| 1 |
Which factor is considered a major driver of land cover change contributing to landslides in the Chattogram District?
|
Hill cutting and unplanned urbanization |
|
การขยายตัวของเมือง: การขยายตัวของเมืองโดยไม่มีการวางแผนที่ดี ทำให้เกิดการบุกรุกพื้นที่ป่า และเพิ่มความหนาแน่นของประชากรในพื้นที่เสี่ยง
เขตชัตtogram เป็นพื้นที่ภูเขา: พื้นที่ภูเขามีความเสี่ยงต่อการเกิดดินสไลด์อยู่แล้ว การตัดเขาและการขยายตัวของเมืองยิ่งทำให้ความเสี่ยงเพิ่มขึ้น |
12:31 กันตภณ(กัน:) เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน เช่น การตัดไม้ทำลายป่า การตัดเขา และการสร้างอาคาร การเชื่อมโยงระหว่างอนุภาคดินจะลดลง ทำให้ดินอ่อนตัวและง่ายต่อการเคลื่อนตัว เมื่อมีปัจจัยกระตุ้น เช่น ฝนตกหนัก ดินที่อ่อนตัวเหล่านี้ก็จะเกิดการเคลื่อนตัวเป็นดินสไลด์
12:31 BM (six) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
What does the ROC value for a model indicate in the context of this study?
|
The accuracy of the model in predicting landslide susceptibility |
|
ROC (Receiver Operating Characteristic): เป็นกราฟที่แสดงประสิทธิภาพของโมเดลในการแยกแยะระหว่างคลาสต่าง ๆ (ในกรณีนี้คือ พื้นที่ที่มีความเสี่ยงดินถล่มสูงและต่ำ) โดยพิจารณาจากค่า sensitivity (ความไว) และ specificity (ความจำเพาะ)
ความแม่นยำ: ค่า ROC ที่สูงขึ้นบ่งบอกว่าโมเดลมีความสามารถในการทำนายความเสี่ยงดินถล่มได้แม่นยำมากขึ้น กล่าวคือ สามารถแยกแยะพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงได้อย่างถูกต้อง และพื้นที่ที่มีความเสี่ยงต่ำได้อย่างถูกต้อง
บริบทของการศึกษา: ในการศึกษาความเสี่ยงดินถล่ม เป้าหมายหลักคือการสร้างโมเดลที่สามารถทำนายได้อย่างแม่นยำว่าพื้นที่ใดมีความเสี่ยงที่จะเกิดดินถล่มสูง เพื่อนำไปใช้ในการวางแผนการจัดการและป้องกันภัยพิบัติ |
ทฤษฎีความน่าจะเป็น (Probability theory): ใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น เช่น ความน่าจะเป็นที่พื้นที่หนึ่งจะมีความเสี่ยงดินถล่ม
สถิติ (Statistics): ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแบบจำลอง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลภูมิสารสนเทศเพื่อสร้างโมเดลทำนายความเสี่ยงดินถล่ม
Machine learning: เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างโมเดลคาดการณ์จากข้อมูล เช่น การใช้เทคนิค machine learning ในการสร้างโมเดลทำนายความเสี่ยงดินถล่ม
Geographic Information Systems (GIS): เป็นระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ที่ใช้ในการจัดเก็บ วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลทางภูมิศาสตร์ เช่น การใช้ GIS ในการสร้างแผนที่ความเสี่ยงดินถล่ม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
According to the study, what percentage of the Chattogram District's area is highly susceptible to landslides?
|
25-30% |
|
การสร้างเมทริกซ์ความแปรปรวน (Variance-Covariance Matrix): สร้างเมทริกซ์ของสหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
การสกัดปัจจัย (Factor Extraction): ใช้วิธีการเช่น Principal Component Analysis (PCA) หรือ Maximum Likelihood เพื่อสกัดปัจจัยแฝงที่อธิบายความแปรปรวนในข้อมูล
การหมุนปัจจัย (Factor Rotation): ใช้เทคนิคการหมุนเช่น Varimax หรือ Promax เพื่อทำให้ปัจจัยที่สกัดได้มีความชัดเจนมากขึ้น
การคำนวณปริมาณความแปรปรวนที่อธิบายโดยปัจจัย: คำนวณจากค่า eigenvalues ของปัจจัยแต่ละตัว |
การประเมินความเสี่ยงของดินถล่มสามารถทำได้โดยใช้หลายเทคนิค เช่น การวิเคราะห์ภูมิประเทศ, การวิเคราะห์ทางธรณีวิทยา, การตรวจสอบข้อมูลภูมิอากาศ และการใช้โมเดลทางสถิติและการคำนวณที่ซับซ้อน เพื่อระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
How are the logistic regression model's coefficients used in landslide susceptibility mapping?
