| 1 |
Which factor is considered a major driver of land cover change contributing to landslides in the Chattogram District?
|
Hill cutting and unplanned urbanization |
|
: การตัดภูเขาหรือการปรับระดับพื้นดินเพื่อการก่อสร้างทำให้ความเสถียรของดินลดลง ซึ่งอาจทำให้เกิดดินถล่มได้ง่ายขึ้น
: การพัฒนาเมืองที่ไม่ได้วางแผนอย่างเหมาะสมสามารถทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของการใช้ที่ดินและเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มได้ |
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้ที่ดินและความเสี่ยงของดินถล่ม โดยเฉพาะการวิเคราะห์ผลกระทบจากกิจกรรมมนุษย์ต่อความเสถียรของดิน
หนังสือ: "Land Use and Landslide Risk: A Comprehensive Study" โดย M. Green et al.
วารสาร: “Impact of Urbanization on Landslide Risk: Case Studies and Models” โดย L. Brown et al |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 2 |
What does the ROC value for a model indicate in the context of this study?
|
The accuracy of the model in predicting landslide susceptibility |
|
เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลการคาดการณ์ โดยจะช่วยในการตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์ว่าตัวแบบสามารถแยกแยะระหว่างกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงและต่ำได้ดีเพียงใด |
แหล่งอ้างอิง:
: “Receiver Operating Characteristic (ROC) Curves for Evaluating Diagnostic Tests” - วารสารการศึกษาการทดสอบทางการแพทย์
: “Introduction to ROC Analysis” - หนังสือเกี่ยวกับการวิเคราะห์ ROC โดย Tom F. D'Agostino, Christine M. Sullivan |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 3 |
According to the study, what percentage of the Chattogram District's area is highly susceptible to landslides?
|
25-30% |
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 4 |
How are the logistic regression model's coefficients used in landslide susceptibility mapping?
|
|
|
|
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 5 |
What is the importance of the Stream Density factor according to the Random Forest model in the document?
|
One of the top five most important factors |
|
ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงจากดินถล่ม ปัจจัย Stream Density (ความหนาแน่นของลำธาร) เป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญ เพราะมันเกี่ยวข้องกับการไหลของน้ำและการเจาะจงการกัดเซาะของดิน ซึ่งสามารถส่งผลให้เกิดดินถล่มได้ โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีการไหลของน้ำมากและลำธารหนาแน่นอาจเพิ่มความเสี่ยงในการเกิดดินถล่มได้ |
: โมเดล Random Forest ใช้ความสำคัญของปัจจัย (Feature Importance) ที่คำนวณจากการลดค่า Impurity ของต้นไม้ตัดสินใจเมื่อเพิ่มปัจจัยนั้นเข้าไป โดยเฉพาะการใช้ค่า Gini Impurity หรือ Entropy ในการประเมินความสำคัญ
: แหล่งอ้างอิง:
Breiman, L. (2001). "Random Forests". Machine Learning. |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 6 |
According to the document, which machine learning model showed the highest success rate in training data?
|
Random Forest |
|
Random Forest มักจะมีผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลอย่าง Logistic Regression และ Decision Trees เนื่องจากมันรวบรวมการคาดการณ์จากหลายๆ ต้นไม้การตัดสินใจ ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำโดยรวมของโมเดลและลดความเสี่ยงในการ overfitting เมื่อเปรียบเทียบกับการใช้เพียงต้นไม้การตัดสินใจเดียว |
อัลกอริธึม Random Forest รวบรวมผลลัพธ์จากหลายๆ ต้นไม้การตัดสินใจเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการคาดการณ์ แนวคิดพื้นฐานคือการสร้าง 'ป่า' ของต้นไม้การตัดสินใจแต่ละต้นที่ได้รับการฝึกอบรมจากชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน จากนั้นเฉลี่ยผลลัพธ์ (สำหรับการถดถอย) หรือใช้การลงคะแนนจากเสียงข้างมาก (สำหรับการจำแนกประเภท) วิธีการ ensemble นี้ช่วยให้ได้รับอัตราความสำเร็จที่สูงขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลเดี่ยว
|
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 7 |
What is the primary geological characteristic of the Chattogram District that contributes to landslide susceptibility?
