| 1 |
What is the primary function of AI in the medical imaging industry?
|
To improve diagnostic accuracy and patient outcomes |
|
เหตุผลที่เลือกคำตอบนี้:
AI เป็นเครื่องมือเสริมประสิทธิภาพแพทย์: AI สามารถวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ได้อย่างรวดเร็วและละเอียดมากกว่ามนุษย์ ทำให้สามารถตรวจพบความผิดปกติที่อาจมองข้ามได้ ซึ่งนำไปสู่การวินิจฉัยที่ถูกต้องและรวดเร็วขึ้น
การวินิจฉัยที่แม่นยำส่งผลต่อการรักษา: การวินิจฉัยที่ถูกต้องจะนำไปสู่การวางแผนการรักษาที่เหมาะสม ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อผลลัพธ์ในการรักษาของผู้ป่วย
ลดความผิดพลาดจากปัจจัยมนุษย์: AI สามารถลดความผิดพลาดที่อาจเกิดจากความเหนื่อยล้าหรือความผิดพลาดของมนุษย์ในการอ่านภาพทางการแพทย์
เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน: AI ช่วยให้แพทย์สามารถใช้เวลาในการดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้น แทนที่จะต้องใช้เวลามากในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์
การขยายความเพิ่มเติม:
AI มีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงคุณภาพของการดูแลสุขภาพในหลายด้าน เช่น:
การตรวจหาโรค: AI สามารถตรวจหาโรคต่างๆ ได้หลากหลาย เช่น มะเร็ง ปอดบวม โรคหัวใจ โดยการวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์ CT scan MRI และภาพทางการแพทย์อื่นๆ
การติดตามอาการของโรค: AI สามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงของโรคในผู้ป่วยได้อย่างต่อเนื่อง ช่วยให้แพทย์สามารถปรับเปลี่ยนแผนการรักษาได้ทันท่วงที
การพัฒนายาและวัคซีน: AI ช่วยในการค้นคว้าวิจัยและพัฒนายาและวัคซีนใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว
การให้คำปรึกษาทางการแพทย์: AI สามารถให้คำปรึกษาเบื้องต้นแก่ผู้ป่วยได้ เช่น การตอบคำถามเกี่ยวกับอาการป่วย หรือการแนะนำให้ไปพบแพทย์ |
ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิง:
Machine Learning: เป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ให้เรียนรู้และปรับปรุงประสิทธิภาพได้เองจากข้อมูล
Deep Learning: เป็นส่วนหนึ่งของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อน เช่น ภาพและเสียง
Computer Vision: เป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการให้คอมพิวเตอร์สามารถ "มองเห็น" และเข้าใจภาพได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
Which of the following is a key benefit of AI in radiology noted in the article?
|
Acts as a second medical opinion |
|
สาเหตุในการตอบ:
จากบทความที่คุณได้อ่านมา AI ในการแพทย์รังสีมีบทบาทสำคัญในการช่วยวิเคราะห์ภาพรังสี ซึ่งเป็นการทำงานที่ซับซ้อนและต้องใช้ความเชี่ยวชาญสูง AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมากและระบุรูปแบบที่ซับซ้อนได้ ทำให้สามารถตรวจพบความผิดปกติได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งเปรียบเสมือนการให้ความเห็นทางการแพทย์ที่สองแก่แพทย์ผู้เชี่ยวชาญ
การขยายความ:
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: AI ช่วยลดภาระงานของนักรังสีวิทยาในการอ่านภาพรังสีจำนวนมาก ทำให้นักรังสีวิทยามีเวลาให้ความสำคัญกับเคสที่ซับซ้อนมากขึ้น
เพิ่มความแม่นยำ: AI สามารถตรวจพบความผิดปกติที่อาจมองข้ามได้ ซึ่งช่วยในการวินิจฉัยโรคได้อย่างแม่นยำมากขึ้น
ลดความผิดพลาด: การใช้ AI ช่วยลดความผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากความเหนื่อยล้าของมนุษย์
เร่งกระบวนการวินิจฉัย: AI สามารถวิเคราะห์ภาพรังสีได้เร็วขึ้น ทำให้ผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยและรักษาได้อย่างทันท่วงที |
ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิง:
Machine Learning: AI ในการแพทย์รังสีอาศัยเทคนิค Machine Learning ในการเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก เพื่อสร้างแบบจำลองที่สามารถทำนายผลลัพธ์ได้
Deep Learning: เทคนิค Deep Learning ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Machine Learning ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ เนื่องจากมีความสามารถในการเรียนรู้ลักษณะที่ซับซ้อนของภาพได้ดี |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
What does AI literacy refer to according to the article?
