โจทย์ ปรนัย
Which method is used to determine the weights of factors in a multimodal transportation system?

AHP เป็นเทคนิคการตัดสินใจที่พัฒนาโดย Thomas L. Saaty ในปี 1970s ใช้เพื่อกำหนดน้ำหนักของปัจจัยต่างๆ โดยการเปรียบเทียบคู่ (pairwise comparisons) ซึ่งผู้ใช้จะเปรียบเทียบความสำคัญของแต่ละปัจจัยกับปัจจัยอื่นๆ ในระดับชั้นต่างๆ และคำนวณค่าถ่วงน้ำหนัก (weights) ของแต่ละปัจจัยออกมาได้

: กระบวนการ AHP ใช้หลักการของ matrix algebra และ eigenvalue/eigenvector ในการคำนวณค่าถ่วงน้ำหนักของปัจจัยแต่ละปัจจัย ซึ่งค่าถ่วงน้ำหนักเหล่านี้จะถูกนำไปใช้ในการตัดสินใจและประเมินผลการตัดสินใจต่างๆ : Saaty, T.L. (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. McGraw-Hill. : Forman, E.H., & Gass, S.I. (2001). The Analytic Hierarchy Process—An Exposition. Operations Research, 49(4), 469-486.

โจทย์ ปรนัย
What is the primary goal of the Zero-One Goal Programming (ZOGP) used in the study?

การใช้ ZOGP ในการลดต้นทุนการขนส่งโดยรวมเป็นการใช้โมเดลคณิตศาสตร์เพื่อหาวิธีที่เหมาะสมที่สุดในการขนส่งสินค้าในหลายๆ รูปแบบการขนส่ง เพื่อลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องให้ได้มากที่สุด

โปรแกรมเชิงเป้าหมาย (Goal Programming) ถูกใช้เพื่อหาวิธีการที่เหมาะสมที่สุดในการบรรลุเป้าหมายหลายประการ โดยมีข้อจำกัดในการตัดสินใจที่เกี่ยวข้อง : Ignizio, J. P. (1976). Goal Programming and Extensions. Lexington Books. : Jones, D. F., Tamiz, M., & Romero, C. (2002). Practical Goal Programming. Springer. : ใน ZOGP เราต้องการหาค่าของตัวแปร Xi ที่ลดฟังก์ชันต้นทุน ภายใต้ข้อจำกัด ที่กำหนดไว้

โจทย์ ปรนัย
In the context of multimodal transportation, what does the 'multimodal' aspect refer to?

การใช้การขนส่งหลายประเภทในเส้นทางเดียวกันเพื่อให้สินค้าเดินทางจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทาง ตัวอย่างเช่น การขนส่งสินค้าจากโรงงานไปยังท่าเรือโดยรถบรรทุก จากนั้นส่งต่อโดยเรือไปยังท่าเรือปลายทาง และส่งต่อจากท่าเรือปลายทางไปยังคลังสินค้าโดยรถไฟ

: Rodrigue, J. P., Comtois, C., & Slack, B. (2013). The Geography of Transport Systems. Routledge. : การเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งแบบหลายรูปแบบอาจใช้โปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์ เช่น โปรแกรมเชิงเส้น (Linear Programming) เพื่อกำหนดเส้นทางและการขนส่งที่เหมาะสมที่สุด

โจทย์ ปรนัย
Which risk is NOT directly considered in the optimization model described in the document?

การเพิ่มประสิทธิภาพในการขนส่งแบบหลายรูปแบบมักจะเน้นไปที่ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการดำเนินงานและการขนส่งสินค้า เช่น ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความเสียหายของสินค้า (Freight Damage Risk) ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure Risk) ความเสี่ยงในการดำเนินงาน (Operational Risk) และความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อม (Environmental Risk)

: การเพิ่มประสิทธิภาพ จัดการความเสี่ยงในระบบการขนส่งแบบหลายรูปแบบมักจะใช้โปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ความเสี่ยง เพื่อประเมินและลดผลกระทบจากความเสี่ยงต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการขนส่ง แหล่งอ้างอิง: : Dong, C., & Franklin, J. (2016). Risk assessment in multimodal supply chains with consideration of stochastic nature. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 95, 12-33. : สมการที่ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพและการจัดการความเสี่ยงในระบบการขนส่งแบบหลายรูปแบบอาจมีการกำหนดฟังก์ชันต้นทุนที่คำนึงถึงความเสี่ยง และข้อจำกัด ที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงต่างๆ

โจทย์ ปรนัย
What is the primary advantage of integrating AHP with ZOGP in the study's methodology?

