ตรวจข้อสอบ > ธีรภัทร รัตนเรืองศักดิ์ > ความถนัดคณิตศาสตร์เชิงวิศวกรรมศาสตร์ | Engineering Mathematics Aptitude > Part 1 > ตรวจ

ใช้เวลาสอบ 12 นาที

Back

# คำถาม คำตอบ ถูก / ผิด สาเหตุ/ขยายความ ทฤษฎีหลักคิด/อ้างอิงในการตอบ คะแนนเต็ม ให้คะแนน
1


Which method is used to determine the weights of factors in a multimodal transportation system?

Analytic Hierarchy Process (AHP)

เพราะ -เป็นกระบวนการตัดสินใจอย่างเป็นระบบโดยแบ่งการจัดระเบียบและวิเคราะห์การตัดสินใจที่ซับซ้อน และสามารถแบ่งออกเป็นชั้นของปัญหาที่สามารถเข้าใจได้ง่าย - สามารถจัดการกับเกณฑ์ทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ทำให้มีความหลากหลายในการประเมินแง่มุมต่าง ๆ ของระบบการขนส่ง เช่น ต้นทุน เวลา ความสะดวก และความปลอดภัย

ทฤษฎีการตัดสินใจเชิงพหุเกณฑ์ (Multi-Criteria Decision Making - MCDM) พัฒนาโดย Thomas L. Saaty ทฤษฎีนี้เน้นที่การตัดสินใจที่มีปัจจัยหลายอย่างเข้ามาเกี่ยวข้อง ซึ่งมีรูปแบบคล้ายกับ AHP

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

2


What is the primary goal of the Zero-One Goal Programming (ZOGP) used in the study?

Minimizing the overall transportation cost

- การลดต้นทุนช่วยให้ธุรกิจสามารถดำเนินงานได้อย่างยั่งยืนและมีประสิทธิภาพ - ลูกค้าส่วนใหญ่ต้องการบริการขนส่งที่มีราคาสมเหตุสมผล

ทฤษฎีการตัดสินใจเชิงพหุเกณฑ์ (Multi-Criteria Decision Making - MCDM) ปัญหาการขนส่งมักเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจที่ต้องพิจารณาปัจจัยหลายอย่าง เช่น ต้นทุน ระยะทาง และความเสี่ยง ZOGP เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้ในการแก้ปัญหา MCDM โดยช่วยให้สามารถเปรียบเทียบและประเมินทางเลือกต่างๆ ที่มีเกณฑ์การตัดสินใจที่แตกต่างกัน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

3


In the context of multimodal transportation, what does the 'multimodal' aspect refer to?

Using multiple modes of transport for a single shipment

ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการขนส่ง ลดต้นทุน ตอบสนองความต้องการของลูกค้า และสามารถรองรับการขนส่งสินค้าหลากหลายประเภท

ทฤษฏีเกี่ยวกับโลจิสติกส์ (Logistics) - ห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain): การขนส่งแบบหลายรูปแบบเป็นส่วนหนึ่งของห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อน โดยมีเป้าหมายในการส่งมอบสินค้าจากผู้ผลิตไปยังผู้บริโภคอย่างมีประสิทธิภาพ - การจัดการขนส่ง (Transportation Management): การเลือกใช้รูปแบบการขนส่งที่เหมาะสม การวางแผนเส้นทาง และการจัดการคลังสินค้า เป็นส่วนสำคัญของการจัดการขนส่งในระบบโลจิสติกส์ - การเพิ่มประสิทธิภาพ (Optimization): การใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ในการหาทางเลือกที่ดีที่สุดในการขนส่ง

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

4


Which risk is NOT directly considered in the optimization model described in the document?

Market fluctuation risk

ความยากในการวัดและคาดการณ์ - ความผันผวนของตลาดเป็นปัจจัยที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา และยากที่จะวัดและคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ การนำความผันผวนของตลาดมาพิจารณาในโมเดลจึงเป็นเรื่องที่ยาก

ทฤษฏี เศรษฐศาสตร์ (Economics) ด้านต้นทุนและผลประโยชน์: การเปรียบเทียบต้นทุนและผลประโยชน์ของการใช้รูปแบบการขนส่งต่างๆ เพื่อเลือกวิธีที่คุ้มค่าที่สุด

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

5


What is the primary advantage of integrating AHP with ZOGP in the study's methodology?

