ตรวจข้อสอบ > อภินันท์ สีหาขันธ์ > ความถนัดคณิตศาสตร์เชิงวิศวกรรมศาสตร์ | Engineering Mathematics Aptitude > Part 1 > ตรวจ

ใช้เวลาสอบ 18 นาที

Back

# คำถาม คำตอบ ถูก / ผิด สาเหตุ/ขยายความ ทฤษฎีหลักคิด/อ้างอิงในการตอบ คะแนนเต็ม ให้คะแนน
1


Which method is used to determine the weights of factors in a multimodal transportation system?

Analytic Hierarchy Process (AHP)

เพราะวิธีนี้เกี่ยวข้องกับการจัดโครงสร้างปัญหาการตัดสินใจเป็นลําดับชั้นและเปรียบเทียบปัจจัยเป็นคู่เพื่อกําหนดความสําคัญสัมพัทธ์

งานวิจัยหลายชิ้นนำ AHP มาใช้ในการเลือกเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น การเลือกเครื่องจักรในโรงงาน การเลือกซอฟต์แวร์ หรือการเลือกเทคโนโลยีพลังงานทดแทน ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า AHP ช่วยให้การตัดสินใจเป็นไปอย่างเป็นระบบและมีเหตุผล

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

2


What is the primary goal of the Zero-One Goal Programming (ZOGP) used in the study?

Minimizing the overall transportation cost

เพราะเป้าหมายหลักของการเขียนโปรแกรมเป้าหมาย Zero-One (ZOGP) คือการหาทางออกที่ดีที่สุดสําหรับปัญหาที่มีเป้าหมายหลายเป้าหมายที่มักขัดแย้งกัน โดยที่ตัวแปรการตัดสินใจเป็นไบนารี (0 หรือ 1) ในบริบทของ ZOGP วัตถุประสงค์หลักคือ 1.สนองเป้าหมายหลายเป้าหมาย 2.การสร้างสมดุลระหว่างวัตถุประสงค์ที่ขัดแย้งกัน 3.การเพิ่มประสิทธิภาพการบรรลุเป้าหมาย

มีงานวิจัยที่ศึกษาผลกระทบของการนำเทคโนโลยีต่างๆ เช่น ระบบ GPS, ระบบ RFID และระบบ IoT มาใช้ในการจัดการขนส่ง พบว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานได้

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

3


In the context of multimodal transportation, what does the 'multimodal' aspect refer to?

Using multiple modes of transport for a single shipment

เพราะมีการเกี่ยวข้องกับการขนส่งต่างๆ (เช่น ถนน ทางรถไฟ ทางทะเล และทางอากาศ) เพื่อเคลื่อนย้ายพัสดุชิ้นเดียวจากต้นทางไปยังปลายทาง

งานวิจัยจำนวนมากได้ศึกษาและวิเคราะห์ประโยชน์ของการขนส่งแบบมัลติโมดอล และได้นำเสนอแนวทางในการปรับปรุงและพัฒนาระบบการขนส่งแบบมัลติโมดอลให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น 1.การศึกษาเกี่ยวกับการลดต้นทุน 2.การศึกษาเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพ 3.การศึกษาเกี่ยวกับการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

4


Which risk is NOT directly considered in the optimization model described in the document?

Freight damage risk

เพราะมีความเป็นไปได้ที่สินค้าจะได้รับความเสียหาย เช่น แตกหัก ร้าว รอยบุบ สกปรก เปียกชื้น หรือเสียหายจากสาเหตุอื่นๆ ระหว่างการขนส่งจากจุดเริ่มต้นไปยังปลายทาง ซึ่งอาจเกิดจากปัจจัยต่างๆ

เพราะสินค้าที่เสียหายจากการขนส่งเป็นสิ่งที่ไม่สามารถควบคุมได้เนื่องจากเป็นความไม่แน่นอนของปัจจัยทั้งภายนอกและภายใน

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

5


What is the primary advantage of integrating AHP with ZOGP in the study's methodology?

