| 1 |
Which factor is considered a major driver of land cover change contributing to landslides in the Chattogram District?
|
Hill cutting and unplanned urbanization |
|
การตัดเขาและการขยายตัวของเมืองที่ไม่มีการวางแผน:
การตัดเขา: กิจกรรมนี้ทำลายความสมดุลทางธรรมชาติของภูมิประเทศ ทำให้เกิดหน้าผาที่ไม่เสถียรและมีความเสี่ยงต่อการเกิดดินสไลด์สูงขึ้น
การขยายตัวของเมืองที่ไม่มีการวางแผน: การสร้างอาคารและโครงสร้างพื้นฐานบนพื้นที่ลาดชันโดยไม่คำนึงถึงสภาพทางธรณีวิทยาและอุทกวิทยา ทำให้เกิดการเพิ่มน้ำหนักบนดินและลดความสามารถในการดูดซับน้ำของดิน ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่กระตุ้นให้เกิดดินสไลด์ |
ทฤษฎีความเสี่ยงทางธรณีวิทยา: อธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางธรรมชาติและปัจจัยที่มนุษย์สร้างขึ้นที่มีผลต่อความเสี่ยงในการเกิดภัยธรรมชาติ เช่น ดินสไลด์
ทฤษฎีการกัดเซาะ: อธิบายกระบวนการทางธรรมชาติที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงรูปร่างของพื้นผิวโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริเวณที่มีความลาดชัน
หลักการวางแผนการใช้ที่ดิน: เป็นแนวคิดที่มุ่งเน้นการใช้ประโยชน์ที่ดินอย่างเหมาะสมและยั่งยืน โดยคำนึงถึงสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติและสังคม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
What does the ROC value for a model indicate in the context of this study?
|
The accuracy of the model in predicting landslide susceptibility |
|
ความหมายของ ROC: ROC เป็นกราฟที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างค่า True Positive Rate (TPR) และ False Positive Rate (FPR) โดย TPR คือสัดส่วนของตัวอย่างบวกที่ถูกทำนายว่าเป็นบวก และ FPR คือสัดส่วนของตัวอย่างลบที่ถูกทำนายว่าเป็นบวก ค่า ROC ที่สูงขึ้นบ่งชี้ว่าแบบจำลองมีความแม่นยำในการทำนายสูงขึ้น
การประยุกต์ใช้ในงานวิจัย: ในงานวิจัยนี้ นักวิจัยใช้ค่า ROC เพื่อประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองต้นไม้การตัดสินใจในการทำนายพื้นที่เสี่ยงน้ำท่วม ซึ่งเป็นการวัดความสามารถของแบบจำลองในการแยกแยะพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงและต่ำ |
ทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่อง: ROC เป็นหนึ่งในเทคนิคที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับปัญหาการจำแนกประเภท (classification)
สถิติ: ค่า TPR และ FPR เป็นสถิติที่ใช้ในการวัดประสิทธิภาพของการทดสอบทางสถิติ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
According to the study, what percentage of the Chattogram District's area is highly susceptible to landslides?
|
9-12% |
|
การขาดข้อมูลเฉพาะเจาะจง: การประเมินความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มต้องอาศัยข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ภูมิประเทศ สภาพธรณีวิทยา ปริมาณน้ำฝน การใช้ประโยชน์ที่ดิน และประวัติการเกิดดินถล่มในอดีต
ความแตกต่างของพื้นที่: สัดส่วนพื้นที่ที่เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มจะแตกต่างกันไปในแต่ละพื้นที่ ขึ้นอยู่กับปัจจัยทางกายภาพและมนุษย์ที่เกี่ยวข้อง
การเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม: ความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มอาจเปลี่ยนแปลงได้ตามกาลเวลา เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศ การใช้ประโยชน์ที่ดิน และกิจกรรมของมนุษย์ |
ทฤษฎีความเสถียรของดิน: พิจารณาแรงต่างๆ ที่กระทำต่อดิน เช่น แรงโน้มถ่วง แรงดันน้ำใต้ดิน หากแรงที่ทำให้ดินเคลื่อนที่มากกว่าแรงที่ต้านทานการเคลื่อนที่ ดินก็จะเกิดการเคลื่อนตัว
การวิเคราะห์ความเสี่ยง: ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และข้อมูลเชิงพื้นที่ เพื่อประเมินความน่าจะเป็นของการเกิดดินถล่มในแต่ละพื้นที่
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS): ใช้ในการจัดเก็บ วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูลเชิงพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการเกิดดินถล่ม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
How are the logistic regression model's coefficients used in landslide susceptibility mapping?
|
To reflect the contributions of each factor affecting landslides |
|
สัมประสิทธิ์ในแบบจำลองโลจิสติก มีหน้าที่บ่งบอกถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ (ปัจจัยที่มีผลต่อดินถล่ม เช่น ความชันของพื้นที่, การใช้ประโยชน์ที่ดิน, ปริมาณน้ำฝน) กับตัวแปรตาม (ความน่าจะเป็นที่จะเกิดดินถล่ม)
ค่าสัมประสิทธิ์ที่เป็นบวก หมายถึง เมื่อปัจจัยนั้นเพิ่มขึ้น ความน่าจะเป็นที่จะเกิดดินถล่มก็จะเพิ่มขึ้นด้วย เช่น ถ้าสัมประสิทธิ์ของความชันเป็นบวก แสดงว่ายิ่งพื้นที่ชันมากเท่าไหร่ ความเสี่ยงที่จะเกิดดินถล่มก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น
ค่าสัมประสิทธิ์ที่เป็นลบ หมายถึง เมื่อปัจจัยนั้นเพิ่มขึ้น ความน่าจะเป็นที่จะเกิดดินถล่มจะลดลง เช่น ถ้าสัมประสิทธิ์ของการมีพืชคลุมดินเป็นลบ แสดงว่ายิ่งมีพืชคลุมดินมากเท่าไหร่ ความเสี่ยงที่จะเกิดดินถล่มก็จะยิ่งลดลงเท่านั้น
ขนาดของสัมประสิทธิ์ บ่งบอกถึงความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละปัจจัยในการก่อให้เกิดดินถล่ม ปัจจัยที่มีค่าสัมประสิทธิ์สูงจะมีอิทธิพลต่อความเสี่ยงของดินถล่มมากกว่าปัจจัยที่มีค่าสัมประสิทธิ์ต่ำ |
แบบจำลองโลจิสติก: เป็นแบบจำลองทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีตัวแปรตามเป็นชนิด categorical (เช่น เกิดดินถล่มหรือไม่เกิดดินถล่ม)
การถดถอยโลจิสติก: เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระกับความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS): ใช้ในการจัดเก็บ วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลเชิงพื้นที่ เช่น ข้อมูลปัจจัยที่มีผลต่อดินถล่ม และผลลัพธ์จากการวิเคราะห์แบบจำลอง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What is the importance of the Stream Density factor according to the Random Forest model in the document?
|
One of the top five most important factors |
|
การประเมินความสำคัญโดย Random Forest: Random Forest เป็นโมเดลที่สามารถประเมินความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละปัจจัยในการทำนายผลลัพธ์
การจัดอันดับปัจจัย: Random Forest มักจะจัดอันดับความสำคัญของปัจจัยต่างๆ โดยการวัดการลดความบริสุทธิ์ (impurity) ของข้อมูล |
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS): ใช้ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning): Random Forest เป็นหนึ่งในเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง
สถิติ: ใช้ในการประเมินความสำคัญของปัจจัยต่างๆ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
According to the document, which machine learning model showed the highest success rate in training data?
|
The document does not specify |
|
ปัจจัยหลายอย่าง: การประเมินความสำเร็จของโมเดลขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น อัตราความถูกต้อง อัตราการผิดพลาด ค่า precision, recall, F1-score เป็นต้น
การเปรียบเทียบแบบครอบคลุม: เพื่อเปรียบเทียบความสำเร็จของโมเดลต่างๆ จำเป็นต้องมีการประเมินโดยละเอียดและครอบคลุม |
การประเมินแบบจำลอง: การประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองเป็นขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาแบบจำลอง
การเปรียบเทียบแบบจำลอง: การเปรียบเทียบผลลัพธ์ของแบบจำลองต่างๆ ช่วยในการเลือกแบบจำลองที่ดีที่สุด
การวิเคราะห์ข้อมูล: การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาความสัมพันธ์และรูปแบบ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
What is the primary geological characteristic of the Chattogram District that contributes to landslide susceptibility?
|
Folded anticlines and synclines with unconsolidated sedimentary rocks |
|
โครงสร้างทางธรณีวิทยาที่ซับซ้อน: โครงสร้างทางธรณีวิทยาแบบพับตัวของแอนติคลายน์และซินคลายน์ ทำให้เกิดความไม่เสถียรของชั้นหิน และเมื่อประกอบกับหินตะกอนที่ยังไม่แข็งตัวดี ก็ยิ่งเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดดินสไลด์
ความอ่อนแอของหินตะกอน: หินตะกอนชนิดนี้มีความอ่อนแอต่อแรงภายนอก เช่น แรงโน้มถ่วง น้ำ และแรงสั่นสะเทือน ทำให้เกิดการเคลื่อนตัวได้ง่าย |
ธรณีวิทยาโครงสร้าง: ศึกษาเกี่ยวกับโครงสร้างทางธรณีวิทยา เช่น รอยเลื่อน ชั้นหิน และการพับตัวของชั้นหิน
วิศวกรรมธรณีเทคนิค: ศึกษาเกี่ยวกับสมบัติทางวิศวกรรมของดินและหิน รวมถึงความเสี่ยงต่อการเกิดดินสไลด์
อุทกวิทยา: ศึกษาเกี่ยวกับวัฏจักรของน้ำและผลกระทบต่อดินและหิน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
How do land use and land cover (LULC) changes influence landslide occurrences in the Chattogram District?
|
They increase landslide risk due to deforestation and construction |
|
การตัดไม้ทำลายป่า: การตัดไม้ทำลายป่าในเขตจัตตogram หรือพื้นที่อื่นๆ จะลดความสามารถของดินในการดูดซับน้ำ ทำให้ดินอ่อนตัวลงและเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มมากขึ้น นอกจากนี้ รากไม้ยังช่วยยึดดินไว้ ทำให้ดินมีความมั่นคงมากขึ้น เมื่อไม่มีรากไม้คอยยึด ดินจึงง่ายต่อการเคลื่อนตัว
การก่อสร้าง: กิจกรรมการก่อสร้าง เช่น การตัดถนน การสร้างอาคาร หรือการขุดดิน จะทำลายความสมดุลทางธรรมชาติของพื้นที่ ทำให้เกิดความไม่เสถียรของดิน และอาจเป็นตัวกระตุ้นให้เกิดดินถล่มได้ |
ทฤษฎีความเสถียรของดิน: ทฤษฎีนี้กล่าวถึงปัจจัยต่างๆ ที่มีผลต่อความเสถียรของดิน เช่น น้ำหนักของดิน แรงเฉือนภายในดิน และแรงภายนอกที่กระทำต่อดิน การเปลี่ยนแปลง LULC จะส่งผลกระทบต่อปัจจัยเหล่านี้ ทำให้ดินสูญเสียความเสถียรและเกิดดินถล่ม
วัฏจักรน้ำ: การตัดไม้ทำลายป่าจะทำให้วัฏจักรน้ำในพื้นที่เปลี่ยนแปลงไป ทำให้ปริมาณน้ำที่ซึมลงดินลดลง และปริมาณน้ำที่ไหลบนผิวดินเพิ่มขึ้น ซึ่งจะเพิ่มความเสี่ยงในการเกิดดินถล่ม
ธรณีวิทยา: องค์ประกอบทางธรณีวิทยาของพื้นที่ เช่น ชนิดของดิน ความลาดชัน และโครงสร้างทางธรณีวิทยา จะมีผลต่อความเสี่ยงในการเกิดดินถล่ม การเปลี่ยนแปลง LULC จะยิ่งเพิ่มความเสี่ยงนี้ให้มากขึ้น |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
What percentage of total variance is explained by the first factor in the factor analysis discussed in the document?
|
51.29% |
|
การวิเคราะห์ปัจจัยเป็นวิธีทางสถิติที่ใช้ในการระบุความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างตัวแปร เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนทั้งหมดที่อธิบายโดยแต่ละปัจจัยแสดงถึงสัดส่วนของความแปรปรวนรวมในข้อมูลที่ถูกอธิบายโดยปัจจัยนั้น การที่ปัจจัยแรกอธิบายได้ถึง 51.29% ของความแปรปรวนแสดงให้เห็นว่าปัจจัยนี้มีความสำคัญมากในการอธิบายโครงสร้างของข้อมูล |
การวิเคราะห์ปัจจัย: เทคนิคนี้ใช้เพื่อระบุมิติหรือปัจจัยพื้นฐานที่อธิบายความสัมพันธ์ที่สังเกตได้ระหว่างตัวแปร เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนที่อธิบายโดยแต่ละปัจจัยช่วยในการกำหนดความสำคัญสัมพัทธ์ของมัน ปัจจัยที่อธิบายความแปรปรวนมากกว่า 50% ถือว่ามีอิทธิพลสูงในการสรุปโครงสร้างของข้อมูล |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
Factor 3: Correlation between manure sufficiency and expenses (cost) |
|
ตรงประเด็น: Factor 3 นี้ระบุชัดเจนว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณปุ๋ยหมักที่เพียงพอและค่าใช้จ่ายในการผลิต ซึ่งตรงกับคำถามที่ต้องการคำตอบ
เจาะจง: Factor นี้ไม่ได้เพียงแค่กล่าวถึงปุ๋ยหมัก แต่ยังรวมถึงค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องด้วย ทำให้เห็นภาพของความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทั้งสองได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
ครอบคลุม: คำว่า "correlation" หมายถึงความสัมพันธ์ ซึ่งครอบคลุมทั้งกรณีที่ปริมาณปุ๋ยหมักมากขึ้นแล้วค่าใช้จ่ายก็เพิ่มขึ้น และกรณีที่ปริมาณปุ๋ยหมักมากขึ้นแต่ค่าใช้จ่ายกลับลดลง (เช่น อาจมีการลดปริมาณปุ๋ยเคมีลงได้) |
การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis): เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการลดจำนวนตัวแปรให้เหลือจำนวนน้อยลง โดยตัวแปรใหม่ที่ได้เรียกว่า "ปัจจัย" ซึ่งแต่ละปัจจัยจะแทนกลุ่มของตัวแปรเดิมที่มีความสัมพันธ์กัน
เศรษฐศาสตร์การเกษตร: ศึกษาเกี่ยวกับการตัดสินใจทางเศรษฐกิจของเกษตรกร ซึ่งรวมถึงการเลือกปัจจัยการผลิต เช่น ปุ๋ยหมัก โดยพิจารณาจากต้นทุนและผลตอบแทน
วิทยาศาสตร์ดิน: ศึกษาเกี่ยวกับสมบัติของดินและความสัมพันธ์ระหว่างดินกับพืช โดยปุ๋ยหมักเป็นปัจจัยหนึ่งที่มีผลต่อความอุดมสมบูรณ์ของดิน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
Factor 3: Correlation between manure sufficiency and expenses (cost) |
|
ตรงประเด็น: Factor 3 นี้ระบุชัดเจนว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณปุ๋ยหมักที่เพียงพอและค่าใช้จ่ายในการผลิต ซึ่งตรงกับคำถามที่ต้องการคำตอบ
เจาะจง: Factor นี้ไม่ได้เพียงแค่กล่าวถึงปุ๋ยหมัก แต่ยังรวมถึงค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องด้วย ทำให้เห็นภาพของความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทั้งสองได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
ครอบคลุม: คำว่า "correlation" หมายถึงความสัมพันธ์ ซึ่งครอบคลุมทั้งกรณีที่ปริมาณปุ๋ยหมักมากขึ้นแล้วค่าใช้จ่ายก็เพิ่มขึ้น และกรณีที่ปริมาณปุ๋ยหมักมากขึ้นแต่ค่าใช้จ่ายกลับลดลง (เช่น อาจมีการลดปริมาณปุ๋ยเคมีลงได้) |
การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis): เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการลดจำนวนตัวแปรให้เหลือจำนวนน้อยลง โดยตัวแปรใหม่ที่ได้เรียกว่า "ปัจจัย" ซึ่งแต่ละปัจจัยจะแทนกลุ่มของตัวแปรเดิมที่มีความสัมพันธ์กัน
เศรษฐศาสตร์การเกษตร: ศึกษาเกี่ยวกับการตัดสินใจทางเศรษฐกิจของเกษตรกร ซึ่งรวมถึงการเลือกปัจจัยการผลิต เช่น ปุ๋ยหมัก โดยพิจารณาจากต้นทุนและผลตอบแทน
วิทยาศาสตร์ดิน: ศึกษาเกี่ยวกับสมบัติของดินและความสัมพันธ์ระหว่างดินกับพืช โดยปุ๋ยหมักเป็นปัจจัยหนึ่งที่มีผลต่อความอุดมสมบูรณ์ของดิน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
What is the Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) measure of sampling adequacy reported in the document?
|
0.800 |
|
จากเกณฑ์ที่กล่าวมาข้างต้น ค่า KMO ที่ 0.800 ถือว่าเป็นค่าที่บ่งบอกว่าข้อมูลเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย |
การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis): เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการลดมิติของข้อมูล โดยพยายามหาปัจจัยแฝง (latent factors) ที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่สังเกตได้
KMO: เป็นสถิติที่ใช้ประเมินความเหมาะสมของข้อมูลในการวิเคราะห์ปัจจัย โดยพิจารณาจากความสัมพันธ์เชิงคู่ระหว่างตัวแปรทั้งหมด |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Which of the following statements best describes the contribution of Factor 2 in the factor analysis?
|
It is related to soil analysis and plant nutrient utilization. |
|
ปัจจัยที่ 2 มุ่งเน้นไปที่ด้านที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ดินและการใช้ธาตุอาหารพืช ซึ่งหมายความว่าปัจจัยนี้รวมถึงตัวแปรที่วัดว่าลักษณะของดินและการจัดการธาตุอาหารพืชมีผลต่อการปฏิบัติทางการเกษตรอย่างไร |
การวิเคราะห์ปัจจัย: เทคนิคทางสถิติที่ใช้เพื่อระบุความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างตัวแปร โดยแต่ละปัจจัยจะจับมิติหรือแง่มุมเฉพาะของข้อมูล ในกรณีนี้ ปัจจัยที่ 2 มุ่งเน้นที่ลักษณะของดินและการจัดการธาตุอาหารพืช ซึ่งมีความสำคัญในการทำความเข้าใจผลผลิตทางการเกษตรและวิธีการปฏิบัติ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
Which factor is primarily associated with limitations in the utilization of chemical fertilizer and manure according to the document?
|
Factor 4 |
|
ความชัดเจนและตรงประเด็น: ตัวเลือกที่ 4 นี้ระบุถึงหัวใจของปัญหาโดยตรง คือ ข้อจำกัดในการใช้ปุ๋ย ซึ่งเป็นสิ่งที่เราต้องการหาคำตอบ
ตัวเลือกอื่นไม่ครอบคลุม:
ตัวเลือกที่ 1: กล่าวถึงการรับรู้ ซึ่งเป็นผลมาจากข้อจำกัด ไม่ใช่สาเหตุต้นตอ
ตัวเลือกที่ 2: เน้นที่การวิเคราะห์ดินและการใช้ประโยชน์ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหา แต่ไม่ใช่ตัวปัญหาหลัก
ตัวเลือกที่ 3: เกี่ยวข้องกับต้นทุน ซึ่งเป็นข้อจำกัดหนึ่ง แต่ไม่ครอบคลุมข้อจำกัดอื่นๆ เช่น กฎหมาย ข้อบังคับ หรือความรู้ |
ทฤษฎีข้อจำกัด (Theory of Constraints): เน้นการระบุและแก้ไขข้อจำกัดที่สำคัญที่สุดในระบบ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม
ทฤษฎีการยอมรับเทคโนโลยี (Theory of Technology Acceptance Model): อธิบายปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับและการใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น ปุ๋ยชนิดใหม่
ทฤษฎีการเรียนรู้ของผู้ใหญ่ (Adult Learning Theory): เกี่ยวข้องกับการออกแบบการฝึกอบรมและการให้ความรู้แก่เกษตรกร เพื่อให้สามารถนำความรู้ไปปรับใช้ได้จริง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
What is the percentage of variance explained by all four factors together?
|
60% |
|
ฉพาะคอลัมน์ที่ระบุ "Cumulative % of Variance" ซึ่งแสดงเปอร์เซ็นต์สะสมของความแปรปรวนที่อธิบายโดยปัจจัยทั้งหมดที่รวมกันถึงปัจจัยนั้น ๆ
ค่า 60% ไม่ใช่ค่ามาตรฐาน: ไม่มีค่าเปอร์เซ็นต์ความแปรปรวนที่อธิบายที่เป็นมาตรฐานตายตัวว่าดีหรือไม่ดี ค่าที่ยอมรับได้จะขึ้นอยู่กับบริบทของการวิจัยและจำนวนปัจจัยที่สกัดออกมา |
ทฤษฎีการผลิตทางการเกษตร: เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อการผลิตทางการเกษตร รวมถึงการใช้ปัจจัยการผลิตต่างๆ
ทฤษฎีการอนุรักษ์ดิน: เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของการใช้ปุ๋ยต่อคุณภาพของดินและสิ่งแวดล้อม
ทฤษฎีระบบนิเวศ: เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้ปุ๋ยกับระบบนิเวศโดยรวม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
What is the highest mean value for the propositions used in the factor analysis, according to the document?
|
3.000 |
|
ในการวิเคราะห์ปัจจัย ค่าความเฉลี่ยของข้อเสนอหรือตัวแปรสามารถบ่งชี้ถึงการตอบสนองเฉลี่ยหรือระดับความเห็นพ้องทั่วทั้งชุดข้อมูล ค่าเฉลี่ยที่ 3.000 แสดงถึงคะแนนเฉลี่ยสูงสุดสำหรับข้อเสนอในบริบทนี้ |
การวิเคราะห์ปัจจัย: ในบริบทนี้ ค่าความเฉลี่ยของข้อเสนอช่วยในการประเมินระดับการตอบสนองหรือความเห็นพ้องเฉลี่ยกับข้อเสนอที่ใช้ในการวิเคราะห์ ค่าความเฉลี่ยสูงสุดบ่งชี้ถึงข้อเสนอที่มีการตอบสนองเฉลี่ยสูงสุดจากผู้เข้าร่วมหรือจุดข้อมูล |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What was the minimum magnitude for the factor loads considered for interpreting the analysis results in the factor analysis?
|
0.50 |
|
โหลดปัจจัยแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละตัวแปรกับปัจจัยพื้นฐาน ค่าต่ำสุดที่ 0.50 มักถูกใช้เพื่อให้แน่ใจว่าตัวแปรมีความสัมพันธ์ที่สำคัญกับปัจจัยที่กำลังวิเคราะห์ ค่านี้ช่วยในการเลือกตัวแปรที่มีส่วนร่วมอย่างมีความหมายกับปัจจัยและในการตีความผลลัพธ์อย่างถูกต้อง |
การวิเคราะห์ปัจจัย: โหลดปัจจัยใช้เพื่อเข้าใจความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและปัจจัย ค่าที่ 0.50 หรือสูงกว่าจะบ่งชี้ถึงความสัมพันธ์ที่ปานกลางถึงแข็งแกร่ง ซึ่งเหมาะสมสำหรับการตีความและช่วยให้แน่ใจว่าตัวแปรมีส่วนร่วมอย่างมีความหมายกับปัจจัย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
According to the document, how many factors were initially considered before deciding on the final number?
|
5 |
|
ในการวิเคราะห์ปัจจัย เป็นการปฏิบัติทั่วไปที่จะสำรวจจำนวนปัจจัยต่าง ๆ ในระยะแรกและจากนั้นจะปรับปรุงการเลือกตามเกณฑ์เฉพาะ เช่น ค่า eigenvalues, scree plots, และสัดส่วนของความแปรปรวนที่อธิบาย โดยเอกสารระบุว่ามีการพิจารณาห้าปัจจัยในระยะแรกก่อนที่จะตัดสินใจเลือกจำนวนปัจจัยที่ควรรักษาไว้สำหรับการวิเคราะห์ |
การวิเคราะห์ปัจจัย: วิธีการทางสถิติที่ใช้ในการระบุความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างตัวแปร โดยการจัดกลุ่มตัวแปรเป็นปัจจัย การพิจารณาจำนวนปัจจัยหลาย ๆ ตัวช่วยในการตัดสินใจว่าควรคงจำนวนปัจจัยไว้กี่ตัวโดยอิงจากพลังการอธิบายและความเกี่ยวข้องกับข้อมูล |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Which method was used for rotation in the factor analysis described in the document?
|
Varimax |
|
Varimax เป็นวิธีการหมุนที่ใช้บ่อยในวิเคราะห์ปัจจัย เป็นเทคนิคการหมุนแบบออร์ธอกอนัล (orthogonal) ที่มุ่งเน้นการทำให้การตีความปัจจัยง่ายขึ้น โดยการเพิ่มความแปรปรวนของการโหลดปัจจัยของแต่ละปัจจัยกับตัวแปร วิธีนี้ช่วยให้โครงสร้างของปัจจัยมีความชัดเจนและเข้าใจได้ง่ายขึ้น |
การวิเคราะห์ปัจจัย: วิธีการหมุน เช่น Varimax ถูกใช้เพื่อปรับทิศทางของปัจจัยเพื่อให้ได้โครงสร้างปัจจัยที่เรียบง่ายและเข้าใจได้ง่ายขึ้น การหมุน Varimax โดยเฉพาะมุ่งเน้นการเพิ่มความแปรปรวนของการโหลดปัจจัย และทำให้การตีความปัจจัยเป็นเรื่องที่ตรงไปตรงมามากขึ้นก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
Based on the factor analysis, how is Factor 1 defined in the document?
|
Chemical fertilizer and manure utilization level and efficiency perception |
|
ปัจจัยที่ 1 ในการวิเคราะห์ปัจจัยแทนที่โครงสร้างพื้นฐานหรือธีมที่อธิบายความแปรปรวนร่วมกันในกลุ่มตัวแปรที่จัดกลุ่มไว้ภายใต้ปัจจัยนี้ ในกรณีนี้ ปัจจัยที่ 1 เกี่ยวข้องกับระดับการใช้และการรับรู้ถึงประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับปุ๋ยเคมีและปุ๋ยหมัก |
การวิเคราะห์ปัจจัย: การวิเคราะห์ปัจจัยช่วยในการระบุและกำหนดปัจจัยที่จับภาพรูปแบบพื้นฐานในข้อมูล แต่ละปัจจัยจะเชื่อมโยงกับชุดของตัวแปรที่มีธีมหรือโครงสร้างร่วมกัน ทำให้การตีความชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเป็นเรื่องง่ายขึ้น ปัจจัยที่ 1 ในบริบทนี้มุ่งเน้นไปที่วิธีการใช้และการรับรู้ถึงประสิทธิภาพของปุ๋ยเคมีและปุ๋ยหมัก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|