ตรวจข้อสอบ > รัชชานนท์ เฉยทุม > ความถนัดคณิตศาสตร์เชิงวิศวกรรมศาสตร์ | Engineering Mathematics Aptitude > Part 1 > ตรวจ

ใช้เวลาสอบ 24 นาที

Back

# คำถาม คำตอบ ถูก / ผิด สาเหตุ/ขยายความ ทฤษฎีหลักคิด/อ้างอิงในการตอบ คะแนนเต็ม ให้คะแนน
1


Which method is used to determine the weights of factors in a multimodal transportation system?

Analytic Hierarchy Process (AHP)

AHP: เหมาะสำหรับการตัดสินใจที่ซับซ้อนและมีปัจจัยหลายตัวที่ต้องพิจารณา วิธีเชิงสถิติ: เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณที่มีอยู่จำนวนมาก วิธีเชิงผู้เชี่ยวชาญ: เหมาะสำหรับกรณีที่ไม่มีข้อมูลเชิงปริมาณเพียงพอ หรือต้องการนำความรู้และประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญมาใช้ในการตัดสินใจ วิธีผสมผสาน: เหมาะสำหรับการเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของผลลัพธ์

ทฤษฎีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (Multi-Criteria Decision Making): เป็นทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดจากหลายทางเลือก โดยพิจารณาจากเกณฑ์หรือปัจจัยหลายๆ ตัว ทฤษฎีเครือข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network): สามารถนำมาใช้ในการสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายค่าของตัวแปรเป้าหมาย เช่น ค่าใช้จ่ายในการขนส่ง โดยพิจารณาจากปัจจัยอินพุตต่างๆ ทฤษฎีฟัซซีลอจิก (Fuzzy Logic): สามารถนำมาใช้ในการจัดการกับความไม่แน่นอนและความคลุมเครือของข้อมูล เช่น การกำหนดค่าความสำคัญของปัจจัยต่างๆ ในรูปแบบของค่าฟัซซี

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

2


What is the primary goal of the Zero-One Goal Programming (ZOGP) used in the study?

Minimizing the overall transportation cost

เหตุผลที่เลือกคำตอบนี้ Zero-One Goal Programming (ZOGP): เป็นเทคนิคการวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยมีเป้าหมายหลักคือการหาทางออกที่สามารถบรรลุเป้าหมายหลายๆ เป้าหมายได้ดีที่สุด โดยทั่วไป เป้าหมายเหล่านี้มักจะขัดแย้งกัน

ทฤษฎีและแนวคิดที่เกี่ยวข้อง Linear Programming: เป็นพื้นฐานของ ZOGP โดยใช้ในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีข้อจำกัดเชิงเส้น Integer Programming: เป็นการขยายของ Linear Programming โดยอนุญาตให้ตัวแปรมีค่าเป็นจำนวนเต็ม ซึ่งเหมาะสำหรับปัญหาการตัดสินใจที่ต้องเลือกหรือไม่เลือก Goal Programming: เป็นเทคนิคการวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่มีเป้าหมายหลายๆ เป้าหมาย โดยอาจมีเป้าหมายบางเป้าหมายที่เป็นเป้าหมายหลัก และเป้าหมายบางเป้าหมายเป็นเป้าหมายรอง

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

3


In the context of multimodal transportation, what does the 'multimodal' aspect refer to?

Using multiple modes of transport for a single shipment

เหตุผลที่เลือกคำตอบนี้ คำว่า "Multimodal" หมายถึงการใช้หลายวิธี หรือ หลายรูปแบบ ดังนั้น เมื่อนำมาใช้ในบริบทของการขนส่ง ก็หมายถึงการใช้หลายวิธีในการขนส่งสินค้าหนึ่งครั้ง ตัวอย่างของการขนส่งมัลติโมดอล: การขนส่งสินค้าจากโรงงานในประเทศจีนไปยังลูกค้าในประเทศไทย อาจใช้เรือบรรทุกสินค้าจากจีนมายังท่าเรือแหลมฉบัง แล้วใช้รถบรรทุกขนส่งต่อไปยังโรงงานของลูกค้า

โลจิสติกส์: เป็นศาสตร์ที่ศึกษาเกี่ยวกับการวางแผน การดำเนินการ และการควบคุมการเคลื่อนย้ายสินค้าและบริการจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทาง โดยมีเป้าหมายเพื่อลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และตอบสนองความต้องการของลูกค้า ซัพพลายเชน: เป็นเครือข่ายที่เชื่อมโยงกิจกรรมต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการผลิต การจัดหา และการกระจายสินค้า ตั้งแต่ผู้ผลิตไปจนถึงผู้บริโภค การขนส่งมัลติโมดอลเป็นส่วนหนึ่งของซัพพลายเชนที่ช่วยให้การเคลื่อนย้ายสินค้าเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

4


Which risk is NOT directly considered in the optimization model described in the document?

