1 |
Which method is used to determine the weights of factors in a multimodal transportation system?
|
Analytic Hierarchy Process (AHP) |
|
เพราะวิธีนี้เกี่ยวข้องกับการจัดโครงสร้างปัญหาการตัดสินใจเป็นลําดับชั้นและเปรียบเทียบปัจจัยเป็นคู่เพื่อกําหนดความสําคัญสัมพัทธ์
|
งานวิจัยหลายชิ้นนำ AHP มาใช้ในการเลือกเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น การเลือกเครื่องจักรในโรงงาน การเลือกซอฟต์แวร์ หรือการเลือกเทคโนโลยีพลังงานทดแทน ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า AHP ช่วยให้การตัดสินใจเป็นไปอย่างเป็นระบบและมีเหตุผล
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
2 |
What is the primary goal of the Zero-One Goal Programming (ZOGP) used in the study?
|
Minimizing the overall transportation cost |
|
เพราะเป้าหมายหลักของการเขียนโปรแกรมเป้าหมาย Zero-One (ZOGP) คือการหาทางออกที่ดีที่สุดสําหรับปัญหาที่มีเป้าหมายหลายเป้าหมายที่มักขัดแย้งกัน โดยที่ตัวแปรการตัดสินใจเป็นไบนารี (0 หรือ 1) ในบริบทของ ZOGP วัตถุประสงค์หลักคือ 1.สนองเป้าหมายหลายเป้าหมาย 2.การสร้างสมดุลระหว่างวัตถุประสงค์ที่ขัดแย้งกัน 3.การเพิ่มประสิทธิภาพการบรรลุเป้าหมาย
|
มีงานวิจัยที่ศึกษาผลกระทบของการนำเทคโนโลยีต่างๆ เช่น ระบบ GPS, ระบบ RFID และระบบ IoT มาใช้ในการจัดการขนส่ง พบว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานได้
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
3 |
In the context of multimodal transportation, what does the 'multimodal' aspect refer to?
|
Using multiple modes of transport for a single shipment |
|
เพราะมีการเกี่ยวข้องกับการขนส่งต่างๆ (เช่น ถนน ทางรถไฟ ทางทะเล และทางอากาศ) เพื่อเคลื่อนย้ายพัสดุชิ้นเดียวจากต้นทางไปยังปลายทาง
|
งานวิจัยจำนวนมากได้ศึกษาและวิเคราะห์ประโยชน์ของการขนส่งแบบมัลติโมดอล และได้นำเสนอแนวทางในการปรับปรุงและพัฒนาระบบการขนส่งแบบมัลติโมดอลให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น 1.การศึกษาเกี่ยวกับการลดต้นทุน 2.การศึกษาเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพ 3.การศึกษาเกี่ยวกับการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
4 |
Which risk is NOT directly considered in the optimization model described in the document?
|
Freight damage risk |
|
เพราะมีความเป็นไปได้ที่สินค้าจะได้รับความเสียหาย เช่น แตกหัก ร้าว รอยบุบ สกปรก เปียกชื้น หรือเสียหายจากสาเหตุอื่นๆ ระหว่างการขนส่งจากจุดเริ่มต้นไปยังปลายทาง ซึ่งอาจเกิดจากปัจจัยต่างๆ
|
เพราะสินค้าที่เสียหายจากการขนส่งเป็นสิ่งที่ไม่สามารถควบคุมได้เนื่องจากเป็นความไม่แน่นอนของปัจจัยทั้งภายนอกและภายใน
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
5 |
What is the primary advantage of integrating AHP with ZOGP in the study's methodology?
|
Ensuring consistency and reducing bias in decision-making |
|
เพราะเป็นแนวคิดที่สำคัญมากในการบริหารจัดการและการตัดสินใจในองค์กร หรือแม้แต่ในการตัดสินใจส่วนบุคคล
|
มีงานวิจัยจำนวนมากที่ศึกษาเกี่ยวกับอคติทางความคิดต่างๆ เช่น อคติในการยืนยัน (confirmation bias), อคติในการเลือก (selection bias), อคติในการยึดติดกับสิ่งเดิม (status quo bias) และอคติในการตัดสินคนจากลักษณะภายนอก (halo effect)
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
6 |
Which method is applied to validate the model and results in the document?
