| 1 |
Which factor is considered a major driver of land cover change contributing to landslides in the Chattogram District?
|
Hill cutting and unplanned urbanization |
|
Hill cutting และ unplanned urbanization เป็นปัจจัยที่สำคัญในการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน ซึ่งส่งผลให้ความเสถียรของดินลดลงและเพิ่มความเสี่ยงของการเกิดดินถล่ม การตัดเขาและการพัฒนาเมืองที่ไม่มีการวางแผนอย่างเหมาะสมทำให้เกิดการสูญเสียความเสถียรของดิน และสร้างความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม |
ทฤษฎีความเสี่ยงจากภัยธรรมชาติ (Natural Hazard Risk Theory): การเปลี่ยนแปลงในการใช้ที่ดิน เช่น การตัดเขาและการพัฒนาเมืองสามารถทำให้เกิดความเสี่ยงจากภัยธรรมชาติ เช่น ดินถล่ม โดยการเพิ่มความเสี่ยงของการเคลื่อนที่ของดินและการสูญเสียความเสถียร |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
What does the ROC value for a model indicate in the context of this study?
|
The accuracy of the model in predicting landslide susceptibility |
|
ROC (Receiver Operating Characteristic) curve ใช้ในการประเมินความแม่นยำของโมเดล โดยแสดงความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการตรวจจับ (True Positive Rate) และอัตราการตรวจจับผิดพลาด (False Positive Rate) ของโมเดล ROC value ช่วยในการวัดความสามารถของโมเดลในการแยกแยะระหว่างพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงและต่ำจากการเกิดดินถล่ม |
ทฤษฎี ROC Curve (ROC Curve Theory): ROC curve เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการประเมินความแม่นยำของโมเดลการจำแนกประเภท โดยการแสดงผลของการคาดการณ์ที่ถูกต้องและผิดพลาดในการตัดสินใจ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
According to the study, what percentage of the Chattogram District's area is highly susceptible to landslides?
|
25-30% |
|
การศึกษามักจะทำการวิเคราะห์พื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงจากการเกิดดินถล่มโดยใช้ข้อมูลทางภูมิศาสตร์และการวิเคราะห์การใช้ที่ดิน ซึ่งพบว่าประมาณ 25-30% ของพื้นที่ในเขต Chattogram District มีความเสี่ยงสูงต่อการเกิดดินถล่ม |
ทฤษฎีการวิเคราะห์ความเสี่ยง (Risk Analysis Theory): การวิเคราะห์ความเสี่ยงที่ใช้ข้อมูล GIS ช่วยในการระบุและวัดระดับความเสี่ยงในพื้นที่ต่าง ๆ ซึ่งช่วยในการทำความเข้าใจและจัดการความเสี่ยงจากการเกิดดินถล่มได้ดีขึ้น |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
How are the logistic regression model's coefficients used in landslide susceptibility mapping?
|
To reflect the contributions of each factor affecting landslides |
|
ค่าสัมประสิทธิ์ (Coefficients) ในโมเดลโลจิสติกรีเกรสชันแสดงถึงอิทธิพลและความสำคัญของแต่ละปัจจัยที่มีผลต่อการเกิดดินถล่ม ค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้ช่วยให้เข้าใจว่าแต่ละปัจจัย เช่น ความลาดชันของภูมิประเทศ ประเภทของดิน หรือการใช้ที่ดินมีผลต่อความเสี่ยงจากดินถล่มอย่างไร |
ทฤษฎีการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก (Logistic Regression Theory): โมเดลโลจิสติกรีเกรสชันใช้เพื่อคาดการณ์ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ เช่น การเกิดดินถล่ม โดยการวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยต่าง ๆ ผ่านค่าสัมประสิทธิ์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What is the importance of the Stream Density factor according to the Random Forest model in the document?
|
One of the top five most important factors |
|
ในการวิเคราะห์ด้วย Random Forest model การจัดอันดับความสำคัญของปัจจัยจะอิงตามวิธีการที่ปัจจัยนั้น ๆ มีผลกระทบต่อการจำแนกประเภทหรือคาดการณ์ ในเอกสารนี้ Stream Density ถูกจัดอยู่ในกลุ่มปัจจัยที่สำคัญ ซึ่งสะท้อนถึงบทบาทที่มีความสำคัญในการคาดการณ์การเกิดดินถล่ม |
ทฤษฎี Random Forest (Random Forest Theory): Random Forest เป็นเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้การรวมกันของหลาย ๆ ต้นไม้การตัดสินใจเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์และจัดอันดับความสำคัญของปัจจัยต่าง ๆ ในการตัดสินใจ
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
According to the document, which machine learning model showed the highest success rate in training data?