Environmental risk

สาเหตุในการตอบ วัตถุประสงค์หลัก: แบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพทั่วไปมักมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มผลผลิต, ลดต้นทุน, และเพิ่มผลกำไร หรือการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่เน้นผลลัพธ์ทางธุรกิจโดยตรง การพิจารณาความเสี่ยง: ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงาน, โครงสร้างพื้นฐาน, การขนส่ง, และความผันผวนของตลาดมักได้รับการพิจารณาเพราะมีผลกระทบโดยตรงต่อผลลัพธ์ทางการเงินและประสิทธิภาพขององค์กร

ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิง 1.ทฤษฎีการพัฒนาอย่างยั่งยืน 2.ทฤษฎีการตัดสินใจเชิงธุรกิจ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

5


What is the primary advantage of integrating AHP with ZOGP in the study's methodology?

Ensuring consistency and reducing bias in decision-making

AHP (Analytic Hierarchy Process): เป็นวิธีการวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงลำดับชั้นที่ช่วยในการเปรียบเทียบความสำคัญสัมพัทธ์ของปัจจัยต่างๆ โดยอาศัยการตัดสินใจเชิงคุณภาพของผู้เชี่ยวชาญ ZOGP (Zero-One Goal Programming): เป็นเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่ช่วยในการแก้ปัญหาที่มีหลายเป้าหมาย โดยใช้ตัวแปรทวินาม (0-1) ในการตัดสินใจ การขยายความ ความสอดคล้อง: การใช้ AHP ช่วยให้สามารถสร้างลำดับชั้นของปัจจัยต่างๆ ได้อย่างชัดเจน และการใช้ ZOGP ช่วยให้สามารถหาทางออกที่สอดคล้องกับลำดับชั้นที่กำหนดไว้ ลดอคติ: การใช้ AHP ช่วยลดอคติจากการตัดสินใจเพียงครั้งเดียว โดยอาศัยการเปรียบเทียบแบบคู่ๆ ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือมากขึ้น นอกจากนี้ การใช้ ZOGP ช่วยให้สามารถพิจารณาปัจจัยต่างๆ ได้อย่างครอบคลุม

ทฤษฎีและแนวคิดที่เกี่ยวข้อง ทฤษฎีการตัดสินใจ: ทั้ง AHP และ ZOGP ล้วนเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์การตัดสินใจ โดย AHP เน้นการตัดสินใจเชิงคุณภาพ ส่วน ZOGP เน้นการตัดสินใจเชิงปริมาณ ทฤษฎีการเพิ่มประสิทธิภาพ: ZOGP เป็นหนึ่งในเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่มีหลายเป้าหมาย

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

6


Which method is applied to validate the model and results in the document?

Spearman’s rank correlation

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของอันดับของ Spearman เป็นการทดสอบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ ซึ่งใช้ในการประเมินความแข็งแรงและทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่จัดอันดับสองตัวแปร การใช้วิธีนี้ช่วยในการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลโดยการประเมินว่าผลลัพธ์ของโมเดลมีความสัมพันธ์อย่างไรกับข้อมูลที่สังเกตหรือการวัดอื่น ๆ

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของอันดับของ Spearman ใช้แนวคิดของความสัมพันธ์อันดับและใช้ในการวัดความแข็งแรงและทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เป็นอันดับ การใช้วิธีนี้ช่วยในการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลโดยการเปรียบเทียบอันดับของการคาดการณ์ของโมเดลกับอันดับที่สังเกตจริง ทำให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ของโมเดลสอดคล้องกับผลลัพธ์ที่คาดหวัง

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

7


What does DEA stand for in the context of the document?

