| 1 |
What is the primary function of AI in the medical imaging industry?
|
To improve diagnostic accuracy and patient outcomes |
|
การวินิจฉัยที่แม่นยำยิ่งขึ้น: AI สามารถวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ได้อย่างรวดเร็วและละเอียดมากขึ้นกว่ามนุษย์ ทำให้สามารถตรวจพบโรคได้ในระยะเริ่มต้น ซึ่งจะนำไปสู่การรักษาที่ตรงจุดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ลดความผิดพลาด: AI ช่วยลดความผิดพลาดที่อาจเกิดจากความเหนื่อยล้าหรือความผิดพลาดของมนุษย์ในการอ่านภาพทางการแพทย์
เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน: AI สามารถช่วยแพทย์ในการอ่านภาพจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว ทำให้แพทย์มีเวลาให้กับผู้ป่วยมากขึ้น
การค้นพบที่ใหม่: AI สามารถช่วยในการค้นพบรูปแบบและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนในข้อมูลทางการแพทย์ ซึ่งอาจนำไปสู่การพัฒนายาและวิธีการรักษาใหม่ๆ |
Machine Learning: AI ในการแพทย์ส่วนใหญ่ใช้เทคนิค Machine Learning ในการเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก เพื่อสร้างแบบจำลองที่สามารถทำนายผลลัพธ์ได้
Deep Learning: เป็นสาขาหนึ่งของ Machine Learning ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างซับซ้อน เช่น ภาพทางการแพทย์ Deep Learning ทำให้ AI สามารถเรียนรู้ลักษณะเฉพาะของโรคต่างๆ ได้อย่างละเอียด
Computer Vision: เป็นสาขาของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการให้คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการ "มองเห็น" และเข้าใจภาพ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
Which of the following is a key benefit of AI in radiology noted in the article?
|
Acts as a second medical opinion |
|
AI เป็นเครื่องมือช่วยวินิจฉัย: AI สามารถวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ช่วยให้นักรังสีวิทยามีข้อมูลเพิ่มเติมในการตัดสินใจวินิจฉัย
เพิ่มความแม่นยำ: AI สามารถตรวจพบความผิดปกติที่อาจมองข้ามได้ ซึ่งช่วยลดอัตราการวินิจฉัยผิดพลาด
เพิ่มประสิทธิภาพ: AI ช่วยให้นักรังสีวิทยาทำงานได้เร็วขึ้น และสามารถตรวจภาพได้จำนวนมากขึ้น
เหตุผลที่ตัวเลือกอื่นไม่ถูกต้อง:
เพิ่มความต้องการของนักรังสีวิทยา: AI ไม่ได้ลดบทบาทของนักรังสีวิทยา แต่กลับช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน ทำให้นักรังสีวิทยามีเวลาให้ความสำคัญกับผู้ป่วยมากขึ้น
ลดความเร็วในการวินิจฉัย: AI ช่วยให้การวินิจฉัยเร็วขึ้น ไม่ใช่ช้าลง
ช่วยในการนัดหมายผู้ป่วย: ฟังก์ชันนี้เป็นเพียงส่วนหนึ่งของระบบการจัดการโรงพยาบาล ไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงกับการวินิจฉัยทางรังสีวิทยา
เพิ่มต้นทุนของการถ่ายภาพทางการแพทย์: การนำ AI มาใช้ อาจมีค่าใช้จ่ายในการพัฒนาและบำรุงรักษา แต่ในระยะยาวอาจช่วยลดต้นทุนโดยรวมได้ เนื่องจากลดความผิดพลาดในการวินิจฉัย และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน |
ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence): AI เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มุ่งเน้นการพัฒนาเครื่องจักรให้มีความสามารถในการเรียนรู้ ทำงาน และตัดสินใจเหมือนมนุษย์
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning): เป็นส่วนหนึ่งของ AI ที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูลปริมาณมาก โดยไม่จำเป็นต้องมีการเขียนโปรแกรมโดยตรง
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ (Computer Vision): เป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจและตีความภาพได้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
What does AI literacy refer to according to the article?