Ensuring consistency and reducing bias in decision-making

เพราะเป็นแนวคิดที่สำคัญมากในการบริหารจัดการและการตัดสินใจในองค์กร หรือแม้แต่ในการตัดสินใจส่วนบุคคล

มีงานวิจัยจำนวนมากที่ศึกษาเกี่ยวกับอคติทางความคิดต่างๆ เช่น อคติในการยืนยัน (confirmation bias), อคติในการเลือก (selection bias), อคติในการยึดติดกับสิ่งเดิม (status quo bias) และอคติในการตัดสินคนจากลักษณะภายนอก (halo effect)

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

6


Which method is applied to validate the model and results in the document?

Spearman’s rank correlation

เพราะ Spearman’s rank correlation จะเป็นวิธีการที่เป็นไปได้ที่ใช้ในการตรวจสอบแบบจําลองและผลลัพธ์หากมุ่งเน้นไปที่การประเมินความสัมพันธ์ตามลําดับอันดับหรือความสอดคล้องระหว่างตัวแปร

ใช้ในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างบุคลิกภาพกับพฤติกรรม การวัดความฉลาดทางอารมณ์ และการวิเคราะห์ผลการทดลองทางจิตวิทยา

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

7


What does DEA stand for in the context of the document?

Data Envelopment Analysis

เพราะเป็นเทคนิคการวิเคราะห์ที่ใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของหน่วยการตัดสินใจ (Decision-Making Units: DMUs) โดยการเปรียบเทียบการใช้ทรัพยากร (inputs) และผลลัพธ์ (outputs) ของหน่วยเหล่านี้ เทคนิคนี้เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพในสาขาต่างๆ เช่น ธุรกิจ, การศึกษา, การบริการสาธารณะ และสุขภาพ

มีทฤษฎีหลักคิดที่สำคัญซึ่งมุ่งเน้นการประเมินประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของหน่วยการตัดสินใจ (Decision-Making Units: DMUs) ด้วยการใช้ข้อมูลการใช้ทรัพยากร (inputs) และผลลัพธ์ (outputs) เพื่อสร้างพรมแดนประสิทธิภาพ (Efficiency Frontier) ที่ใช้เป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละ DMU ต่อไปนี้เป็นทฤษฎีหลักคิดของ DEA 1. การสร้างพรมแดนประสิทธิภาพ (Efficiency Frontier) 2. การวัดประสิทธิภาพสัมพัทธ์ 3. การใช้ข้อมูลเชิงเส้น (Linear Programming)

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

8


Which type of risk is primarily associated with theft and accidents?

Security Risk

Security Risk คือความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับภัยคุกคามจากการโจรกรรม, การทำลายทรัพย์สิน, และอุบัติเหตุที่เกิดจากปัจจัยด้านความปลอดภัยที่ไม่เพียงพอ ซึ่งสามารถรวมถึงหลายประเภทของการโจมตีหรือการกระทำที่เป็นอันตรายที่อาจส่งผลกระทบต่อความปลอดภัยของทรัพย์สินและบุคคลได้

ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิงในการวิเคราะห์ Security Risk รวมถึงทฤษฎีและแนวคิดหลักที่เกี่ยวข้องกับการรักษาความปลอดภัยและการจัดการความเสี่ยง โดยมีหลักการหลัก ๆ ดังนี้: ทฤษฎีการจัดการความเสี่ยง (Risk Management Theory) ทฤษฎีการจัดการความเสี่ยง มุ่งเน้นการระบุ, ประเมิน, และจัดการกับความเสี่ยงเพื่อป้องกันหรือบรรเทาผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น ทฤษฎีนี้รวมถึงขั้นตอนหลักในการจัดการความเสี่ยง ซึ่งได้แก่:

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

9


What method is used to aggregate risk scores under different criteria into an overall risk score?

Simple Additive Weighting

การเลือก Simple Additive Weighting (SAW) เป็นวิธีที่ใช้ในการรวมคะแนนความเสี่ยงภายใต้เกณฑ์ต่างๆ เข้าเป็นคะแนนความเสี่ยงรวม เช่น การรวมคะแนนโดยตรงและง่าย การกำหนดน้ำหนัก การให้คะแนน การคูณคะแนนด้วยน้ำหนัก การคูณคะแนนด้วยน้ำหนัก

Simple Additive Weighting (SAW) ใช้ทฤษฎีหลักคิดของ Multi-Criteria Decision Making (MCDM), Scoring and Ranking Theory, และ Business Decision Theory ซึ่งช่วยให้สามารถรวมและประเมินคะแนนจากหลายเกณฑ์เพื่อให้ได้คะแนนรวมที่สะท้อนถึงผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในการตัดสินใจ การใช้ SAW ช่วยให้การตัดสินใจเกี่ยวกับความเสี่ยงและทางเลือกต่าง ๆ เป็นไปอย่างมีระบบและสามารถตีความได้ง่าย

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

10


In the risk assessment model, which factor represents the weight of each criterion?