|
Random Forest |
|
การศึกษาเปรียบเทียบโมเดลต่าง ๆ เช่น Logistic Regression, Random Forest, และ Decision and Regression Tree โดยการวัดอัตราความสำเร็จในการฝึกอบรม (training data) พบว่า Random Forest มีอัตราความสำเร็จสูงที่สุด |
ทฤษฎี Random Forest (Random Forest Theory): Random Forest ใช้การรวมกันของหลาย ๆ ต้นไม้การตัดสินใจเพื่อเพิ่มความแม่นยำและลดความเสี่ยงจาก overfitting ซึ่งทำให้มีประสิทธิภาพสูงในการคาดการณ์และการฝึกอบรม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
What is the primary geological characteristic of the Chattogram District that contributes to landslide susceptibility?
|
Folded anticlines and synclines with unconsolidated sedimentary rocks |
|
พื้นที่ในเขต Chattogram District มีลักษณะธรณีวิทยาที่ประกอบด้วยแอนติกไลน์และซินไคลน์ที่พับตัว และมีชั้นหินตะกอนที่ไม่แข็งแรง (unconsolidated sedimentary rocks) ซึ่งเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้เกิดความเสี่ยงจากการเกิดดินถล่ม |
ทฤษฎีการพังทลายของหินตะกอน (Sedimentary Rock Erosion Theory): การพังทลายของหินตะกอนที่ไม่แข็งแรงเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ดินในพื้นที่นั้นไม่เสถียรและมีความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
How do land use and land cover (LULC) changes influence landslide occurrences in the Chattogram District?
|
They increase landslide risk due to deforestation and construction |
|
การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินและการคลุมที่ดิน (Land Use and Land Cover Changes): การถางป่าไม้และการก่อสร้างเป็นกิจกรรมที่ส่งผลให้ความเสถียรของดินลดลง ทำให้เกิดการพังทลายของดินได้ง่ายขึ้น |
ทฤษฎีการลดความเสี่ยงจากการใช้ที่ดิน (Land Use Risk Reduction Theory): การป้องกันและลดความเสี่ยงจากการเกิดดินถล่มสามารถทำได้โดยการจัดการการใช้ที่ดินอย่างยั่งยืน เช่น การปลูกป่าและการควบคุมการก่อสร้าง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
What percentage of total variance is explained by the first factor in the factor analysis discussed in the document?
|
51.29% |
|
ในการวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis) เอกสารได้ระบุว่าปัจจัยแรก (first factor) สามารถอธิบายความแปรปรวนของข้อมูลทั้งหมดได้ 51.29% |
ทฤษฎีการวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis Theory): การวิเคราะห์ปัจจัยใช้หลักการทางสถิติเพื่อลดความซับซ้อนของข้อมูลและหาปัจจัยที่สามารถอธิบายความแปรปรวนของข้อมูลได้มากที่สุด ซึ่งปัจจัยแรกมักจะเป็นปัจจัยที่มีความสำคัญที่สุดในการศึกษา |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
Factor 3: Correlation between manure sufficiency and expenses (cost) |
|
ในการวิเคราะห์ปัจจัย เอกสารได้ระบุว่า Factor 3 เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างความเพียงพอของปุ๋ยคอก (manure sufficiency) และค่าใช้จ่าย (expenses/cost) ซึ่งหมายความว่าปัจจัยนี้เป็นตัววัดที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการประเมินความเพียงพอของปุ๋ยคอกและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง |
ทฤษฎีการวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis Theory): การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis) เป็นเทคนิคสถิติที่ใช้ในการลดจำนวนตัวแปรที่สังเกตได้โดยการสร้างตัวแปรที่ซ่อนอยู่หรือ "ปัจจัย" ขึ้นมาแทนที่ ซึ่งสามารถอธิบายความแปรปรวนในข้อมูลที่สำคัญได้ ปัจจัยเหล่านี้ช่วยให้เราเข้าใจความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างระหว่างตัวแปรต่าง ๆ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
Factor 3: Correlation between manure sufficiency and expenses (cost) |
|
Factor 3 ถูกออกแบบมาเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความเพียงพอของปุ๋ยคอก (manure sufficiency) และค่าใช้จ่าย (expenses/cost) ซึ่งแสดงถึงการประเมินผลกระทบทางเศรษฐกิจของการใช้ปุ๋ยคอกในกระบวนการผลิตทางการเกษตร |
ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์การเกษตร (Agricultural Economics Theory): การศึกษาเกี่ยวกับการใช้ทรัพยากรทางการเกษตร เช่น ปุ๋ยคอก และผลกระทบทางเศรษฐกิจ ซึ่งช่วยในการตัดสินใจทางการเกษตรอย่างมีประสิทธิภาพ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
What is the Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) measure of sampling adequacy reported in the document?