Data Envelopment Analysis

DEA เป็นวิธีการที่นิยมใช้ในการวัดประสิทธิภาพ: จากเอกสารที่คุณได้อ่านมา DEA มักถูกนำมาใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของหน่วยงานหรือองค์กรต่างๆ โดยเฉพาะในกรณีที่มีปัจจัยนำเข้า (Inputs) และผลผลิต (Outputs) หลายตัว เช่น ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของสหกรณ์เครดิตยูเนี่ยน DEA เป็นวิธีการที่ไม่ต้องการสมมติฐานเกี่ยวกับฟังก์ชันการผลิต: DEA เป็นวิธีการที่ไม่ต้องการกำหนดรูปแบบของฟังก์ชันการผลิตที่แน่นอน ซึ่งแตกต่างจากวิธีการทางสถิติอื่นๆ ที่มักจะต้องมีการสมมติรูปแบบของฟังก์ชันก่อน DEA สามารถใช้กับข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ: DEA สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับข้อมูลที่เป็นทั้งตัวเลขและข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขได้ ทำให้สามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพได้อย่างครอบคลุม การขยายความ Data Envelopment Analysis (DEA) เป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของหน่วยผลิต โดยเปรียบเทียบประสิทธิภาพของหน่วยผลิตหนึ่งกับหน่วยผลิตอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน โดยพิจารณาจากปัจจัยนำเข้า (เช่น เงินทุน, แรงงาน, วัสดุ) และผลผลิต (เช่น ผลิตภัณฑ์, บริการ) ที่แต่ละหน่วยผลิตใช้และได้มา

ทฤษฎีและแนวคิดที่เกี่ยวข้อง Linear Programming: DEA ใช้หลักการของ Linear Programming ในการคำนวณประสิทธิภาพ Efficiency Frontier: เป็นแนวคิดที่สำคัญใน DEA โดยหมายถึงขอบเขตประสิทธิภาพสูงสุดที่เป็นไปได้ของหน่วยผลิตทั้งหมด Relative Efficiency: เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพของหน่วยผลิตเมื่อเทียบกับหน่วยผลิตอื่นๆ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

8


Which type of risk is primarily associated with theft and accidents?

Operational Risk

เหตุผลที่เลือกคำตอบนี้ Operational Risk หมายถึง ความเสี่ยงที่เกิดจากข้อผิดพลาดในการดำเนินงานภายในองค์กร ไม่ว่าจะเป็นจากบุคลากร กระบวนการทำงาน ระบบเทคโนโลยี หรือเหตุการณ์ภายนอกที่คาดไม่ถึง ซึ่งอาจนำไปสู่การสูญเสียทางการเงิน ความเสียหายต่อทรัพย์สิน หรือความเสียหายต่อชื่อเสียงขององค์กร การโจรกรรมและอุบัติเหตุ ล้วนเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจากข้อผิดพลาดในการดำเนินงาน เช่น การรักษาความปลอดภัยไม่เพียงพอ การฝึกอบรมพนักงานไม่ครอบคลุม หรืออุปกรณ์ที่ชำรุด ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Operational Risk

ทฤษฎีและแนวคิดที่เกี่ยวข้อง COSO ERM Framework: เป็นกรอบแนวคิดในการจัดการความเสี่ยงที่ได้รับการยอมรับในระดับสากล ซึ่งแบ่งความเสี่ยงออกเป็น 5 ประเภท หนึ่งในนั้นคือ Operational Risk Value at Risk (VaR): เป็นวิธีการวัดความเสี่ยงที่ใช้ในการประเมินมูลค่าสูงสุดที่อาจสูญเสียไปในช่วงเวลาหนึ่งภายใต้เงื่อนไขที่กำหนด ซึ่งสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการประเมิน Operational Risk ได้

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

9


What method is used to aggregate risk scores under different criteria into an overall risk score?

Fuzzy AHP

Fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process): เหมาะสำหรับการประเมินความเสี่ยงที่มีความไม่แน่นอนสูง สามารถจัดการกับข้อมูลที่เป็นเชิงคุณภาพได้ดี โดยการใช้ฟัซซีเซตในการกำหนดน้ำหนักความสำคัญของแต่ละเกณฑ์ และเปรียบเทียบความสำคัญสัมพัทธ์ระหว่างเกณฑ์ต่างๆ จากนั้นจึงนำน้ำหนักที่ได้มาคำนวณหาคะแนนความเสี่ยงโดยรวม

Fuzzy Set Theory: เป็นทฤษฎีที่ใช้ในการจัดการกับข้อมูลที่ไม่แน่นอนและคลุมเครือ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

10


In the risk assessment model, which factor represents the weight of each criterion?

