1 |
Which method is used to determine the weights of factors in a multimodal transportation system?
|
Analytic Hierarchy Process (AHP) |
|
AHP: เหมาะสำหรับการตัดสินใจที่ซับซ้อนและมีปัจจัยหลายตัวที่ต้องพิจารณา
วิธีเชิงสถิติ: เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณที่มีอยู่จำนวนมาก
วิธีเชิงผู้เชี่ยวชาญ: เหมาะสำหรับกรณีที่ไม่มีข้อมูลเชิงปริมาณเพียงพอ หรือต้องการนำความรู้และประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญมาใช้ในการตัดสินใจ
วิธีผสมผสาน: เหมาะสำหรับการเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของผลลัพธ์
|
ทฤษฎีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (Multi-Criteria Decision Making): เป็นทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดจากหลายทางเลือก โดยพิจารณาจากเกณฑ์หรือปัจจัยหลายๆ ตัว
ทฤษฎีเครือข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network): สามารถนำมาใช้ในการสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายค่าของตัวแปรเป้าหมาย เช่น ค่าใช้จ่ายในการขนส่ง โดยพิจารณาจากปัจจัยอินพุตต่างๆ
ทฤษฎีฟัซซีลอจิก (Fuzzy Logic): สามารถนำมาใช้ในการจัดการกับความไม่แน่นอนและความคลุมเครือของข้อมูล เช่น การกำหนดค่าความสำคัญของปัจจัยต่างๆ ในรูปแบบของค่าฟัซซี
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
2 |
What is the primary goal of the Zero-One Goal Programming (ZOGP) used in the study?
|
Minimizing the overall transportation cost |
|
เหตุผลที่เลือกคำตอบนี้
Zero-One Goal Programming (ZOGP): เป็นเทคนิคการวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยมีเป้าหมายหลักคือการหาทางออกที่สามารถบรรลุเป้าหมายหลายๆ เป้าหมายได้ดีที่สุด โดยทั่วไป เป้าหมายเหล่านี้มักจะขัดแย้งกัน
|
ทฤษฎีและแนวคิดที่เกี่ยวข้อง
Linear Programming: เป็นพื้นฐานของ ZOGP โดยใช้ในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีข้อจำกัดเชิงเส้น
Integer Programming: เป็นการขยายของ Linear Programming โดยอนุญาตให้ตัวแปรมีค่าเป็นจำนวนเต็ม ซึ่งเหมาะสำหรับปัญหาการตัดสินใจที่ต้องเลือกหรือไม่เลือก
Goal Programming: เป็นเทคนิคการวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่มีเป้าหมายหลายๆ เป้าหมาย โดยอาจมีเป้าหมายบางเป้าหมายที่เป็นเป้าหมายหลัก และเป้าหมายบางเป้าหมายเป็นเป้าหมายรอง
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
3 |
In the context of multimodal transportation, what does the 'multimodal' aspect refer to?
|
Using multiple modes of transport for a single shipment |
|
เหตุผลที่เลือกคำตอบนี้
คำว่า "Multimodal" หมายถึงการใช้หลายวิธี หรือ หลายรูปแบบ ดังนั้น เมื่อนำมาใช้ในบริบทของการขนส่ง ก็หมายถึงการใช้หลายวิธีในการขนส่งสินค้าหนึ่งครั้ง
ตัวอย่างของการขนส่งมัลติโมดอล: การขนส่งสินค้าจากโรงงานในประเทศจีนไปยังลูกค้าในประเทศไทย อาจใช้เรือบรรทุกสินค้าจากจีนมายังท่าเรือแหลมฉบัง แล้วใช้รถบรรทุกขนส่งต่อไปยังโรงงานของลูกค้า
|
โลจิสติกส์: เป็นศาสตร์ที่ศึกษาเกี่ยวกับการวางแผน การดำเนินการ และการควบคุมการเคลื่อนย้ายสินค้าและบริการจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทาง โดยมีเป้าหมายเพื่อลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และตอบสนองความต้องการของลูกค้า
ซัพพลายเชน: เป็นเครือข่ายที่เชื่อมโยงกิจกรรมต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการผลิต การจัดหา และการกระจายสินค้า ตั้งแต่ผู้ผลิตไปจนถึงผู้บริโภค การขนส่งมัลติโมดอลเป็นส่วนหนึ่งของซัพพลายเชนที่ช่วยให้การเคลื่อนย้ายสินค้าเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
4 |
Which risk is NOT directly considered in the optimization model described in the document?
