| 1 |
What is the purpose of the empirical case study on coal manufacturing in the paper?
|
To demonstrate the proposed decision support model |
|
กรณีศึกษาเชิงประจักษ์ของการผลิตถ่านหินจะดำเนินการเพื่อสาธิตแบบจำลองที่นำเสนอ วิธีการนี้สามารถเป็นแนวทางในการกำหนดเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบลอจิสติกส์ |
อ้างอิงจากการอ่านวารสารงานวิจัย เรื่อง การเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ของการเลือกเส้นทางการขนส่งสินค้าในการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ
จาก https://www.atlantis-press.com/journals/ijcis/125952845/view |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
Which factor does the model NOT consider in route selection for a multimodal transportation network?
|
Cultural preferences |
|
กลยุทธ์การเลือกเส้นทางได้กลายเป็นประเด็นหลักในระบบการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ ต้นทุนและเวลาในการขนส่งตลอดจนความเสี่ยงโดยธรรมชาติจะต้องได้รับการพิจารณาไม่เกี่ยวกับวัฒนธรรม |
อ้างอิงจากการอ่านวารสารงานวิจัย เรื่อง การเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ของการเลือกเส้นทางการขนส่งสินค้าในการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ
จาก https://www.atlantis-press.com/journals/ijcis/125952845/view |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
What is the role of expert judgments in the decision support model?
|
They influence the weights obtained from AHP |
|
บทความนี้พัฒนารูปแบบการสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP) และการเขียนโปรแกรมเป้าหมายเป็นศูนย์ (ZOGP) เพื่อกำหนดเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เหมาะสมที่สุด AHP ถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดน้ำหนักของแต่ละปัจจัย ซึ่งขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของผู้เชี่ยวชาญ |
อ้างอิงจากการอ่านวารสารงานวิจัย เรื่อง การเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ของการเลือกเส้นทางการขนส่งสินค้าในการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ
จาก https://www.atlantis-press.com/journals/ijcis/125952845/view |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
What logistics system aspect does the proposed methodology aim to improve?
|
Cost management |
|
วิธีการนี้สามารถเป็นแนวทางในการกำหนดเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพทำให้ต้นทุนลดลง เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบลอจิสติกส์ |
อ้างอิงจากการอ่านวารสารงานวิจัย เรื่อง การเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ของการเลือกเส้นทางการขนส่งสินค้าในการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ
จาก https://www.atlantis-press.com/journals/ijcis/125952845/view |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
Essay | Describe the role of Analytic Hierarchy Process (AHP) and Zero-One Goal Programming (ZOGP) in the decision support model for determining an optimal multimodal transportation route. Explain how these methodologies contribute to the model's effectiveness and discuss any potential limitations.
|
น้ำหนักที่มีนัยสำคัญของเกณฑ์ที่ได้รับจาก AHP สามารถรวมเข้ากับฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของ ZOGP ซึ่งใช้เพื่อสร้างเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด ทำให้แบบจำลองนี้แสดงเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดและหลากหลายสุด ซึ่งข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้นคือ การใช้งานของAHP และ ZOGP ที่ไม่ถูกต้อง |
|
บทความนี้พัฒนารูปแบบการสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP) และการเขียนโปรแกรมเป้าหมายเป็นศูนย์ (ZOGP) เพื่อกำหนดเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เหมาะสมที่สุด AHP ถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดน้ำหนักของแต่ละปัจจัย ซึ่งขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของผู้เชี่ยวชาญ |
อ้างอิงจากการอ่านวารสารงานวิจัย เรื่อง การเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ของการเลือกเส้นทางการขนส่งสินค้าในการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ
จาก https://www.atlantis-press.com/journals/ijcis/125952845/view |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What is the role of the FAHP method in the proposed risk analysis model?
|
To determine the weights of each risk criterion |
|
วิธีการ FAHP-DEA ที่เสนอใช้วิธีการ FAHP เพื่อกำหนดน้ำหนักของเกณฑ์ความเสี่ยงแต่ละข้อ |
อ้างอิงจากการอ่านวารสารงานวิจัยเรื่อง การวิเคราะห์ความเสี่ยงตามแบบจำลองสองขั้นตอนของ Fuzzy AHP-DEA สำหรับระบบการขนส่งสินค้าต่อเนื่องหลายรูปแบบ
จาก https://ieeexplore.ieee.org/document/9173663 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
Which industry is used as a case study in the proposed risk analysis model?
