โจทย์ ปรนัย
What is the primary goal of using multimodal transportation in logistics as per the discussed research?

การขนส่งแบบหลายรูปแบบ (Multimodal Transportation) มีเป้าหมายหลักในการ เพิ่มประสิทธิภาพ ของกระบวนการขนส่ง โดยการ ผสมผสานรูปแบบการขนส่งที่แตกต่างกัน เช่น ทางบก ทางน้ำ ทางอากาศ และทางราง เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในด้าน ต้นทุน เวลา และความเสี่ยง ลดต้นทุน: การเลือกใช้รูปแบบการขนส่งที่เหมาะสมกับแต่ละช่วงของเส้นทาง สามารถลดต้นทุนโดยรวมได้ ลดความเสี่ยง: การกระจายความเสี่ยงไปยังหลายรูปแบบการขนส่ง ช่วยลดผลกระทบจากปัจจัยภายนอก เช่น สภาพอากาศ การจราจรติดขัด ส่งมอบตรงเวลา: การวางแผนเส้นทางและรูปแบบการขนส่งอย่างรอบคอบ ช่วยให้สินค้าถึงมือผู้รับได้ตรงตามกำหนดเวลา

Supply Chain Management: ทฤษฎีนี้เน้นการบริหารจัดการกระบวนการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการผลิต การจัดเก็บ และการขนส่งสินค้า โดยมีเป้าหมายเพื่อลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และตอบสนองความต้องการของลูกค้า Logistics: ศาสตร์ที่ศึกษาเกี่ยวกับการวางแผน การดำเนินงาน และการควบคุมการเคลื่อนย้ายสินค้าจากแหล่งผลิตไปยังผู้บริโภค Optimization: การค้นหาแนวทางที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหา โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ต้นทุน เวลา และทรัพยากร

โจทย์ ปรนัย
Which method is primarily used for decision-making in multimodal transportation route selection?

การเลือกเส้นทางขนส่งแบบหลายรูปแบบ (Multimodal Transportation) เป็นกระบวนการที่ซับซ้อน ต้องพิจารณาปัจจัยหลายประการ เช่น ต้นทุน เวลา ระยะทาง ความเสี่ยง และข้อจำกัดทางกายภาพ ดังนั้นการใช้เพียงวิธีการเดียวอาจไม่เพียงพอที่จะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การผสมผสานระหว่าง AHP และ ZOGP จึงเป็นแนวทางที่ได้รับความนิยมและให้ผลลัพธ์ที่ครอบคลุมมากขึ้น AHP (Analytic Hierarchy Process): ช่วยในการจัดลำดับความสำคัญของปัจจัยต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจ โดยอาศัยการเปรียบเทียบแบบคู่ โดยผู้ตัดสินใจจะเปรียบเทียบความสำคัญของปัจจัยหนึ่งเทียบกับอีกปัจจัยหนึ่ง ทำให้ได้ค่าความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละปัจจัย ซึ่งจะนำไปใช้ในการประเมินทางเลือกต่างๆ ZOGP (Zero-One Goal Programming): เป็นเทคนิคการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นชนิดหนึ่งที่ใช้ในการแก้ปัญหาการตัดสินใจที่มีเป้าหมายหลายประการ โดยกำหนดเป้าหมายที่ต้องการให้บรรลุ และหาทางแก้ไขที่ทำให้ค่าเบี่ยงเบนจากเป้าหมายน้อยที่สุด

ทฤษฎีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (Multi-criteria Decision Making): เป็นทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจในสถานการณ์ที่มีปัจจัยหลายอย่างที่ต้องพิจารณา ซึ่ง AHP เป็นหนึ่งในระเบียบวิธีที่ใช้ในการตัดสินใจหลายเกณฑ์ ทฤษฎีการโปรแกรมเชิงเส้น (Linear Programming): เป็นทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดของฟังก์ชันเชิงเส้นภายใต้ข้อจำกัดเชิงเส้น ซึ่ง ZOGP เป็นการประยุกต์ใช้ทฤษฎีการโปรแกรมเชิงเส้นในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายหลายๆ เป้าหมาย

โจทย์ ปรนัย
According to the case study, what is the primary commodity considered for transportation?

วิเคราะห์ได้จากการพิจารณาปัจจัยต่างๆ ลักษณะของสินค้า ค่าใช้จ่ายในการขนส่ง เวลาในการขนส่ง ความเสี่ยงใน การสูญหายหรือเสียหาย

ห่วงโซ่อุปทาน วิเคราะห์กระบวนการผลิตและการกระจายสินค้าตั้งแต่ต้นทางจนถึงปลายทาง การขนส่งศึกษาโหมด การขนส่งต่างๆ เช่น ทางรถ ทางเรือ ทางอากาศ และปัจจัยที่ส่งผลต่อการเลือกใช้โหมดการขนส่ง

โจทย์ ปรนัย
What is the role of the Analytic Hierarchy Process (AHP) in the multimodal transportation decision support model?