|
0.607 |
|
ค่า KMO ถูกใช้เพื่อวัดความเหมาะสมของข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย ค่า KMO ที่รายงานในเอกสารคือ 0.607 ซึ่งอยู่ในช่วงที่ยอมรับได้สำหรับการทำ Factor Analysis |
ทฤษฎีการวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis Theory): การวิเคราะห์ปัจจัยใช้เพื่อหาปัจจัยที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลหลายตัวแปร ค่า KMO เป็นการวัดความเหมาะสมของข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์นี้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Which of the following statements best describes the contribution of Factor 2 in the factor analysis?
|
It is related to soil analysis and plant nutrient utilization. |
|
จากเอกสารการวิเคราะห์ปัจจัย ปัจจัยที่สอง (Factor 2) ได้รับการอธิบายว่าเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ดินและการใช้สารอาหารพืช (soil analysis and plant nutrient utilization) ซึ่งเป็นการประเมินเกี่ยวกับคุณภาพดินและการจัดการสารอาหารพืชที่จำเป็น
|
ทฤษฎีการวิเคราะห์ดินและการใช้สารอาหารพืช (Soil Analysis and Plant Nutrient Utilization Theory): การวิเคราะห์ดินและการใช้สารอาหารพืชเป็นองค์ประกอบสำคัญในการเกษตรที่ช่วยในการเพิ่มผลผลิตและคุณภาพของพืช การจัดการดินและสารอาหารที่เหมาะสมจึงมีความสำคัญมากในการเพิ่มประสิทธิภาพการเกษตร |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
Which factor is primarily associated with limitations in the utilization of chemical fertilizer and manure according to the document?
|
Factor 4 |
|
จากการวิเคราะห์ปัจจัยที่กล่าวถึงในเอกสาร ปัจจัยที่สี่ (Factor 4) ถูกระบุว่าเกี่ยวข้องโดยตรงกับข้อจำกัดในการใช้ปุ๋ยเคมีและปุ๋ยคอก การระบุนี้ช่วยให้การจัดการปุ๋ยเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น |
ทฤษฎีการจัดการปุ๋ยเคมีและปุ๋ยคอก (Chemical Fertilizer and Manure Management Theory): การจัดการปุ๋ยเคมีและปุ๋ยคอกเป็นองค์ประกอบสำคัญในการเกษตรที่ช่วยในการเพิ่มผลผลิตและคุณภาพของพืช ข้อจำกัดในการใช้ปุ๋ยเคมีและปุ๋ยคอกเป็นปัจจัยที่ต้องคำนึงถึงในการวางแผนและการดำเนินการเกษตรอย่างมีประสิทธิภาพ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
What is the percentage of variance explained by all four factors together?
|
51.295% |
|
จากเอกสารที่ได้ศึกษา มีการระบุไว้ว่าปัจจัยทั้งสี่รวมกันสามารถอธิบายความแปรปรวนของข้อมูลได้ 51.295% ซึ่งหมายความว่าข้อมูลส่วนใหญ่ถูกอธิบายโดยปัจจัยเหล่านี้ |
การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ปัจจัย (Application of Factor Analysis): ในการศึกษานี้ การใช้การวิเคราะห์ปัจจัยช่วยให้สามารถระบุและกลุ่มปัจจัยที่มีผลต่อการศึกษานั้นๆ และสามารถวัดความแปรปรวนของข้อมูลที่อธิบายโดยปัจจัยเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
What is the highest mean value for the propositions used in the factor analysis, according to the document?