|
Coal |
|
กรณีศึกษาเชิงปฏิบัติของอุตสาหกรรมถ่านหินในประเทศไทยได้ดำเนินการเกี่ยวกับเส้นทางการขนส่งหลายรูปแบบ มีการระบุความเสี่ยงในการมองเห็นสูงที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งสินค้าต่อเนื่องหลายรูปแบบที่ซับซ้อน |
อ้างอิงจากการอ่านวารสารงานวิจัยเรื่อง การวิเคราะห์ความเสี่ยงตามแบบจำลองสองขั้นตอนของ Fuzzy AHP-DEA สำหรับระบบการขนส่งสินค้าต่อเนื่องหลายรูปแบบ
จาก https://ieeexplore.ieee.org/document/9173663 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
What does the DEA method do in the proposed FAHP-DEA methodology?
|
Evaluates linguistic variables and generates risk scores |
|
วิธี DEA ใช้เพื่อประเมินตัวแปรทางภาษาและสร้างคะแนนความเสี่ยง วิธีการเพิ่มน้ำหนักแบบบวก (SAW) แบบง่ายใช้เพื่อรวมคะแนนความเสี่ยงภายใต้เกณฑ์ความเสี่ยงที่แตกต่างกันให้เป็นคะแนนความเสี่ยงโดยรวม |
อ้างอิงจากการอ่านวารสารงานวิจัยเรื่อง การวิเคราะห์ความเสี่ยงตามแบบจำลองสองขั้นตอนของ Fuzzy AHP-DEA สำหรับระบบการขนส่งสินค้าต่อเนื่องหลายรูปแบบ
จาก https://ieeexplore.ieee.org/document/9173663 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
Which method is used to aggregate risk scores into an overall risk score in the proposed model?
|
Simple Additive Weighting (SAW) |
|
วิธีการ FAHP-DEA ที่เสนอใช้วิธีการ FAHP เพื่อกำหนดน้ำหนักของเกณฑ์ความเสี่ยงแต่ละข้อ วิธี DEA ใช้เพื่อประเมินตัวแปรทางภาษาและสร้างคะแนนความเสี่ยง วิธีการเพิ่มน้ำหนักแบบบวก (SAW) แบบง่ายใช้เพื่อรวมคะแนนความเสี่ยงภายใต้เกณฑ์ความเสี่ยงที่แตกต่างกันให้เป็นคะแนนความเสี่ยงโดยรวม |
อ้างอิงจากการอ่านวารสารงานวิจัยเรื่อง การวิเคราะห์ความเสี่ยงตามแบบจำลองสองขั้นตอนของ Fuzzy AHP-DEA สำหรับระบบการขนส่งสินค้าต่อเนื่องหลายรูปแบบ
จาก https://ieeexplore.ieee.org/document/9173663 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
Essay | Using the coal industry case study, please explain how the proposed risk analysis model is practical and aids in prioritizing risks. Discuss how this model can be beneficial for industries in optimizing multimodal transportation routes under risk decision criteria.
|
กรณีศึกษาของอุตสาหกรรมถ่านหินแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่นำเสนอนั้นใช้ได้จริง และช่วยให้ผู้ใช้จัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงได้แม่นยำยิ่งขึ้นในขณะที่เลือกเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เหมาะสมที่สุด |
|
กระบวนการนี้ทำให้ผู้ใช้ให้ความสนใจกับความเสี่ยงที่มีลำดับความสำคัญสูงและมีประโยชน์สำหรับอุตสาหกรรมในการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบภายใต้เกณฑ์การตัดสินใจความเสี่ยง |
อ้างอิงจากการอ่านวารสารงานวิจัยเรื่อง การวิเคราะห์ความเสี่ยงตามแบบจำลองสองขั้นตอนของ Fuzzy AHP-DEA สำหรับระบบการขนส่งสินค้าต่อเนื่องหลายรูปแบบ
จาก https://ieeexplore.ieee.org/document/9173663 |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
How were geotechnical parameters of soils at landslide-prone sites evaluated in the study?