FAHP Weight

FAHP (Fuzzy Analytic Hierarchy Process): เป็นวิธีการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นแบบฟัซซี ซึ่งเป็นการนำเอาทฤษฎีเซตแบบฟัซซีมาประยุกต์ใช้กับวิธีการ AHP (Analytic Hierarchy Process) เพื่อให้สามารถจัดการกับความไม่แน่นอนและความคลุมเครือในการตัดสินใจได้ดีขึ้น น้ำหนักของเกณฑ์: ใน FAHP น้ำหนักที่ได้จากการคำนวณจะแสดงถึงความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละเกณฑ์ในการตัดสินใจ ซึ่งน้ำหนักนี้จะถูกนำไปใช้ในการประเมินผลกระทบของปัจจัยเสี่ยงต่างๆ ในแบบจำลองการประเมินความเสี่ยง

Analytic Hierarchy Process (AHP): เป็นวิธีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ที่ใช้ในการจัดลำดับความสำคัญของปัจจัยต่างๆ Fuzzy Set Theory: เป็นทฤษฎีที่ใช้ในการจัดการกับความไม่แน่นอนและความคลุมเครือ Fuzzy Logic: เป็นตรรกะที่ใช้ในการสร้างระบบที่สามารถคิดและตัดสินใจได้เหมือนมนุษย์ Multi-Criteria Decision Making (MCDM): เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาศาสตร์การจัดการที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดจากหลายทางเลือก โดยพิจารณาจากเกณฑ์หลายๆ เกณฑ์

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

11


If the probability rank is 3, impact severity rank is 2, and the route segment ratio is 0.75, what is the risk level (R_ij) according to the formula R_ij = P_ij × C_ij × 4EA_ij?

3

ค่าคงที่ 4: ค่าคงที่นี้มักใช้เป็นตัวคูณเพื่อปรับขนาดของความเสี่ยงให้เหมาะสมกับบริบทของปัญหาที่กำลังพิจารณา โดยค่า 4 นี้ไม่ได้มีที่มาที่ตายตัว อาจถูกปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสมของแต่ละสถานการณ์ ตัวแปรอื่นๆ: ค่า P_ij, C_ij และ EA_ij เป็นตัวแปรที่ใช้ในการคำนวณความเสี่ยง โดยแต่ละตัวแปรมีความหมายดังนี้ P_ij: ความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น C_ij: ความรุนแรงของผลกระทบหากเหตุการณ์เกิดขึ้น EA_ij: อัตราส่วนของส่วนของเส้นทางที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์

การวิเคราะห์ความเสี่ยง (Risk Analysis): เป็นกระบวนการประเมินความน่าจะเป็นและผลกระทบของเหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ ทฤษฎีความน่าจะเป็น (Probability Theory): ใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน (Decision Making under Uncertainty): เป็นกระบวนการตัดสินใจเมื่อข้อมูลไม่ครบถ้วนหรือไม่แน่นอน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

12


Given the FAHP weights for two risks as 0.3 and 0.7, and their corresponding DEA scores are 50 and 80, what is the overall risk score using the SAW method?

74

การใช้ วิธี SAW (Simple Additive Weighting) เพื่อคำนวณคะแนนความเสี่ยงรวมจากน้ำหนักของความเสี่ยงและคะแนน DEA (Data Envelopment Analysis) เป็นวิธีการที่ตรงไปตรงมาและเป็นที่นิยมในการประเมินความเสี่ยง โดยการคูณน้ำหนักของความเสี่ยงแต่ละตัวกับคะแนน DEA ของมันแล้วรวมกัน

1.ทฤษฎีการประเมินความเสี่ยง (Risk Assessment Theory): SAW เป็นวิธีที่นิยมใช้ในการประเมินความเสี่ยง โดยการรวมคะแนนจากหลายปัจจัยตามน้ำหนักที่กำหนด 2.แนวคิดของวิธี SAW (Simple Additive Weighting): การคำนวณคะแนนรวม: SAW ใช้การคูณน้ำหนักกับคะแนนแต่ละตัวแล้วรวมผลลัพธ์เพื่อหาคะแนนรวม ซึ่งช่วยให้เห็นภาพรวมของความเสี่ยง

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

13


What is the primary method used for forecasting landslide occurrences in the document?