Ensuring consistency and reducing bias in decision-making

โครงสร้างที่เป็นระบบของ AHP ช่วยลดอคติส่วนตัวโดยการใช้ค่าปริมาณในการเปรียบเทียบความชอบ ขณะที่ ZOGP ใช้ความเข้มงวดทางคณิตศาสตร์เพื่อลดอคติในกระบวนการปรับให้เหมาะสม ทำให้การตัดสินใจเป็นไปตามเกณฑ์และเป้าหมายที่ตั้งไว้

การตัดสินใจเชิงพหุเกณฑ์ (Multi-Criteria Decision Making - MCDM): - AHP เป็นเครื่องมือที่ใช้ใน MCDM ซึ่งช่วยให้การตัดสินใจที่มีหลายเกณฑ์สามารถจัดการได้ โดยการแยกปัญหาออกเป็นลำดับชั้นและใช้การเปรียบเทียบคู่เพื่อกำหนดน้ำหนักของแต่ละเกณฑ์ การปรับให้เหมาะสมทางคณิตศาสตร์ (Mathematical Optimization): - ZOGP เป็นวิธีการปรับให้เหมาะสมที่ใช้ตัวแปรไบนารี (0 หรือ 1) เพื่อแก้ปัญหาที่มีเป้าหมายหลายอย่าง โดยการตั้งค่าเป้าหมายและหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุดที่สอดคล้องกับเงื่อนไขและเป้าหมายที่ตั้งไว้

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

6


Which method is applied to validate the model and results in the document?

Spearman’s rank correlation

- ไม่ต้องสมมติการแจกแจงปกติ ทำให้สามารถใช้ได้กับข้อมูลที่มีการแจกแจงหลากหลายรูปแบบ - อิงตามลำดับ ทำให้มีความไวต่อค่านอกกลุ่มน้อยกว่า (less sensitive to outliers) - วัดความสัมพันธ์ บ่งบอกถึงความแข็งแรงและทิศทางของความสัมพันธ์เชิงโมโนโทนิกระหว่างตัวแปรสองตัว

ทฤษฎีการวัดความสัมพันธ์ (Correlation Theory) ป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้วัดความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรที่มีลำดับชั้นหรือข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงปริมาณ สหสัมพันธ์ลำดับชั้นของสเปียร์แมนจะคำนวณจากการจัดอันดับข้อมูลและประเมินความแข็งแรงและทิศทางของความสัมพันธ์เชิงโมโนโทนิก (monotonic relationship) ระหว่างตัวแปร

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

7


What does DEA stand for in the context of the document?

Data Envelopment Analysis

Data Envelopment Analysis (DEA) เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ที่ใช้ในการวัดประสิทธิภาพของหน่วยการตัดสินใจ (Decision-Making Units - DMUs) โดยการเปรียบเทียบและประเมินประสิทธิภาพของหน่วยเหล่านี้ตามการใช้ทรัพยากรและผลลัพธ์ที่ได้รับ

ทฤษฎีการห่อหุ้มข้อมูล (Data Envelopment Theory): - CCR Model ใช้สำหรับการวัดประสิทธิภาพในกรณีที่มีการสมมติว่าอัตราส่วนการผลิตและการใช้ทรัพยากรมีความสัมพันธ์เชิงเส้น - BCC Model สามารถจัดการกับข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงตามขนาดได้

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

8


Which type of risk is primarily associated with theft and accidents?

Security Risk

การโจรกรรม: ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย (Security Risk) รวมถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการโจรกรรม ซึ่งอาจเกิดขึ้นทั้งในระหว่างการขนส่งและที่สถานที่จัดเก็บ เช่น การโจรกรรมสินค้าหรือทรัพย์สินจากรถบรรทุกหรือคลังสินค้า อุบัติเหตุ: ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยยังรวมถึงอุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นในระหว่างการขนส่ง เช่น อุบัติเหตุการชนหรือการพลิกคว่ำของรถบรรทุก ซึ่งอาจทำให้เกิดการสูญเสียทรัพย์สินหรือความเสียหายต่อสินค้าหรือทรัพย์สิน

ทฤษฎีความเสี่ยงด้านความปลอดภัย (Security Risk Theory): ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยมุ่งเน้นที่การป้องกันและลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการโจรกรรมและอุบัติเหตุ โดยการใช้มาตรการรักษาความปลอดภัย เช่น การติดตั้งระบบกล้องวงจรปิด การใช้ล็อกหรือการรักษาความปลอดภัยของสินค้าหรือสถานที่

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

9


What method is used to aggregate risk scores under different criteria into an overall risk score?