|
Satellite remote sensing datasets |
|
จากการสำรวจภาคสนามอย่างครอบคลุม เราได้ประเมินพารามิเตอร์ทางธรณีเทคนิคต่างๆ ของดินในบริเวณที่อาจเกิดแผ่นดินถล่มมากที่สุดตามทางหลวงและเสริมด้วยชุด ข้อมูล การสำรวจระยะไกลด้วยดาวเทียมเพื่อกำหนดค่าเกณฑ์ที่กระตุ้นให้เกิดแผ่นดินถล่ม |
อ้างอิงจากการอ่านวารสารงานวิจัย เรื่อง การประเมินเหตุการณ์ดินถล่มตามสถิติ ARIMA และ SPSS ในเทือกเขาหิมาลัยตะวันตก
จาก https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667010022001809 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
What modeling techniques were used to assess the probability of landslide occurrence in the future?
|
Autoregressive Moving Average (ARIMA) model |
|
มีการประเมินความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์แผ่นดินถล่มใน อนาคตโดยใช้ แบบจำลอง Autoregressive Moving Average (ARIMA) และ IBM SPSS Forecasting Model |
อ้างอิงจากการอ่านวารสารงานวิจัย เรื่อง การประเมินเหตุการณ์ดินถล่มตามสถิติ ARIMA และ SPSS ในเทือกเขาหิมาลัยตะวันตก
จาก https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667010022001809 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What is the potential application of the study's findings in hazard management?
|
Devising countermeasures for managing landslides |
|
การศึกษานี้จะช่วยกำหนดมาตรการรับมือในการจัดการดินถล่มในพื้นที่ศึกษาในพื้นที่ และจะเป็นกรอบแนวทางในการใช้ปัญญาประดิษฐ์และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการจัดการอันตรายในเทือกเขาหิมาลัย |
อ้างอิงจากการอ่านวารสารงานวิจัย เรื่อง การประเมินเหตุการณ์ดินถล่มตามสถิติ ARIMA และ SPSS ในเทือกเขาหิมาลัยตะวันตก
จาก https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667010022001809 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
How does the study aim to contribute to hazard management in the Himalayas?
|
By serving as a guiding framework for using artificial intelligence and machine learning |
|
การศึกษานี้จะช่วยกำหนดมาตรการรับมือในการจัดการดินถล่มในพื้นที่ศึกษาในพื้นที่ และจะเป็นกรอบแนวทางในการใช้ปัญญาประดิษฐ์และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการจัดการอันตรายในเทือกเขาหิมาลัย |
อ้างอิงจากการอ่านวารสารงานวิจัย เรื่อง การประเมินเหตุการณ์ดินถล่มตามสถิติ ARIMA และ SPSS ในเทือกเขาหิมาลัยตะวันตก
จาก https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667010022001809 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
Essay | Explain the methodology employed in the study to evaluate geotechnical parameters and assess the probability of future landslide events. Discuss the potential implications of using artificial intelligence and machine learning in hazard management in the Himalayas, with reference to the study's guiding framework.
|
วิธีการที่ใช้ในการศึกษาเพื่อประเมินพารามิเตอร์ทางธรณีเทคนิคและประเมินความน่าจะเป็นของเหตุการณ์แผ่นดินถล่มในอนาคตคือ แบบจำลอง Autoregressive Moving Average (ARIMA) และ IBM SPSS Forecasting Model ประกอบกับข้อมูลภาคสนามและภาพถ่ายระยะไกล ซึ่งผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องคือ อันตรายรวมถึงภัยพิบัติที่จะตามมาซึ่งส่งผลเสียวงกว้างต่อคนในพื้นที่ |
|
ซึ่งงานวิจัยนี้จะช่วยกำหนดมาตรการรับมือในการจัดการดินถล่มในพื้นที่ศึกษาในพื้นที่ และจะเป็นกรอบแนวทางในการใช้ปัญญาประดิษฐ์และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการจัดการอันตรายในเทือกเขาหิมาลัย |
อ้างอิงจากการอ่านวารสารงานวิจัย เรื่อง การประเมินเหตุการณ์ดินถล่มตามสถิติ ARIMA และ SPSS ในเทือกเขาหิมาลัยตะวันตก
จาก https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667010022001809 |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
How was the landslide inventory database divided for training and testing in the research?