|
Understanding and knowledge of AI technology |
|
สาเหตุ:
นิยามของ AI Literacy: จากการทำความเข้าใจเกี่ยวกับแนวคิดของ AI Literacy โดยทั่วไป จะพบว่ามันหมายถึงความสามารถในการเข้าใจ วิเคราะห์ และประเมินผลกระทบของ AI ในชีวิตประจำวัน รวมถึงความสามารถในการใช้งาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ
ตัวเลือกอื่นๆ: ตัวเลือกอื่นๆ เช่น การซ่อมแซมเครื่องจักร AI, ประวัติศาสตร์ของ AI, กฎหมายเกี่ยวกับ AI และการบริหารจัดการทางการเงินของระบบ AI นั้นเป็นเพียงส่วนย่อยหรือองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องกับ AI Literacy แต่ไม่ได้ครอบคลุมความหมายทั้งหมดของมัน
การขยายความ:
AI Literacy ไม่ใช่แค่การรู้จักเทคโนโลยี AI แต่ยังรวมถึงการเข้าใจหลักการทำงาน วิธีการพัฒนา และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ต่อสังคมและชีวิตประจำวันอีกด้วย ผู้ที่มี AI Literacy จะสามารถ:
ประเมินผล: วิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ได้จาก AI
ใช้งาน: นำ AI มาประยุกต์ใช้ในการทำงานหรือแก้ปัญหาต่างๆ
รับมือ: เข้าใจถึงความเสี่ยงและผลกระทบเชิงลบที่อาจเกิดจาก AI และเตรียมพร้อมรับมือ |
ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิง:
แนวคิดของ Digital Literacy: AI Literacy เป็นส่วนหนึ่งของ Digital Literacy ซึ่งหมายถึงความสามารถในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลอย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย
แนวคิดของ Information Literacy: AI Literacy เกี่ยวข้องกับ Information Literacy ซึ่งหมายถึงความสามารถในการค้นหา ประเมิน และใช้งานข้อมูลอย่างมีวิจารณญาณ
แนวคิดของ Critical Thinking: AI Literacy ต้องอาศัยทักษะการคิดวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ เพื่อประเมินผลกระทบของ AI และตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Which factor is NOT listed as influencing the acceptability of AI among healthcare professionals?
|
The color of the AI machines |
|
สาเหตุ:
ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานจริง: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับ AI ในด้านสุขภาพส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของระบบ, ความน่าเชื่อถือ, ความสะดวกในการใช้งาน, และผลกระทบต่อการทำงานจริงของผู้เชี่ยวชาญ
สีเป็นปัจจัยทางด้านจิตวิทยา: สีอาจมีผลต่ออารมณ์และความรู้สึกของผู้คน แต่โดยทั่วไปแล้ว สีของเครื่องจักร AI จะไม่ใช่ปัจจัยหลักที่ผู้เชี่ยวชาญพิจารณาในการตัดสินใจนำ AI มาใช้งาน
ปัจจัยอื่นๆ ที่สำคัญกว่า: ปัจจัยอื่นๆ เช่น ความเชื่อมั่นในระบบ, การผสานรวมกับระบบเดิม, ความเข้าใจระบบ, และความเปิดรับเทคโนโลยี ล้วนเป็นปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจมากกว่าสีของเครื่องจักร
ขยายความ:
การเลือกใช้ AI ในภาคสุขภาพเป็นเรื่องที่ต้องพิจารณาปัจจัยหลายด้าน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของระบบ AI ที่จะนำมาใช้งาน การที่ผู้เชี่ยวชาญจะยอมรับและนำ AI มาใช้ในการทำงานได้นั้น ต้องมั่นใจว่า AI นั้นสามารถช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น และไม่เป็นอันตรายต่อผู้ป่วย |
ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิง:
ทฤษฎีการยอมรับเทคโนโลยี (Technology Acceptance Model - TAM): ทฤษฎีนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของความเชื่อมั่นในระบบ (perceived usefulness) และความง่ายในการใช้งาน (perceived ease of use) ซึ่งเป็นปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ๆ
ทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม (Diffusion of Innovation Theory): ทฤษฎีนี้ศึกษาเกี่ยวกับกระบวนการที่นวัตกรรมใหม่ๆ ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในสังคม โดยให้ความสำคัญกับปัจจัยต่างๆ เช่น ลักษณะของนวัตกรรม, ช่องทางการสื่อสาร, และปฏิสัมพันธ์ทางสังคม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What role does social influence play in AI acceptability in healthcare according to the article?