AHP (Analytic Hierarchy Process) เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการตัดสินใจเชิงหลายเกณฑ์ (Multi-criteria Decision Making) โดยจะทำการเปรียบเทียบความสำคัญของปัจจัยต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจในรูปแบบคู่ๆ (pairwise comparison) เพื่อหาค่าน้ำหนัก (weight) ที่แสดงถึงความสำคัญของแต่ละปัจจัยนั้น ในบริบทของการขนส่งแบบหลายรูปแบบ ปัจจัยที่ต้องพิจารณามีหลากหลาย เช่น ต้นทุน เวลา ระยะทาง ความเสี่ยง ความน่าเชื่อถือ ฯลฯ AHP ช่วยให้เราสามารถกำหนดน้ำหนักความสำคัญให้กับปัจจัยเหล่านี้ได้อย่างเป็นระบบ โดยอาศัยความรู้และประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญ เมื่อได้ค่าน้ำหนักของแต่ละปัจจัยแล้ว เราสามารถนำไปใช้ในการประเมินและเปรียบเทียบทางเลือกต่างๆ ในการขนส่ง เพื่อเลือกทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดตามเกณฑ์ที่กำหนด

ทฤษฎีการตัดสินใจเชิงหลายเกณฑ์ (Multi-criteria Decision Making): AHP เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้ในการตัดสินใจเชิงหลายเกณฑ์ ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของวิทยาศาสตร์การจัดการที่ศึกษาเกี่ยวกับการตัดสินใจในสถานการณ์ที่มีปัจจัยหลายอย่างที่ต้องพิจารณา ทฤษฎีการวัด (Measurement Theory): AHP ใช้หลักการของทฤษฎีการวัดในการแปลงความคิดเห็นเชิงคุณภาพของผู้เชี่ยวชาญให้เป็นค่าเชิงปริมาณ ทฤษฎีเครือข่าย (Network Theory): AHP สามารถนำมาใช้ในการสร้างแบบจำลองเครือข่ายของระบบการขนส่ง เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆ

โจทย์ ปรนัย
Which risk is NOT considered in the list of risks assessed for multimodal transportation route selection?

เหตุผล: ขอบเขตของความเสี่ยงในการขนส่ง: เมื่อพูดถึงการเลือกเส้นทางขนส่งหลายรูปแบบ (multimodal transportation) ความเสี่ยงที่มักถูกพิจารณาจะเน้นไปที่ปัจจัยที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการขนส่งสินค้า เช่น ความเสียหายของสินค้า ความปลอดภัย ความถูกต้องตามกฎหมาย และความเสี่ยงทางการเงิน ความเสี่ยงด้านสุขภาพโดยทั่วไปจะไม่ถูกพิจารณาในบริบทนี้ เนื่องจากเป็นความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับบุคลากรที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งมากกว่าตัวสินค้าเอง การขยายความ: ความเสี่ยงที่พบบ่อยในการขนส่งหลายรูปแบบ: ความเสียหายของสินค้า: ความเสียหายที่เกิดขึ้นระหว่างการขนส่ง อาจเกิดจากการขนย้ายที่ไม่เหมาะสม สภาพอากาศ หรืออุบัติเหตุ ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย: ความเสี่ยงจากการโจรกรรม การก่อวินาศกรรม หรืออุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการขนส่ง ความเสี่ยงทางกฎหมาย: ความเสี่ยงจากการไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง เช่น กฎหมายศุลกากร กฎหมายสิ่งแวดล้อม หรือข้อกำหนดด้านความปลอดภัย ความเสี่ยงทางการเงิน: ความเสี่ยงจากการสูญเสียรายได้ การเพิ่มขึ้นของต้นทุน หรือความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยน

การจัดการความเสี่ยง (Risk Management): เป็นกระบวนการในการระบุ ประเมิน และควบคุมความเสี่ยงที่อาจส่งผลกระทบต่อองค์กรหรือโครงการ ห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain): การขนส่งเป็นส่วนหนึ่งของห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการจัดการกระแสสินค้าตั้งแต่ต้นทางจนถึงปลายทาง โลจิสติกส์ (Logistics): ศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการวางแผน การดำเนินงาน และการควบคุมการเคลื่อนย้ายสินค้าและบริการ

โจทย์ ปรนัย
What does ZOGP stand for, and what is its role in the model?