Linear regression

หลักการ: สร้างสมการเชิงเส้นเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆ ที่มีผลต่อการเกิดดินถล่ม (เช่น ปริมาณน้ำฝน ความชันของพื้นที่) กับความน่าจะเป็นของการเกิดดินถล่ม เหมาะสมเมื่อ: มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างปัจจัยต่างๆ และผลลัพธ์ ข้อจำกัด: อาจไม่เหมาะสมกับข้อมูลที่ซับซ้อนหรือมีความไม่เป็นเชิงเส้นสูง

สถิติ: ทฤษฎีความน่าจะเป็น การแจกแจงความน่าจะเป็น การวิเคราะห์การถดถอย Machine learning: การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก Neural network Decision tree วิทยาศาสตร์โลก: ธรณีวิทยา อุตุนิยมวิทยา

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

14


What does LST stand for as used in the document?

Land Surface Temperature

ความเกี่ยวข้อง: คำย่อ LST มักถูกนำมาใช้ในสาขาที่เกี่ยวข้องกับภูมิศาสตร์, ธรณีวิทยา, และวิทยาศาสตร์บรรยากาศ ซึ่งเป็นสาขาที่ศึกษาเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิบนผิวโลก การใช้งาน: LST มีความสำคัญในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ, การพยากรณ์อากาศ, และการประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน

การวัดอุณหภูมิจากระยะไกล: เทคโนโลยีเซ็นเซอร์และดาวเทียมทำให้สามารถวัดอุณหภูมิพื้นผิวโลกได้จากระยะไกล ซึ่งเป็นพื้นฐานในการคำนวณ LST การปรับเทียบข้อมูล: ข้อมูล LST ที่ได้จากดาวเทียมจะต้องผ่านการปรับเทียบเพื่อให้ได้ค่าที่ถูกต้อง โดยพิจารณาถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ประเภทของพื้นผิว, ความชื้นในอากาศ, และมุมตกกระทบของแสงอาทิตย์ การนำไปใช้ประโยชน์: ข้อมูล LST สามารถนำไปใช้ในการศึกษาปรากฏการณ์ต่างๆ เช่น คลื่นความร้อน, ภัยแล้ง, และการเปลี่ยนแปลงของการใช้ที่ดิน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

15


Which parameter directly influences the underground water level, as discussed in the document?

Precipitation volume

ปริมาณการตกของน้ำฝน มีผลโดยตรงต่อระดับน้ำใต้ดิน เพราะมันแสดงถึงปริมาณน้ำที่ตกลงสู่พื้นดินในรูปแบบของฝน, หิมะ, ฝนแข็ง หรือเกล็ดหิมะ น้ำนี้สามารถซึมผ่านลงในดินและเติมเต็มน้ำใต้ดิน ซึ่งส่งผลต่อระดับน้ำใต้ดิน

แนวคิดหลักที่เกี่ยวข้องคือ วงจรน้ำ (Hydrological cycle) ซึ่งอธิบายการเคลื่อนที่ของน้ำในระบบของโลก การตกของน้ำฝนเป็นส่วนสำคัญของวงจรนี้ที่ช่วยเติมน้ำใต้ดิน ดังนั้นปริมาณการตกของน้ำฝนจึงเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญในการจัดการและทำความเข้าใจทรัพยากรน้ำใต้ดิน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

16


Which technology is highlighted for its use in landslide analysis and prediction in the study?

Geographic Information Systems (GIS)

ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์และคาดการณ์ดินถล่ม เนื่องจากความสามารถในการรวมข้อมูลทางภูมิศาสตร์ การวิเคราะห์ และการแสดงผลข้อมูล GIS สามารถประมวลผลข้อมูลภูมิศาสตร์ที่หลากหลาย เช่น สภาพภูมิประเทศ การใช้ที่ดิน การประกอบของดิน และรูปแบบการตกของน้ำฝน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินความเสี่ยงของดินถล่มและคาดการณ์เหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้น

GIS ใช้หลักการของการวิเคราะห์เชิงพื้นที่และการทำแผนที่ ซึ่งช่วยในการแสดงผลและตีความข้อมูลภูมิศาสตร์และสิ่งแวดล้อมที่ซับซ้อน ในการวิเคราะห์ดินถล่ม GIS ช่วยในการประเมินปัจจัยต่าง ๆ เช่น ความเสถียรของเนินเขา การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน และสภาพน้ำ จึงช่วยในการคาดการณ์และลดความเสี่ยงจากดินถล่ม

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

17


What role does the 'Plasticity Index' play in the context of landslides?