|
Understanding and knowledge of AI technology |
|
AI literacy หรือ ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI หมายถึงความสามารถในการเข้าใจ ใช้งาน ตรวจสอบ และวิเคราะห์การทำงานของปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมีวิจารณญาณ
ตัวเลือกอื่นๆ ไม่สอดคล้องกับนิยามของ AI literacy เช่น
The ability to repair AI machines: การซ่อมแซมเครื่องจักร AI เป็นทักษะเฉพาะทางที่ไม่ครอบคลุมความรู้เกี่ยวกับ AI ทั้งหมด
The history of AI development: ประวัติศาสตร์ของ AI เป็นส่วนหนึ่งของความรู้เกี่ยวกับ AI แต่ไม่ใช่ทั้งหมด
Legal knowledge about AI usage: ความรู้ด้านกฎหมายเกี่ยวกับการใช้ AI เป็นอีกแง่มุมหนึ่ง แต่ไม่ใช่แก่นแท้ของ AI literacy
Financial management of AI systems: การจัดการทางการเงินของระบบ AI เกี่ยวข้องกับการบริหารจัดการมากกว่าความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI |
นิยามของ AI literacy: แนวคิดนี้สอดคล้องกับนิยามทั่วไปของ AI literacy ที่เน้นการเข้าใจพื้นฐานของ AI เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน
ทักษะแห่งศตวรรษที่ 21: AI literacy เป็นส่วนหนึ่งของทักษะแห่งศตวรรษที่ 21 ที่มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะที่จำเป็นสำหรับการดำรงชีวิตในยุคดิจิทัล ซึ่งรวมถึงการคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และการเรียนรู้ตลอดชีวิต |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
Which factor is NOT listed as influencing the acceptability of AI among healthcare professionals?
|
The color of the AI machines |
|
ความไม่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพ: สีของเครื่องจักรเป็นปัจจัยทางด้านสุนทรียศาสตร์ ไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงกับประสิทธิภาพ, ความน่าเชื่อถือ หรือความสามารถในการทำงานของระบบ AI
ปัจจัยที่สำคัญกว่า: ปัจจัยอื่นๆ ที่ระบุไว้ เช่น ความเชื่อมั่นในระบบ AI, การผสานรวมกับกระบวนการทำงานเดิม, ความเข้าใจระบบ, และความพร้อมรับเทคโนโลยี ล้วนเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการประเมินประโยชน์และความเสี่ยงของการนำ AI มาใช้ในงานทางการแพทย์ |
Technology Acceptance Model (TAM): ทฤษฎีนี้เน้นย้ำถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ โดยเฉพาะความเชื่อมั่นในประโยชน์ของเทคโนโลยี และความง่ายในการใช้งาน
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT): ทฤษฎีนี้ขยายความจาก TAM โดยเพิ่มปัจจัยอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น ความตั้งใจในการใช้งาน, สภาพแวดล้อมทางสังคม และอิทธิพลทางสังคม
Human-Computer Interaction (HCI): สาขาวิชานี้ศึกษาเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ โดยเน้นย้ำถึงการออกแบบระบบให้ใช้งานง่ายและสอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What role does social influence play in AI acceptability in healthcare according to the article?
|
Affects healthcare professionals’ decisions to use AI |
|
อิทธิพลทางสังคมมีบทบาทสำคัญในการกำหนดพฤติกรรมและการตัดสินใจของบุคคล รวมถึงบุคลากรทางการแพทย์ด้วย เมื่อบุคลากรเหล่านี้ต้องตัดสินใจว่าจะนำ AI มาใช้ในการทำงานหรือไม่ พวกเขามักจะได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ ดังนี้
ความคิดเห็นของเพื่อนร่วมงาน: หากเพื่อนร่วมงานส่วนใหญ่เห็นด้วยกับการใช้ AI และได้รับผลลัพธ์ที่ดี พวกเขาก็จะมีแนวโน้มที่จะยอมรับและนำ AI มาใช้เช่นกัน
ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ: การรับรองจากผู้เชี่ยวชาญในสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น แพทย์ผู้ทรงคุณวุฒิ นักวิจัย จะมีผลต่อการตัดสินใจของบุคลากรทางการแพทย์รายอื่นๆ
นโยบายขององค์กร: นโยบายของโรงพยาบาล สถาบัน หรือหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง จะมีผลต่อการนำ AI มาใช้ในองค์กรนั้นๆ หากองค์กรส่งเสริมและสนับสนุนการใช้ AI บุคลากรก็จะมีแนวโน้มที่จะเปิดใจรับเทคโนโลยีนี้มากขึ้น
วัฒนธรรมองค์กร: วัฒนธรรมองค์กรที่เปิดรับสิ่งใหม่และพร้อมที่จะเปลี่ยนแปลง จะส่งเสริมให้บุคลากรกล้าที่จะลองใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น AI |
ทฤษฎีการเรียนรู้ทางสังคม (Social learning theory): อธิบายว่าบุคคลเรียนรู้พฤติกรรมใหม่ๆ ผ่านการสังเกตและเลียนแบบผู้อื่น
ทฤษฎีการเปรียบเทียบทางสังคม (Social comparison theory): อธิบายว่าบุคคลมักเปรียบเทียบตนเองกับผู้อื่นเพื่อประเมินตนเอง
ทฤษฎีอิทธิพลทางสังคม (Social influence theory): อธิบายว่าบุคคลมักได้รับอิทธิพลจากความคิดเห็นและพฤติกรรมของกลุ่มสังคมที่ตนเป็นสมาชิก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
What is a perceived threat regarding AI usage in healthcare settings?
