| 1 |
What is the purpose of the empirical case study on coal manufacturing in the paper?
|
To demonstrate the proposed decision support model |
|
เพราะมีการอธิบายโปรแกรมต่างๆที่นำเสนอไป |
https://www.atlantis-press.com |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
Which factor does the model NOT consider in route selection for a multimodal transportation network?
|
Cultural preferences |
|
ในบทความไม่มีบอก |
https://www.atlantis-press.com |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
What is the role of expert judgments in the decision support model?
|
They influence the weights obtained from AHP |
|
เพราะในบทความมีบอกไว้ |
https://www.atlantis-press.com |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
What logistics system aspect does the proposed methodology aim to improve?
|
Cost management |
|
มีบอกในบทความตั้งแต่ต้นว่าจะลดต้นทุน |
https://www.atlantis-press.com |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
Essay | Describe the role of Analytic Hierarchy Process (AHP) and Zero-One Goal Programming (ZOGP) in the decision support model for determining an optimal multimodal transportation route. Explain how these methodologies contribute to the model's effectiveness and discuss any potential limitations.
|
ช่วยให้มีวิธีประเมินและการตัดสินใจที่แม่นยำมากขึ้น แต่วิธี AHP มีขีดจำกัดการยอมรับคือ 0.1 หรือ 10% หากน้อยกว่านั้น จะต้องเกิดการเปรียบเทียบคู่อีกครั้งเพื่อตัดสินใจ และวิธี FOGP มีข้อจำกัดด้านต้นทุนและงบประมาณ |
|
ตีความจากบทความคร่าวๆ |
https://www.atlantis-press.com |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What is the role of the FAHP method in the proposed risk analysis model?
|
To determine the weights of each risk criterion |
|
มีบอกในบทความ |
https://www.ieeexplore.ieee.org |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
Which industry is used as a case study in the proposed risk analysis model?
|
Coal |
|
มีบอกในบทความ |
https://www.ieeexplore.ieee.org |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
What does the DEA method do in the proposed FAHP-DEA methodology?
|
Evaluates linguistic variables and generates risk scores |
|
มีบอกในบทความม |
https://www.ieeexplore.ieee.org |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
Which method is used to aggregate risk scores into an overall risk score in the proposed model?
|
Simple Additive Weighting (SAW) |
|
มีระบุไว้ในบทความ |
https://www.ieeexplore.ieee.org |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
Essay | Using the coal industry case study, please explain how the proposed risk analysis model is practical and aids in prioritizing risks. Discuss how this model can be beneficial for industries in optimizing multimodal transportation routes under risk decision criteria.
|
กรณีศึกษาของอุตสาหกรรมถ่านหินแสดงในเห็นว่ารูปแบบการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่เสนอนั้นใช้ได้จริงและช่วยให้ผู้ใช้จัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงได้แม่นยำมากขึ้น และมีประโยชน์สำหรับอุตสาหกรรมในการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ |
|
มีระบุไว้ในบทความ |
https://www.ieeexplore.ieee.org |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
How were geotechnical parameters of soils at landslide-prone sites evaluated in the study?
|
Satellite remote sensing datasets |
|
มีบอกในบทความ |
https://www.sciencedirect.com |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
What modeling techniques were used to assess the probability of landslide occurrence in the future?
|
Autoregressive Moving Average (ARIMA) model |
|
มีบอกในบทความ |
https://www.sciencedirect.com |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What is the potential application of the study's findings in hazard management?
|
Devising countermeasures for managing landslides |
|
ในบทความพูดถงการรับมือกับดินถล่มเยอะมากๆ |
https://www.sciencedirect.com |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
How does the study aim to contribute to hazard management in the Himalayas?
|
By serving as a guiding framework for using artificial intelligence and machine learning |
|
มีระบุในบทความ |
https://www.sciencedirect.com |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
Essay | Explain the methodology employed in the study to evaluate geotechnical parameters and assess the probability of future landslide events. Discuss the potential implications of using artificial intelligence and machine learning in hazard management in the Himalayas, with reference to the study's guiding framework.
|
ศึกษาด้วยวิธีการใช้แบบจำลอง Autoregressive Moving Average และ IBM SPSS Forecasting งานนี้จะช่วยรับมือกับดินถล่มในพื้นที่ศึกษาในท้องถิ่นและเป็ยกรอบแนวทางสำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องในการจัดการอันตรายในเทือกเขาหิมาลัย |
|
มีระบุในบทความ |
https://www.sciencedirect.com |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
How was the landslide inventory database divided for training and testing in the research?
|
80% training, 20% testing |
|
มีบอกในบทความ |
https://www.sciencedirect.com |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
Which machine learning model showed the highest prediction rate among LR, RF, and DRT?
|
Logistic Regression (LR) |
|
มีบอกในบทความ |
https://www.sciencedirect.com |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
What do the ROC values for training and testing data signify in the context of landslide susceptibility mapping?
|
The accuracy of the machine learning models |
|
มีบอกในบทความ |
https://www.sciencedirect.com |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Which model is considered more realistic according to susceptibility zones in the research?
|
Decision and Regression Tree (DRT) |
|
มีบอกในบทความ |
https://www.sciencedirect.com |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
Essay | Compare and contrast the performance of Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), and Decision and Regression Tree (DRT) models in landslide susceptibility mapping. Discuss the strengths and limitations of each model based on the research findings.
|
จุดแข็งคือLRทำนายได้แม่นที่สุดและDRTมีความสมจริงมากสุด แสดงอัตราความสำเร็จสูงสุดตามโซนความไว ข้อจัดกัดคือบางรุ่นไม่เหมาะกับการนำไปใช้ในระดับท้องถิ่นสำหรับการจัดการอันตรายจากดินถล่ม |
|
ตีความมาจากบทความ |
https://www.sciencedirect.com |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|