Zero-One Goal Programming (ZOGP) เป็นเทคนิคการวิจัยเชิงปฏิบัติการ (Operations Research) ที่ใช้ในการแก้ปัญหาการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (Multi-criteria Decision Making) โดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดจากหลายทางเลือก โดยแต่ละทางเลือกจะมีทั้งข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกัน ในบริบทของการเลือกเส้นทางการขนส่งแบบหลายรูปแบบ (Multimodal Transportation) ZOGP ช่วยในการหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดโดยพิจารณาจากหลายปัจจัย เช่น ระยะเวลาในการขนส่ง ค่าใช้จ่าย ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และปัจจัยอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ZOGP ทำงานโดยการกำหนดเป้าหมาย (goals) ที่ต้องการบรรลุ เช่น ต้องการให้ค่าใช้จ่ายในการขนส่งต่ำที่สุด ต้องการให้เวลาในการขนส่งสั้นที่สุด และกำหนดตัวแปรที่เป็นเลข 0 หรือ 1 (binary variables) เพื่อแทนการเลือกหรือไม่เลือกทางเลือกต่างๆ จากนั้นจึงใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์ในการหาค่าของตัวแปรเหล่านี้ที่ทำให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนดได้ดีที่สุด

ทฤษฎีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (Multi-criteria Decision Making Theory): เป็นทฤษฎีที่ศึกษาเกี่ยวกับวิธีการตัดสินใจเมื่อมีปัจจัยหลายอย่างที่ต้องพิจารณา การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น (Linear Programming): เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการหาค่าที่ดีที่สุดของฟังก์ชันเชิงเส้นภายใต้ข้อจำกัดเชิงเส้น ทฤษฎีจำนวนเต็ม (Integer Programming): เป็นการขยายของการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นที่ตัวแปรบางตัวหรือทั้งหมดต้องเป็นจำนวนเต็ม

โจทย์ ปรนัย
Which of the following is NOT a mode of transport discussed in the multimodal transportation case study?

การขนส่งแบบหลายรูปแบบ โดยทั่วไปจะรวมถึงการใช้ทุกวิธีการขนส่งหลักๆ ได้แก่ รถไฟ (Rail), ทะเล (Sea), อากาศ (Air) และถนน (Road) เพื่อให้เกิดความยืดหยุ่นในการขนส่งสินค้าจากต้นทางไปยังปลายทางที่ต้องการ การเลือกใช้วิธีการขนส่ง จะขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ระยะทาง น้ำหนัก ขนาดของสินค้า ค่าใช้จ่าย เวลาในการขนส่ง และข้อกำหนดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง การศึกษาค้นคว้า เกี่ยวกับการขนส่งแบบหลายรูปแบบมักจะกล่าวถึงวิธีการขนส่งทั้งหมดเหล่านี้ เนื่องจากเป็นองค์ประกอบหลักที่นำมาใช้ในการวิเคราะห์และออกแบบระบบการขนส่ง

โลจิสติกส์: เป็นศาสตร์ที่ศึกษาเกี่ยวกับการวางแผน การจัดการ และการควบคุมการไหลของสินค้า บริการ และข้อมูล ตั้งแต่แหล่งผลิตไปยังผู้บริโภค โดยมีเป้าหมายเพื่อลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และตอบสนองความต้องการของลูกค้า การขนส่งแบบหลายรูปแบบเป็นส่วนหนึ่งของโลจิสติกส์ที่สำคัญ เครือข่ายการขนส่ง: เป็นระบบที่ประกอบด้วยโหนด (เช่น ท่าเรือ สนามบิน สถานีรถไฟ) และเส้นทางเชื่อมต่อ (เช่น ถนน ทางรถไฟ ทางน้ำ ทางอากาศ) การออกแบบเครือข่ายการขนส่งที่เหมาะสมจะช่วยให้การขนส่งสินค้าเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ต้นทุนและประโยชน์: เป็นกระบวนการเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายและผลประโยชน์ที่ได้จากการเลือกใช้วิธีการขนส่งที่แตกต่างกัน เพื่อตัดสินใจเลือกวิธีการที่เหมาะสมที่สุด

โจทย์ ปรนัย
In the context of the AHP used in the study, what does a consistency ratio (CR) less than 0.1 indicate?