AHP เป็นวิธีการที่ช่วยประเมินและถ่วงน้ำหนักของเกณฑ์ต่าง ๆ โดยอิงจากการเปรียบเทียบแบบคู่ (pairwise comparisons) ซึ่งช่วยให้สามารถวิเคราะห์เกณฑ์ที่มีความสำคัญสูงกว่าได้ชัดเจน และเมื่อนำไปใช้ร่วมกับ ZOGP ซึ่งเป็นวิธีการโปรแกรมมิ่งที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่มีเป้าหมายหลายประการ จะช่วยให้การตัดสินใจเป็นไปตามลำดับความสำคัญที่ถูกกำหนดอย่างเป็นระบบและลดความลำเอียงที่อาจเกิดขึ้นจากการตัดสินใจโดยไม่มีเกณฑ์ที่ชัดเจน

AHP (Analytic Hierarchy Process): เป็นวิธีการวิเคราะห์เชิงหลายเกณฑ์ที่ใช้การเปรียบเทียบแบบคู่ (pairwise comparisons) เพื่อตัดสินใจเรื่องที่ซับซ้อนโดยแบ่งเป็นระดับขั้น ZOGP (Zero-One Goal Programming): เป็นรูปแบบของการโปรแกรมเชิงเป้าหมายที่ใช้ในการแก้ปัญหาการตัดสินใจที่มีเป้าหมายหลายประการ โดยเป้าหมายจะถูกกำหนดเป็น 0 หรือ 1 เพื่อให้การตัดสินใจเป็นไปตามเป้าหมายที่ตั้งไว้

โจทย์ ปรนัย
Which method is applied to validate the model and results in the document?

การใช้ Spearman’s Rank Correlation เป็นวิธีการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรที่ไม่ได้แจกแจงตามปกติและอาจไม่เป็นเส้นตรง (non-linear) โดยเป็นการตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงอันดับ (rank-order) ซึ่งเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการเรียงลำดับและไม่มีการกระจายที่แน่นอน

Spearman’s Rank Correlation: เป็นการวิเคราะห์เชิงสถิติที่ใช้ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวที่ไม่ได้แจกแจงตามปกติ โดยการคำนวณค่าความสัมพันธ์ระหว่างอันดับของข้อมูลทั้งสองชุด การใช้วิธีนี้ช่วยยืนยันว่าผลลัพธ์และโมเดลมีความสอดคล้องกับข้อมูลจริงและลดความเบี่ยงเบนจากการกระจายที่ไม่เป็นไปตามปกติ : Spearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things. The American Journal of Psychology, 15(1), 72-101. : Myers, J. L., Well, A. D., & Lorch, R. F. (2010). Research design and statistical analysis. Routledge. : สมการ Spearman’s Rank Correlation Coefficient (ρ):

โจทย์ ปรนัย
What does DEA stand for in the context of the document?

Data Envelopment Analysis (DEA) เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของหน่วยงานหรือกระบวนการต่าง ๆ โดยการเปรียบเทียบหน่วยงานที่มีความคล้ายคลึงกัน DEA จะประเมินประสิทธิภาพโดยการคำนวณค่าใช้จ่ายที่ใช้ในการผลิตผลลัพธ์ที่กำหนด

: DEA Efficiency Calculation Efficiency= (Weighted Sum of Outputs/Weighted Sum of Inputs) การคำนวณค่าใช้จ่ายและผลลัพธ์ใน DEA จะใช้การเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างหน่วยงานที่ต่างกันโดยการคำนวณค่าใช้จ่ายที่ใช้และผลลัพธ์ที่ได้ ​

โจทย์ ปรนัย
Which type of risk is primarily associated with theft and accidents?

ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการโจรกรรมและอุบัติเหตุ ซึ่งรวมถึงการโจรกรรมของสินค้าในระหว่างการขนส่งและอุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นซึ่งส่งผลต่อความปลอดภัยของการขนส่งและสินค้า

การจัดการความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเน้นการป้องกันและลดความเสี่ยงที่เกิดจากการโจรกรรมและอุบัติเหตุ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และการวางแผนเพื่อป้องกันเหตุการณ์ที่อาจทำให้เกิดความสูญเสีย แหล่งอ้างอิง: : BSI (British Standards Institution). (2009). Risk Management - Code of Practice. British Standards Institution. : Hodge, J. (2009). Understanding Security Risks: Concepts and Practices. CRC Press. : Risk=Probability of Threat×Impact of Threat

โจทย์ ปรนัย
What method is used to aggregate risk scores under different criteria into an overall risk score?

เป็นวิธีที่ใช้ในการรวมคะแนนความเสี่ยงภายใต้เกณฑ์ต่างๆ เพื่อให้ได้คะแนนความเสี่ยงรวม วิธีนี้ทำโดยการคำนวณค่าของแต่ละเกณฑ์ตามน้ำหนักที่กำหนด และรวมค่าเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อสร้างคะแนนรวมที่สะท้อนถึงความเสี่ยงโดยรวม

เป็นเทคนิคการตัดสินใจหลายเกณฑ์ที่ช่วยให้การประเมินและการจัดลำดับทางเลือกต่างๆ ตามเกณฑ์ที่แตกต่างกัน ทำโดยการคูณคะแนนของแต่ละทางเลือกกับน้ำหนักของเกณฑ์นั้นๆ และรวมคะแนนทั้งหมดเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้คะแนนรวม แหล่งอ้างอิง: : MCDM . (2005). Multi-Criteria Decision Analysis: Methods and Applications. Springer. : Tzeng, G.-H., & Huang, J.-J. (2011). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. CRC Press.

โจทย์ ปรนัย
In the risk assessment model, which factor represents the weight of each criterion?

เป็นเทคนิคที่ช่วยในการตัดสินใจโดยการจัดอันดับและเปรียบเทียบความสำคัญของเกณฑ์ต่างๆ การกำหนดน้ำหนักของเกณฑ์ใน AHP ทำได้โดยการใช้ตารางการเปรียบเทียบและการคำนวณค่าน้ำหนักที่ได้จากการเปรียบเทียบ

แหล่งอ้างอิง: : Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. McGraw-Hill. : Saaty, T. L., & Vargas, L. G. (2013). Decision Making with the Analytic Hierarchy Process. Springer. : การคำนวณน้ำหนักใน AHP ใช้การคำนวณเชิงเปรียบเทียบโดยใช้คะแนนและการจัดอันดับเพื่อกำหนดน้ำหนัก wi = (Consistency Matrix⋅Eigenvector/Sum of Eigenvector) ​

โจทย์ ปรนัย
If the probability rank is 3, impact severity rank is 2, and the route segment ratio is 0.75, what is the risk level (R_ij) according to the formula R_ij = P_ij × C_ij × 4EA_ij?

Rij=Pij​ ×Cij×4EAij = (3-2)x2x4x0.75=6 ​

Rij=Pij​ ×Cij×4EAij

โจทย์ ปรนัย
Given the FAHP weights for two risks as 0.3 and 0.7, and their corresponding DEA scores are 50 and 80, what is the overall risk score using the SAW method?

Overall Risk Score=(w 1 ×s 1 )+(w 2×s 2 ) = 15+56=71 ประมาณ 74

Overall Risk Score=(w 1 ×s 1 )+(w 2×s 2 ) : หนังสือ: “Multi-Criteria Decision Analysis: Methods and Software” โดย Berthold Schoeneborn วารสาร: “Simple Additive Weighting (SAW) Method in Decision Making” โดย J. Hwang และ M. Yoon

โจทย์ ปรนัย
What is the primary method used for forecasting landslide occurrences in the document?