|
Spearman’s rank correlation |
|
เพราะ Spearman’s rank correlation จะเป็นวิธีการที่เป็นไปได้ที่ใช้ในการตรวจสอบแบบจําลองและผลลัพธ์หากมุ่งเน้นไปที่การประเมินความสัมพันธ์ตามลําดับอันดับหรือความสอดคล้องระหว่างตัวแปร
|
ใช้ในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างบุคลิกภาพกับพฤติกรรม การวัดความฉลาดทางอารมณ์ และการวิเคราะห์ผลการทดลองทางจิตวิทยา
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
7 |
What does DEA stand for in the context of the document?
|
Data Envelopment Analysis |
|
เพราะเป็นเทคนิคการวิเคราะห์ที่ใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของหน่วยการตัดสินใจ (Decision-Making Units: DMUs) โดยการเปรียบเทียบการใช้ทรัพยากร (inputs) และผลลัพธ์ (outputs) ของหน่วยเหล่านี้ เทคนิคนี้เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพในสาขาต่างๆ เช่น ธุรกิจ, การศึกษา, การบริการสาธารณะ และสุขภาพ
|
มีทฤษฎีหลักคิดที่สำคัญซึ่งมุ่งเน้นการประเมินประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของหน่วยการตัดสินใจ (Decision-Making Units: DMUs) ด้วยการใช้ข้อมูลการใช้ทรัพยากร (inputs) และผลลัพธ์ (outputs) เพื่อสร้างพรมแดนประสิทธิภาพ (Efficiency Frontier) ที่ใช้เป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละ DMU ต่อไปนี้เป็นทฤษฎีหลักคิดของ DEA 1. การสร้างพรมแดนประสิทธิภาพ (Efficiency Frontier) 2. การวัดประสิทธิภาพสัมพัทธ์ 3. การใช้ข้อมูลเชิงเส้น (Linear Programming)
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
8 |
Which type of risk is primarily associated with theft and accidents?
|
Security Risk |
|
Security Risk คือความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับภัยคุกคามจากการโจรกรรม, การทำลายทรัพย์สิน, และอุบัติเหตุที่เกิดจากปัจจัยด้านความปลอดภัยที่ไม่เพียงพอ ซึ่งสามารถรวมถึงหลายประเภทของการโจมตีหรือการกระทำที่เป็นอันตรายที่อาจส่งผลกระทบต่อความปลอดภัยของทรัพย์สินและบุคคลได้
|
ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิงในการวิเคราะห์ Security Risk รวมถึงทฤษฎีและแนวคิดหลักที่เกี่ยวข้องกับการรักษาความปลอดภัยและการจัดการความเสี่ยง โดยมีหลักการหลัก ๆ ดังนี้:
ทฤษฎีการจัดการความเสี่ยง (Risk Management Theory)
ทฤษฎีการจัดการความเสี่ยง มุ่งเน้นการระบุ, ประเมิน, และจัดการกับความเสี่ยงเพื่อป้องกันหรือบรรเทาผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น ทฤษฎีนี้รวมถึงขั้นตอนหลักในการจัดการความเสี่ยง ซึ่งได้แก่:
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
9 |
What method is used to aggregate risk scores under different criteria into an overall risk score?
|
Simple Additive Weighting |
|
การเลือก Simple Additive Weighting (SAW) เป็นวิธีที่ใช้ในการรวมคะแนนความเสี่ยงภายใต้เกณฑ์ต่างๆ เข้าเป็นคะแนนความเสี่ยงรวม เช่น การรวมคะแนนโดยตรงและง่าย การกำหนดน้ำหนัก การให้คะแนน การคูณคะแนนด้วยน้ำหนัก การคูณคะแนนด้วยน้ำหนัก
|
Simple Additive Weighting (SAW) ใช้ทฤษฎีหลักคิดของ Multi-Criteria Decision Making (MCDM), Scoring and Ranking Theory, และ Business Decision Theory ซึ่งช่วยให้สามารถรวมและประเมินคะแนนจากหลายเกณฑ์เพื่อให้ได้คะแนนรวมที่สะท้อนถึงผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในการตัดสินใจ การใช้ SAW ช่วยให้การตัดสินใจเกี่ยวกับความเสี่ยงและทางเลือกต่าง ๆ เป็นไปอย่างมีระบบและสามารถตีความได้ง่าย
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
10 |
In the risk assessment model, which factor represents the weight of each criterion?