|
Environmental risk |
|
สาเหตุในการตอบ
วัตถุประสงค์หลัก: แบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพทั่วไปมักมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มผลผลิต, ลดต้นทุน, และเพิ่มผลกำไร หรือการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่เน้นผลลัพธ์ทางธุรกิจโดยตรง
การพิจารณาความเสี่ยง: ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงาน, โครงสร้างพื้นฐาน, การขนส่ง, และความผันผวนของตลาดมักได้รับการพิจารณาเพราะมีผลกระทบโดยตรงต่อผลลัพธ์ทางการเงินและประสิทธิภาพขององค์กร
|
ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิง
1.ทฤษฎีการพัฒนาอย่างยั่งยืน
2.ทฤษฎีการตัดสินใจเชิงธุรกิจ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
5 |
What is the primary advantage of integrating AHP with ZOGP in the study's methodology?
|
Ensuring consistency and reducing bias in decision-making |
|
AHP (Analytic Hierarchy Process): เป็นวิธีการวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงลำดับชั้นที่ช่วยในการเปรียบเทียบความสำคัญสัมพัทธ์ของปัจจัยต่างๆ โดยอาศัยการตัดสินใจเชิงคุณภาพของผู้เชี่ยวชาญ
ZOGP (Zero-One Goal Programming): เป็นเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่ช่วยในการแก้ปัญหาที่มีหลายเป้าหมาย โดยใช้ตัวแปรทวินาม (0-1) ในการตัดสินใจ
การขยายความ
ความสอดคล้อง: การใช้ AHP ช่วยให้สามารถสร้างลำดับชั้นของปัจจัยต่างๆ ได้อย่างชัดเจน และการใช้ ZOGP ช่วยให้สามารถหาทางออกที่สอดคล้องกับลำดับชั้นที่กำหนดไว้
ลดอคติ: การใช้ AHP ช่วยลดอคติจากการตัดสินใจเพียงครั้งเดียว โดยอาศัยการเปรียบเทียบแบบคู่ๆ ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือมากขึ้น นอกจากนี้ การใช้ ZOGP ช่วยให้สามารถพิจารณาปัจจัยต่างๆ ได้อย่างครอบคลุม
|
ทฤษฎีและแนวคิดที่เกี่ยวข้อง
ทฤษฎีการตัดสินใจ: ทั้ง AHP และ ZOGP ล้วนเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์การตัดสินใจ โดย AHP เน้นการตัดสินใจเชิงคุณภาพ ส่วน ZOGP เน้นการตัดสินใจเชิงปริมาณ
ทฤษฎีการเพิ่มประสิทธิภาพ: ZOGP เป็นหนึ่งในเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่มีหลายเป้าหมาย
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
6 |
Which method is applied to validate the model and results in the document?
|
Spearman’s rank correlation |
|
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของอันดับของ Spearman เป็นการทดสอบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ ซึ่งใช้ในการประเมินความแข็งแรงและทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่จัดอันดับสองตัวแปร การใช้วิธีนี้ช่วยในการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลโดยการประเมินว่าผลลัพธ์ของโมเดลมีความสัมพันธ์อย่างไรกับข้อมูลที่สังเกตหรือการวัดอื่น ๆ
|
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของอันดับของ Spearman ใช้แนวคิดของความสัมพันธ์อันดับและใช้ในการวัดความแข็งแรงและทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เป็นอันดับ การใช้วิธีนี้ช่วยในการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลโดยการเปรียบเทียบอันดับของการคาดการณ์ของโมเดลกับอันดับที่สังเกตจริง ทำให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ของโมเดลสอดคล้องกับผลลัพธ์ที่คาดหวัง
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
7 |
What does DEA stand for in the context of the document?