FAHP Weight

FAHP Weight เป็นคำตอบที่เหมาะสมในการแทนค่าน้ำหนักของแต่ละเกณฑ์ในการประเมินความเสี่ยง เนื่องจาก FAHP เป็นเทคนิคที่พัฒนามาจาก AHP โดยใช้ฟัซซี่เพื่อจัดการกับความไม่แน่นอนและการให้คะแนนที่ไม่แม่นยำ ซึ่งช่วยให้สามารถคำนวณน้ำหนักของเกณฑ์ได้อย่างแม่นยำและสะท้อนถึงความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละเกณฑ์ในการตัดสินใจ

การใช้ FAHP Weight อ้างอิงถึงแนวคิดหลักจาก Multi-Criteria Decision Making (MCDM), Fuzzy Logic Theory, Analytic Network Process (ANP), และ Quantitative Decision Theory. โดย FAHP ใช้การจัดการกับความไม่แน่นอนและความคิดเห็นที่ไม่ชัดเจนในกระบวนการคำนวณน้ำหนักของเกณฑ์ ซึ่งทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการประเมินความเสี่ยงและการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับหลายเกณฑ์

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

11


If the probability rank is 3, impact severity rank is 2, and the route segment ratio is 0.75, what is the risk level (R_ij) according to the formula R_ij = P_ij × C_ij × 4EA_ij?

6

Rij = Pij × Cij × 4EAij ​

การคำนวณค่าRij ตามสูตรที่ให้มาอ้างอิงถึงทฤษฎีการประเมินความเสี่ยง, การประเมินความเสี่ยงที่มีหลายปัจจัย, การคำนวณความเสี่ยง, และการจัดการความเสี่ยง โดยการรวมปัจจัยต่าง ๆ เช่น ความน่าจะเป็น, ความรุนแรง, และปัจจัยเสริมช่วยในการคำนวณความเสี่ยงที่สะท้อนถึงภาพรวมที่ชัดเจนและแม่นยำ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

12


Given the FAHP weights for two risks as 0.3 and 0.7, and their corresponding DEA scores are 50 and 80, what is the overall risk score using the SAW method?

74

Overall Risk Score=∑(Weighti×DEA Scorei)

การคำนวณคะแนนความเสี่ยงรวมโดยใช้วิธี SAW อ้างอิงถึงทฤษฎีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (MCDM), เทคนิคการรวมผลลัพธ์แบบง่าย (SAW Method), การใช้ FAHP Weights และ DEA Scores เพื่อคำนวณคะแนนรวม และการจัดการความเสี่ยง โดยใช้การรวมคะแนนที่ได้จากปัจจัยหลาย ๆ อย่างเพื่อให้ได้การประเมินความเสี่ยงที่ครอบคลุมและแม่นยำ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

13


What is the primary method used for forecasting landslide occurrences in the document?

ARIMA model

ARIMA model จึงเป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการพยากรณ์การเกิดดินถล่มเนื่องจากมันถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลอนุกรมเวลา โดยการจัดการกับข้อมูลที่ไม่เป็นสถานะและการรวมการคาดการณ์จากปัจจัยหลายประการ ซึ่งช่วยให้การพยากรณ์มีความแม่นยำและเป็นประโยชน์ในสถานการณ์ที่ข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงตามเวลา.

การใช้ ARIMA model เป็นการอิงจากทฤษฎีการพยากรณ์อนุกรมเวลาและการจัดการข้อมูลที่ไม่เป็นสถานะ เพื่อให้การคาดการณ์เหตุการณ์เช่นการเกิดดินถล่มมีความแม่นยำและเชื่อถือได้ โดยการรวมกันของส่วนต่าง ๆ ใน ARIMA ช่วยให้สามารถจัดการกับความซับซ้อนของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

14


What does LST stand for as used in the document?