|
Affects healthcare professionals’ decisions to use AI |
|
เหตุผลในการตอบ:
จากคำถามที่ถามเกี่ยวกับบทบาทของ "อิทธิพลทางสังคม" (social influence) ต่อการยอมรับ AI ในด้านการดูแลสุขภาพนั้น คำตอบที่สอดคล้องที่สุดคือ "ส่งผลต่อการตัดสินใจใช้ AI ของบุคลากรทางการแพทย์" เนื่องจาก:
อิทธิพลทางสังคม หมายถึง กระบวนการที่มนุษย์ได้รับอิทธิพลจากความคิด ความเชื่อ หรือพฤติกรรมของผู้อื่นในกลุ่มสังคม ซึ่งรวมถึงเพื่อนร่วมงาน ผู้บังคับบัญชา ผู้เชี่ยวชาญในสาขา และสังคมโดยรวม
บุคลากรทางการแพทย์ เป็นกลุ่มผู้มีอำนาจในการตัดสินใจนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในโรงพยาบาล หรือสถานพยาบาลต่างๆ การที่พวกเขาจะยอมรับและนำ AI มาใช้ในการทำงานนั้น ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายอย่าง รวมถึงอิทธิพลทางสังคมที่ได้รับ
การตัดสินใจใช้ AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับปัจจัยทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว แต่ยังรวมถึงปัจจัยทางสังคม เช่น ความเชื่อ ความกังวล ความไว้วางใจ และทัศนคติของบุคลากรทางการแพทย์ที่มีต่อ AI
การขยายความ:
ตัวอย่างของอิทธิพลทางสังคม: หากเพื่อนร่วมงานของแพทย์คนหนึ่งใช้ AI ในการวินิจฉัยโรคและได้ผลลัพธ์ที่ดี แพทย์คนนี้อาจได้รับอิทธิพลให้ลองนำ AI มาใช้บ้าง หรือหากมีการเผยแพร่ผลการวิจัยที่แสดงให้เห็นว่า AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของแพทย์ได้ แพทย์ก็อาจมีความเชื่อมั่นและตัดสินใจนำ AI มาใช้มากขึ้น
ปัจจัยอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง: นอกจากอิทธิพลทางสังคมแล้ว ปัจจัยอื่นๆ ที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้ AI ของบุคลากรทางการแพทย์ ได้แก่ ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI ความสะดวกในการใช้งาน ความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ได้จาก AI ต้นทุนในการนำ AI มาใช้ และนโยบายขององค์กร |
ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิง:
ทฤษฎีการยอมรับเทคโนโลยี (Technology Acceptance Model: TAM): ทฤษฎีนี้ใช้เพื่ออธิบายปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความเชื่อเกี่ยวกับประโยชน์ใช้สอย (perceived usefulness) และความง่ายในการใช้งาน (perceived ease of use) ซึ่งปัจจัยเหล่านี้ได้รับอิทธิพลจากปัจจัยทางสังคม
ทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม (Diffusion of Innovation Theory): ทฤษฎีนี้ใช้เพื่ออธิบายกระบวนการที่นวัตกรรมใหม่ๆ แพร่กระจายไปสู่กลุ่มผู้ใช้ โดยมีปัจจัยสำคัญคือ ผู้รับนำ (innovators) ผู้รับรอง (early adopters) ผู้ส่วนใหญ่ (early majority) ผู้ลังเล (late majority) และผู้ล่าช้า (laggards) ซึ่งแต่ละกลุ่มจะมีปัจจัยทางสังคมที่แตกต่างกันในการตัดสินใจยอมรับนวัตกรรม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What is a perceived threat regarding AI usage in healthcare settings?
|
Concerns about replacing healthcare professionals |
|
สาเหตุที่เลือกคำตอบนี้:
ความกังวลหลักเกี่ยวกับการใช้ AI ในการดูแลสุขภาพคือ ความกลัวว่า AI จะเข้ามาแทนที่บุคลากรทางการแพทย์ ซึ่งเป็นความกังวลที่เกิดขึ้นจากหลายปัจจัย ได้แก่:
การทำงานอัตโนมัติของ AI: AI สามารถทำหน้าที่หลายอย่างได้ เช่น การวินิจฉัยโรคเบื้องต้น การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ และการจัดการข้อมูลผู้ป่วย ซึ่งเป็นงานที่เคยทำโดยบุคลากรทางการแพทย์มาก่อน ทำให้เกิดความกังวลว่า AI จะเข้ามาแย่งงาน
ประสิทธิภาพของ AI: AI สามารถทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์ในบางงาน ทำให้เกิดคำถามว่าจำเป็นต้องมีบุคลากรทางการแพทย์จำนวนมากอยู่หรือไม่
ต้นทุน: การนำ AI มาใช้ อาจช่วยลดต้นทุนในการดูแลสุขภาพได้ ซึ่งอาจนำไปสู่การลดจำนวนบุคลากรทางการแพทย์เพื่อลดค่าใช้จ่าย
ขยายความ:
ความกังวลเกี่ยวกับการแทนที่บุคลากรทางการแพทย์นั้นมีความซับซ้อนกว่าเพียงแค่การสูญเสียงาน เนื่องจากการดูแลสุขภาพเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับชีวิตและความตาย การตัดสินใจทางการแพทย์หลายอย่างจำเป็นต้องอาศัยความรู้ ความเข้าใจ และประสบการณ์ของมนุษย์ ซึ่ง AI ยังไม่สามารถทดแทนได้ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม การนำ AI เข้ามาใช้ในระบบการดูแลสุขภาพสามารถช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีเวลาให้กับผู้ป่วยมากขึ้นได้ |
ทฤษฎีและแนวคิดที่เกี่ยวข้อง:
ทฤษฎีการแทนที่ทางเทคโนโลยี (Technological displacement): ทฤษฎีนี้กล่าวถึงการที่เทคโนโลยีใหม่เข้ามาแทนที่แรงงานมนุษย์ ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งในประวัติศาสตร์
จริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์ (AI ethics): การนำ AI มาใช้ในด้านต่างๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพ ก่อให้เกิดประเด็นทางจริยธรรมมากมาย เช่น การรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ที่เกิดจากการตัดสินใจของ AI และการปกป้องสิทธิของมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
According to the article, what is essential for increasing AI acceptability among medical professionals?
