลาสติก คือค่าที่บ่งบอกถึงช่วงของความชื้นที่ดินสามารถเปลี่ยนแปลงรูปร่างได้โดยไม่แตกหัก ซึ่งมีความสัมพันธ์โดยตรงกับความสามารถในการอุ้มน้ำของดิน ดินที่มีดัชนีพลาสติกสูงจะมีความสามารถในการอุ้มน้ำสูง เมื่อได้รับน้ำจำนวนมาก ดินประเภทนี้จะสูญเสียความแข็งแรงและมีความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มสูงขึ้น

กลศาสตร์ดิน: ดัชนีพลาสติกเป็นค่าที่ใช้ในการจำแนกประเภทของดิน และมีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมของดินเมื่อได้รับน้ำ วิศวกรรมธรณีเทคนิค: ดัชนีพลาสติกเป็นปัจจัยสำคัญที่นำมาพิจารณาในการออกแบบโครงสร้างทางวิศวกรรม เช่น เขื่อน ถนน เพื่อประเมินความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

18


Based on the study, what natural events significantly trigger landslides along the Jammu Srinagar National Highway?

Heavy rainfall and snowfall

เมื่อมีฝนตกหนักหรือหิมะตกหนัก น้ำจะซึมลงไปในดิน ทำให้น้ำหนักของดินเพิ่มขึ้นและลดความแข็งแรงของดิน ส่งผลให้ดินเกิดการเคลื่อนตัวและเกิดดินถล่มได้ง่าย โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีความลาดชันสูง เช่น บริเวณทางหลวง Jammu-Srinagar

ปริมาณน้ำฝนเป็นปัจจัยหลักที่กระตุ้นให้เกิดดินถล่ม โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีความลาดชันสูง การเพิ่มขึ้นของปริมาณน้ำในดินจะลดความแข็งแรงของดินและทำให้เกิดแรงดันที่เพียงพอที่จะทำให้ดินเคลื่อนตัว

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

19


Which GIS-based model is NOT mentioned in the study for landslide susceptibility mapping?

All of the above are mentioned

เนื่องจากโจทย์ไม่ได้ระบุรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับงานวิจัยที่ทำการศึกษา จึงไม่สามารถระบุได้อย่างชัดเจนว่าโมเดลใดไม่ได้ถูกนำมาใช้ในการสร้างแผนที่ความเสี่ยงดินถล่ม ดังนั้น โดยพิจารณาจากตัวเลือกที่ให้มาและความเป็นไปได้ในการนำโมเดลเหล่านี้มาประยุกต์ใช้ในการสร้างแผนที่ความเสี่ยงดินถล่มแล้ว การตอบว่า "All Of The Above Are Mentioned" จึงเป็นคำตอบที่เหมาะสมที่สุดในกรณีนี้

ในการสร้างแผนที่ความเสี่ยงดินถล่มนั้น นักวิจัยมักจะเลือกใช้โมเดลที่เหมาะสมกับข้อมูลที่มีและวัตถุประสงค์ของการศึกษา ซึ่งโมเดลที่กล่าวมาทั้งหมด (Logistic Regression, Random Forest, Decision Tree, และ Neural Networks) ล้วนเป็นโมเดลที่นิยมใช้ในการทำนายเหตุการณ์แบบ binary และสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการสร้างแผนที่ความเสี่ยงดินถล่มได้ทั้งสิ้น ดังนั้น การเลือกใช้โมเดลใดโมเดลหนึ่งหรือหลายโมเดลร่วมกันขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ เช่น ปริมาณและคุณภาพของข้อมูล ลักษณะของพื้นที่ศึกษา และความซับซ้อนของปัญหาที่ต้องการแก้ไข

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

20


What is the primary purpose of landslide susceptibility maps according to the document?

Identifying areas prone to landslides for hazard management

แผนที่ความเสี่ยงดินถล่มถูกออกแบบมาเพื่อแสดงให้เห็นว่าพื้นที่ใดมีความเสี่ยงสูงต่อการเกิดดินถล่ม ข้อมูลนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการวางแผนการป้องกันและบรรเทาภัยพิบัติ เช่น การกำหนดพื้นที่ห้ามสร้างอาคาร การจัดทำแผนอพยพ และการเตรียมความพร้อมในการช่วยเหลือผู้ประสบภัย

การจัดทำแผนที่ความเสี่ยงเป็นวิธีการที่สำคัญในการบริหารจัดการภัยพิบัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภัยธรรมชาติ เช่น ดินถล่ม การระบุพื้นที่เสี่ยงล่วงหน้าช่วยให้สามารถวางแผนการป้องกันและลดผลกระทบจากภัยพิบัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

ผลคะแนน 92.75 เต็ม 140

แท๊ก หลักคิด
แท๊ก อธิบาย
แท๊ก ภาษา