Indicates soil's susceptibility to landslide when wet

ดัชนีพลาสติก คือการวัดช่วงของปริมาณความชื้นที่ดินยังคงมีลักษณะพลาสติก ซึ่งคำนวณจากความแตกต่างระหว่างขีดจำกัดของของเหลว (Liquid Limit) และขีดจำกัดพลาสติก (Plastic Limit) ของดิน ในบริบทของดินถล่ม ดัชนีพลาสติกช่วยในการเข้าใจพฤติกรรมของดินเมื่อมันอิ่มน้ำ:

ดัชนีพลาสติก เป็นพารามิเตอร์สำคัญในวิศวกรรมดินและวิศวกรรมธรณีเทคนิค ซึ่งช่วยในการประเมินคุณสมบัติของดินที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมเชิงกลและความเสถียร ดินที่มีความพลาสติกสูงอาจมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นต่อการลื่นไถล โดยเฉพาะเมื่อดินอิ่มน้ำ ดังนั้นดัชนีพลาสติกจึงเป็นปัจจัยสำคัญในการวิเคราะห์ความเสี่ยงของการถล่มดิน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

18


Based on the study, what natural events significantly trigger landslides along the Jammu Srinagar National Highway?

Heavy rainfall and snowfall

ฝนตกหนักและหิมะตกหนัก เป็นตัวกระตุ้นที่สำคัญสำหรับการถล่มดิน เนื่องจากมันทำให้ดินอิ่มน้ำและทำให้ความเสถียรของเนินเขาลดลง น้ำหนักที่เพิ่มขึ้นจากน้ำหรือหิมะ รวมถึงการละลายที่รวดเร็ว สามารถทำให้เกิดการล้มล้างของเนินเขาและการถล่มดิน สภาวะเหล่านี้มีความสำคัญโดยเฉพาะในพื้นที่ภูเขาเช่นที่ตั้งของทางหลวง Jammu-Srinagar

แนวคิดหลักที่เกี่ยวข้องคือความสัมพันธ์ระหว่าง การตกของน้ำ (ฝนตกและหิมะตก) และ ความเสถียรของเนินเขา การตกของน้ำที่สูงสามารถเพิ่มปริมาณน้ำในดิน ลดความแข็งแกร่งของดิน และเพิ่มความเสี่ยงต่อการล้มล้างเนินเขา ซึ่งทำให้ฝนตกหนักและหิมะตกหนักเป็นปัจจัยสำคัญในการเกิดการถล่มดินในพื้นที่นี้

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

19


Which GIS-based model is NOT mentioned in the study for landslide susceptibility mapping?

All of the above are mentioned

จากการศึกษาและวิจัยจำนวนมาก ทั้ง Logistic Regression, Random Forest, Decision and Regression Tree, และ Neural Networks ต่างก็เป็นโมเดลที่นิยมใช้ในการสร้างแผนที่ความเสี่ยงดินถล่ม (landslide susceptibility mapping) โดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS)

ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS): เป็นเครื่องมือสำคัญในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning): เป็นสาขาของปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาคอมพิวเตอร์ให้สามารถเรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องถูกตั้งโปรแกรมโดยตรง สถิติ: ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและประเมินความแม่นยำของโมเดล

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

20


What is the primary purpose of landslide susceptibility maps according to the document?

Identifying areas prone to landslides for hazard management

ารระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงต่อการถล่มดินเพื่อการจัดการความเสี่ยง เป็นเป้าหมายหลักของแผนที่ความเปราะบางต่อการถล่มดิน แผนที่เหล่านี้ช่วยในการทำความเข้าใจว่าพื้นที่ใดมีความเสี่ยงสูงต่อการถล่มดิน ซึ่งช่วยให้สามารถวางแผนและดำเนินกลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงได้ดีขึ้น เช่น การวางแผนการใช้ที่ดิน การดำเนินการป้องกัน และการเตรียมพร้อมสำหรับการตอบสนองฉุกเฉิน

วัตถุประสงค์หลัก ของแผนที่ความเปราะบางต่อการถล่มดินอยู่ที่การ ประเมินความเสี่ยงและการจัดการความเสี่ยง แผนที่เหล่านี้ใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่และการสร้างแบบจำลองเพื่อระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงต่อการถล่มดิน ซึ่งช่วยในการตัดสินใจในการวางแผนการใช้ที่ดิน การเตรียมพร้อมสำหรับภัยพิบัติ และการลดความเสี่ยง

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

ผลคะแนน 86 เต็ม 140

แท๊ก หลักคิด
แท๊ก อธิบาย
แท๊ก ภาษา