|
Designing human-centred AI systems |
|
เหตุผลในการตอบ:
ความไว้วางใจและความเชื่อมั่น: ผู้ประกอบการทางการแพทย์จำเป็นต้องไว้วางใจในระบบ AI ที่จะนำมาใช้งาน การออกแบบระบบที่คำนึงถึงมนุษย์จะช่วยให้แพทย์เข้าใจและควบคุมระบบได้ง่ายขึ้น ทำให้เกิดความเชื่อมั่นและความไว้วางใจในการใช้งาน
การทำงานร่วมกัน: ระบบ AI ที่ดีควรเป็นเครื่องมือที่ช่วยเสริมศักยภาพของแพทย์ ไม่ใช่มาแทนที่ การออกแบบให้ระบบทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่างราบรื่น จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานและลดความผิดพลาด
การแก้ไขปัญหา: ระบบ AI ที่มุ่งเน้นมนุษย์จะสามารถตอบสนองความต้องการและข้อจำกัดของผู้ใช้งานได้ดีขึ้น ช่วยแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นในระหว่างการใช้งาน และปรับปรุงระบบให้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง |
ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิง:
Human-Centered Design (HCD): เป็นกระบวนการออกแบบที่มุ่งเน้นการทำความเข้าใจผู้ใช้และความต้องการของผู้ใช้เป็นหลัก โดยมีเป้าหมายในการสร้างผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างตรงจุด
User Experience (UX): เป็นการออกแบบที่เน้นประสบการณ์ของผู้ใช้ในการใช้งานผลิตภัณฑ์หรือบริการ โดยคำนึงถึงความรู้สึก ความคิด และพฤติกรรมของผู้ใช้
Trust in AI: เป็นการศึกษาเกี่ยวกับปัจจัยที่ส่งผลต่อความไว้วางใจของมนุษย์ที่มีต่อระบบ AI ซึ่งรวมถึงความโปร่งใส ความน่าเชื่อถือ และความสามารถในการอธิบายผลลัพธ์ของระบบ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
What does the 'system usage' category of AI acceptability factors include according to the article?
|
Factors like value proposition and integration with workflows |
|
เหตุผล:
ข้อเสนอคุณค่า (Value proposition): หมายถึงประโยชน์ที่ผู้ใช้จะได้รับจากการนำ AI มาใช้ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน ลดต้นทุน หรือปรับปรุงคุณภาพบริการ หาก AI สามารถนำเสนอคุณค่าที่ชัดเจนและตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้ได้ ก็จะยิ่งได้รับการยอมรับมากขึ้น
การผสานรวมเข้ากับกระบวนการทำงาน (Integration with workflows): หมายถึงความสามารถของ AI ในการทำงานร่วมกับระบบและกระบวนการทำงานที่มีอยู่เดิมได้อย่างราบรื่น หาก AI สามารถทำงานร่วมกับระบบอื่นๆ ได้ดี ก็จะช่วยลดความซับซ้อนในการใช้งานและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานได้ |
ทฤษฎีและแนวคิดที่เกี่ยวข้อง:
Technology Acceptance Model (TAM): เป็นทฤษฎีที่ใช้ศึกษาพฤติกรรมการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ ๆ โดยเน้นที่ปัจจัยทางจิตวิทยาที่ส่งผลต่อการตัดสินใจยอมรับเทคโนโลยี ซึ่งรวมถึงความเชื่อเกี่ยวกับประโยชน์และความง่ายในการใช้งาน (ease of use)
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT): เป็นทฤษฎีที่พัฒนาต่อยอดมาจาก TAM โดยรวมปัจจัยอื่น ๆ เข้ามาพิจารณา เช่น ความตั้งใจในการใช้งาน (behavioral intention) และปัจจัยทางสังคม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
How does ethicality impact AI acceptability among healthcare professionals?
|
Affects views on AI based on compatibility with professional values |
|
เหตุผลในการตอบ
จริยธรรมเป็นแกนหลักของการประกอบวิชาชีพทางการแพทย์: แพทย์ พยาบาล และบุคลากรทางการแพทย์ทุกคนปฏิบัติงานภายใต้หลักจริยธรรมทางการแพทย์ ซึ่งเน้นที่การดูแลผู้ป่วยเป็นศูนย์กลาง ความปลอดภัย และความยุติธรรม การนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้จึงต้องสอดคล้องกับหลักการเหล่านี้ หาก AI ขัดต่อจริยธรรม เช่น มีอคติในการวินิจฉัยหรือละเมิดความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย ก็จะไม่เป็นที่ยอมรับในหมู่ผู้ประกอบการสุขภาพ
ความไว้วางใจเป็นสิ่งสำคัญ: ผู้ประกอบการสุขภาพต้องไว้วางใจในเทคโนโลยีที่ตนใช้ หาก AI ถูกมองว่าขาดความโปร่งใส หรือมีการตัดสินใจที่ไม่สามารถอธิบายได้ ก็จะส่งผลต่อความเชื่อมั่นและความไว้วางใจในการใช้งาน
ผลกระทบต่อผู้ป่วย: การตัดสินใจเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ในระบบสุขภาพมีผลกระทบโดยตรงต่อผู้ป่วย หากผู้ประกอบการสุขภาพไม่เชื่อมั่นในความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI ก็จะลังเลที่จะนำไปใช้ ซึ่งอาจส่งผลเสียต่อคุณภาพการดูแลผู้ป่วย
การขยายความ
จริยธรรมของ AI ในภาคการแพทย์ครอบคลุมประเด็นต่างๆ เช่น:
ความโปร่งใส: ระบบ AI ต้องสามารถอธิบายการตัดสินใจได้ เพื่อให้ผู้ประกอบการสุขภาพเข้าใจและตรวจสอบได้