Consistency Ratio (CR): เป็นค่าที่ใช้วัดระดับความสอดคล้องของการตัดสินใจใน AHP โดยคำนวณจากค่าความไม่สอดคล้อง (Inconsistency Index, CI) เทียบกับค่าความไม่สอดคล้องแบบสุ่ม (Random Consistency Index, RI) ค่า CR น้อยกว่า 0.1: หมายความว่าค่า CI มีค่าน้อยเมื่อเทียบกับค่า RI ซึ่งบ่งชี้ว่าความไม่สอดคล้องของการตัดสินใจอยู่ในระดับที่ยอมรับได้ และไม่เกิดจากความสุ่ม การตัดสินใจที่สอดคล้องกัน: หมายความว่าการเปรียบเทียบแบบคู่ที่ผู้ตอบแบบสอบถามให้มานั้นมีความสอดคล้องกัน เช่น ถ้า A สำคัญกว่า B และ B สำคัญกว่า C แล้ว A ก็ควรจะสำคัญกว่า C ด้วย

Analytical Hierarchy Process (AHP): เป็นวิธีการตัดสินใจเชิงหลายเกณฑ์ที่พัฒนาโดย Thomas L. Saaty ซึ่งใช้ในการจัดลำดับความสำคัญของปัจจัยต่างๆ โดยอาศัยการเปรียบเทียบแบบคู่ Consistency: เป็นคุณสมบัติที่สำคัญของการตัดสินใจใน AHP หมายถึงความสอดคล้องกันของการเปรียบเทียบแบบคู่ Consistency Ratio (CR): เป็นตัวชี้วัดที่ใช้ประเมินระดับความสอดคล้องของการตัดสินใจ

โจทย์ ปรนัย
What is the primary purpose of sensitivity analysis in the context of the ZOGP model used in the study?

ความแข็งแกร่งของแบบจำลอง: การวิเคราะห์ความไวจะช่วยให้เราทราบว่า ผลลัพธ์ที่ได้จากแบบจำลองมีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยใดบ้างมากที่สุด หากผลลัพธ์เปลี่ยนแปลงไปมากเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงค่าของปัจจัยใดปัจจัยหนึ่ง แสดงว่าแบบจำลองนั้นมีความไวต่อปัจจัยนั้นสูง และอาจไม่น่าเชื่อถือเท่าที่ควร ความไม่แน่นอนของข้อมูล: ในโลกจริง ข้อมูลที่เรานำมาใช้ในการสร้างแบบจำลองมักมีความไม่แน่นอน หรือมีความคลาดเคลื่อนอยู่บ้าง การวิเคราะห์ความไวจะช่วยให้เราประเมินผลกระทบของความไม่แน่นอนเหล่านี้ต่อผลลัพธ์ของแบบจำลองได้ การปรับปรุงแบบจำลอง: หากพบว่าแบบจำลองมีความไวต่อปัจจัยใดปัจจัยหนึ่งมากเกินไป เราอาจต้องปรับปรุงแบบจำลอง เช่น เพิ่มตัวแปรเข้าไปในแบบจำลอง หรือปรับเปลี่ยนสมการของแบบจำลอง เพื่อลดความไวต่อปัจจัยนั้นลง

ทฤษฎีระบบ: การวิเคราะห์ความไวเป็นส่วนหนึ่งของทฤษฎีระบบ ซึ่งศึกษาเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบต่างๆ ในระบบ และผลกระทบที่การเปลี่ยนแปลงของส่วนประกอบหนึ่งมีต่อส่วนประกอบอื่นๆ สถิติ: การวิเคราะห์ความไวเกี่ยวข้องกับสถิติ เนื่องจากเราต้องใช้สถิติในการประเมินความไม่แน่นอนของข้อมูล และในการทดสอบสมมติฐานต่างๆ การสร้างแบบจำลอง: การวิเคราะห์ความไวเป็นขั้นตอนสำคัญในการสร้างและประเมินความถูกต้องของแบบจำลอง

โจทย์ ปรนัย
Which of the following best describes the role of multimodal transportation in global trade according to the study?

ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: การใช้รูปแบบการขนส่งที่หลากหลายช่วยให้สามารถเลือกใช้รูปแบบการขนส่งที่เหมาะสมกับแต่ละขั้นตอนของการขนส่งได้ ทำให้ลดเวลาในการขนส่ง ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม ลดต้นทุน: การลดจำนวนครั้งในการขนถ่ายสินค้าและการใช้รูปแบบการขนส่งที่เหมาะสมกับระยะทางและปริมาณสินค้า ช่วยลดต้นทุนในการขนส่งโดยรวม เพิ่มความยืดหยุ่น: การมีตัวเลือกในการขนส่งที่หลากหลายช่วยให้สามารถปรับตัวเข้ากับสภาวะที่เปลี่ยนแปลงได้ดีขึ้น เช่น การเปลี่ยนแปลงของปริมาณสินค้า หรือการหยุดชะงักของเส้นทางขนส่งบางส่วน ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม: การใช้รูปแบบการขนส่งที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม เช่น การขนส่งทางรถไฟหรือทางน้ำ ช่วยลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกและมลพิษ เพิ่มความสามารถในการแข่งขัน: การขนส่งที่รวดเร็ว มีประสิทธิภาพ และมีความยืดหยุ่น ช่วยให้สินค้าสามารถเข้าถึงตลาดได้เร็วขึ้น และมีความสามารถในการแข่งขันกับสินค้าจากประเทศอื่นๆ ได้มากขึ้น