|
Concerns about replacing healthcare professionals |
|
ความกังวลหลักเกี่ยวกับการใช้ AI ในการดูแลสุขภาพคือ ความกลัวว่า AI จะเข้ามาแทนที่บุคลากรทางการแพทย์ ซึ่งเป็นความกังวลที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งเมื่อมีเทคโนโลยีใหม่เข้ามาในภาคส่วนใดก็ตาม ความกังวลนี้มีรากฐานมาจาก:
การทำงานซ้ำซาก: AI สามารถทำภารกิจที่ซ้ำซากและจำเจได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์จำนวนมาก ซึ่งเป็นงานที่บุคลากรทางการแพทย์มักต้องทำเป็นประจำ ทำให้เกิดความกังวลว่า AI อาจเข้ามาแทนที่งานเหล่านี้ได้
ความกังวลเรื่องการว่างงาน: หาก AI สามารถทำงานได้หลายอย่างที่มนุษย์ทำอยู่ การว่างงานในภาคการแพทย์อาจเพิ่มขึ้น ซึ่งส่งผลกระทบต่อชีวิตความเป็นอยู่ของบุคลากรทางการแพทย์
ความสัมพันธ์ระหว่างหมอกับคนไข้: การดูแลสุขภาพนั้นต้องการความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์ด้วยกัน การมี AI เข้ามาเกี่ยวข้องอาจทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างหมอกับคนไข้ลดลง ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
According to the article, what is essential for increasing AI acceptability among medical professionals?
|
Designing human-centred AI systems |
|
ากตัวเลือกที่ให้มา "Designing human-centred AI systems" เป็นคำตอบที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด เนื่องจากการออกแบบระบบ AI ที่มุ่งเน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางจะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์รู้สึกมั่นใจและเชื่อมั่นในระบบมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านต่อไปนี้:
ความง่ายในการใช้งาน: ระบบ AI ที่ใช้งานง่ายจะช่วยลดภาระงานของผู้เชี่ยวชาญ และทำให้พวกเขาสามารถนำเวลาไปใช้ในการดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้น
ความโปร่งใส: ผู้เชี่ยวชาญจำเป็นต้องเข้าใจว่าระบบ AI ทำงานอย่างไร เพื่อให้สามารถตรวจสอบและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้
ความน่าเชื่อถือ: ระบบ AI ต้องแสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือและความถูกต้องแม่นยำในการทำงาน เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถไว้วางใจในการตัดสินใจทางการแพทย์ที่ได้จากระบบ |
Human-computer interaction (HCI): ศึกษาปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ มุ่งเน้นการออกแบบระบบที่ใช้งานง่ายและตรงตามความต้องการของผู้ใช้
Usability: หมายถึงความง่ายในการเรียนรู้และใช้งานระบบ
Trust: ความเชื่อมั่นที่ผู้ใช้มีต่อระบบ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ๆ
Acceptance model: มีหลายแบบ เช่น Technology Acceptance Model (TAM) ที่ใช้ศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยี |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
What does the 'system usage' category of AI acceptability factors include according to the article?