|
To reflect the contributions of each factor affecting landslides |
|
ค่าสัมประสิทธิ์ในแบบจำลองโลจิสติกเรกรีชันแสดงให้เห็นถึงความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละปัจจัยที่มีผลต่อการเกิดดินสไลด์ ค่าสัมประสิทธิ์ที่สูงขึ้นหมายถึงปัจจัยนั้นมีผลกระทบต่อการเกิดดินสไลด์มากขึ้น |
แบบจำลองโลจิสติกเรกรีชันเป็นแบบจำลองทางสถิติที่ใช้ในการทำนายผลลัพธ์แบบไบนารี (เช่น เกิดดินสไลด์หรือไม่เกิดดินสไลด์) จากชุดของตัวแปรอิสระ ค่าสัมประสิทธิ์ของแต่ละตัวแปรอิสระแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงอัตราต่อรอง (odds ratio) ของผลลัพธ์เมื่อตัวแปรอิสระนั้นเพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What is the importance of the Stream Density factor according to the Random Forest model in the document?
|
One of the top five most important factors |
|
Random Forest เป็นโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถประเมินความสำคัญของแต่ละตัวแปรที่มีต่อผลลัพธ์
Stream Density มักเป็นตัวบ่งชี้ความชื้นในดินและการกัดเซาะ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการเกิดดินถล่ม
เนื่องจาก Random Forest สามารถจัดอันดับความสำคัญของตัวแปรได้ จึงมีแนวโน้มสูงที่ Stream Density จะอยู่ในกลุ่มตัวแปรที่มีความสำคัญสูงสุด 5 อันดับแรก |
Random Forest: เป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่สร้างหลายต้นไม้การตัดสินใจ (decision trees) และรวมผลลัพธ์เพื่อปรับปรุงความแม่นยำ
ความสำคัญของตัวแปร: Random Forest สามารถวัดความสำคัญของแต่ละตัวแปรโดยการประเมินการลดความแม่นยำเมื่อตัวแปรนั้นถูกสุ่ม
Stream Density: เป็นตัวบ่งชี้ความชื้นในดินและการกัดเซาะ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการเกิดดินถล่ม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
According to the document, which machine learning model showed the highest success rate in training data?
|
The document does not specify |
|
ข้อมูลไม่เพียงพอ: ข้อมูลที่ให้มาไม่ระบุผลการเปรียบเทียบความแม่นยำระหว่างโมเดลต่างๆ บนข้อมูลฝึกอบรม
ความสำคัญของการเปรียบเทียบ: การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลการประเมินโมเดล: การประเมินประสิทธิภาพของโมเดลเป็นขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
เมตริกประสิทธิภาพ: มีหลายเมตริกที่สามารถใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของโมเดล เช่น ความแม่นยำ (accuracy), ความไว (sensitivity), ความจำเพาะ (specificity), และ AUC (Area Under the Curve)ต่างๆ เป็นขั้นตอนสำคัญในการเลือกโมเดลที่ดีที่สุด แต่ข้อมูลนี้ไม่ได้ถูกระบุในเอกสาร |
การประเมินโมเดล: การประเมินประสิทธิภาพของโมเดลเป็นขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
เมตริกประสิทธิภาพ: มีหลายเมตริกที่สามารถใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของโมเดล เช่น ความแม่นยำ (accuracy), ความไว (sensitivity), ความจำเพาะ (specificity), และ AUC (Area Under the Curve) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
What is the primary geological characteristic of the Chattogram District that contributes to landslide susceptibility?