|
Data Envelopment Analysis |
|
DEA เป็นวิธีการที่นิยมใช้ในการวัดประสิทธิภาพ: จากเอกสารที่คุณได้อ่านมา DEA มักถูกนำมาใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของหน่วยงานหรือองค์กรต่างๆ โดยเฉพาะในกรณีที่มีปัจจัยนำเข้า (Inputs) และผลผลิต (Outputs) หลายตัว เช่น ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของสหกรณ์เครดิตยูเนี่ยน
DEA เป็นวิธีการที่ไม่ต้องการสมมติฐานเกี่ยวกับฟังก์ชันการผลิต: DEA เป็นวิธีการที่ไม่ต้องการกำหนดรูปแบบของฟังก์ชันการผลิตที่แน่นอน ซึ่งแตกต่างจากวิธีการทางสถิติอื่นๆ ที่มักจะต้องมีการสมมติรูปแบบของฟังก์ชันก่อน
DEA สามารถใช้กับข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ: DEA สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับข้อมูลที่เป็นทั้งตัวเลขและข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขได้ ทำให้สามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพได้อย่างครอบคลุม
การขยายความ
Data Envelopment Analysis (DEA) เป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของหน่วยผลิต โดยเปรียบเทียบประสิทธิภาพของหน่วยผลิตหนึ่งกับหน่วยผลิตอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน โดยพิจารณาจากปัจจัยนำเข้า (เช่น เงินทุน, แรงงาน, วัสดุ) และผลผลิต (เช่น ผลิตภัณฑ์, บริการ) ที่แต่ละหน่วยผลิตใช้และได้มา
|
ทฤษฎีและแนวคิดที่เกี่ยวข้อง
Linear Programming: DEA ใช้หลักการของ Linear Programming ในการคำนวณประสิทธิภาพ
Efficiency Frontier: เป็นแนวคิดที่สำคัญใน DEA โดยหมายถึงขอบเขตประสิทธิภาพสูงสุดที่เป็นไปได้ของหน่วยผลิตทั้งหมด
Relative Efficiency: เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพของหน่วยผลิตเมื่อเทียบกับหน่วยผลิตอื่นๆ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
8 |
Which type of risk is primarily associated with theft and accidents?
|
Operational Risk |
|
เหตุผลที่เลือกคำตอบนี้
Operational Risk หมายถึง ความเสี่ยงที่เกิดจากข้อผิดพลาดในการดำเนินงานภายในองค์กร ไม่ว่าจะเป็นจากบุคลากร กระบวนการทำงาน ระบบเทคโนโลยี หรือเหตุการณ์ภายนอกที่คาดไม่ถึง ซึ่งอาจนำไปสู่การสูญเสียทางการเงิน ความเสียหายต่อทรัพย์สิน หรือความเสียหายต่อชื่อเสียงขององค์กร
การโจรกรรมและอุบัติเหตุ ล้วนเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจากข้อผิดพลาดในการดำเนินงาน เช่น การรักษาความปลอดภัยไม่เพียงพอ การฝึกอบรมพนักงานไม่ครอบคลุม หรืออุปกรณ์ที่ชำรุด ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Operational Risk
|
ทฤษฎีและแนวคิดที่เกี่ยวข้อง
COSO ERM Framework: เป็นกรอบแนวคิดในการจัดการความเสี่ยงที่ได้รับการยอมรับในระดับสากล ซึ่งแบ่งความเสี่ยงออกเป็น 5 ประเภท หนึ่งในนั้นคือ Operational Risk
Value at Risk (VaR): เป็นวิธีการวัดความเสี่ยงที่ใช้ในการประเมินมูลค่าสูงสุดที่อาจสูญเสียไปในช่วงเวลาหนึ่งภายใต้เงื่อนไขที่กำหนด ซึ่งสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการประเมิน Operational Risk ได้
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
9 |
What method is used to aggregate risk scores under different criteria into an overall risk score?
|
Fuzzy AHP |
|
Fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process):
เหมาะสำหรับการประเมินความเสี่ยงที่มีความไม่แน่นอนสูง
สามารถจัดการกับข้อมูลที่เป็นเชิงคุณภาพได้ดี
โดยการใช้ฟัซซีเซตในการกำหนดน้ำหนักความสำคัญของแต่ละเกณฑ์ และเปรียบเทียบความสำคัญสัมพัทธ์ระหว่างเกณฑ์ต่างๆ
จากนั้นจึงนำน้ำหนักที่ได้มาคำนวณหาคะแนนความเสี่ยงโดยรวม
|
Fuzzy Set Theory: เป็นทฤษฎีที่ใช้ในการจัดการกับข้อมูลที่ไม่แน่นอนและคลุมเครือ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
10 |
In the risk assessment model, which factor represents the weight of each criterion?