|
Factors like value proposition and integration with workflows |
|
ปัจจัยส่วนบุคคล: ความชอบส่วนตัวของผู้ใช้ (User's personal preferences only) ไม่ได้อยู่ในหมวดหมู่ของการใช้งานระบบ แต่เป็นปัจจัยทางจิตวิทยาที่อาจส่งผลต่อการยอมรับ AI
ปัจจัยภายนอก: ปัจจัยอื่นๆ เช่น สถานที่ตั้งของสถานพยาบาล (The geographical location of the healthcare facility), อายุและประสบการณ์ของบุคลากรทางการแพทย์ (The age and experience of the healthcare professionals), และประเภทของประกันสุขภาพ (The type of medical insurance available) เป็นปัจจัยภายนอกที่อาจมีผลต่อการนำ AI มาใช้ แต่ไม่ได้อยู่ในหมวดหมู่ของการใช้งานระบบโดยตรง |
Technology Acceptance Model (TAM): ทฤษฎีที่อธิบายถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ โดยเน้นที่ความเชื่อเกี่ยวกับประโยชน์ใช้สอยและความง่ายในการใช้งาน
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT): ทฤษฎีที่ขยายจาก TAM โดยเพิ่มปัจจัยอื่นๆ เข้ามา เช่น ความตั้งใจในการใช้งาน ความง่ายในการใช้งาน และอิทธิพลทางสังคม
Diffusion of Innovation Theory: ทฤษฎีที่อธิบายกระบวนการแพร่กระจายนวัตกรรมใหม่ในกลุ่มคน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
How does ethicality impact AI acceptability among healthcare professionals?
|
Affects views on AI based on compatibility with professional values |
|
ความเชื่อมโยงระหว่างจริยธรรมและคุณค่าในวิชาชีพ: บุคลากรทางการแพทย์มีความผูกพันกับหลักจริยธรรมอย่างสูง ซึ่งรวมถึงการให้ความสำคัญกับผู้ป่วยเป็นศูนย์กลาง การรักษาความลับของผู้ป่วย และการกระทำที่เป็นประโยชน์ต่อสังคม การนำ AI มาใช้ในวงการแพทย์จึงต้องสอดคล้องกับหลักการเหล่านี้ หาก AI ขัดต่อหลักจริยธรรม บุคลากรทางการแพทย์ก็จะไม่ยอมรับ
ความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบต่อผู้ป่วย: บุคลากรทางการแพทย์มีความกังวลว่า AI อาจนำไปสู่การลดทอนบทบาทของมนุษย์ในการดูแลผู้ป่วย หรืออาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่เป็นธรรม หรืออาจทำให้ข้อมูลของผู้ป่วยรั่วไหลได้ การนำ AI มาใช้จึงต้องมีความโปร่งใส สามารถตรวจสอบได้ และไม่เป็นภัยคุกคามต่อความปลอดภัยของผู้ป่วย
ความไว้วางใจ: การสร้างความไว้วางใจเป็นสิ่งสำคัญในการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ในวงการแพทย์ หากบุคลากรทางการแพทย์ไม่เชื่อมั่นในความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI ก็จะไม่ยอมรับที่จะนำมาใช้งาน |
จริยธรรมในวิชาชีพ: หลักการทางจริยธรรมที่กำกับดูแลพฤติกรรมของบุคลากรในสาขาอาชีพต่างๆ
จริยธรรมของเทคโนโลยี: การศึกษาเกี่ยวกับผลกระทบทางจริยธรรมของเทคโนโลยีที่มีต่อสังคม
ความไว้วางใจ: ความเชื่อมั่นในความสามารถ ความซื่อสัตย์ และความน่าเชื่อถือของบุคคลหรือองค์กร
การยอมรับเทคโนโลยี: ปัจจัยต่างๆ ที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ในสังคม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
What methodological approach did the article emphasize for future AI acceptability studies?
|
Considering user experience and system integration deeply |
|
User experience: ผู้คนต้องรู้สึกว่า AI นั้นใช้งานง่าย มีประโยชน์ และไม่เป็นภัยคุกคามต่อพวกเขา
System integration: AI ต้องสามารถทำงานร่วมกับระบบที่มีอยู่เดิมได้อย่างราบรื่น และไม่ก่อให้เกิดปัญหาใหม่ๆ
|
Human-computer interaction (HCI): ศึกษาปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์
Usability: ความสามารถในการใช้งานของระบบหรือผลิตภัณฑ์
Technology acceptance model (TAM): ทฤษฎีที่อธิบายถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ๆ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
What is the primary objective of using human embryonic stem cells in treating Parkinson’s disease?