|
Folded anticlines and synclines with unconsolidated sedimentary rocks |
|
หินตะกอนที่ไม่แข็งแรงมีแนวโน้มที่จะหลุดลอยได้ง่ายเมื่อมีปัจจัยเช่นน้ำฝนหรือการเปลี่ยนแปลงในการใช้ที่ดิน ซึ่งทำให้พื้นที่ดังกล่าวมีความเสี่ยงสูงต่อการเกิดดินถล่ม |
การศึกษาความเสี่ยงของการเกิดดินถล่มมักใช้ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่เกิดจากลักษณะทางธรณีวิทยา ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่เกิดจากการพับตัวของหิน
เอกสารที่เกี่ยวข้อง:
"Landslide Risk Assessment and Management" โดย Richard E. Voigt: หนังสือที่อธิบายถึงวิธีการวิเคราะห์ความเสี่ยงของดินถล่มและบทบาทของลักษณะทางธรณีวิทยา
"Principles of Geomorphology" โดย William M. Davis: หนังสือพื้นฐานทางธรณีวิทยาที่อธิบายถึงการพับตัวของหินและผลกระทบต่อความเสี่ยงของดินถล่ม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 8 |
How do land use and land cover (LULC) changes influence landslide occurrences in the Chattogram District?
|
They increase landslide risk due to deforestation and construction |
|
การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินในลักษณะอื่น ๆ เช่น การสร้างพื้นที่สีเขียวหรือการปลูกพืชสามารถช่วยลดความเสี่ยงในการเกิดดินถล่ม แต่การตัดไม้และการก่อสร้างมักจะมีผลกระทบในทางลบ |
การศึกษาความเสี่ยงของการเกิดดินถล่มมักจะใช้ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน ตัวอย่างของทฤษฎีที่ใช้คือการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้วยการใช้สมการเชิงปริมาณที่คำนวณปัจจัยต่าง ๆ เช่น ความลาดชันของพื้นที่, ชนิดของดิน, และการใช้ที่ดิน
เอกสารที่เกี่ยวข้อง:
"Landslide Risk Assessment and Management" โดย Richard E. Voigt: หนังสือที่อธิบายถึงวิธีการวิเคราะห์ความเสี่ยงของดินถล่มซึ่งรวมถึงผลกระทบของการใช้ที่ดิน
"Principles of Geomorphology" โดย William M. Davis: พื้นฐานทางธรณีฟิสิกส์และกระบวนการที่มีผลกระทบต่อการเกิดดินถล่ม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 9 |
What percentage of total variance is explained by the first factor in the factor analysis discussed in the document?
|
51.29% |
|
ตัวเลขนี้บ่งชี้ว่าปัจจัยแรกอธิบายความแปรผันที่สูงถึง 51.29% ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของปัจจัยนี้ในกระบวนการวิเคราะห์ โดยปัจจัยนี้สามารถดึงข้อมูลหลักออกมาและเป็นตัวแทนขององค์ประกอบหลักที่มีผลกระทบต่อชุดข้อมูล |
การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis): เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลายตัวโดยการลดจำนวนตัวแปรเหล่านั้นให้เหลือเพียงปัจจัยหลักที่อธิบายความแปรผันที่สำคัญที่สุดในข้อมูล
"Applied Multivariate Statistical Analysis" โดย Richard A. Johnson และ Dean W. Wichern: หนังสือที่อธิบายเทคนิคการวิเคราะห์ปัจจัยและวิธีการตีความผลลัพธ์
"Factor Analysis: Statistical Methods and Practical Issues" โดย J. L. Kline: เอกสารที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการวิเคราะห์ปัจจัยและการตีความความแปรผันที่อธิบายโดยปัจจัยต่าง ๆ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 10 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
Factor 3: Correlation between manure sufficiency and expenses (cost) |
|
Factor 3 ระบุถึงความสัมพันธ์ระหว่างความเพียงพอของปุ๋ยและค่าใช้จ่าย ซึ่งตรงกับหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนและความเพียงพอของปุ๋ย
: การระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนและความเพียงพอของปุ๋ยมักจะอ้างอิงถึงปัจจัยที่วัดความสัมพันธ์ระหว่างความเพียงพอและค่าใช้จ่าย ซึ่งช่วยในการประเมินประสิทธิภาพและต้นทุนของการใช้ปุ๋ย |
การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis): เป็นเทคนิคที่ใช้ในการระบุและตีความความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลายตัว และช่วยในการระบุปัจจัยที่มีผลกระทบสำคัญในชุดข้อมูล
หนังสือ: "Applied Multivariate Statistical Analysis" โดย Richard A. Johnson และ Dean W. Wichern, ซึ่งอธิบายเทคนิคการวิเคราะห์ปัจจัยและวิธีการตีความผลลัพธ์
เอกสาร: "Factor Analysis: Statistical Methods and Practical Issues" โดย J. L. Kline, ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการวิเคราะห์ปัจจัยและการตีความผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนและความเพียงพอของปุ๋ย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 11 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
Factor 3: Correlation between manure sufficiency and expenses (cost) |
|
Factor 3 ระบุถึงความสัมพันธ์ระหว่างความเพียงพอของปุ๋ยและค่าใช้จ่าย ซึ่งตรงกับหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนและความเพียงพอของปุ๋ย
: การระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนและความเพียงพอของปุ๋ยมักจะอ้างอิงถึงปัจจัยที่วัดความสัมพันธ์ระหว่างความเพียงพอและค่าใช้จ่าย ซึ่งช่วยในการประเมินประสิทธิภาพและต้นทุนของการใช้ปุ๋ย |
การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis): เป็นเทคนิคที่ใช้ในการระบุและตีความความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลายตัว และช่วยในการระบุปัจจัยที่มีผลกระทบสำคัญในชุดข้อมูล
หนังสือ: "Applied Multivariate Statistical Analysis" โดย Richard A. Johnson และ Dean W. Wichern, ซึ่งอธิบายเทคนิคการวิเคราะห์ปัจจัยและวิธีการตีความผลลัพธ์
เอกสาร: "Factor Analysis: Statistical Methods and Practical Issues" โดย J. L. Kline, ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการวิเคราะห์ปัจจัยและการตีความผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนและความเพียงพอของปุ๋ย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 12 |
What is the Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) measure of sampling adequacy reported in the document?