ความเป็นกลาง: AI ต้องปราศจากอคติที่อาจนำไปสู่การเลือกปฏิบัติต่อผู้ป่วย
ความปลอดภัย: ระบบ AI ต้องมีความปลอดภัยสูง เพื่อป้องกันความผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น
ความรับผิดชอบ: ต้องมีการกำหนดความรับผิดชอบเมื่อเกิดข้อผิดพลาดจากการใช้งาน AI |
ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิง
หลักจริยธรรมทางการแพทย์: เป็นรากฐานของการประกอบวิชาชีพทางการแพทย์ โดยเน้นที่การให้ความสำคัญกับผู้ป่วยเป็นสำคัญ และการปฏิบัติตามหลักการทางจริยธรรม เช่น ความเป็นธรรม ความยุติธรรม และความเมตตา
ความไว้วางใจ: เป็นปัจจัยสำคัญในการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ โดยเฉพาะในสาขาที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ
ทฤษฎีการยอมรับเทคโนโลยี: อธิบายถึงปัจจัยต่างๆ ที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ โดยหนึ่งในปัจจัยสำคัญคือความเชื่อมั่นในประโยชน์และความปลอดภัยของเทคโนโลยีนั้น |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
What methodological approach did the article emphasize for future AI acceptability studies?
|
Considering user experience and system integration deeply |
|
เหตุผล:
ประสบการณ์ผู้ใช้ (User Experience, UX): เป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดว่าเทคโนโลยีใหม่ ๆ จะได้รับการยอมรับหรือไม่ การที่ AI จะถูกนำมาใช้งานอย่างแพร่หลายได้นั้น ต้องคำนึงถึงความสะดวกในการใช้งาน ความเข้าใจง่าย และความพึงพอใจของผู้ใช้เป็นหลัก
การผสานรวมระบบ (System Integration): การนำ AI ไปใช้งานจริงนั้นจำเป็นต้องมีการผสานรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่เดิมได้อย่างราบรื่น ซึ่งรวมถึงระบบข้อมูล ระบบงาน และกระบวนการทำงานต่าง ๆ การศึกษาที่เน้นประเด็นนี้จะช่วยให้เข้าใจถึงอุปสรรคและข้อจำกัดในการนำ AI ไปใช้งานได้อย่างเป็นรูปธรรม |
ทฤษฎีและแนวคิดที่เกี่ยวข้อง:
ทฤษฎีการยอมรับเทคโนโลยี (Technology Acceptance Model, TAM): เป็นทฤษฎีที่ใช้ในการอธิบายปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ ๆ โดยเน้นที่ความเชื่อเกี่ยวกับประโยชน์ใช้สอยและความง่ายในการใช้งาน
ทฤษฎีการออกแบบเชิงมนุษย์ศาตร์ (Human-Centered Design): เป็นแนวทางการออกแบบที่ให้ความสำคัญกับผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง โดยมุ่งเน้นที่จะสร้างผลิตภัณฑ์และบริการที่ตอบสนองความต้องการและความคาดหวังของผู้ใช้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
What is the primary objective of using human embryonic stem cells in treating Parkinson’s disease?
|
To replace lost dopamine neurons. |
|
สาเหตุที่เลือกคำตอบนี้:
โรคพาร์คินสันเกิดจากการตายของเซลล์ประสาทที่สร้างสารโดปามีน ซึ่งเป็นสารสื่อประสาทสำคัญในการควบคุมการเคลื่อนไหว เมื่อเซลล์ประสาทโดปามีนตายลง ผู้ป่วยจะประสบปัญหาในการควบคุมการเคลื่อนไหว เช่น การสั่น การแข็งตัวของกล้ามเนื้อ และการเคลื่อนไหวช้า
เซลล์ต้นกำเนิดจากตัวอ่อน มีศักยภาพในการพัฒนาไปเป็นเซลล์ประเภทต่างๆ รวมถึงเซลล์ประสาทโดปามีนได้ นักวิจัยจึงมีความหวังว่าจะสามารถนำเซลล์ต้นกำเนิดเหล่านี้มาปลูกถ่ายเข้าไปในสมองของผู้ป่วย เพื่อแทนที่เซลล์ประสาทที่ตายไป และช่วยฟื้นฟูการทำงานของระบบประสาทส่วนกลางที่ควบคุมการเคลื่อนไหว
การขยายความ:
เซลล์ต้นกำเนิดจากตัวอ่อน (Human embryonic stem cells, hESCs): เป็นเซลล์ที่ได้มาจากตัวอ่อนในระยะเริ่มแรกของการพัฒนา มีความสามารถในการแบ่งตัวและเปลี่ยนแปลงไปเป็นเซลล์ชนิดต่างๆ ของร่างกายได้
เซลล์ประสาทโดปามีน: เป็นเซลล์ประสาทชนิดหนึ่งที่สร้างสารโดปามีน ซึ่งเป็นสารสื่อประสาทสำคัญในการควบคุมการเคลื่อนไหว อารมณ์ และความคิด
การปลูกถ่ายเซลล์ต้นกำเนิด: คือกระบวนการนำเซลล์ต้นกำเนิดที่ได้รับการเพาะเลี้ยงในห้องปฏิบัติการมาปลูกถ่ายเข้าไปในร่างกายของผู้ป่วย เพื่อให้เซลล์ต้นกำเนิดเหล่านี้ไปแทนที่เซลล์ที่เสียหายหรือตายไป และช่วยในการซ่อมแซมเนื้อเยื่อที่ได้รับบาดเจ็บ |
ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิง:
ทฤษฎีเซลล์ต้นกำเนิด: กล่าวว่าเซลล์ต้นกำเนิดมีความสามารถในการแบ่งตัวและเปลี่ยนแปลงไปเป็นเซลล์ชนิดต่างๆ ของร่างกาย
ทฤษฎีการซ่อมแซมเนื้อเยื่อ: กล่าวว่าร่างกายมีความสามารถในการซ่อมแซมเนื้อเยื่อที่ได้รับบาดเจ็บ โดยอาศัยเซลล์ต้นกำเนิดและกลไกการซ่อมแซมตามธรรมชาติ
ทฤษฎีการปลูกถ่ายเซลล์: กล่าวว่าการปลูกถ่ายเซลล์สามารถนำมาใช้ในการรักษาโรคต่างๆ โดยเฉพาะโรคที่เกิดจากการตายของเซลล์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Which animal was used to test the STEM-PD product for safety and efficacy?