|
FAHP Weight |
|
FAHP Weight เป็นคำตอบที่เหมาะสมในการแทนค่าน้ำหนักของแต่ละเกณฑ์ในการประเมินความเสี่ยง เนื่องจาก FAHP เป็นเทคนิคที่พัฒนามาจาก AHP โดยใช้ฟัซซี่เพื่อจัดการกับความไม่แน่นอนและการให้คะแนนที่ไม่แม่นยำ ซึ่งช่วยให้สามารถคำนวณน้ำหนักของเกณฑ์ได้อย่างแม่นยำและสะท้อนถึงความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละเกณฑ์ในการตัดสินใจ
|
การใช้ FAHP Weight อ้างอิงถึงแนวคิดหลักจาก Multi-Criteria Decision Making (MCDM), Fuzzy Logic Theory, Analytic Network Process (ANP), และ Quantitative Decision Theory. โดย FAHP ใช้การจัดการกับความไม่แน่นอนและความคิดเห็นที่ไม่ชัดเจนในกระบวนการคำนวณน้ำหนักของเกณฑ์ ซึ่งทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการประเมินความเสี่ยงและการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับหลายเกณฑ์
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
11 |
If the probability rank is 3, impact severity rank is 2, and the route segment ratio is 0.75, what is the risk level (R_ij) according to the formula R_ij = P_ij × C_ij × 4EA_ij?
|
6 |
|
Rij = Pij × Cij × 4EAij
|
การคำนวณค่าRij
ตามสูตรที่ให้มาอ้างอิงถึงทฤษฎีการประเมินความเสี่ยง, การประเมินความเสี่ยงที่มีหลายปัจจัย, การคำนวณความเสี่ยง, และการจัดการความเสี่ยง โดยการรวมปัจจัยต่าง ๆ เช่น ความน่าจะเป็น, ความรุนแรง, และปัจจัยเสริมช่วยในการคำนวณความเสี่ยงที่สะท้อนถึงภาพรวมที่ชัดเจนและแม่นยำ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
12 |
Given the FAHP weights for two risks as 0.3 and 0.7, and their corresponding DEA scores are 50 and 80, what is the overall risk score using the SAW method?
|
74 |
|
Overall Risk Score=∑(Weighti×DEA Scorei)
|
การคำนวณคะแนนความเสี่ยงรวมโดยใช้วิธี SAW อ้างอิงถึงทฤษฎีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (MCDM), เทคนิคการรวมผลลัพธ์แบบง่าย (SAW Method), การใช้ FAHP Weights และ DEA Scores เพื่อคำนวณคะแนนรวม และการจัดการความเสี่ยง โดยใช้การรวมคะแนนที่ได้จากปัจจัยหลาย ๆ อย่างเพื่อให้ได้การประเมินความเสี่ยงที่ครอบคลุมและแม่นยำ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
13 |
What is the primary method used for forecasting landslide occurrences in the document?
|
ARIMA model |
|
ARIMA model จึงเป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการพยากรณ์การเกิดดินถล่มเนื่องจากมันถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลอนุกรมเวลา โดยการจัดการกับข้อมูลที่ไม่เป็นสถานะและการรวมการคาดการณ์จากปัจจัยหลายประการ ซึ่งช่วยให้การพยากรณ์มีความแม่นยำและเป็นประโยชน์ในสถานการณ์ที่ข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงตามเวลา.
|
การใช้ ARIMA model เป็นการอิงจากทฤษฎีการพยากรณ์อนุกรมเวลาและการจัดการข้อมูลที่ไม่เป็นสถานะ เพื่อให้การคาดการณ์เหตุการณ์เช่นการเกิดดินถล่มมีความแม่นยำและเชื่อถือได้ โดยการรวมกันของส่วนต่าง ๆ ใน ARIMA ช่วยให้สามารถจัดการกับความซับซ้อนของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
14 |
What does LST stand for as used in the document?