โลจิสติกส์: การศึกษาเกี่ยวกับการวางแผน การดำเนินการ และการควบคุมการเคลื่อนย้ายสินค้าตั้งแต่แหล่งผลิตไปยังผู้บริโภค ห่วงโซ่อุปทาน: ระบบที่เชื่อมโยงองค์กรต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการผลิต การจัดจำหน่าย และการส่งมอบสินค้า เศรษฐกิจระหว่างประเทศ: การศึกษาเกี่ยวกับการค้า การลงทุน และการแลกเปลี่ยนระหว่างประเทศ

โจทย์ ปรนัย
What is the main natural cause of landslides along the Jammu-Srinagar National Highway?

ฝนตกหนักและต่อเนื่อง: เป็นปัจจัยหลักที่ทำให้เกิดดินสไลด์ในภูมิภาคที่มีภูมิประเทศเป็นภูเขาสูงชัน เช่น บริเวณทางหลวงแห่งชาติจัมมู-ศรีนคร น้ำฝนที่ตกหนักจะซึมลงไปในดินและชั้นหิน ทำให้ดินอิ่มตัวด้วยน้ำ และเมื่อดินอิ่มตัวมากเกินไป น้ำหนักของดินจะเพิ่มขึ้นและแรงยึดเหนี่ยวระหว่างอนุภาคดินจะลดลง ส่งผลให้เกิดการเคลื่อนตัวของดินลงมาตามความลาดชัน

ทฤษฎีความลาดชัน: ทฤษฎีนี้กล่าวถึงความสัมพันธ์ระหว่างแรงที่กระทำต่อดินบนความลาดชัน เช่น น้ำหนักของดิน แรงต้านทานของดิน และแรงเสียดทาน เมื่อแรงที่ผลักดันให้ดินเคลื่อนตัวมีมากกว่าแรงต้านทาน ดินสไลด์ก็จะเกิดขึ้น วัฏจักรของน้ำ: น้ำมีบทบาทสำคัญในการกัดเซาะและพังทลายของดิน เมื่อฝนตกหนัก น้ำจะพัดพาเอาตะกอนดินไปตามความลาดชัน ทำให้ดินชั้นบนบางลงและเสถียรภาพลดลง ธรณีวิทยาของพื้นที่: ภูมิประเทศที่เป็นภูเขาสูงชันและมีชั้นหินที่อ่อนตัวง่าย เช่น หินดินดาน หรือหินทราย จะมีความเสี่ยงต่อการเกิดดินสไลด์สูงกว่าพื้นที่ราบ การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ: การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้เกิดรูปแบบของการตกตะกอนที่เปลี่ยนแปลงไป ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดเหตุการณ์ฝนตกหนักและต่อเนื่องมากขึ้น และเพิ่มความเสี่ยงในการเกิดดินสไลด์

โจทย์ ปรนัย
According to the article, what technology is used to assess landslide-prone areas along the highway?

ตัวเลือกที่ให้มา: Biological surveys: การสำรวจทางชีววิทยา ไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงกับการประเมินความเสี่ยงของดินสไลด์ Manual terrain mapping: การทำแผนที่ภูมิประเทศด้วยมือ เป็นวิธีการเก่าและใช้เวลานาน ไม่เหมาะสมกับการประเมินความเสี่ยงในปัจจุบัน Remote sensing and ARIMA modeling: Remote sensing (การสำรวจจากระยะไกล) เป็นเทคนิคที่ใช้ในการประเมินความเสี่ยงของดินสไลด์ได้ แต่ ARIMA modeling เป็นแบบจำลองทางสถิติที่ใช้สำหรับการพยากรณ์อนุกรมเวลา ไม่ได้ใช้ในการประเมินความเสี่ยงโดยตรง Underwater sonar: ใช้สำหรับสำรวจใต้น้ำ ไม่เกี่ยวข้องกับการประเมินความเสี่ยงบนบก เทคโนโลยีที่ใช้จริง: เทคโนโลยี GIS (Geographic Information System): ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ เช่น แผนที่ภูมิประเทศ ข้อมูลดิน ข้อมูลพืชพรรณ และข้อมูลสภาพอากาศ เพื่อสร้างแบบจำลองความเสี่ยงของดินสไลด์ Remote sensing: ใช้ในการเก็บข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมหรือภาพถ่ายทางอากาศ เพื่อวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของพื้นที่และตรวจสอบสัญญาณเตือนภัยก่อนเกิดดินสไลด์ เช่น การเปลี่ยนแปลงของพืชพรรณ การเกิดรอยแยก หรือการเคลื่อนตัวของดิน LiDAR (Light Detection and Ranging): ใช้ในการสร้างแบบจำลองสามมิติของพื้นที่ เพื่อวิเคราะห์ความลาดชัน ความสูง และลักษณะทางธรณีวิทยา ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อความเสี่ยงของดินสไลด์ เรดาร์: ใช้ในการตรวจสอบการเคลื่อนตัวของดินในระดับความลึก เพื่อค้นหาสัญญาณเตือนภัยก่อนเกิดดินสไลด์