|
FAHP Weight |
|
FAHP (Fuzzy Analytic Hierarchy Process): เป็นวิธีการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นแบบฟัซซี ซึ่งเป็นการนำเอาทฤษฎีเซตแบบฟัซซีมาประยุกต์ใช้กับวิธีการ AHP (Analytic Hierarchy Process) เพื่อให้สามารถจัดการกับความไม่แน่นอนและความคลุมเครือในการตัดสินใจได้ดีขึ้น
น้ำหนักของเกณฑ์: ใน FAHP น้ำหนักที่ได้จากการคำนวณจะแสดงถึงความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละเกณฑ์ในการตัดสินใจ ซึ่งน้ำหนักนี้จะถูกนำไปใช้ในการประเมินผลกระทบของปัจจัยเสี่ยงต่างๆ ในแบบจำลองการประเมินความเสี่ยง
|
Analytic Hierarchy Process (AHP): เป็นวิธีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ที่ใช้ในการจัดลำดับความสำคัญของปัจจัยต่างๆ
Fuzzy Set Theory: เป็นทฤษฎีที่ใช้ในการจัดการกับความไม่แน่นอนและความคลุมเครือ
Fuzzy Logic: เป็นตรรกะที่ใช้ในการสร้างระบบที่สามารถคิดและตัดสินใจได้เหมือนมนุษย์
Multi-Criteria Decision Making (MCDM): เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาศาสตร์การจัดการที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดจากหลายทางเลือก โดยพิจารณาจากเกณฑ์หลายๆ เกณฑ์
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
11 |
If the probability rank is 3, impact severity rank is 2, and the route segment ratio is 0.75, what is the risk level (R_ij) according to the formula R_ij = P_ij × C_ij × 4EA_ij?
|
3 |
|
ค่าคงที่ 4: ค่าคงที่นี้มักใช้เป็นตัวคูณเพื่อปรับขนาดของความเสี่ยงให้เหมาะสมกับบริบทของปัญหาที่กำลังพิจารณา โดยค่า 4 นี้ไม่ได้มีที่มาที่ตายตัว อาจถูกปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสมของแต่ละสถานการณ์
ตัวแปรอื่นๆ: ค่า P_ij, C_ij และ EA_ij เป็นตัวแปรที่ใช้ในการคำนวณความเสี่ยง โดยแต่ละตัวแปรมีความหมายดังนี้
P_ij: ความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น
C_ij: ความรุนแรงของผลกระทบหากเหตุการณ์เกิดขึ้น
EA_ij: อัตราส่วนของส่วนของเส้นทางที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์
|
การวิเคราะห์ความเสี่ยง (Risk Analysis): เป็นกระบวนการประเมินความน่าจะเป็นและผลกระทบของเหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์
ทฤษฎีความน่าจะเป็น (Probability Theory): ใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น
การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน (Decision Making under Uncertainty): เป็นกระบวนการตัดสินใจเมื่อข้อมูลไม่ครบถ้วนหรือไม่แน่นอน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
12 |
Given the FAHP weights for two risks as 0.3 and 0.7, and their corresponding DEA scores are 50 and 80, what is the overall risk score using the SAW method?
|
74 |
|
การใช้ วิธี SAW (Simple Additive Weighting) เพื่อคำนวณคะแนนความเสี่ยงรวมจากน้ำหนักของความเสี่ยงและคะแนน DEA (Data Envelopment Analysis) เป็นวิธีการที่ตรงไปตรงมาและเป็นที่นิยมในการประเมินความเสี่ยง โดยการคูณน้ำหนักของความเสี่ยงแต่ละตัวกับคะแนน DEA ของมันแล้วรวมกัน
|
1.ทฤษฎีการประเมินความเสี่ยง (Risk Assessment Theory):
SAW เป็นวิธีที่นิยมใช้ในการประเมินความเสี่ยง โดยการรวมคะแนนจากหลายปัจจัยตามน้ำหนักที่กำหนด
2.แนวคิดของวิธี SAW (Simple Additive Weighting):
การคำนวณคะแนนรวม: SAW ใช้การคูณน้ำหนักกับคะแนนแต่ละตัวแล้วรวมผลลัพธ์เพื่อหาคะแนนรวม ซึ่งช่วยให้เห็นภาพรวมของความเสี่ยง
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
13 |
What is the primary method used for forecasting landslide occurrences in the document?