|
To replace lost dopamine neurons. |
|
โรคพาร์กินสัน: เกิดจากการเสื่อมของเซลล์ประสาทที่สร้างสารโดปามีน ซึ่งเป็นสารสื่อประสาทที่สำคัญในการควบคุมการเคลื่อนไหว เมื่อเซลล์ประสาทโดปามีนตายลง ผู้ป่วยจึงมีอาการสั่น Tremor กล้ามเนื้อแข็งเกร็ง Muscle rigidity เคลื่อนไหวช้า Bradykinesia และเสียการทรงตัว Postural instability
เซลล์สเต็มเซลล์ตัวอ่อน: มีศักยภาพในการเจริญเติบโตเป็นเซลล์ประเภทต่างๆ ได้ รวมถึงเซลล์ประสาทโดปามีน
เป้าหมายการรักษา: จึงเป็นการนำเซลล์สเต็มเซลล์ตัวอ่อนมาเพาะเลี้ยงให้เจริญเติบโตเป็นเซลล์ประสาทโดปามีน แล้วนำไปปลูกถ่ายทดแทนเซลล์ประสาทที่ตายไป เพื่อฟื้นฟูการทำงานของระบบประสาทส่วนกลางที่ควบคุมการเคลื่อนไหว |
ทฤษฎีเซลล์สเต็มเซลล์: กล่าวว่าเซลล์สเต็มเซลล์มีศักยภาพในการแบ่งตัวและเจริญเติบโตเป็นเซลล์ชนิดต่างๆ ได้
กลไกการเกิดโรคพาร์กินสัน: การเสื่อมของเซลล์ประสาทโดปามีนเป็นสาเหตุหลักของโรคพาร์กินสัน
การปลูกถ่ายเซลล์: เป็นวิธีการรักษาโรคที่นำเซลล์ที่มีสุขภาพดีมาปลูกถ่ายทดแทนเซลล์ที่เสียไป |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
Which animal was used to test the STEM-PD product for safety and efficacy?
|
Rats |
|
ชีววิทยาพื้นฐาน: หนูมีลักษณะทางชีววิทยาที่คล้ายคลึงกับมนุษย์ในหลายๆ ด้าน ทั้งในระดับเซลล์ ระดับอวัยวะ และระดับระบบต่างๆ ทำให้ผลการทดลองในหนูสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับมนุษย์ได้เป็นอย่างดี
วงจรชีวิตสั้น: หนูมีอายุขัยสั้น ทำให้สามารถศึกษาผลกระทบระยะยาวของผลิตภัณฑ์ได้ภายในระยะเวลาอันสั้น
ขนาดตัวเล็ก: หนูมีขนาดตัวเล็ก ทำให้การเลี้ยงดูและการจัดการง่าย และใช้ทรัพยากรน้อย
การสืบพันธุ์เร็ว: หนูสามารถสืบพันธุ์ได้อย่างรวดเร็ว ทำให้สามารถสร้างกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ได้ในระยะเวลาอันสั้น
มีข้อมูลทางวิทยาศาสตร์มากมาย: มีการศึกษาเกี่ยวกับหนูมาอย่างยาวนาน ทำให้มีฐานข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับหนูจำนวนมาก ซึ่งเป็นประโยชน์ในการออกแบบและตีความผลการทดลอง |
หลักการของ 3Rs: ในการทดลองทางสัตว์ มีหลักการที่เรียกว่า 3Rs ซึ่งย่อมาจาก Replacement, Reduction, และ Refinement โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดการใช้สัตว์ทดลองให้เหลือน้อยที่สุด และทำให้สัตว์ทดลองได้รับความทุกข์ทรมานน้อยที่สุด
Replacement: หากเป็นไปได้ ควรใช้เทคนิคอื่นๆ ที่ไม่ต้องใช้สัตว์ทดลองแทน เช่น การทดลองในเซลล์ หรือการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์
Reduction: ควรลดจำนวนสัตว์ที่ใช้ในการทดลองให้เหลือน้อยที่สุด โดยยังคงให้ได้ผลการทดลองที่เชื่อถือได้
Refinement: ควรปรับปรุงวิธีการทดลองให้สัตว์ทดลองได้รับความทุกข์ทรมานน้อยที่สุด
หลักการของการเปรียบเทียบสปีชีส์: การเปรียบเทียบลักษณะทางชีววิทยาของสัตว์ทดลองกับมนุษย์ เพื่อคัดเลือกสัตว์ทดลองที่เหมาะสมสำหรับการศึกษาโรคหรือผลกระทบของสารเคมีชนิดต่างๆ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
What was the duration of the preclinical safety study in rats mentioned in the article?