|
Rats |
|
หนูเป็นสัตว์ทดลองหลักที่ใช้ในการทดสอบความปลอดภัยและประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ STEM-PD มีการศึกษาอย่างกว้างขวางกับหนูเพื่อประเมินศักยภาพของผลิตภัณฑ์ก่อนดำเนินการทดลองในมนุษย์ |
มีการศึกษาอย่างกว้างขวางกับหนูเพื่อประเมินศักยภาพของผลิตภัณฑ์ก่อนดำเนินการทดลองในมนุษย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What was the duration of the preclinical safety study in rats mentioned in the article?
|
6 months |
|
การศึกษาความปลอดภัยพรีคลินิกทั่วไปในหนูใช้เวลา 6 เดือน
ระยะเวลานี้ทำให้สามารถประเมินประวัติความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ได้อย่างครอบคลุม รวมถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นในระยะสั้นและระยะยาว |
เป็นแนวทางทั่วไป และระยะเวลาที่เฉพาะเจาะจงอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับลักษณะของผลิตภัณฑ์และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
What is the name of the clinical trial phase mentioned for STEM-PD?
|
Phase I/IIa |
|
สาเหตุ:
STEM-PD เป็นคำย่อที่อาจหมายถึงโรค หรือภาวะทางสุขภาพที่ยังไม่ระบุชัดเจนในบริบทนี้ การที่คำถามระบุถึง "ระยะที่ 1 และระยะที่ 1/IIa" แสดงว่าการทดลองนี้อยู่ในช่วงเริ่มต้น ซึ่งมักจะรวมระยะ Phase I และ Phase IIa เข้าด้วยกัน
Phase I/IIa เป็นระยะที่มักใช้ในการทดลองทางคลินิกสำหรับโรคใหม่หรือยาใหม่ที่ยังไม่มีข้อมูลมากนัก โดยมีวัตถุประสงค์หลักคือการประเมินความปลอดภัยและหาขนาดยาที่เหมาะสม
ขยายความ:
Phase I: เป็นระยะแรกของการทดลองทางคลินิก มุ่งเน้นไปที่การทดลองในกลุ่มอาสาสมัครจำนวนน้อย เพื่อประเมินความปลอดภัยของยาหรือการรักษา และหาขนาดยาที่เหมาะสม
Phase IIa: เป็นการขยายผลจาก Phase I โดยทดลองในกลุ่มอาสาสมัครที่ใหญ่ขึ้น เพื่อศึกษาประสิทธิภาพเบื้องต้นของยาหรือการรักษา และยังคงประเมินความปลอดภัยต่อไป |
ทฤษฎีและแนวคิดในการอ้างอิง:
กระบวนการพัฒนายา: การแบ่งระยะการทดลองทางคลินิกออกเป็น Phase I, II, III, และ IV เป็นแนวทางมาตรฐานที่ใช้ในการพัฒนายาใหม่ทั่วโลก โดยอาศัยหลักฐานทางวิทยาศาสตร์และประสบการณ์จากการทดลองก่อนหน้า
หลักการของการทดลองทางคลินิก: การออกแบบการทดลองทางคลินิกจะต้องเป็นไปตามหลักการทางสถิติและจริยธรรม เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือและคุ้มครองสิทธิของผู้เข้าร่วมการทดลอง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
How is the STEM-PD product manufactured?