|
3.000 |
|
ค่ามัธยฐานที่สูงสุดแสดงให้เห็นถึงความเห็นที่สูงที่สุดจากกลุ่มตัวอย่างต่อข้อเสนอที่มีการประเมิน ซึ่งบ่งชี้ถึงความสำคัญหรือความชัดเจนของข้อเสนอนั้นในบริบทของการวิเคราะห์ |
ทฤษฎีสถิติพื้นฐาน (Basic Statistical Theory): ค่าเฉลี่ยเป็นการวัดทางสถิติที่สำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งช่วยในการสรุปข้อมูลและทำความเข้าใจลักษณะทั่วไปของข้อเสนอ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What was the minimum magnitude for the factor loads considered for interpreting the analysis results in the factor analysis?
|
0.50 |
|
ค่าโหลดปัจจัย (Factor Loadings) ที่ใช้ในการตีความผลการวิเคราะห์มักจะถูกตั้งค่าไว้ที่ระดับ 0.50 หรือสูงกว่า ซึ่งหมายความว่าปัจจัยที่มีค่าโหลดปัจจัยต่ำกว่าค่านี้จะไม่ถูกพิจารณาว่ามีความสำคัญในการวิเคราะห์ |
มาตรฐานในการตีความ (Interpretation Standards): ค่าโหลดปัจจัยที่ 0.50 ถือว่าเป็นค่ามาตรฐานทั่วไปในการวิเคราะห์ปัจจัย เพื่อให้มั่นใจว่าปัจจัยที่ใช้ในการวิเคราะห์มีความสัมพันธ์ที่สำคัญและสามารถอธิบายข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
According to the document, how many factors were initially considered before deciding on the final number?
|
5 |
|
การวิเคราะห์ปัจจัย เริ่มต้นอาจพิจารณาปัจจัยจำนวนมาก ก่อนที่จะตัดสินใจเลือกจำนวนที่เหมาะสมสุดท้าย สำหรับการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ การพิจารณาปัจจัยเริ่มต้นช่วยให้สามารถระบุและเลือกปัจจัยที่สำคัญที่สุดได้ |
วิธีการลดมิติของข้อมูล (Dimensionality Reduction Techniques): การลดมิติของข้อมูลมักจะเริ่มต้นจากการพิจารณาปัจจัยจำนวนมากและคัดเลือกปัจจัยที่สำคัญที่สุดตามหลักการทางสถิติ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Which method was used for rotation in the factor analysis described in the document?
|
Varimax |
|
Varimax เป็นวิธีการหมุนที่ได้รับความนิยมในการวิเคราะห์ปัจจัย เพราะมันมุ่งเน้นการทำให้ปัจจัยที่ได้รับการหมุนมีความชัดเจนมากขึ้น โดยการเพิ่มการโหลดปัจจัยที่สูงในตัวแปรหนึ่งๆ และลดโหลดที่ต่ำในตัวแปรอื่นๆ |
การหมุนแบบออร์โธโกนัล (Orthogonal Rotation): Varimax เป็นหนึ่งในวิธีการหมุนแบบออร์โธโกนัลที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลาย เพื่อให้ปัจจัยที่ได้มีความสัมพันธ์น้อยที่สุดระหว่างกันและมีความชัดเจนในการตีความ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
Based on the factor analysis, how is Factor 1 defined in the document?
|
Chemical fertilizer and manure utilization level and efficiency perception |
|
Factor 1 ที่ได้จากการวิเคราะห์ปัจจัยมีการอธิบายว่าเกี่ยวข้องกับระดับการใช้ปุ๋ยเคมีและปุ๋ยคอก รวมถึงการรับรู้ถึงประสิทธิภาพในการใช้งาน ซึ่งหมายความว่าปัจจัยนี้อธิบายถึงความสัมพันธ์และประสิทธิภาพในการใช้ปุ๋ย |
ทฤษฎีการวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis Theory): การวิเคราะห์ปัจจัยมีเป้าหมายในการระบุและตีความปัจจัยที่สำคัญจากชุดข้อมูล ตัวแปรที่มีโหลดสูงในปัจจัยหนึ่งๆ จะช่วยให้ระบุลักษณะสำคัญของปัจจัยนั้นได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|