|
12 months |
|
ความหลากหลายของการศึกษา: การศึกษาความปลอดภัยก่อนคลินิกในหนู มีระยะเวลาที่แตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับชนิดของสารที่ศึกษา วัตถุประสงค์ของการศึกษา และข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับดูแล
ความจำเพาะของบทความ: แต่ละบทความอาจมีรายละเอียดและการนำเสนอข้อมูลที่แตกต่างกัน การระบุแหล่งที่มาของข้อมูลจะช่วยให้ผมสามารถตรวจสอบและยืนยันข้อมูลได้อย่างถูกต้อง
การตีความ: การตีความระยะเวลา 12 เดือน อาจมีความหมายที่แตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับบริบทที่นำเสนอ เช่น เป็นระยะเวลาการศึกษาทั้งหมด หรือเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการศึกษา |
การศึกษาความปลอดภัยก่อนคลินิก (Preclinical safety study): เป็นการทดลองในสัตว์เพื่อประเมินความปลอดภัยของยาหรือสารเคมีก่อนที่จะนำไปทดลองในคน
ระยะเวลาการศึกษา: ระยะเวลาของการศึกษาขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น ชนิดของสารที่ทดสอบ ระยะเวลาที่คาดว่าจะได้รับสาร และผลกระทบที่คาดว่าจะเกิดขึ้น
การออกแบบการศึกษา: การออกแบบการศึกษาจะกำหนดว่าจะใช้หนูกี่ตัว และจะแบ่งหนูออกเป็นกลุ่มทดลองอย่างไร |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
What is the name of the clinical trial phase mentioned for STEM-PD?
|
Phase I |
|
Phase I: เน้นการทดลองในกลุ่มคนจำนวนน้อยเพื่อประเมินความปลอดภัยและหาปริมาณยาที่เหมาะสม |
การตอบคำถามนี้ไม่ได้อ้างอิงทฤษฎีหรือแนวคิดเฉพาะใด ๆ แต่เป็นการนำเสนอข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับเฟสในการทดลองทางคลินิก ซึ่งเป็นกระบวนการมาตรฐานที่ใช้ในการพัฒนายาและผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ใหม่ ๆ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
How is the STEM-PD product manufactured?
|
Under GMP-compliant conditions |
|
GMP (Good Manufacturing Practice): เป็นมาตรฐานการผลิตที่เข้มงวดระดับสากล ซึ่งกำหนดขั้นตอนต่างๆ ในการผลิตยาและผลิตภัณฑ์ชีวภาพ เพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์มีความปลอดภัย มีคุณภาพ และสม่ำเสมอตามที่ระบุไว้ในฉลาก
ผลิตภัณฑ์ STEM-PD: ประกอบด้วยเซลล์ต้นกำเนิดประสาทที่ผลิตโดปามีน ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ชีวภาพ การผลิตผลิตภัณฑ์ชนิดนี้จำเป็นต้องควบคุมกระบวนการผลิตอย่างเข้มงวดเพื่อรักษาความบริสุทธิ์ ความมีชีวิตของเซลล์ และป้องกันการปนเปื้อน
เหตุผลที่ต้องผลิตภายใต้ GMP:
ความปลอดภัยของผู้ป่วย: การผลิตภายใต้ GMP ช่วยลดความเสี่ยงของการปนเปื้อน เชื้อโรค หรือสารปนเปื้อนอื่นๆ ที่อาจก่อให้เกิดอันตรายต่อผู้ป่วย
ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์: การควบคุมกระบวนการผลิตอย่างเข้มงวดช่วยให้ได้ผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพตามที่คาดหวัง
การรับรองจากหน่วยงานกำกับดูแล: ผลิตภัณฑ์ที่ผลิตภายใต้ GMP มีแนวโน้มที่จะได้รับการรับรองจากหน่วยงานกำกับดูแลยาและอาหาร ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นก่อนนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาด |
หลักการของ GMP: เป็นหลักการที่พัฒนาขึ้นโดยองค์กรระหว่างประเทศและหน่วยงานกำกับดูแลยาและอาหารทั่วโลก
วิศวกรรมเซลล์: เป็นสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและผลิตผลิตภัณฑ์จากเซลล์ เช่น เซลล์บำบัด ยีนบำบัด และผลิตภัณฑ์ชีวภาพอื่นๆ
ความปลอดภัยทางชีวภาพ: เป็นสาขาวิชาที่ศึกษาเกี่ยวกับความเสี่ยงและการควบคุมความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการทำงานกับจุลินทรีย์ สารชีวภาพ และผลิตภัณฑ์ชีวภาพ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
According to the article, what confirmed the safety of the STEM-PD product in rats?