|
Linear regression |
|
หลักการ: สร้างสมการเชิงเส้นเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆ ที่มีผลต่อการเกิดดินถล่ม (เช่น ปริมาณน้ำฝน ความชันของพื้นที่) กับความน่าจะเป็นของการเกิดดินถล่ม
เหมาะสมเมื่อ: มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างปัจจัยต่างๆ และผลลัพธ์
ข้อจำกัด: อาจไม่เหมาะสมกับข้อมูลที่ซับซ้อนหรือมีความไม่เป็นเชิงเส้นสูง
|
สถิติ: ทฤษฎีความน่าจะเป็น การแจกแจงความน่าจะเป็น การวิเคราะห์การถดถอย
Machine learning: การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก Neural network Decision tree
วิทยาศาสตร์โลก: ธรณีวิทยา อุตุนิยมวิทยา
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
14 |
What does LST stand for as used in the document?
|
Land Surface Temperature |
|
ความเกี่ยวข้อง: คำย่อ LST มักถูกนำมาใช้ในสาขาที่เกี่ยวข้องกับภูมิศาสตร์, ธรณีวิทยา, และวิทยาศาสตร์บรรยากาศ ซึ่งเป็นสาขาที่ศึกษาเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิบนผิวโลก
การใช้งาน: LST มีความสำคัญในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ, การพยากรณ์อากาศ, และการประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน
|
การวัดอุณหภูมิจากระยะไกล: เทคโนโลยีเซ็นเซอร์และดาวเทียมทำให้สามารถวัดอุณหภูมิพื้นผิวโลกได้จากระยะไกล ซึ่งเป็นพื้นฐานในการคำนวณ LST
การปรับเทียบข้อมูล: ข้อมูล LST ที่ได้จากดาวเทียมจะต้องผ่านการปรับเทียบเพื่อให้ได้ค่าที่ถูกต้อง โดยพิจารณาถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ประเภทของพื้นผิว, ความชื้นในอากาศ, และมุมตกกระทบของแสงอาทิตย์
การนำไปใช้ประโยชน์: ข้อมูล LST สามารถนำไปใช้ในการศึกษาปรากฏการณ์ต่างๆ เช่น คลื่นความร้อน, ภัยแล้ง, และการเปลี่ยนแปลงของการใช้ที่ดิน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
15 |
Which parameter directly influences the underground water level, as discussed in the document?
|
Precipitation volume |
|
ปริมาณการตกของน้ำฝน มีผลโดยตรงต่อระดับน้ำใต้ดิน เพราะมันแสดงถึงปริมาณน้ำที่ตกลงสู่พื้นดินในรูปแบบของฝน, หิมะ, ฝนแข็ง หรือเกล็ดหิมะ น้ำนี้สามารถซึมผ่านลงในดินและเติมเต็มน้ำใต้ดิน ซึ่งส่งผลต่อระดับน้ำใต้ดิน
|
แนวคิดหลักที่เกี่ยวข้องคือ วงจรน้ำ (Hydrological cycle) ซึ่งอธิบายการเคลื่อนที่ของน้ำในระบบของโลก การตกของน้ำฝนเป็นส่วนสำคัญของวงจรนี้ที่ช่วยเติมน้ำใต้ดิน ดังนั้นปริมาณการตกของน้ำฝนจึงเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญในการจัดการและทำความเข้าใจทรัพยากรน้ำใต้ดิน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
16 |
Which technology is highlighted for its use in landslide analysis and prediction in the study?
|
Geographic Information Systems (GIS) |
|
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์และคาดการณ์ดินถล่ม เนื่องจากความสามารถในการรวมข้อมูลทางภูมิศาสตร์ การวิเคราะห์ และการแสดงผลข้อมูล GIS สามารถประมวลผลข้อมูลภูมิศาสตร์ที่หลากหลาย เช่น สภาพภูมิประเทศ การใช้ที่ดิน การประกอบของดิน และรูปแบบการตกของน้ำฝน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินความเสี่ยงของดินถล่มและคาดการณ์เหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้น
|
GIS ใช้หลักการของการวิเคราะห์เชิงพื้นที่และการทำแผนที่ ซึ่งช่วยในการแสดงผลและตีความข้อมูลภูมิศาสตร์และสิ่งแวดล้อมที่ซับซ้อน ในการวิเคราะห์ดินถล่ม GIS ช่วยในการประเมินปัจจัยต่าง ๆ เช่น ความเสถียรของเนินเขา การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน และสภาพน้ำ จึงช่วยในการคาดการณ์และลดความเสี่ยงจากดินถล่ม
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
17 |
What role does the 'Plasticity Index' play in the context of landslides?