|
Folded anticlines and synclines with unconsolidated sedimentary rocks |
|
รอยพับ (Folds): รอยพับในชั้นหินทำให้เกิดความไม่เสถียรของชั้นหิน ทำให้ชั้นหินมีความอ่อนแอต่อแรงภายนอก เช่น แรงโน้มถ่วง น้ำฝน และแรงสั่นสะเทือน
หินตะกอนที่ไม่แข็งตัว (Unconsolidated sedimentary rocks): หินตะกอนชนิดนี้มีความแข็งแรงน้อยกว่าหินแข็งชนิดอื่นๆ เช่น หินแกรนิต ทำให้ง่ายต่อการแตกหักและเคลื่อนตัวเมื่อได้รับแรงกระทำ
การผสมผสานของทั้งสองปัจจัย: เมื่อรอยพับเกิดขึ้นในชั้นหินตะกอนที่ไม่แข็งตัว จะยิ่งทำให้ชั้นหินมีความอ่อนแอและเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มมากขึ้น |
รณีวิทยาโครงสร้าง (Structural Geology): ศึกษาโครงสร้างทางธรณีวิทยา เช่น รอยแตก รอยเลื่อน และรอยพับ ซึ่งมีผลต่อความเสถียรของชั้นหิน
วิศวกรรมธรณีเทคนิค (Geotechnical Engineering): ศึกษาสมบัติทางวิศวกรรมของดินและหิน เพื่อประเมินความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มและการทรุดตัวของดิน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
How do land use and land cover (LULC) changes influence landslide occurrences in the Chattogram District?
|
They increase landslide risk due to deforestation and construction |
|
การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินอย่างการตัดไม้ทำลายป่าและการสร้างอาคารส่งผลให้ดินเสื่อมสภาพ ดินอ่อนตัว และง่ายต่อการเกิดดินสไลด์ |
ต้นไม้ช่วยยึดดินไว้กับที่ และช่วยดูดซับน้ำฝน เมื่อตัดไม้ทำลายป่า ดินจะสูญเสียการยึดเกาะ ทำให้เสี่ยงต่อการเกิดดินสไลด์ การสร้างอาคารและถนนก็ทำให้ดินอ่อนตัวลง และเพิ่มแรงกดดันต่อดิน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
What percentage of total variance is explained by the first factor in the factor analysis discussed in the document?
|
51.29% |
|
อมูลนี้มาจากผลการวิเคราะห์องค์ประกอบที่ระบุว่าปัจจัยแรกสามารถอธิบายความแปรปรวนของข้อมูลทั้งหมดได้ถึง 51.29% ซึ่งหมายความว่าปัจจัยแรกนี้มีอิทธิพลมากที่สุดในบรรดาปัจจัยทั้งหมดในการวิเคราะห์นี้ |
Factor Analysis (การวิเคราะห์องค์ประกอบ): เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการลดความซับซ้อนของข้อมูลโดยการลดจำนวนของตัวแปรที่สังเกตเห็นได้ (observed variables) ลงไปเป็นปัจจัยที่แฝงอยู่ (latent factors) ปัจจัยเหล่านี้อธิบายความแปรปรวนของข้อมูลได้มากที่สุด |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
Factor 3: Correlation between manure sufficiency and expenses (cost) |
|
ปัจจัยนี้เกี่ยวข้องโดยตรงกับความเพียงพอของปุ๋ยคอกและค่าใช้จ่าย ซึ่งเป็นหัวข้อหลักของคำถาม |
การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis) เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ลดจำนวนตัวแปร โดยจัดกลุ่มตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กันเป็นปัจจัยเดียว ปัจจัยที่สามนี้รวมเอาตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับปริมาณและราคาของปุ๋ยคอกเข้าไว้ด้วยกัน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
Factor 3: Correlation between manure sufficiency and expenses (cost) |
|
ปัจจัยนี้เกี่ยวข้องโดยตรงกับความเพียงพอของปุ๋ยคอกและค่าใช้จ่าย ซึ่งเป็นหัวข้อหลักของคำถาม |
การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis) เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ลดจำนวนตัวแปร โดยจัดกลุ่มตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กันเป็นปัจจัยเดียว ปัจจัยที่สามนี้รวมเอาตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับปริมาณและราคาของปุ๋ยคอกเข้าไว้ด้วยกัน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
What is the Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) measure of sampling adequacy reported in the document?