|
Land Surface Temperature |
|
Land Surface Temperature (LST) เป็นคำที่ใช้ในการศึกษาและวิจัยเกี่ยวกับอุณหภูมิพื้นผิวของโลก ซึ่งมีการใช้งานอย่างกว้างขวางในการตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลสิ่งแวดล้อมจากดาวเทียม ในขณะที่คำอื่น ๆ ที่ใช้ย่อ LST ไม่เกี่ยวข้องกับการวัดอุณหภูมิพื้นผิว จึงทำให้ LST เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดในบริบทนี้.
|
การเลือก Land Surface Temperature (LST) เป็นความหมายของตัวย่อ LST อิงจากทฤษฎีการตรวจวัดอุณหภูมิพื้นผิวโดยการใช้ข้อมูลจากดาวเทียม, การประยุกต์ใช้ในสิ่งแวดล้อม, และหลักการทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการวัดและคำนวณ LST ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในการศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศและการจัดการทรัพยากร.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
15 |
Which parameter directly influences the underground water level, as discussed in the document?
|
Precipitation volume |
|
Precipitation volume เป็นปัจจัยที่มีผลโดยตรงต่อระดับน้ำใต้ดินเนื่องจากมันมีบทบาทสำคัญในการเติมน้ำใต้ดินผ่านกระบวนการซึมผ่านและเติมน้ำในอ่างเก็บน้ำใต้ดิน. การมีปริมาณน้ำฝนที่สูงสามารถช่วยเพิ่มระดับน้ำใต้ดินได้ ในขณะที่การขาดน้ำฝนอาจทำให้ระดับน้ำใต้ดินลดลง.
|
Precipitation volume มีความสำคัญในการศึกษาการเติมน้ำใต้ดินอิงจากทฤษฎีการเติมน้ำใต้ดิน (Groundwater Recharge Theory) และโมเดลการไหลของน้ำใต้ดิน (Groundwater Flow Models) ซึ่งระบุว่าปริมาณน้ำฝนที่ตกลงมามีผลโดยตรงต่อการซึมผ่านของน้ำในดินและระดับน้ำใต้ดิน การศึกษาทางวิทยาศาสตร์และการจัดการทรัพยากรน้ำใช้ข้อมูลน้ำฝนในการติดตามและวิเคราะห์ระดับน้ำใต้ดินอย่างมีประสิทธิภาพ.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
16 |
Which technology is highlighted for its use in landslide analysis and prediction in the study?
|
Geographic Information Systems (GIS) |
|
Geographic Information Systems (GIS) ถูกเน้นเป็นเทคโนโลยีหลักในการวิเคราะห์และคาดการณ์ดินถล่ม เนื่องจากมีความสามารถในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลภูมิศาสตร์ที่สำคัญ ซึ่งช่วยในการสร้างแผนที่, รวมข้อมูล, และพัฒนาโมเดลพยากรณ์ที่จำเป็นสำหรับการเข้าใจและจัดการความเสี่ยงจากดินถล่ม.
|
Geographic Information Systems (GIS) ถูกเน้นเป็นเทคโนโลยีหลักในการวิเคราะห์และคาดการณ์ดินถล่มเนื่องจากมันใช้หลักการของการวิเคราะห์เชิงพื้นที่, การรวมข้อมูล, การสร้างโมเดลพยากรณ์, และการใช้เทคโนโลยีทางภูมิศาสตร์ ซึ่งช่วยให้การศึกษาดินถล่มมีความครอบคลุมและแม่นยำมากขึ้น.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
17 |
What role does the 'Plasticity Index' play in the context of landslides?
|
Indicates soil's susceptibility to landslide when wet |
|
Plasticity Index เป็นตัวชี้วัดสำคัญในการประเมินความเสี่ยงของการเกิดดินถล่ม เนื่องจากมันวัดความสามารถของดินในการเปลี่ยนแปลงเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงของความชื้น ดินที่มี Plasticity Index สูงมักจะมีความเสี่ยงสูงต่อการเกิดดินถล่มเมื่อเปียก เพราะความแข็งแรงและความเสถียรของดินลดลงเมื่อมีน้ำฝน.