ทฤษฎีความเสี่ยง: ใช้ในการประเมินความน่าจะเป็นและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากดินสไลด์ โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ภูมิประเทศ สภาพอากาศ และการใช้ประโยชน์ที่ดิน หลักการทางธรณีวิทยา: ใช้ในการวิเคราะห์ลักษณะทางธรณีวิทยาของพื้นที่ เช่น ประเภทของดิน ความแข็งแรงของหิน และโครงสร้างทางธรณีวิทยา ซึ่งมีผลต่อความเสี่ยงของดินสไลด์ หลักการทางวิศวกรรม: ใช้ในการออกแบบมาตรการป้องกันและบรรเทาผลกระทบจากดินสไลด์ เช่น การสร้างกำแพงกันดิน การระบายน้ำ และการเสริมความแข็งแรงให้กับดิน

โจทย์ ปรนัย
What is the relationship between land surface temperature (LST) and underground water level mentioned in the study?

การระเหย: น้ำใต้ดินที่อยู่ใกล้ผิวดินจะระเหยกลายเป็นไอได้ง่าย ทำให้อุณหภูมิพื้นผิวลดลง เนื่องจากกระบวนการระเหยจะดูดความร้อนจากสิ่งแวดล้อม การนำความร้อน: หินและดินมีคุณสมบัติในการนำความร้อน ดังนั้น หากระดับน้ำใต้ดินสูงขึ้น น้ำซึ่งมีความจุความร้อนสูงกว่าอากาศและดิน จะช่วยดูดซับความร้อนจากดวงอาทิตย์ ทำให้อุณหภูมิพื้นผิวลดลงได้ในบางพื้นที่และบางช่วงเวลา การพาความร้อน: การเคลื่อนที่ของน้ำใต้ดินสามารถพาความร้อนจากส่วนลึกขึ้นมาสู่ผิวดินได้ ทำให้อุณหภูมิพื้นผิวสูงขึ้น พืชพรรณ: พืชพรรณมีบทบาทสำคัญในการควบคุมอุณหภูมิพื้นผิวผ่านกระบวนการคายน้ำ การสังเคราะห์ด้วยแสง และการให้ร่มเงา ซึ่งอาจส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่าง LST และระดับน้ำใต้ดินได้ ปัจจัยอื่นๆ: ปัจจัยอื่นๆ เช่น ชนิดของดิน หิน สภาพภูมิอากาศ ลักษณะภูมิประเทศ และกิจกรรมของมนุษย์ ก็มีส่วนในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่าง LST และระดับน้ำใต้ดินด้วย

สมดุลพลังงาน: หลักการสมดุลพลังงานที่พื้นผิวโลก ซึ่งพิจารณาปริมาณพลังงานที่ดูดซับ สะท้อน และปล่อยออกจากพื้นผิว การถ่ายเทความร้อน: กระบวนการถ่ายเทความร้อนทั้งแบบการนำ การพา และการแผ่รังสี อุทกวิทยา: การศึกษาเกี่ยวกับวัฏจักรของน้ำและการเคลื่อนที่ของน้ำใต้ดิน ภูมิอากาศวิทยา: การศึกษาเกี่ยวกับสภาพอากาศและปัจจัยที่เกี่ยวข้อง

โจทย์ ปรนัย
How is the threshold value for landslide triggering determined as per the study?