|
Under GMP-compliant conditions |
|
เหตุผลที่เลือกคำตอบนี้
GMP (Good Manufacturing Practice): เป็นมาตรฐานการผลิตที่เข้มงวดระดับสากล ซึ่งใช้ในอุตสาหกรรมยาและผลิตภัณฑ์ชีวภาพ เพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์มีความปลอดภัย มีคุณภาพ และสม่ำเสมอ การผลิตเซลล์สำหรับใช้ในการรักษาโรคจำเป็นต้องปฏิบัติตามมาตรฐาน GMP อย่างเคร่งครัด
ลักษณะของ STEM-PD: เป็นผลิตภัณฑ์เซลล์สำหรับใช้ในการรักษาโรค ซึ่งมีความซับซ้อนและจำเป็นต้องควบคุมกระบวนการผลิตอย่างละเอียด เพื่อให้มั่นใจว่าเซลล์ที่ได้มีคุณสมบัติตามที่ต้องการและปลอดภัยต่อผู้ป่วย
กฎระเบียบทางการแพทย์: การผลิตและการใช้ผลิตภัณฑ์เซลล์สำหรับการรักษาโรคต้องได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล เช่น อย. (ในประเทศไทย) หรือ FDA (ในสหรัฐอเมริกา) ซึ่งหน่วยงานเหล่านี้จะกำหนดให้การผลิตต้องเป็นไปตามมาตรฐาน GMP
ขยายความเพิ่มเติม
ตัวเลือกอื่นๆ ที่ไม่ถูกต้อง:
การสร้างความแตกต่างโดยธรรมชาติ (Spontaneous differentiation): วิธีนี้ไม่สามารถควบคุมได้ดีพอ และอาจทำให้ได้เซลล์ที่ไม่ต้องการ
สภาวะที่ไม่ใช่ GMP: การผลิตภายใต้สภาวะที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐาน GMP จะทำให้ผลิตภัณฑ์มีความเสี่ยงต่อการปนเปื้อน และไม่สามารถรับรองคุณภาพได้
การรวมตัวแบบสุ่ม (Random integration): เกี่ยวข้องกับการดัดแปลงพันธุกรรม ซึ่งไม่จำเป็นสำหรับการผลิต STEM-PD
ไม่มีการทดสอบตามกฎระเบียบ: ผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีการทดสอบตามกฎระเบียบจะไม่สามารถนำไปใช้ในการรักษาผู้ป่วยได้ |
ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิง
หลักการของ GMP: เป็นมาตรฐานที่ได้รับการยอมรับทั่วโลก และมีการกำหนดหลักเกณฑ์และข้อปฏิบัติที่ชัดเจน
หลักการของวิศวกรรมเซลล์ (Cell engineering): เกี่ยวข้องกับการควบคุมและปรับเปลี่ยนเซลล์เพื่อให้มีคุณสมบัติตามที่ต้องการ
หลักการของการรักษาด้วยเซลล์ต้นกำเนิด (Stem cell therapy): เป็นศาสตร์ที่กำลังพัฒนา และมีการนำไปใช้ในการรักษาโรคต่างๆ มากขึ้น |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
According to the article, what confirmed the safety of the STEM-PD product in rats?
|
There were no adverse effects or tumor formation. |
|
ไม่มีผลข้างเคียงหรือการก่อตัวของเนื้องอกที่ยืนยันถึงความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ STEM-PD ในหนู |
เป็นการค้นพบที่สำคัญในการศึกษาพรีคลินิก เนื่องจากเป็นการบ่งชี้ว่าผลิตภัณฑ์สามารถทนต่อได้ดีและไม่ก่อให้เกิดความเสี่ยงที่มีนัยสำคัญต่อสิ่งมีชีวิต |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What key finding was noted in the efficacy study of STEM-PD in rats?
|
Transplanted cells reversed motor deficits in rats. |
|
เหตุผลที่เลือกคำตอบนี้
STEM-PD: โดยทั่วไป STEM-PD หมายถึงการใช้เซลล์ต้นกำเนิด (Stem Cells) เพื่อรักษาโรคพาร์คินสัน (Parkinson's Disease) ซึ่งโรคนี้มีอาการหลักคือความผิดปกติทางการเคลื่อนไหว
การปลูกถ่ายเซลล์ต้นกำเนิด: เป้าหมายหลักของการปลูกถ่ายเซลล์ต้นกำเนิดในโรคพาร์คินสันคือเพื่อทดแทนเซลล์ประสาทที่ตายไป ซึ่งจะช่วยบรรเทาอาการผิดปกติทางการเคลื่อนไหว
การกลับฟื้นภาวะผิดปกติทางการเคลื่อนไหว: หากการปลูกถ่ายประสบความสำเร็จ เซลล์ต้นกำเนิดที่ปลูกถ่ายจะสามารถเจริญเติบโตและทำงานแทนเซลล์ประสาทที่เสียไปได้ ทำให้สัตว์ทดลอง (ในที่นี้คือหนู) สามารถเคลื่อนไหวได้ดีขึ้น |
ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิง
Neural regeneration: ทฤษฎีเกี่ยวกับการสร้างเซลล์ประสาทขึ้นมาใหม่ ซึ่งเป็นพื้นฐานของการใช้เซลล์ต้นกำเนิดในการรักษาโรคทางระบบประสาท
Cell transplantation: เทคนิคการปลูกถ่ายเซลล์ ซึ่งเป็นวิธีการรักษาโรคที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการรักษาโรคที่เกี่ยวข้องกับการตายของเซลล์
Parkinson's disease: โรคทางระบบประสาทที่เกิดจากการตายของเซลล์ประสาทโดปามีนในสมองส่วนที่เรียกว่า substantia nigra |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
What specific markers were used to assess the purity of the STEM-PD batch?
|
GIRK2 and ALDH1A1 |
|
ป็นเครื่องหมายเฉพาะที่ใช้ในการประเมินความบริสุทธิ์ของชุด STEM-PD |
เครื่องหมายเหล่านี้เกี่ยวข้องกับเซลล์ประสาทโดปามิเนอร์จิค เพื่อให้มั่นใจว่าจำนวนเซลล์จะเต็มไปด้วยประเภทเซลล์ที่ต้องการ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
What role do growth factors like FGF8b and SHH play in the manufacturing process of STEM-PD?
|
They are used in cell patterning for specific neural fates. |
|
สาเหตุ:
FGF8b และ SHH เป็นโมเลกุลสัญญาณ: ทั้งสองชนิดเป็นโมเลกุลสัญญาณที่สำคัญในการพัฒนาของระบบประสาท โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการกำหนดตัวตนของเซลล์ประสาท (neural identity)
บทบาทในการจัดรูปแบบเซลล์: FGF8b และ SHH มีบทบาทสำคัญในการสร้างรูปแบบของเนื้อเยื่อ (tissue patterning) โดยส่งสัญญาณไปยังเซลล์ต้นกำเนิด (stem cells) เพื่อให้เซลล์เหล่านั้นพัฒนาไปเป็นเซลล์ประสาทชนิดต่างๆ ตามตำแหน่งและสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน
การสร้างเส้นทางของเซลล์ประสาทที่เฉพาะเจาะจง: การจัดรูปแบบเซลล์โดย FGF8b และ SHH นำไปสู่การสร้างเส้นทางของเซลล์ประสาทที่เฉพาะเจาะจง (neural lineage specification) เช่น เซลล์ประสาทในสมองส่วนหน้า (forebrain) หรือไขสันหลัง (spinal cord)
การขยายความ:
ในการผลิต STEM-PD (Stem Cell-Derived Neural Progenitors) นักวิทยาศาสตร์มักจะใช้ FGF8b และ SHH เพื่อควบคุมการพัฒนาของเซลล์ต้นกำเนิดให้เป็นเซลล์ประสาทชนิดที่ต้องการ โดยการปรับเปลี่ยนความเข้มข้นและระยะเวลาในการสัมผัสกับโมเลกุลสัญญาณเหล่านี้ |
ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิง:
ทฤษฎีการพัฒนาของระบบประสาท (Neural Development): ทฤษฎีนี้กล่าวถึงกระบวนการที่ซับซ้อนในการพัฒนาของระบบประสาท ตั้งแต่การแบ่งเซลล์ การอพยพของเซลล์ และการสร้างโครงสร้างที่ซับซ้อนของสมอง
โมเลกุลสัญญาณ (Signaling Molecules): โมเลกุลสัญญาณเป็นสารเคมีที่ใช้ในการสื่อสารระหว่างเซลล์ โดยมีบทบาทสำคัญในการควบคุมการเจริญเติบโตและการพัฒนาของสิ่งมีชีวิต
การจัดรูปแบบเซลล์ (Cell Patterning): กระบวนการที่เซลล์ได้รับสัญญาณจากสิ่งแวดล้อมและเปลี่ยนแปลงการแสดงออกของยีนเพื่อให้เกิดการพัฒนาเป็นเซลล์ชนิดต่างๆ ตามตำแหน่งและหน้าที่ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
What was a key outcome measured in the preclinical trials for efficacy in rats?
|
Recovery of motor function |
|
เหตุผล:
ความเกี่ยวข้องกับโรค: หลายโรค เช่น โรคหลอดเลือดสมอง โรคพาร์กินสัน และโรคกล้ามเนื้อเสื่อม ล้วนส่งผลกระทบต่อการทำงานของกล้ามเนื้อ การวัดการฟื้นฟูของการทำงานนี้จึงเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญว่าการรักษานั้นมีประสิทธิภาพในการบรรเทาอาการของโรคเหล่านี้
การวัดที่ชัดเจน: การวัดการฟื้นฟูของการทำงานของกล้ามเนื้อสามารถทำได้หลากหลายวิธี เช่น การทดสอบการเดิน การปีน การจับวัตถุ ซึ่งทำให้สามารถวัดผลได้อย่างเป็นปริมาณและเปรียบเทียบได้
ความเกี่ยวข้องกับคุณภาพชีวิต: การฟื้นฟูการทำงานของกล้ามเนื้อส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย ทำให้สามารถทำกิจวัตรประจำวันได้ดีขึ้น และเพิ่มความเป็นอิสระ |
ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิง:
หลักการของการทดลองทางวิทยาศาสตร์: การวัดผลลัพธ์ที่ชัดเจน เปรียบเทียบได้ และมีความสำคัญต่อโรคที่กำลังศึกษา
หลักการของการทดลองทางเภสัชวิทยา: การประเมินประสิทธิภาพของยาหรือการรักษาโดยการวัดการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยา เช่น การทำงานของกล้ามเนื้อ
หลักการของการทดลองทางพฤติกรรม: การวัดการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับโรคที่กำลังศึกษา เช่น การเดิน การจับวัตถุ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|