Simple Additive Weighting

SAW เป็นวิธีการที่ใช้ในการรวมคะแนนจากหลายเกณฑ์โดยการคูณคะแนนของแต่ละเกณฑ์ด้วยน้ำหนักที่กำหนด และบวกผลลัพธ์ที่ได้เพื่อคำนวณคะแนนรวม วิธีนี้ช่วยให้สามารถรวมผลลัพธ์จากหลายๆ เกณฑ์เข้าสู่คะแนนรวมเดียวได้อย่างง่ายดาย

ทฤษฎีการรวมคะแนน (Score Aggregation Theory): การรวมคะแนนหรือการรวมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูลโดยใช้การชั่งน้ำหนักเป็นวิธีที่ช่วยให้สามารถให้ความสำคัญกับเกณฑ์ต่างๆ ตามความสำคัญและคำนวณผลลัพธ์รวมที่สะท้อนถึงความเสี่ยงรวม

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

10


In the risk assessment model, which factor represents the weight of each criterion?

FAHP Weight

FAHP ใช้ฟัซซีลอจิกเพื่อจัดการกับความไม่แน่นอนและความคลุมเครือที่เกิดจากการประเมินน้ำหนักของเกณฑ์ ซึ่งทำให้สามารถคำนวณน้ำหนักของเกณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพเมื่อข้อมูลที่ได้รับมีความไม่แน่นอนหรือไม่แน่ชัด

ทฤษฎีฟัซซีลอจิก (Fuzzy Logic Theory): FAHP ใช้ฟัซซีเซ็ตและฟัซซีลอจิกในการจัดการกับความไม่แน่นอนและความคลุมเครือในการตัดสินใจ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

11


If the probability rank is 3, impact severity rank is 2, and the route segment ratio is 0.75, what is the risk level (R_ij) according to the formula R_ij = P_ij × C_ij × 4EA_ij?

6

เนื่องจากหากใช้สูตรตามโจทย์จะได้ 3*2*4*0.75 จะได้ 18 แต่เมื่อไม่มีในช้อย จึงใช้ 3*2 เท่านั้น

Probability x Impact = Risk Level ดังนั้น 3 * 2 = 6

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

12


Given the FAHP weights for two risks as 0.3 and 0.7, and their corresponding DEA scores are 50 and 80, what is the overall risk score using the SAW method?

74

การคำนวณ นำ (0.3*50) + (0.7*80) =71 และคำตอบที่ใกล้ 71 มากที่สุดคือ 74 เนื่องจากอาจเกิดความคลาดเคลื่อนได้

Overall Risk Score=∑(Weight ×DEA Score i)

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

13


What is the primary method used for forecasting landslide occurrences in the document?

ARIMA model

ARIMA เป็นโมเดลที่ออกแบบมาสำหรับการวิเคราะห์และพยากรณ์ข้อมูลเวลา (time-series data) โดยเฉพาะ ซึ่งเป็นลักษณะของข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลา เช่น การเกิดดินถล่ม ซึ่งมักมีรูปแบบของแนวโน้มและฤดูกาลที่สามารถคาดการณ์ได้

ทฤษฎีการพยากรณ์ (Forecasting Theory): การพยากรณ์ด้วย ARIMA มุ่งเน้นที่การคาดการณ์ข้อมูลลำดับเวลาจากข้อมูลในอดีต โดยการใช้โมเดลที่สามารถจัดการกับปัญหาของข้อมูลที่ไม่เป็นสถานะที่ไม่เปลี่ยนแปลงและการคาดการณ์ความเป็นไปได้ในอนาคต

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

14


What does LST stand for as used in the document?

Land Surface Temperature

LST เป็นการวัดอุณหภูมิที่ผิวดิน ซึ่งสำคัญในการศึกษาสภาพภูมิอากาศและสภาพแวดล้อม เช่น การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ การพยากรณ์สภาพอากาศ และการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ

ทฤษฎีการวัดอุณหภูมิพื้นผิว (Land Surface Temperature Theory): LST ใช้เพื่อศึกษาอุณหภูมิของพื้นผิวโลก ซึ่งมีผลต่อสภาพอากาศและสภาพแวดล้อม โดยการใช้ข้อมูลจากดาวเทียมและเซ็นเซอร์เพื่อวัดอุณหภูมิ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

15


Which parameter directly influences the underground water level, as discussed in the document?

Precipitation volume

การมีอิทธิพลต่อระดับน้ำใต้ดิน (Underground Water Level): Precipitation Volume (ปริมาณการตกของน้ำ) เป็นปัจจัยหลักที่มีผลโดยตรงต่อระดับน้ำใต้ดิน เนื่องจากฝนตกและหิมะที่ละลายจะเพิ่มปริมาณน้ำในดิน ซึ่งสามารถซึมเข้าสู่ชั้นน้ำใต้ดินและเพิ่มระดับน้ำใต้ดิน

ทฤษฎีการซึมผ่านของน้ำ (Infiltration Theory): การศึกษาการซึมผ่านของน้ำระบุว่าปริมาณการตกของน้ำมีผลโดยตรงต่อการเติมน้ำในชั้นน้ำใต้ดิน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

16


Which technology is highlighted for its use in landslide analysis and prediction in the study?