Land Surface Temperature

Land Surface Temperature (LST) เป็นคำที่ใช้ในการศึกษาและวิจัยเกี่ยวกับอุณหภูมิพื้นผิวของโลก ซึ่งมีการใช้งานอย่างกว้างขวางในการตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลสิ่งแวดล้อมจากดาวเทียม ในขณะที่คำอื่น ๆ ที่ใช้ย่อ LST ไม่เกี่ยวข้องกับการวัดอุณหภูมิพื้นผิว จึงทำให้ LST เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดในบริบทนี้.

การเลือก Land Surface Temperature (LST) เป็นความหมายของตัวย่อ LST อิงจากทฤษฎีการตรวจวัดอุณหภูมิพื้นผิวโดยการใช้ข้อมูลจากดาวเทียม, การประยุกต์ใช้ในสิ่งแวดล้อม, และหลักการทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการวัดและคำนวณ LST ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในการศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศและการจัดการทรัพยากร.

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

15


Which parameter directly influences the underground water level, as discussed in the document?

Precipitation volume

Precipitation volume เป็นปัจจัยที่มีผลโดยตรงต่อระดับน้ำใต้ดินเนื่องจากมันมีบทบาทสำคัญในการเติมน้ำใต้ดินผ่านกระบวนการซึมผ่านและเติมน้ำในอ่างเก็บน้ำใต้ดิน. การมีปริมาณน้ำฝนที่สูงสามารถช่วยเพิ่มระดับน้ำใต้ดินได้ ในขณะที่การขาดน้ำฝนอาจทำให้ระดับน้ำใต้ดินลดลง.

Precipitation volume มีความสำคัญในการศึกษาการเติมน้ำใต้ดินอิงจากทฤษฎีการเติมน้ำใต้ดิน (Groundwater Recharge Theory) และโมเดลการไหลของน้ำใต้ดิน (Groundwater Flow Models) ซึ่งระบุว่าปริมาณน้ำฝนที่ตกลงมามีผลโดยตรงต่อการซึมผ่านของน้ำในดินและระดับน้ำใต้ดิน การศึกษาทางวิทยาศาสตร์และการจัดการทรัพยากรน้ำใช้ข้อมูลน้ำฝนในการติดตามและวิเคราะห์ระดับน้ำใต้ดินอย่างมีประสิทธิภาพ.

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

16


Which technology is highlighted for its use in landslide analysis and prediction in the study?

Geographic Information Systems (GIS)

Geographic Information Systems (GIS) ถูกเน้นเป็นเทคโนโลยีหลักในการวิเคราะห์และคาดการณ์ดินถล่ม เนื่องจากมีความสามารถในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลภูมิศาสตร์ที่สำคัญ ซึ่งช่วยในการสร้างแผนที่, รวมข้อมูล, และพัฒนาโมเดลพยากรณ์ที่จำเป็นสำหรับการเข้าใจและจัดการความเสี่ยงจากดินถล่ม.

Geographic Information Systems (GIS) ถูกเน้นเป็นเทคโนโลยีหลักในการวิเคราะห์และคาดการณ์ดินถล่มเนื่องจากมันใช้หลักการของการวิเคราะห์เชิงพื้นที่, การรวมข้อมูล, การสร้างโมเดลพยากรณ์, และการใช้เทคโนโลยีทางภูมิศาสตร์ ซึ่งช่วยให้การศึกษาดินถล่มมีความครอบคลุมและแม่นยำมากขึ้น.

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

17


What role does the 'Plasticity Index' play in the context of landslides?

Indicates soil's susceptibility to landslide when wet

Plasticity Index เป็นตัวชี้วัดสำคัญในการประเมินความเสี่ยงของการเกิดดินถล่ม เนื่องจากมันวัดความสามารถของดินในการเปลี่ยนแปลงเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงของความชื้น ดินที่มี Plasticity Index สูงมักจะมีความเสี่ยงสูงต่อการเกิดดินถล่มเมื่อเปียก เพราะความแข็งแรงและความเสถียรของดินลดลงเมื่อมีน้ำฝน.