|
Indicates soil's susceptibility to landslide when wet |
|
ดัชนีพลาสติก คือการวัดช่วงของปริมาณความชื้นที่ดินยังคงมีลักษณะพลาสติก ซึ่งคำนวณจากความแตกต่างระหว่างขีดจำกัดของของเหลว (Liquid Limit) และขีดจำกัดพลาสติก (Plastic Limit) ของดิน ในบริบทของดินถล่ม ดัชนีพลาสติกช่วยในการเข้าใจพฤติกรรมของดินเมื่อมันอิ่มน้ำ:
|
ดัชนีพลาสติก เป็นพารามิเตอร์สำคัญในวิศวกรรมดินและวิศวกรรมธรณีเทคนิค ซึ่งช่วยในการประเมินคุณสมบัติของดินที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมเชิงกลและความเสถียร ดินที่มีความพลาสติกสูงอาจมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นต่อการลื่นไถล โดยเฉพาะเมื่อดินอิ่มน้ำ ดังนั้นดัชนีพลาสติกจึงเป็นปัจจัยสำคัญในการวิเคราะห์ความเสี่ยงของการถล่มดิน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
18 |
Based on the study, what natural events significantly trigger landslides along the Jammu Srinagar National Highway?
|
Heavy rainfall and snowfall |
|
ฝนตกหนักและหิมะตกหนัก เป็นตัวกระตุ้นที่สำคัญสำหรับการถล่มดิน เนื่องจากมันทำให้ดินอิ่มน้ำและทำให้ความเสถียรของเนินเขาลดลง น้ำหนักที่เพิ่มขึ้นจากน้ำหรือหิมะ รวมถึงการละลายที่รวดเร็ว สามารถทำให้เกิดการล้มล้างของเนินเขาและการถล่มดิน สภาวะเหล่านี้มีความสำคัญโดยเฉพาะในพื้นที่ภูเขาเช่นที่ตั้งของทางหลวง Jammu-Srinagar
|
แนวคิดหลักที่เกี่ยวข้องคือความสัมพันธ์ระหว่าง การตกของน้ำ (ฝนตกและหิมะตก) และ ความเสถียรของเนินเขา การตกของน้ำที่สูงสามารถเพิ่มปริมาณน้ำในดิน ลดความแข็งแกร่งของดิน และเพิ่มความเสี่ยงต่อการล้มล้างเนินเขา ซึ่งทำให้ฝนตกหนักและหิมะตกหนักเป็นปัจจัยสำคัญในการเกิดการถล่มดินในพื้นที่นี้
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
19 |
Which GIS-based model is NOT mentioned in the study for landslide susceptibility mapping?
|
All of the above are mentioned |
|
จากการศึกษาและวิจัยจำนวนมาก ทั้ง Logistic Regression, Random Forest, Decision and Regression Tree, และ Neural Networks ต่างก็เป็นโมเดลที่นิยมใช้ในการสร้างแผนที่ความเสี่ยงดินถล่ม (landslide susceptibility mapping) โดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS)
|
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS): เป็นเครื่องมือสำคัญในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning): เป็นสาขาของปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาคอมพิวเตอร์ให้สามารถเรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องถูกตั้งโปรแกรมโดยตรง
สถิติ: ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและประเมินความแม่นยำของโมเดล
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
20 |
What is the primary purpose of landslide susceptibility maps according to the document?
|
Identifying areas prone to landslides for hazard management |
|
ารระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงต่อการถล่มดินเพื่อการจัดการความเสี่ยง เป็นเป้าหมายหลักของแผนที่ความเปราะบางต่อการถล่มดิน แผนที่เหล่านี้ช่วยในการทำความเข้าใจว่าพื้นที่ใดมีความเสี่ยงสูงต่อการถล่มดิน ซึ่งช่วยให้สามารถวางแผนและดำเนินกลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงได้ดีขึ้น เช่น การวางแผนการใช้ที่ดิน การดำเนินการป้องกัน และการเตรียมพร้อมสำหรับการตอบสนองฉุกเฉิน
|
วัตถุประสงค์หลัก ของแผนที่ความเปราะบางต่อการถล่มดินอยู่ที่การ ประเมินความเสี่ยงและการจัดการความเสี่ยง แผนที่เหล่านี้ใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่และการสร้างแบบจำลองเพื่อระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงต่อการถล่มดิน ซึ่งช่วยในการตัดสินใจในการวางแผนการใช้ที่ดิน การเตรียมพร้อมสำหรับภัยพิบัติ และการลดความเสี่ยง
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|