ข้อมูลภาคสนาม: การสำรวจภาคสนามช่วยให้ได้ข้อมูลที่เป็นจริงเกี่ยวกับสภาพภูมิประเทศ สภาพดิน วัฏจักรน้ำ และร่องรอยของแผ่นดินถล่มในอดีต ซึ่งข้อมูลเหล่านี้เป็นพื้นฐานสำคัญในการวิเคราะห์ความเสี่ยง พารามิเตอร์ทางวิศวกรรมธรณีเทคนิค: พารามิเตอร์เหล่านี้ เช่น ความแข็งแรงของดิน มุมเสียดทานภายใน น้ำหนักหน่วยของดิน และค่าความพรุน เป็นตัวบ่งชี้ความสามารถในการรับน้ำหนักและความเสถียรของดิน เมื่อนำมาวิเคราะห์ร่วมกับข้อมูลภาคสนาม จะช่วยให้สามารถประเมินความเสี่ยงในการเกิดแผ่นดินถล่มได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น

ทฤษฎีความเสถียรของดิน: เป็นพื้นฐานในการวิเคราะห์ความเสี่ยงของแผ่นดินถล่ม โดยพิจารณาจากแรงต่างๆ ที่กระทำต่อดิน เช่น แรงโน้มถ่วง แรงดันน้ำในดิน และแรงต้านทานของดิน วิศวกรรมธรณีเทคนิค: เป็นสาขาที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาสมบัติทางวิศวกรรมของดินและหิน เพื่อนำไปใช้ในการออกแบบโครงสร้างและแก้ไขปัญหาทางวิศวกรรมที่เกี่ยวข้องกับดิน ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS): เป็นเครื่องมือสำคัญในการจัดเก็บ วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลเชิงพื้นที่ ซึ่งช่วยในการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงของแผ่นดินถล่ม

โจทย์ ปรนัย
If the mean monthly rainfall in April is 150 mm and it increases by 20% in May, what is the mean monthly rainfall in May?

การเพิ่มขึ้น 20%: หมายความว่าปริมาณฝนในเดือนพฤษภาคมจะเพิ่มขึ้นจากเดือนเมษภาคมอีก 20% การคำนวณ: หาปริมาณฝนที่เพิ่มขึ้น: 150 มม. x 20% = 30 มม. บวกปริมาณฝนที่เพิ่มเข้าไปกับปริมาณฝนในเดือนเมษภาคม: 150 มม. + 30 มม. = 180 มม. ดังนั้น ปริมาณฝนเฉลี่ยรายเดือนในเดือนพฤษภาคมจึงเท่ากับ 180 มิลลิเมตร

เปอร์เซ็นต์: เป็นการแสดงอัตราส่วนของจำนวนหนึ่งเทียบกับจำนวนทั้งหมด โดยใช้ 100 เป็นตัวฐาน การหาเปอร์เซ็นต์ของจำนวน: คือการนำจำนวนนั้นคูณด้วยอัตราส่วนเปอร์เซ็นต์ที่ต้องการหา (ในที่นี้คือ 20%) การบวก: ใช้ในการหาผลรวมของปริมาณสองอย่าง (ปริมาณฝนในเดือนเมษภาคมและปริมาณฝนที่เพิ่มขึ้น)

โจทย์ ปรนัย
Given that the slope angle in a studied section is 45 degrees and the friction angle (phi) is 11 degrees, what is the ratio of friction angle to slope angle?

เราต้องการหาอัตราส่วนระหว่างสองมุม ซึ่งก็คือการนำมุมเสียดทานมาหารด้วยมุมความลาดชัน การคำนวณโดยตรงให้ค่าเท่ากับ 0.24 ซึ่งตรงกับตัวเลือกที่ 1

มุมความลาดชัน: คือมุมที่เกิดจากระนาบความลาดชันกับระนาบแนวนอน มุมนี้บ่งบอกถึงความชันของพื้นผิว มุมเสียดทาน (Phi): คือมุมที่เกิดจากแรงเสียดทานสูงสุดกับแรงตั้งฉาก มุมนี้บ่งบอกถึงความสามารถในการต้านทานการเคลื่อนที่ของวัตถุบนพื้นผิว อัตราส่วน: คือการเปรียบเทียบค่าของปริมาณสองอย่าง โดยการนำค่าหนึ่งมาหารด้วยอีกค่าหนึ่ง

โจทย์ ปรนัย
If the specific gravity of soil is 2.74 and the natural density is 1.69 kg/cm³, what is the approximate weight of 1 cubic meter of soil?

ความหนาแน่นธรรมชาติ คือ มวลต่อหน่วยปริมาตรของดินในสภาพธรรมชาติ ซึ่งในที่นี้ให้มาแล้วว่า 1.69 kg/cm³ 1 ลูกบาศก์เมตร เท่ากับ 1,000,000 ลูกบาศก์เซนติเมตร ดังนั้น น้ำหนักของดิน 1 ลูกบาศก์เมตร = ความหนาแน่นธรรมชาติ x ปริมาตร = 1.69 kg/cm³ x 1,000,000 cm³ = 1,690,000 กรัม = 1690 กิโลกรัม ขยายความ: ความถ่วงจำเพาะ (Specific Gravity) เป็นอัตราส่วนระหว่างความหนาแน่นของวัตถุกับความหนาแน่นของน้ำ ซึ่งในโจทย์นี้ไม่ได้ใช้ในการคำนวณโดยตรง แต่เป็นข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสมบัติของดิน ความหนาแน่นธรรมชาติ เป็นค่าที่สำคัญในการคำนวณทางวิศวกรรมดิน เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการรับน้ำหนัก การอัดตัว และพฤติกรรมอื่นๆ ของดิน