|
There were no adverse effects or tumor formation. |
|
ข้อความนี้ระบุชัดเจนว่าไม่มีผลข้างเคียงหรือการเกิดเนื้องอก ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่คาดหวังเมื่อต้องการยืนยันความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ใดๆ
ตัวเลือกอื่นๆ เช่น การเกิดเนื้องอก, การแพร่กระจายของเซลล์ออกนอกสมอง, ปฏิกิริยาภูมิคุ้มกันรุนแรง หรือการล้มเหลวในการทดสอบประสิทธิภาพ ล้วนบ่งบอกถึงผลข้างเคียงหรือความไม่ปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ |
หลักการของการทดลองทางคลินิก: การทดลองในสัตว์ เช่น หนู เป็นขั้นตอนสำคัญในการประเมินความปลอดภัยและประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ก่อนนำไปใช้ในมนุษย์
เกณฑ์การประเมินความปลอดภัย: การไม่มีผลข้างเคียงที่เป็นอันตราย เช่น การเกิดเนื้องอก หรือการตายของสัตว์ทดลอง ถือเป็นเกณฑ์สำคัญในการพิจารณาว่าผลิตภัณฑ์นั้นปลอดภัย
หลักการของการควบคุมตัวแปร: การเปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างกลุ่มที่ได้รับการทดลองกับกลุ่มควบคุม ช่วยให้สามารถสรุปได้ว่าผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นนั้นเกิดจากผลิตภัณฑ์ที่ทดลองหรือไม่ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What key finding was noted in the efficacy study of STEM-PD in rats?
|
Transplanted cells reversed motor deficits in rats. |
|
การศึกษาเกี่ยวกับ STEM-PD ในหนูมักมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาวิธีการรักษาโรคพาร์กินสัน โดยการปลูกถ่ายเซลล์ต้นกำเนิดเพื่อทดแทนเซลล์ประสาทโดปามีนที่เสื่อมสภาพ ซึ่งเป็นสาเหตุหลักของอาการทางการเคลื่อนไหวในโรคพาร์กินสัน
ตัวเลือกที่ถูกต้อง ระบุว่าเซลล์ที่ปลูกถ่ายสามารถทำให้ความผิดปกติทางการเคลื่อนไหวในหนูดีขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายหลักของการศึกษา นั่นคือการฟื้นฟูการทำงานของสมองส่วนที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหว
ตัวเลือกอื่นๆ ล้วนเป็นผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์หรือบ่งชี้ถึงความล้มเหลวของการรักษา เช่น เซลล์ตาย, เซลล์ไม่สามารถทำงานได้ตามที่ต้องการ หรือเซลล์ไปทำลายส่วนอื่นของสมอง |
ทฤษฎีและแนวคิดที่ใช้ในการอ้างอิง
โรคพาร์กินสัน: โรคทางระบบประสาทที่เกิดจากการเสื่อมสลายของเซลล์ประสาทโดปามีนในสมองส่วนที่เรียกว่า substantia nigra ซึ่งควบคุมการเคลื่อนไหว
เซลล์ต้นกำเนิด: เซลล์ที่มีความสามารถในการแบ่งตัวและพัฒนาไปเป็นเซลล์ชนิดอื่นๆ ได้
การปลูกถ่ายเซลล์: เทคนิคการนำเซลล์ที่เพาะเลี้ยงมาปลูกถ่ายเข้าไปในร่างกายเพื่อทดแทนเซลล์ที่เสียไปหรือทำงานผิดปกติ
การฟื้นฟูทางระบบประสาท: กระบวนการที่มุ่งเน้นการซ่อมแซมและฟื้นฟูความเสียหายของระบบประสาท |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
What specific markers were used to assess the purity of the STEM-PD batch?
|
OCT4 and NANOG |
|
OCT4 และ NANOG เป็นปัจจัยการถอดรหัสพันธุกรรม (transcription factors) ที่มีความสำคัญต่อการรักษาสภาพของเซลล์ต้นกำเนิด เซลล์ที่มีความบริสุทธิ์สูงจะแสดงระดับการแสดงออกของยีนทั้งสองชนิดนี้อย่างชัดเจน
ยีนอื่นๆ ในตัวเลือก เช่น SOX1, PAX6, FOXA2, OTX2, GIRK2, ALDH1A1, LMX1A และ EN1 อาจมีความสำคัญในกระบวนการพัฒนาของเซลล์ชนิดอื่นๆ หรือในกระบวนการสร้างเซลล์ชนิดเฉพาะ แต่ไม่ได้เป็นตัวบ่งชี้ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับเซลล์ต้นกำเนิดแบบ pluripotent |
ทฤษฎีเซลล์ต้นกำเนิด: เซลล์ต้นกำเนิดมีความสามารถในการแบ่งตัวและเปลี่ยนแปลงไปเป็นเซลล์ชนิดอื่นๆ
ปัจจัยการถอดรหัสพันธุกรรม: โปรตีนที่ควบคุมการแสดงออกของยีน โดยปัจจัยการถอดรหัสพันธุกรรมบางชนิดมีความจำเพาะต่อเซลล์ชนิดใดชนิดหนึ่ง
เทคนิคการตรวจสอบการแสดงออกของยีน: เช่น Real-time PCR, Immunofluorescence, Western blotting เป็นต้น ซึ่งใช้ในการวัดระดับการแสดงออกของยีน OCT4 และ NANOG |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
What role do growth factors like FGF8b and SHH play in the manufacturing process of STEM-PD?