|
0.607 |
|
KMO คืออะไร: KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) เป็นค่าสถิติที่ใช้ประเมินความเหมาะสมของข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis) ค่า KMO จะมีค่าอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 โดยค่าที่สูงขึ้นบ่งบอกว่าข้อมูลมีความเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยมากขึ้น
การตีความค่า KMO:
KMO > 0.9: ดีเยี่ยม (Marvelous)
0.8 < KMO ≤ 0.9: ดีมาก (Meritorious)
0.7 < KMO ≤ 0.8: ปานกลาง (Middling)
0.6 < KMO ≤ 0.7: พอใช้ (Mediocre)
0.5 < KMO ≤ 0.6: ไม่ดี (Miserable)
KMO ≤ 0.5: ไม่เหมาะสม (Unacceptable)
เหตุผลที่ไม่สามารถระบุค่าที่แน่นอนได้: ค่า KMO ที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลแต่ละชุดจะแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูล เช่น จำนวนตัวแปร ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และขนาดตัวอย่าง ดังนั้นจึงไม่สามารถบอกได้ว่าค่า KMO ที่ถูกต้องคือค่าใดในตัวเลือกที่ให้มา |
การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis): เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการลดมิติของข้อมูล โดยการรวมตัวแปรหลายตัวที่มีความสัมพันธ์กันเข้าเป็นปัจจัยเดียว
KMO: เป็นสถิติที่ใช้ประเมินความเหมาะสมของข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย โดยวัดสัดส่วนของความแปรปรวนร่วมระหว่างตัวแปรทั้งหมด
Bartlett's Test of Sphericity: อีกหนึ่งสถิติที่ใช้ทดสอบสมมติฐานว่าเมทริกซ์ความสัมพันธ์ของตัวแปรเป็นเมทริกซ์เอกลักษณ์หรือไม่ ซึ่งหากเป็นจริง แสดงว่าตัวแปรไม่มีความสัมพันธ์กัน และการวิเคราะห์ปัจจัยจึงไม่เหมาะสม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Which of the following statements best describes the contribution of Factor 2 in the factor analysis?
|
It is related to soil analysis and plant nutrient utilization. |
|
ต้นไม้ช่วยยึดดินไว้กับที่ และช่วยดูดซับน้ำฝน เมื่อตัดไม้ทำลายป่า ดินจะสูญเสียการยึดเกาะ ทำให้เสี่ยงต่อการเกิดดินสไลด์ การสร้างอาคารและถนนก็ทำให้ดินอ่อนตัวลง และเพิ่มแรงกดดันต่อดิน |
การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor analysis) เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ลดจำนวนตัวแปร โดยจัดกลุ่มตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กันเป็นปัจจัยเดียว ปัจจัยที่สองในกรณีนี้รวมเอาตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ดินและการดูดซึมสารอาหารของพืชเข้าไว้ด้วยกัน |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
Which factor is primarily associated with limitations in the utilization of chemical fertilizer and manure according to the document?
|
Factor 4 |
|
Factor 4 จะเกี่ยวข้องกับกลุ่มตัวแปรที่แตกต่างจากปัจจัยอื่น ๆ
คำถามเกี่ยวกับข้อจำกัดในการใช้ปุ๋ยเคมีและปุ๋ยคอก ไม่เกี่ยวข้องกับการรับรู้ (Factor 1), การวิเคราะห์ดิน (Factor 2), หรือความสัมพันธ์ระหว่างปุ๋ยคอกกับค่าใช้จ่าย (Factor 3) |
การวิเคราะห์ปัจจัย เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ลดจำนวนตัวแปรโดยการรวมตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กันเป็นกลุ่ม
ปัจจัย คือตัวแปรแฝงที่อธิบายความแปรปรวนร่วมกันของกลุ่มตัวแปร |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
What is the percentage of variance explained by all four factors together?
|
42.245% |
|
การวิเคราะห์ปัจจัย มีเป้าหมายในการลดจำนวนตัวแปรโดยการรวมตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กันเป็นกลุ่ม
เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวน ที่อธิบายโดยปัจจัยทั้งหมดจะบ่งบอกถึงความสามารถของปัจจัยเหล่านั้นในการอธิบายข้อมูลต้นฉบับ
ค่า 42.245% หมายความว่าปัจจัยทั้งสี่สามารถอธิบายความแปรปรวนของข้อมูลได้ 42.245% |
การวิเคราะห์ปัจจัย เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ลดจำนวนตัวแปรโดยการรวมตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กันเป็นกลุ่ม
ค่า Eigenvalue ของแต่ละปัจจัยบ่งบอกถึงความแปรปรวนที่อธิบายโดยปัจจัยนั้น
ผลรวมของค่า Eigenvalue ของปัจจัยทั้งหมดหารด้วยจำนวนตัวแปรต้นฉบับ คูณด้วย 100 จะได้เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนที่อธิบายโดยปัจจัยทั้งหมด |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
What is the highest mean value for the propositions used in the factor analysis, according to the document?