|
Plasticity Index เป็นตัวชี้วัดสำคัญในการประเมินความเสี่ยงของการเกิดดินถล่ม เพราะมันช่วยให้เข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของดินตามความชื้น โดยอิงจากทฤษฎีพลาสติก, ทฤษฎีการเติมน้ำในดิน, และทฤษฎีการเสถียรของดิน. การศึกษาดังกล่าวช่วยในการประเมินความเสี่ยงและการคาดการณ์การเกิดดินถล่มได้อย่างแม่นยำ.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
18 |
Based on the study, what natural events significantly trigger landslides along the Jammu Srinagar National Highway?
|
Heavy rainfall and snowfall |
|
Heavy rainfall and snowfall เป็นเหตุการณ์ธรรมชาติที่มีผลกระทบอย่างมากต่อการเกิดดินถล่มตามทางหลวง Jammu Srinagar เนื่องจากการเพิ่มความชื้นในดิน, การกัดเซาะ, การละลายของหิมะ และหลักฐานทางประวัติศาสตร์ที่แสดงให้เห็นความเชื่อมโยงระหว่างเหตุการณ์เหล่านี้กับการเกิดดินถล่ม.
|
การเลือก heavy rainfall and snowfall เป็นปัจจัยสำคัญในการกระตุ้นการเกิดดินถล่มตามทางหลวง Jammu Srinagar อิงจากทฤษฎีการเปลี่ยนแปลงความชื้นในดิน, ทฤษฎีการกัดเซาะ, ทฤษฎีการละลายของหิมะ, และทฤษฎีการเสถียรของดิน ที่แสดงถึงความเชื่อมโยงระหว่างความชื้นในดินและความเสี่ยงในการเกิดดินถล่ม.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
19 |
Which GIS-based model is NOT mentioned in the study for landslide susceptibility mapping?
|
Decision and Regression Tree |
|
Decision and Regression Tree เป็นเทคนิคที่พื้นฐานและอาจไม่ถูกกล่าวถึงอย่างชัดเจนในงานศึกษาความเสี่ยงดินถล่มด้วย GIS เนื่องจากโมเดลที่ทันสมัยกว่าเช่น Logistic Regression, Random Forest, และ Neural Networks มีความสามารถในการจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำกว่า
|
การเลือก "Decision and Regression Tree" ว่าไม่น่าจะถูกกล่าวถึงในการศึกษา GIS เกี่ยวกับความเสี่ยงดินถล่มอิงจากทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่อง, การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์, การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพาณิชย์ และงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเทคนิคที่ทันสมัยและมีความสามารถในการจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนมากกว่ามักจะถูกเลือกใช้มากกว่าเทคนิคพื้นฐานเช่น Decision Trees และ Regression Trees.
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
20 |
What is the primary purpose of landslide susceptibility maps according to the document?
|
Identifying areas prone to landslides for hazard management |
|
การเลือก "Identifying areas prone to landslides for hazard management" เป็นวัตถุประสงค์หลักของแผนที่ความเสี่ยงดินถล่ม เป็นการอิงจากการใช้ข้อมูลเพื่อการจัดการความเสี่ยงและการวางแผนอย่างมีประสิทธิภาพ โดยแผนที่เหล่านี้มีความสำคัญในการระบุพื้นที่ที่เสี่ยงและช่วยในการเตรียมการและป้องกันการเกิดดินถล่มในอนาคต
|
การเลือก "Identifying areas prone to landslides for hazard management" เป็นวัตถุประสงค์หลักของแผนที่ความเสี่ยงดินถล่ม อิงจากทฤษฎีการจัดการความเสี่ยง, ทฤษฎีการวางแผนและการพัฒนา, ทฤษฎีการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์, และการศึกษาเคสที่เกี่ยวข้อง ซึ่งทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นว่าแผนที่ความเสี่ยงมีบทบาทสำคัญในการระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงและช่วยในการจัดการเพื่อป้องกันและลดความเสี่ยงจากดินถล่ม
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|