|
They are used in cell patterning for specific neural fates. |
|
FGF8b และ SHH เป็น growth factors ที่มีบทบาทสำคัญในการกำหนดชะตากรรมของเซลล์ต้นกำเนิด (stem cells) ให้กลายเป็นเซลล์ประสาทชนิดต่าง ๆ (neural fates) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระบบประสาทส่วนกลาง
FGF8b มีส่วนช่วยในการกระตุ้นการแบ่งตัวของเซลล์ต้นกำเนิด และส่งเสริมการสร้างเซลล์ประสาทในชั้นนอกของสมอง (outer layer of the brain)
SHH มีบทบาทในการกำหนดตำแหน่งและชนิดของเซลล์ประสาทในสมอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนของไขสันหลัง (spinal cord) และสมองส่วนหน้า (forebrain) |
Molecular biology: ทฤษฎีเกี่ยวกับการทำงานของยีนและโปรตีนที่ควบคุมการพัฒนาของเซลล์
Developmental biology: ทฤษฎีเกี่ยวกับการพัฒนาของตัวอ่อนและการสร้างอวัยวะต่าง ๆ
Stem cell biology: ทฤษฎีเกี่ยวกับเซลล์ต้นกำเนิดและการนำเซลล์ต้นกำเนิดไปใช้ในการรักษาโรค
การขยายความเพิ่มเติม:
การใช้ growth factors ในการผลิต STEM-PD เป็นเทคนิคที่สำคัญในการวิศวกรรมเนื้อเยื่อ (tissue engineering) และการแพทย์ฟื้นฟู (regenerative medicine)
การเข้าใจบทบาทของ growth factors ช่วยให้เราสามารถควบคุมการพัฒนาของเซลล์ต้นกำเนิดได้อย่างแม่นยำ และนำไปสู่การพัฒนายาและวิธีการรักษาโรคใหม่ ๆ ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
What was a key outcome measured in the preclinical trials for efficacy in rats?
|
Recovery of motor function |
|
ความสอดคล้องกับเป้าหมายการทดลอง: การฟื้นฟูการทำงานของกล้ามเนื้อเป็นเป้าหมายที่ชัดเจนและวัดได้ง่ายในสัตว์ทดลอง โดยเฉพาะในโรคที่เกี่ยวข้องกับระบบประสาท เช่น โรคหลอดเลือดสมอง หรือโรคกล้ามเนื้อเสื่อม
ความสำคัญทางคลินิก: การฟื้นฟูการเคลื่อนไหวเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ป่วยที่มีความผิดปกติของระบบประสาท ทำให้ผู้ป่วยสามารถดำเนินชีวิตได้อย่างปกติมากขึ้น
การวัดผลที่เป็นไปได้: การวัดการฟื้นฟูการทำงานของกล้ามเนื้อสามารถทำได้หลากหลายวิธี เช่น การทดสอบพฤติกรรม การวัดแรงของกล้ามเนื้อ หรือการใช้เครื่องมือวัดทางสรีรวิทยา |
การเลือกคำตอบข้างต้นอาศัยความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ:
กระบวนการทดลองทางเภสัชวิทยา: การออกแบบการทดลอง การเลือกสัตว์ทดลอง และการวัดผลลัพธ์
โรคที่เกี่ยวข้องกับระบบประสาท: กลไกการเกิดโรค อาการ และการรักษา
การประเมินประสิทธิผลของยา: การวัดผลลัพธ์ที่สำคัญ และการตีความผลการทดลอง
นอกจากนี้ ยังอาศัยหลักการทั่วไปของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เช่น การตั้งสมมติฐาน การออกแบบการทดลอง และการวิเคราะห์ข้อมูล |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|