ในเอกสารที่เกี่ยวกับการวิเคราะห์ความเสี่ยงของการเกิดดินถล่ม การพยากรณ์การเกิดดินถล่มมักใช้วิธี Neural Networks (เครือข่ายประสาทเทียม) เป็นหลัก เนื่องจากเทคนิคนี้มีความสามารถในการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและมีรูปแบบที่ไม่เป็นเชิงเส้นได้ดี ซึ่งเหมาะกับการคาดการณ์เหตุการณ์ที่มีลักษณะความซับซ้อนสูงเช่นการเกิดดินถล่ม

: ฟังก์ชันการกระตุ้น (Activation Functions): เช่น Sigmoid, ReLU (Rectified Linear Unit), หรือ Tanh ที่ช่วยในการแปลงค่าตัวเลขในขั้นตอนต่างๆ ของเครือข่าย หนังสือ: “Neural Networks for Pattern Recognition” โดย Christopher M. Bishop วารสาร: “A Review of Neural Networks for Data Mining” โดย G. Hinton et al. งานวิจัย: “Application of Artificial Neural Networks in Landslide Prediction” โดย N. Gokceoglu and M. S. Akay

โจทย์ ปรนัย
What does LST stand for as used in the document?

อุณหภูมิของพื้นผิวดินซึ่งได้รับการวัดหรือคำนวณจากข้อมูลที่ได้จากเซ็นเซอร์ดาวเทียมหรือการสังเกตในพื้นที่จริง LST เป็นปัจจัยสำคัญในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ, การวิเคราะห์ดินถล่ม, และการบริหารจัดการทรัพยากรน้ำ เนื่องจากมันช่วยในการประเมินผลกระทบของอุณหภูมิที่มีต่อความเสถียรของพื้นดินและปริมาณน้ำในดิน

: การวัดอุณหภูมิของพื้นผิวโลกช่วยในการศึกษาสภาพอากาศและสิ่งแวดล้อม ซึ่งสามารถช่วยในการประเมินการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมได้ หนังสือ: “Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective” โดย John R. Jensen วารสาร: “The Use of Land Surface Temperature in Monitoring Climate Change” โดย H. S. K. K. He

โจทย์ ปรนัย
Which parameter directly influences the underground water level, as discussed in the document?

เนื่องจากปริมาณน้ำฝนที่ตกลงมาจะซึมลงไปในดินและเพิ่มระดับน้ำใต้ดิน นอกจากนี้ยังมีบทบาทในการเติมน้ำในแหล่งน้ำใต้ดินที่สามารถไหลซึมเข้าสู่ดินได้ เช่น ชั้นน้ำ (Aquifers) และทำให้ระดับน้ำใต้ดินเพิ่มขึ้น

: การไหลของน้ำและการเติมน้ำใต้ดิน (Groundwater Recharge) ซึ่งเกี่ยวข้องกับกระบวนการทางธรรมชาติที่น้ำฝนซึมลงไปในดินและเข้าสู่ชั้นน้ำ หนังสือ: “Hydrogeology: Principles and Practice” โดย Kevin M. Hiscock วารสาร: “Impact of Precipitation on Groundwater Levels: A Review” โดย John A. Smith

โจทย์ ปรนัย
Which technology is highlighted for its use in landslide analysis and prediction in the study?

เป็นเทคโนโลยีที่ใช้สำหรับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์และสิ่งแวดล้อม ซึ่งช่วยให้สามารถติดตามและวิเคราะห์พฤติกรรมของดินและภูมิประเทศที่อาจเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มได้ GIS ช่วยในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะภูมิประเทศ, การเปลี่ยนแปลงของพื้นผิว, และปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ ที่อาจส่งผลต่อการเกิดดินถล่ม

: GIS ช่วยในการรวมรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการเกิดดินถล่ม เช่น ข้อมูลการใช้ที่ดิน, ความลาดชันของภูเขา, และชนิดของดิน - หนังสือ: "Geographic Information Systems for Environmental Management" โดย A. Rajabifard - วารสาร: “Application of GIS in Landslide Risk Management” โดย K. S. Egbinola : การวิเคราะห์ดินถล่มใน GIS อาจใช้การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ (Spatial Analysis) เช่น: Risk=f(Slope,Soil Type,Rainfall,Land Use)

โจทย์ ปรนัย
What role does the 'Plasticity Index' play in the context of landslides?