หลักการอนุรักษ์มวล: มวลของวัตถุจะคงที่ ไม่สูญหายหรือเพิ่มขึ้น แม้ว่าสภาวะภายนอกจะเปลี่ยนแปลงไป นิยามของความหนาแน่น: ความหนาแน่นคือ มวลต่อหน่วยปริมาตร

โจทย์ ปรนัย
Assuming that the direct shear of soil is 0.05 kg/cm², how much shear force is exerted on a 10 cm x 10 cm area?

เนื่องจากความแข็งแรงเฉือนของดินบอกให้เราทราบว่าดินสามารถรับแรงเฉือนได้มากที่สุดเท่าใดต่อพื้นที่ 1 ตารางเซนติเมตร เมื่อนำค่าความแข็งแรงเฉือนไปคูณกับพื้นที่ทั้งหมด จึงได้ค่าแรงเฉือนสูงสุดที่ดินผืนนั้นสามารถรับได้

หลักการของความแข็งแรงของวัสดุ: แนวคิดพื้นฐานที่อธิบายถึงความสามารถของวัสดุในการต้านทานแรงต่างๆ รวมถึงแรงเฉือน กลศาสตร์ของดิน: สาขาวิชาที่ศึกษาพฤติกรรมของดินภายใต้แรงต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งแรงเฉือน ซึ่งมีความสำคัญในการออกแบบโครงสร้างที่สัมผัสกับดิน เช่น รากฐานอาคาร เขื่อน เป็นต้น

โจทย์ ปรนัย
If the rate of land surface temperature change is 0.1°C per year starting at 24.94°C in 2020, what will be the LST in 2024?

การคำนวณ: อัตราการเปลี่ยนแปลง: อุณหภูมิพื้นผิวโลกเพิ่มขึ้นปีละ 0.1°C ช่วงเวลา: เราต้องการหาอุณหภูมิในปี 2024 ซึ่งห่างจากปี 2020 ไป 4 ปี การคำนวณการเพิ่มขึ้น: 0.1°C/ปี * 4 ปี = 0.4°C อุณหภูมิในปี 2024: 24.94°C (อุณหภูมิเริ่มต้น) + 0.4°C (การเพิ่มขึ้น) = 25.34°C เหตุผลที่เลือกคำตอบนี้: การคำนวณตรงไปตรงมา โดยอาศัยหลักการของการบวกเพิ่มปริมาณที่เปลี่ยนแปลงไปในแต่ละปี คำตอบอื่นๆ ไม่สอดคล้องกับอัตราการเปลี่ยนแปลงและช่วงเวลาที่กำหนด

หลักการของการบวก: เป็นหลักการพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการหาผลรวมของปริมาณต่างๆ อัตราการเปลี่ยนแปลง: แสดงให้เห็นถึงความเร็วของการเปลี่ยนแปลงของปริมาณหนึ่งเมื่อเทียบกับปริมาณอื่น (ในที่นี้คืออุณหภูมิเมื่อเทียบกับเวลา)

โจทย์ ปรนัย
What method does the study use to forecast future landslides?

ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average): เป็นหนึ่งในโมเดลที่ใช้ในการพยากรณ์อนุกรมเวลา (Time Series) ซึ่งเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีลักษณะเป็นลำดับ เช่น ข้อมูลปริมาณน้ำฝน ความชื้นในดิน หรือการเคลื่อนตัวของดิน ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการเกิดดินสไลด์ การใช้ ARIMA ช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองเพื่อคาดการณ์ค่าในอนาคตได้จากข้อมูลในอดีต SPSS (Statistical Package for the Social Sciences): เป็นโปรแกรมทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณอย่างกว้างขวาง รวมถึงการสร้างและประเมินโมเดล ARIMA การใช้ SPSS ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างละเอียดและมีประสิทธิภาพ

ทฤษฎีอนุกรมเวลา: เป็นทฤษฎีที่ศึกษาข้อมูลที่เรียงลำดับตามเวลาและมีความสัมพันธ์กัน เช่น อุณหภูมิ ปริมาณฝน และระดับน้ำทะเล โมเดล ARIMA: เป็นหนึ่งในเครื่องมือทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา โดยอาศัยหลักการของการถดถอยอัตโนมัติ (Autoregression) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) การวิเคราะห์การถดถอย: เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม