| 1 |
Which factor is considered a major driver of land cover change contributing to landslides in the Chattogram District?
|
Hill cutting and unplanned urbanization |
|
การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน: การตัดเนินเขาและการขยายตัวของเมืองอย่างรวดเร็วและไม่มีการวางแผนส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินอย่างรุนแรง
การลดเสถียรภาพของดิน: การตัดเนินเขาทำลายความสมดุลทางธรรมชาติของดินและลดเสถียรภาพของดิน
การเพิ่มน้ำไหลผิวดิน: การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินเป็นพื้นที่เมืองทำให้พื้นผิวไม่สามารถซึมน้ำได้ดี ส่งผลให้น้ำไหลผิวดินเพิ่มขึ้นและเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม
การเพิ่มภาระต่อดิน: อาคารและโครงสร้างที่สร้างขึ้นบนเนินเขาเพิ่มภาระต่อดิน ทำให้ดินอ่อนตัวและเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม |
ธรณีวิทยา: การศึกษาเกี่ยวกับชั้นดินและหิน ซึ่งมีผลต่อความเสี่ยงในการเกิดดินถล่ม
ภูมิศาสตร์: การศึกษาเกี่ยวกับลักษณะทางกายภาพและมนุษย์ของพื้นที่
การวางแผนการใช้ที่ดิน: การจัดการการใช้ประโยชน์ที่ดินอย่างเหมาะสมเพื่อลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
What does the ROC value for a model indicate in the context of this study?
|
The accuracy of the model in predicting landslide susceptibility |
|
ROC (Receiver Operating Characteristic) curve เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองการจำแนกประเภท (classification model)
ค่า ROC คือพื้นที่ใต้เส้นโค้ง ROC (AUC) ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ความสามารถของแบบจำลองในการแยกแยะระหว่างกลุ่มบวก (พื้นที่เสี่ยงดินถล่ม) และกลุ่มลบ (พื้นที่ไม่เสี่ยงดินถล่ม)
ค่า ROC สูง หมายความว่าแบบจำลองมีความแม่นยำสูงในการคาดการณ์ความเสี่ยงดินถล่ม |
สถิติ: พื้นฐานของการคำนวณค่า ROC และการประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง
การเรียนรู้ของเครื่อง: หลักการของการสร้างและประเมินแบบจำลองการจำแนกประเภท |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
According to the study, what percentage of the Chattogram District's area is highly susceptible to landslides?
|
9-12% |
|
แบบจำลองถดถอยโลจิสติก: แบบจำลองนี้มักถูกนำมาใช้ในการประเมินความเสี่ยงดินถล่ม โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ความลาดชัน ชนิดของดิน การใช้ที่ดิน และปริมาณน้ำฝน ผลลัพธ์ที่ได้จากแบบจำลองจะแสดงให้เห็นถึงความน่าจะเป็นที่แต่ละพื้นที่จะเกิดดินถล่ม
การกำหนดเกณฑ์: เมื่อได้ค่าความน่าจะเป็นแล้ว นักวิจัยจะกำหนดเกณฑ์เพื่อแบ่งพื้นที่ออกเป็นระดับความเสี่ยงต่างๆ เช่น เสี่ยงต่ำ เสี่ยงปานกลาง และเสี่ยงสูง โดยอาจกำหนดให้พื้นที่ที่มีความน่าจะเป็นเกินกว่าเกณฑ์ที่กำหนดไว้เป็นพื้นที่เสี่ยงสูง
การคำนวณพื้นที่: จากนั้นจะทำการคำนวณพื้นที่ของแต่ละระดับความเสี่ยง และเปรียบเทียบกับพื้นที่ทั้งหมดของเขตชัตตาแกรม เพื่อหาสัดส่วนของพื้นที่ที่เสี่ยงสูง |
การจำแนกประเภท: การแบ่งพื้นที่ออกเป็นระดับความเสี่ยงต่างๆ เช่น เสี่ยงสูง เสี่ยงปานกลาง และเสี่ยงต่ำ เป็นการจำแนกประเภทข้อมูลเชิงพื้นที่
การวิเคราะห์เชิงสถิติ: การใช้สถิติในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ เช่น การเกิดดินถล่ม
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS): การใช้ GIS เพื่อแสดงผลข้อมูลเชิงพื้นที่และสร้างแผนที่ความเสี่ยงดินถล่ม
ทฤษฎีความน่าจะเป็น: ใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับดินถล่ม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
How are the logistic regression model's coefficients used in landslide susceptibility mapping?
|
To reflect the contributions of each factor affecting landslides |
|
ความสัมพันธ์เชิงปริมาณ: สัมประสิทธิ์ในแบบจำลองถดถอยโลจิสติกแสดงถึงความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่างตัวแปรอิสระ (ปัจจัยที่มีผลต่อดินถล่ม) กับตัวแปรตาม (ความเสี่ยงดินถล่ม)
ความสำคัญสัมพัทธ์: ขนาดและเครื่องหมายของสัมประสิทธิ์ช่วยระบุความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละปัจจัยในการก่อให้เกิดดินถล่ม
การตีความผลลัพธ์: สัมประสิทธิ์สามารถตีความเพื่อระบุว่าปัจจัยใดเพิ่มหรือลดความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม |
การถดถอยโลจิสติก: เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายผลลัพธ์แบบไบนารี (เช่น เกิดดินถล่มหรือไม่เกิดดินถล่ม)
การวิเคราะห์เชิงพื้นที่: ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ทางภูมิศาสตร์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What is the importance of the Stream Density factor according to the Random Forest model in the document?
|
One of the top five most important factors |
|
ความสำคัญของความชัน: ความหนาแน่นของลำน้ำ (Stream Density) เป็นตัวบ่งชี้ความชันของพื้นที่ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการเกิดดินถล่ม
การไหลบ่าของน้ำ: ลำน้ำเป็นเส้นทางหลักในการไหลบ่าของน้ำ ซึ่งสามารถเพิ่มความชื้นในดินและเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม
การประเมินความสำคัญโดย Random Forest: Random Forest เป็นโมเดลที่สามารถประเมินความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละปัจจัยในการทำนายผลลัพธ์
การจัดอันดับปัจจัย: Random Forest มักจะจัดอันดับความสำคัญของปัจจัยต่างๆ โดยการวัดการลดความบริสุทธิ์ (impurity) ของข้อมูล |
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS): ใช้ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning): Random Forest เป็นหนึ่งในเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง
สถิติ: ใช้ในการประเมินความสำคัญของปัจจัยต่างๆ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
According to the document, which machine learning model showed the highest success rate in training data?
|
The document does not specify |
|
ข้อมูลไม่เพียงพอ: ข้อมูลที่ให้มานั้นไม่ครบถ้วน ไม่สามารถระบุได้ว่าโมเดลใดมีอัตราความสำเร็จสูงสุดในข้อมูลการฝึก
ปัจจัยหลายอย่าง: การประเมินความสำเร็จของโมเดลขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น อัตราความถูกต้อง อัตราการผิดพลาด ค่า precision, recall, F1-score เป็นต้น
การเปรียบเทียบแบบครอบคลุม: เพื่อเปรียบเทียบความสำเร็จของโมเดลต่างๆ จำเป็นต้องมีการประเมินโดยละเอียดและครอบคลุม |
การประเมินแบบจำลอง: การประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองเป็นขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาแบบจำลอง
การเปรียบเทียบแบบจำลอง: การเปรียบเทียบผลลัพธ์ของแบบจำลองต่างๆ ช่วยในการเลือกแบบจำลองที่ดีที่สุด
การวิเคราะห์ข้อมูล: การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาความสัมพันธ์และรูปแบบ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
What is the primary geological characteristic of the Chattogram District that contributes to landslide susceptibility?
|
Folded anticlines and synclines with unconsolidated sedimentary rocks |
|
ภูมิประเทศเสี่ยงภัย: เขตชัตตาแกรมเป็นพื้นที่ที่มีภูมิประเทศเป็นภูเขาสูงชัน ซึ่งเกิดจากการพับตัวของชั้นหิน (anticlines and synclines)
ชนิดของหิน: หินตะกอน (sedimentary rocks) มักเป็นหินอ่อนตัวและเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มเมื่อสัมผัสกับน้ำ
ความเสี่ยงสูง: การรวมกันของภูมิประเทศที่สูงชันและหินตะกอนที่อ่อนตัว ทำให้พื้นที่นี้มีความเสี่ยงสูงต่อการเกิดดินถล่ม |
ธรณีวิทยาโครงสร้าง: การศึกษาโครงสร้างทางธรณีวิทยาของพื้นที่
ธรณีวิทยาเทคโนโลยี: การประยุกต์ใช้ธรณีวิทยาในการแก้ปัญหาทางวิศวกรรมและสิ่งแวดล้อม
วิศวกรรมดิน: การศึกษาสมบัติทางกายภาพและกลศาสตร์ของดิน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
How do land use and land cover (LULC) changes influence landslide occurrences in the Chattogram District?
|
They increase landslide risk due to deforestation and construction |
|
การตัดไม้ทำลายป่า: การลดพื้นที่ป่าทำให้ดินสูญเสียความแข็งแรงจากรากพืช ทำให้ดินอ่อนตัวและเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม
การก่อสร้าง: การตัดเนินเขาและการสร้างโครงสร้างบนพื้นที่ลาดชันทำลายเสถียรภาพของดินและเพิ่มภาระต่อดิน
การเปลี่ยนแปลงการไหลบ่า: การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินส่งผลต่อการไหลบ่าของน้ำ ทำให้เกิดการกัดเซาะดินและเพิ่มความเสี่ยงดินถล่ม |
ธรณีวิทยา: การศึกษาเกี่ยวกับดินและหิน
ภูมิศาสตร์: การศึกษาเกี่ยวกับการใช้ที่ดินและการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อม
วิศวกรรมดิน: การศึกษาเกี่ยวกับความแข็งแรงของดิน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
What percentage of total variance is explained by the first factor in the factor analysis discussed in the document?
|
51.29% |
|
การวิเคราะห์ปัจจัยเป็นวิธีทางสถิติที่ใช้ในการระบุความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างตัวแปร เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนทั้งหมดที่อธิบายโดยแต่ละปัจจัยแสดงถึงสัดส่วนของความแปรปรวนรวมในข้อมูลที่ถูกอธิบายโดยปัจจัยนั้น การที่ปัจจัยแรกอธิบายได้ถึง 51.29% ของความแปรปรวนแสดงให้เห็นว่าปัจจัยนี้มีความสำคัญมากในการอธิบายโครงสร้างของข้อมูล |
การวิเคราะห์ปัจจัย: เทคนิคนี้ใช้เพื่อระบุมิติหรือปัจจัยพื้นฐานที่อธิบายความสัมพันธ์ที่สังเกตได้ระหว่างตัวแปร เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนที่อธิบายโดยแต่ละปัจจัยช่วยในการกำหนดความสำคัญสัมพัทธ์ของมัน ปัจจัยที่อธิบายความแปรปรวนมากกว่า 50% ถือว่ามีอิทธิพลสูงในการสรุปโครงสร้างของข้อมูล |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
Factor 3: Correlation between manure sufficiency and expenses (cost) |
|
ความสัมพันธ์ตรงประเด็น: ปัจจัยที่ 3 นี้โดยตรงกับความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณปุ๋ยคอกที่เพียงพอและค่าใช้จ่าย (ต้นทุน) ซึ่งสอดคล้องกับคำถามที่ต้องการคำตอบ
ครอบคลุมประเด็นหลัก: ปัจจัยนี้ครอบคลุมทั้งด้านปริมาณ (ความเพียงพอ) และด้านต้นทุนของปุ๋ยคอก |
การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis): เทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการลดจำนวนตัวแปร
เศรษฐศาสตร์การเกษตร: การศึกษาเกี่ยวกับต้นทุนและผลผลิตในภาคเกษตรกรรม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
Factor 3: Correlation between manure sufficiency and expenses (cost) |
|
ความสัมพันธ์ตรงประเด็น: ปัจจัยที่ 3 นี้โดยตรงกับความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณปุ๋ยคอกที่เพียงพอและค่าใช้จ่าย (ต้นทุน) ซึ่งสอดคล้องกับคำถามที่ต้องการคำตอบ
ครอบคลุมประเด็นหลัก: ปัจจัยนี้ครอบคลุมทั้งด้านปริมาณ (ความเพียงพอ) และด้านต้นทุนของปุ๋ยคอก |
การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis): เทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการลดจำนวนตัวแปร
เศรษฐศาสตร์การเกษตร: การศึกษาเกี่ยวกับต้นทุนและผลผลิตในภาคเกษตรกรรม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
What is the Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) measure of sampling adequacy reported in the document?
|
0.800 |
|
ค่า KMO ที่ 0.800 ถือว่าดีมาก (very good) และบ่งชี้ว่าข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์เหมาะสมที่จะนำไปใช้ในการวิเคราะห์ปัจจัย (factor analysis) |
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร: KMO จะพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของตัวแปรทั้งหมดในชุดข้อมูล
ความเพียงพอของการสุ่มตัวอย่าง: ค่า KMO ยังสะท้อนถึงความเพียงพอของขนาดตัวอย่างในการวิเคราะห์ปัจจัยด้วย
สมมติฐานของการวิเคราะห์ปัจจัย: KMO ช่วยตรวจสอบว่าข้อมูลเป็นไปตามสมมติฐานของการวิเคราะห์ปัจจัยหรือไม่ เช่น ความเป็นเส้นตรงของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Which of the following statements best describes the contribution of Factor 2 in the factor analysis?
|
It explains the least variance among all factors. |
|
ปัจจัยที่ 2 มุ่งเน้นไปที่ด้านที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ดินและการใช้ธาตุอาหารพืช ซึ่งหมายความว่าปัจจัยนี้รวมถึงตัวแปรที่วัดว่าลักษณะของดินและการจัดการธาตุอาหารพืชมีผลต่อการปฏิบัติทางการเกษตรอย่างไร |
การวิเคราะห์ปัจจัย: เทคนิคทางสถิติที่ใช้เพื่อระบุความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างตัวแปร โดยแต่ละปัจจัยจะจับมิติหรือแง่มุมเฉพาะของข้อมูล ในกรณีนี้ ปัจจัยที่ 2 มุ่งเน้นที่ลักษณะของดินและการจัดการธาตุอาหารพืช ซึ่งมีความสำคัญในการทำความเข้าใจผลผลิตทางการเกษตรและวิธีการปฏิบัติ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
Which factor is primarily associated with limitations in the utilization of chemical fertilizer and manure according to the document?
|
Factor 4 |
|
ความตรงประเด็น: คำตอบนี้ตรงกับคำถามโดยตรง
ความชัดเจนของปัจจัย: ปัจจัยที่ 4 ระบุถึงข้อจำกัดในการใช้ปุ๋ยเคมีและปุ๋ยคอกอย่างชัดเจน |
การวิเคราะห์ปัจจัย: ใช้ในการระบุปัจจัยหลักที่อธิบายความแปรปรวนของข้อมูล
การจัดการทรัพยากร: การวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการใช้ทรัพยากร |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
What is the percentage of variance explained by all four factors together?
|
60% |
|
การวิเคราะห์ปัจจัย: เปอร์เซ็นต์ความแปรปรวนที่อธิบายโดยปัจจัยทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ปัจจัยโดยเฉพาะ ซึ่งจะแตกต่างกันไปในแต่ละชุดข้อมูล
ค่าที่ได้จากการวิเคราะห์: ค่าเปอร์เซ็นต์ความแปรปรวนที่อธิบายจะแสดงอยู่ในตารางผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ปัจจัย โดยเฉพาะคอลัมน์ที่ระบุ "Cumulative % of Variance" ซึ่งแสดงเปอร์เซ็นต์สะสมของความแปรปรวนที่อธิบายโดยปัจจัยทั้งหมดที่รวมกันถึงปัจจัยนั้น ๆ
ค่า 60% ไม่ใช่ค่ามาตรฐาน: ไม่มีค่าเปอร์เซ็นต์ความแปรปรวนที่อธิบายที่เป็นมาตรฐานตายตัวว่าดีหรือไม่ดี ค่าที่ยอมรับได้จะขึ้นอยู่กับบริบทของการวิจัยและจำนวนปัจจัยที่สกัดออกมา |
ทฤษฎีการผลิตทางการเกษตร: เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อการผลิตทางการเกษตร รวมถึงการใช้ปัจจัยการผลิตต่างๆ
ทฤษฎีการอนุรักษ์ดิน: เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของการใช้ปุ๋ยต่อคุณภาพของดินและสิ่งแวดล้อม
ทฤษฎีระบบนิเวศ: เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้ปุ๋ยกับระบบนิเวศโดยรวม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
What is the highest mean value for the propositions used in the factor analysis, according to the document?
|
3.000 |
|
ในการวิเคราะห์ปัจจัย ค่าความเฉลี่ยของข้อเสนอหรือตัวแปรสามารถบ่งชี้ถึงการตอบสนองเฉลี่ยหรือระดับความเห็นพ้องทั่วทั้งชุดข้อมูล ค่าเฉลี่ยที่ 3.000 แสดงถึงคะแนนเฉลี่ยสูงสุดสำหรับข้อเสนอในบริบทนี้ |
การวิเคราะห์ปัจจัย: ในบริบทนี้ ค่าความเฉลี่ยของข้อเสนอช่วยในการประเมินระดับการตอบสนองหรือความเห็นพ้องเฉลี่ยกับข้อเสนอที่ใช้ในการวิเคราะห์ ค่าความเฉลี่ยสูงสุดบ่งชี้ถึงข้อเสนอที่มีการตอบสนองเฉลี่ยสูงสุดจากผู้เข้าร่วมหรือจุดข้อมูล |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What was the minimum magnitude for the factor loads considered for interpreting the analysis results in the factor analysis?
|
0.30 |
|
เกณฑ์การตัดสินใจ: ผู้วิจัยมักกำหนดค่าต่ำสุดของค่าโหลดปัจจัยเพื่อตัดสินใจว่าตัวแปรใดมีความสัมพันธ์กับปัจจัยอย่างมีนัยสำคัญ
ความแตกต่างของเกณฑ์: เกณฑ์นี้สามารถแตกต่างกันไปตามลักษณะของข้อมูลและวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ |
การวิเคราะห์ปัจจัย: เทคนิคทางสถิติที่ใช้ลดจำนวนตัวแปร
การตีความผลลัพธ์: การวิเคราะห์ค่าโหลดปัจจัยเพื่อทำความเข้าใจความหมายของปัจจัย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
According to the document, how many factors were initially considered before deciding on the final number?
|
5 |
|
ในการวิเคราะห์ปัจจัย เป็นการปฏิบัติทั่วไปที่จะสำรวจจำนวนปัจจัยต่าง ๆ ในระยะแรกและจากนั้นจะปรับปรุงการเลือกตามเกณฑ์เฉพาะ เช่น ค่า eigenvalues, scree plots, และสัดส่วนของความแปรปรวนที่อธิบาย โดยเอกสารระบุว่ามีการพิจารณาห้าปัจจัยในระยะแรกก่อนที่จะตัดสินใจเลือกจำนวนปัจจัยที่ควรรักษาไว้สำหรับการวิเคราะห์ |
การวิเคราะห์ปัจจัย: วิธีการทางสถิติที่ใช้ในการระบุความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างตัวแปร โดยการจัดกลุ่มตัวแปรเป็นปัจจัย การพิจารณาจำนวนปัจจัยหลาย ๆ ตัวช่วยในการตัดสินใจว่าควรคงจำนวนปัจจัยไว้กี่ตัวโดยอิงจากพลังการอธิบายและความเกี่ยวข้องกับข้อมูล |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Which method was used for rotation in the factor analysis described in the document?
|
Varimax |
|
Varimax เป็นวิธีการหมุนที่ใช้บ่อยในวิเคราะห์ปัจจัย เป็นเทคนิคการหมุนแบบออร์ธอกอนัล (orthogonal) ที่มุ่งเน้นการทำให้การตีความปัจจัยง่ายขึ้น โดยการเพิ่มความแปรปรวนของการโหลดปัจจัยของแต่ละปัจจัยกับตัวแปร วิธีนี้ช่วยให้โครงสร้างของปัจจัยมีความชัดเจนและเข้าใจได้ง่ายขึ้น |
การวิเคราะห์ปัจจัย: วิธีการหมุน เช่น Varimax ถูกใช้เพื่อปรับทิศทางของปัจจัยเพื่อให้ได้โครงสร้างปัจจัยที่เรียบง่ายและเข้าใจได้ง่ายขึ้น การหมุน Varimax โดยเฉพาะมุ่งเน้นการเพิ่มความแปรปรวนของการโหลดปัจจัย และทำให้การตีความปัจจัยเป็นเรื่องที่ตรงไปตรงมามากขึ้นก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
Based on the factor analysis, how is Factor 1 defined in the document?
|
Chemical fertilizer and manure utilization level and efficiency perception |
|
ปัจจัยที่ 1 ในการวิเคราะห์ปัจจัยแทนที่โครงสร้างพื้นฐานหรือธีมที่อธิบายความแปรปรวนร่วมกันในกลุ่มตัวแปรที่จัดกลุ่มไว้ภายใต้ปัจจัยนี้ ในกรณีนี้ ปัจจัยที่ 1 เกี่ยวข้องกับระดับการใช้และการรับรู้ถึงประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับปุ๋ยเคมีและปุ๋ยหมัก |
การวิเคราะห์ปัจจัย: การวิเคราะห์ปัจจัยช่วยในการระบุและกำหนดปัจจัยที่จับภาพรูปแบบพื้นฐานในข้อมูล แต่ละปัจจัยจะเชื่อมโยงกับชุดของตัวแปรที่มีธีมหรือโครงสร้างร่วมกัน ทำให้การตีความชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเป็นเรื่องง่ายขึ้น ปัจจัยที่ 1 ในบริบทนี้มุ่งเน้นไปที่วิธีการใช้และการรับรู้ถึงประสิทธิภาพของปุ๋ยเคมีและปุ๋ยหมัก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|