Plasticity Index เป็นตัวชี้วัดสำคัญในการประเมินความเสี่ยงของการเกิดดินถล่ม เพราะมันช่วยให้เข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของดินตามความชื้น โดยอิงจากทฤษฎีพลาสติก, ทฤษฎีการเติมน้ำในดิน, และทฤษฎีการเสถียรของดิน. การศึกษาดังกล่าวช่วยในการประเมินความเสี่ยงและการคาดการณ์การเกิดดินถล่มได้อย่างแม่นยำ.

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

18


Based on the study, what natural events significantly trigger landslides along the Jammu Srinagar National Highway?

Heavy rainfall and snowfall

Heavy rainfall and snowfall เป็นเหตุการณ์ธรรมชาติที่มีผลกระทบอย่างมากต่อการเกิดดินถล่มตามทางหลวง Jammu Srinagar เนื่องจากการเพิ่มความชื้นในดิน, การกัดเซาะ, การละลายของหิมะ และหลักฐานทางประวัติศาสตร์ที่แสดงให้เห็นความเชื่อมโยงระหว่างเหตุการณ์เหล่านี้กับการเกิดดินถล่ม.

การเลือก heavy rainfall and snowfall เป็นปัจจัยสำคัญในการกระตุ้นการเกิดดินถล่มตามทางหลวง Jammu Srinagar อิงจากทฤษฎีการเปลี่ยนแปลงความชื้นในดิน, ทฤษฎีการกัดเซาะ, ทฤษฎีการละลายของหิมะ, และทฤษฎีการเสถียรของดิน ที่แสดงถึงความเชื่อมโยงระหว่างความชื้นในดินและความเสี่ยงในการเกิดดินถล่ม.

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

19


Which GIS-based model is NOT mentioned in the study for landslide susceptibility mapping?

Decision and Regression Tree

Decision and Regression Tree เป็นเทคนิคที่พื้นฐานและอาจไม่ถูกกล่าวถึงอย่างชัดเจนในงานศึกษาความเสี่ยงดินถล่มด้วย GIS เนื่องจากโมเดลที่ทันสมัยกว่าเช่น Logistic Regression, Random Forest, และ Neural Networks มีความสามารถในการจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำกว่า

การเลือก "Decision and Regression Tree" ว่าไม่น่าจะถูกกล่าวถึงในการศึกษา GIS เกี่ยวกับความเสี่ยงดินถล่มอิงจากทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่อง, การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์, การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพาณิชย์ และงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเทคนิคที่ทันสมัยและมีความสามารถในการจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนมากกว่ามักจะถูกเลือกใช้มากกว่าเทคนิคพื้นฐานเช่น Decision Trees และ Regression Trees.

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

20


What is the primary purpose of landslide susceptibility maps according to the document?

Identifying areas prone to landslides for hazard management

การเลือก "Identifying areas prone to landslides for hazard management" เป็นวัตถุประสงค์หลักของแผนที่ความเสี่ยงดินถล่ม เป็นการอิงจากการใช้ข้อมูลเพื่อการจัดการความเสี่ยงและการวางแผนอย่างมีประสิทธิภาพ โดยแผนที่เหล่านี้มีความสำคัญในการระบุพื้นที่ที่เสี่ยงและช่วยในการเตรียมการและป้องกันการเกิดดินถล่มในอนาคต

การเลือก "Identifying areas prone to landslides for hazard management" เป็นวัตถุประสงค์หลักของแผนที่ความเสี่ยงดินถล่ม อิงจากทฤษฎีการจัดการความเสี่ยง, ทฤษฎีการวางแผนและการพัฒนา, ทฤษฎีการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์, และการศึกษาเคสที่เกี่ยวข้อง ซึ่งทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นว่าแผนที่ความเสี่ยงมีบทบาทสำคัญในการระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงและช่วยในการจัดการเพื่อป้องกันและลดความเสี่ยงจากดินถล่ม

7

-.50 -.25 +.25 เต็ม 0 -35% +30% +35%

ผลคะแนน 106.25 เต็ม 140

แท๊ก หลักคิด
แท๊ก อธิบาย
แท๊ก ภาษา