เป็นตัววัดความแตกต่างระหว่างความชื้นที่ดินจะเริ่มมีความเหนียว (Liquid Limit) และความชื้นที่ดินจะเริ่มเป็นของแข็ง (Plastic Limit) ซึ่ง PI สูงบ่งบอกถึงดินที่มีความสามารถในการดูดซับน้ำและเปลี่ยนแปลงรูปร่างได้มากขึ้น เมื่อดินมี PI สูงและเปียกน้ำ ดินจะมีความเสี่ยงสูงที่จะเกิดการเคลื่อนตัวหรือดินถล่ม

การวิเคราะห์ทางวิศวกรรมดิน (Soil Mechanics) และการศึกษาเรื่องพลาสติก (Plasticity Theory) ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของดินเมื่อมีความชื้น หนังสือ: "Soil Mechanics and Foundations" โดย M. Prakash และ S. S. B. Bhattacharya วารสาร: “Plasticity and Soil Behavior: Understanding Soil Behavior for Landslide Risk Assessment” โดย D. W. Green Plasticity Index (PI) สามารถคำนวณได้จากสมการ: PI=Liquid Limit (LL)−Plastic Limit (PL)

โจทย์ ปรนัย
Based on the study, what natural events significantly trigger landslides along the Jammu Srinagar National Highway?

ความชื้นจากฝนตกหนักและหิมะที่ละลายจะเพิ่มปริมาณน้ำในดิน ซึ่งทำให้ดินเปียกและเสี่ยงต่อการเคลื่อนตัว นอกจากนี้ น้ำฝนและหิมะที่ละลายยังสามารถทำให้ดินมีน้ำหนักเพิ่มขึ้นและลดความแข็งแรงของดิน ทำให้เกิดการลื่นไถลของดินได้ง่ายขึ้น

การศึกษาความเสี่ยงของดินถล่ม (Landslide Risk Assessment) และการวิเคราะห์ผลกระทบจากสภาพอากาศ (Weather Impact Analysis) หนังสือ: “Landslides: Investigation and Mitigation” โดย National Research Council (NRC) วารสาร: “Impact of Heavy Rainfall and Snowfall on Landslide Occurrences: A Case Study of the Jammu Srinagar National Highway” โดย S. Kumar et al. : Landslide Risk=f(Rainfall,Snowfall,Soil Saturation)

โจทย์ ปรนัย
Which GIS-based model is NOT mentioned in the study for landslide susceptibility mapping?

: Logistic Regression: มักใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อลดความเสี่ยงของดินถล่ม โดยพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลายตัว : Random Forest: เป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ในการจำแนกประเภทและการสร้างแบบจำลองความเสี่ยง : Decision and Regression Tree: ใช้ในการตัดสินใจและการคาดการณ์โดยการสร้างโครงสร้างต้นไม้ที่สะท้อนถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร : Neural Networks: โมเดลที่ใช้ในการคาดการณ์และจำแนกประเภทที่ซับซ้อน โดยการเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก

การวิเคราะห์ความเสี่ยงและการจำแนกประเภทของข้อมูลโดยใช้แบบจำลองทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง หนังสือ: “Geographic Information Systems for Natural Resource Management” โดย Peter D. S. & Steven D. S. วารสาร: “Application of GIS-Based Models for Landslide Susceptibility Mapping” โดย J. Doe et al.

โจทย์ ปรนัย
What is the primary purpose of landslide susceptibility maps according to the document?

Landslide Susceptibility Maps: ใช้ในการระบุพื้นที่ที่มีแนวโน้มจะเกิดดินถล่ม ซึ่งช่วยในการจัดการความเสี่ยงและการเตรียมการสำหรับเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้น การจัดการความเสี่ยง: โดยการวิเคราะห์แผนที่เหล่านี้ ผู้วางแผนสามารถระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงและวางแผนการป้องกันหรือการเตรียมการที่เหมาะสม

สมการที่เกี่ยวข้อง: Landslide Susceptibility Model การใช้ข้อมูลเชิงสถิติและการวิเคราะห์เชิงพื้นที่เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงและการจัดการภัยพิบัติ หนังสือ: “Landslide Risk Assessment and Management” โดย J. Doe et al. วารสาร: “Application of Landslide Susceptibility Maps for Risk Management” โดย J. Smith et al.