|
2.814 |
|
เอกสารระบุค่าเฉลี่ยของข้อเสนอแต่ละข้อที่ใช้ในการวิเคราะห์องค์ประกอบ ค่าเฉลี่ยสูงสุดที่ระบุไว้คือ 2.814 ซึ่งหมายความว่าข้อเสนอนี้ได้รับการตอบรับที่มีคะแนนเฉลี่ยสูงสุดจากผู้ตอบแบบสอบถาม |
การวิเคราะห์องค์ประกอบ (Factor Analysis): เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการลดความซับซ้อนของข้อมูล โดยการหาปัจจัยที่แฝงอยู่ภายในข้อมูล
ค่าเฉลี่ย (Mean): ในการวิเคราะห์องค์ประกอบ ค่าเฉลี่ยของข้อเสนอ (propositions) เป็นตัววัดหนึ่งที่ใช้ในการประเมินความเห็นหรือการตอบสนองของกลุ่มตัวอย่างต่อข้อเสนอเหล่านั้น |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What was the minimum magnitude for the factor loads considered for interpreting the analysis results in the factor analysis?
|
0.30 |
|
เอกสารระบุว่าค่าขนาดต่ำสุดที่นำมาพิจารณาในการตีความผลการวิเคราะห์องค์ประกอบคือ 0.30 เพื่อให้แน่ใจว่าปัจจัยที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับตัวแปรที่วัดได้จะถูกนำมาพิจารณาในการตีความ |
Factor Loadings: คือค่าสัมประสิทธิ์ที่แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่สังเกตได้ (observed variables) กับปัจจัยที่แฝงอยู่ (latent factors) ค่ายิ่งสูง แสดงว่าตัวแปรนั้นมีความสัมพันธ์มากกับปัจจัยที่กำลังพิจารณา |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
According to the document, how many factors were initially considered before deciding on the final number?
|
5 |
|
เอกสารระบุว่าการวิเคราะห์องค์ประกอบเริ่มต้นโดยการพิจารณาทั้งหมด 5 ปัจจัย จากนั้นมีการทำการลดจำนวนหรือการเลือกปัจจัยที่เหมาะสมที่สุดโดยพิจารณาจากเกณฑ์ต่าง ๆ เช่น ค่า eigenvalues, ค่าการโหลดปัจจัย (factor loadings), และความสอดคล้องของปัจจัย |
เทคนิคการหมุนปัจจัย (factor rotation) จะถูกใช้เพื่อทำให้ปัจจัยที่เลือกมีความชัดเจนและสามารถตีความได้ง่าย
การใช้เกณฑ์ในการเลือกจำนวนปัจจัยสุดท้าย:
ค่า eigenvalue (ค่าความเป็นตัวของปัจจัย)
การตรวจสอบความสำคัญของปัจจัย (เช่น ค่า factor loadings)
ความเหมาะสมในการตีความผลลัพธ์ของปัจจัยที่เลือก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Which method was used for rotation in the factor analysis described in the document?
|
Varimax |
|
เอกสารระบุว่าใช้การหมุนแบบ Varimax ซึ่งเป็นวิธีการหมุนปัจจัยที่นิยมใช้ในการวิเคราะห์องค์ประกอบเพื่อให้ปัจจัยมีความชัดเจนและตีความได้ง่ายขึ้น |
Factor Rotation (การหมุนปัจจัย): หลังจากการสกัดปัจจัยในขั้นตอนแรก, การหมุนปัจจัยจะช่วยในการปรับปรุงการตีความของปัจจัย โดยการทำให้ตัวแปรที่มีความสัมพันธ์สูงกับปัจจัยเดียวมีความชัดเจนขึ้น |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
Based on the factor analysis, how is Factor 1 defined in the document?
|
Chemical fertilizer and manure utilization level and efficiency perception |
|
Factor 1 มักจะรวมตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการใช้ปุ๋ยทั้งแบบเคมีและอินทรีย์
การรับรู้ถึงระดับการใช้และประสิทธิภาพของปุ๋ย เป็นองค์ประกอบสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการใช้ปุ๋ย |
การวิเคราะห์ปัจจัย เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ลดจำนวนตัวแปรโดยการรวมตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กันเป็นกลุ่ม
ปัจจัย คือตัวแปรแฝงที่อธิบายความแปรปรวนร่วมกันของกลุ่มตัวแปร |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|