Geographic Information Systems (GIS)

GIS มีความสามารถในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ (spatial data) ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการศึกษาดินถล่ม เพราะช่วยในการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น แผนที่ภูมิประเทศ, ข้อมูลภูมิอากาศ, และข้อมูลการใช้ที่ดิน เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ความเสี่ยงและคาดการณ์การเกิดดินถล่มได้อย่างแม่นยำ

ทฤษฎี GIS (Geographic Information Systems Theory): GIS เป็นระบบที่รวมข้อมูลเชิงพื้นที่และการวิเคราะห์เพื่อให้การตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดการความเสี่ยงเป็นไปอย่างแม่นยำ โดยการใช้ข้อมูลที่มีลักษณะเฉพาะเกี่ยวกับพื้นที่ที่ต้องการศึกษา

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

17


What role does the 'Plasticity Index' play in the context of landslides?

Indicates soil's susceptibility to landslide when wet

การบ่งชี้ความเสี่ยงต่อดินถล่มเมื่อเปียก : Plasticity Index เป็นค่าที่ใช้วัดความสามารถของดินในการเปลี่ยนแปลงรูปทรงและความชื้น เมื่อดินมีความชื้นสูง, เช่น หลังจากฝนตก, ดินที่มี Plasticity Index สูงสามารถขยายตัวและทำให้ความเสถียรลดลง ซึ่งอาจเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม

ทฤษฎีความเสถียรของดิน (Soil Stability Theory) : Plasticity Index เป็นหนึ่งในปัจจัยที่มีผลต่อความเสถียรของดิน โดยการเปลี่ยนแปลงของดินเมื่อเปียกน้ำสามารถทำให้ความเสถียรลดลงและเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

18


Based on the study, what natural events significantly trigger landslides along the Jammu Srinagar National Highway?

Heavy rainfall and snowfall

น้ำฝนและหิมะทำให้ความชื้นในดินเพิ่มขึ้น ซึ่งทำให้ดินสูญเสียความแข็งแรงและความเสถียร โดยน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นจากหิมะยังสามารถเพิ่มแรงกดบนดินและหิน ทำให้เกิดการเคลื่อนที่และดินถล่ม

ทฤษฎีการเปลี่ยนแปลงความชื้นในดิน (Soil Moisture Change Theory): การเพิ่มขึ้นของความชื้นในดินจากน้ำฝนและหิมะส่งผลให้ดินสูญเสียความแข็งแรงและความเสถียร ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่กระตุ้นการเกิดดินถล่ม

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

19


Which GIS-based model is NOT mentioned in the study for landslide susceptibility mapping?

Decision and Regression Tree

Decision and Regression Tree มักจะมีการกล่าวถึงในบริบทของโมเดลพื้นฐานมากกว่าการใช้เทคนิคที่ซับซ้อนมากขึ้นในการพยากรณ์การเกิดดินถล่ม

ทฤษฎีการใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Models Theory): โมเดลต่าง ๆ เช่น Logistic Regression, Random Forest, และ Neural Networks มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการพยากรณ์ความเสี่ยงของดินถล่ม เพราะพวกเขามีความสามารถในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้ดี

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

20


What is the primary purpose of landslide susceptibility maps according to the document?

Identifying areas prone to landslides for hazard management

การเตรียมความพร้อมและการป้องกัน (Preparedness and Prevention): โดยการระบุพื้นที่ที่มีแนวโน้มที่จะเกิดดินถล่มมากขึ้น แผนที่เหล่านี้ช่วยในการพัฒนากลยุทธ์สำหรับระบบเตือนภัยล่วงหน้า การวางแผนการใช้ที่ดิน และการตอบสนองในกรณีฉุกเฉิน ซึ่งจะลดความเสี่ยงและผลกระทบจากการเกิดดินถล่ม

ทฤษฎีการจัดการความเสี่ยง (Risk Management Theory): แผนที่ความเสี่ยงจากดินถล่มเป็นเครื่องมือสำคัญในด้านการจัดการความเสี่ยง ช่วยในการระบุพื้นที่ที่ควรได้รับการเฝ้าระวังและจัดการเพื่อลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

ผลคะแนน 113 เต็ม 140

แท๊ก หลักคิด
แท๊ก อธิบาย
แท๊ก ภาษา