|
80% training, 20% testing |
|
ฐานข้อมูลสินค้าคงคลังถล่มทลาย (255 แห่ง) ถูกสุ่มแบ่งออกเป็นชุดการฝึกอบรม (80 %) และชุดทดสอบ (20 %) |
อ้างอิงจากการอ่านงานวารสารงานวิจัย เรื่อง การทำแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่มโดยใช้ระบบ GIS โดยใช้การถดถอยโลจิสติก ฟอเรสต์สุ่ม และแบบจำลองต้นไม้การตัดสินใจและการถดถอยในเขตแชตโตแกรม ประเทศบังคลาเทศ
จาก https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844023106323 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
Which machine learning model showed the highest prediction rate among LR, RF, and DRT?
|
Logistic Regression (LR) |
|
ในบรรดาแบบจำลองต่างๆ LR แสดงอัตราการทำนายสูงสุด และ DRT แสดงอัตราความสำเร็จสูงสุด ตามโซน DRT เป็นแบบจำลองที่สมจริงมากกว่า |
อ้างอิงจากการอ่านงานวารสารงานวิจัย เรื่อง การทำแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่มโดยใช้ระบบ GIS โดยใช้การถดถอยโลจิสติก ฟอเรสต์สุ่ม และแบบจำลองต้นไม้การตัดสินใจและการถดถอยในเขตแชตโตแกรม ประเทศบังคลาเทศ
จาก https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844023106323 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
What do the ROC values for training and testing data signify in the context of landslide susceptibility mapping?
|
The accuracy of the machine learning models |
|
ค่าROC สำหรับข้อมูลการฝึกอบรมคือ 0.943, 0.917 และ 0.947 และข้อมูลการทดสอบคือ 0.963, 0.934 และ 0.905 สำหรับรุ่น LR, RF และ DRT ตามลำดับ มีความแม่นยำสูงกว่าการวิจัยครั้งก่อนเมื่อเปรียบเทียบกับขอบเขตพื้นที่ศึกษาและขนาดของสินค้าคงคลัง |
อ้างอิงจากการอ่านงานวารสารงานวิจัย เรื่อง การทำแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่มโดยใช้ระบบ GIS โดยใช้การถดถอยโลจิสติก ฟอเรสต์สุ่ม และแบบจำลองต้นไม้การตัดสินใจและการถดถอยในเขตแชตโตแกรม ประเทศบังคลาเทศ
จาก https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844023106323 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Which model is considered more realistic according to susceptibility zones in the research?
|
Decision and Regression Tree (DRT) |
|
ในบรรดาแบบจำลองต่างๆ LR แสดงอัตราการทำนายสูงสุด และ DRT แสดงอัตราความสำเร็จสูงสุด ตามโซน DRT เป็นแบบจำลองที่สมจริงมากกว่า |
อ้างอิงจากการอ่านงานวารสารงานวิจัย เรื่อง การทำแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่มโดยใช้ระบบ GIS โดยใช้การถดถอยโลจิสติก ฟอเรสต์สุ่ม และแบบจำลองต้นไม้การตัดสินใจและการถดถอยในเขตแชตโตแกรม ประเทศบังคลาเทศ
จาก https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844023106323 |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
Essay | Compare and contrast the performance of Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), and Decision and Regression Tree (DRT) models in landslide susceptibility mapping. Discuss the strengths and limitations of each model based on the research findings.
|
ในบรรดาแบบจำลองต่างๆ LR แสดงอัตราการทำนายสูงสุด และ DRT แสดงอัตราความสำเร็จสูงสุด ตามโซนความอ่อนแอ DRT เป็นแบบจำลองที่สมจริงมากกว่า ตามด้วย LR แผนที่นี้สามารถนำไปใช้ในระดับท้องถิ่นเพื่อการจัดการอันตรายจากดินถล่ม |
|
Logistic Regression (LR) Random Forest (RF) และ Decision and Regression Tree (DRT) ล้วนเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการประกอบการแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่ม |
อ้างอิงจากการอ่านงานวารสารงานวิจัย เรื่อง การทำแผนที่ความไวต่อการเกิดดินถล่มโดยใช้ระบบ GIS โดยใช้การถดถอยโลจิสติก ฟอเรสต์สุ่ม และแบบจำลองต้นไม้การตัดสินใจและการถดถอยในเขตแชตโตแกรม ประเทศบังคลาเทศ
จาก https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844023106323 |
10 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|