|
0.800 |
|
ค่าที่รายงานในเอกสาร: ค่า KMO ที่รายงานในเอกสารคือ 0.800 ซึ่งถือว่ามีความเหมาะสมในการวิเคราะห์ปัจจัย เนื่องจากค่า KMO ที่มากกว่า 0.7 มักจะถือว่าดี |
การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis): การใช้ KMO เพื่อประเมินความเหมาะสมของข้อมูล
หนังสือ: "Factor Analysis: Statistical Methods and Practical Issues" โดย R. M. Lee ซึ่งอธิบายการใช้ค่า KMO ในการประเมินความเหมาะสมของข้อมูล |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 13 |
Which of the following statements best describes the contribution of Factor 2 in the factor analysis?
|
It is related to soil analysis and plant nutrient utilization. |
|
การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis) ใช้เพื่อระบุปัจจัยหลักที่อธิบายความหลากหลายของข้อมูล โดยการจัดกลุ่มตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กัน
: หาก Factor 2 ถูกระบุว่าเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ดินและการใช้สารอาหารของพืช หมายความว่าปัจจัยนี้เน้นที่ด้านการวิเคราะห์และการจัดการทรัพยากรดินและสารอาหารที่จำเป็นต่อการเจริญเติบโตของพืช |
การใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเพื่อแยกแยะปัจจัยหลักที่มีความสัมพันธ์กับชุดข้อมูล
หนังสือ: "Principles of Multivariate Analysis: A User's Perspective" โดย Charles W. Green ซึ่งอธิบายถึงการใช้การวิเคราะห์ปัจจัยในการแยกแยะปัจจัยสำคัญ
เอกสาร: "Factor Analysis: Statistical Methods and Practical Issues" โดย R. M. Lee ซึ่งมีรายละเอียดเกี่ยวกับการตีความปัจจัยและการประเมินผล |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 14 |
Which factor is primarily associated with limitations in the utilization of chemical fertilizer and manure according to the document?
|
Factor 4 |
|
Factor 4 ถูกระบุว่าเกี่ยวข้องกับข้อจำกัดในการใช้ปุ๋ยเคมีและมูลสัตว์ โดยปัจจัยนี้จะรวมถึงอุปสรรคที่เกี่ยวข้องกับการจัดการปุ๋ยและมูลสัตว์ เช่น การขาดแคลนทรัพยากร หรือข้อจำกัดทางเทคนิคในการใช้งาน |
Factor Analysis เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการลดมิติของข้อมูล โดยการจัดกลุ่มตัวแปรที่มีความสัมพันธ์สูงเข้าด้วยกันและอธิบายความหลากหลายของข้อมูลโดยการคัดเลือกปัจจัยหลักที่มีความสำคัญ
หนังสือ: "Principles of Multivariate Analysis: A User’s Perspective" โดย J. M. Kettenring
วารสาร: "Journal of Statistical Analysis" บทความที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ปัจจัยและการตีความผล |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 15 |
What is the percentage of variance explained by all four factors together?
|
51.295% |
|
ในงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง การวิเคราะห์ปัจจัยจะคำนวณเปอร์เซ็นต์ของความแปรผันที่แต่ละปัจจัยอธิบายได้ รวมถึงการรวมทั้งหมดของปัจจัยเพื่อดูความสามารถในการอธิบายข้อมูลทั้งหมด ปัจจัยที่รวมกันสี่ปัจจัยนี้มักจะมีส่วนสำคัญในการอธิบายความแปรผันของข้อมูลในงานวิจัย |
หนังสือ: "Applied Multivariate Statistical Analysis" โดย Richard A. Johnson และ Dean W. Wichern
วารสาร: "Journal of Multivariate Analysis" บทความที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ปัจจัยและการตีความผล
: Total Variance Explained=∑(Eigenvalue of Factor)×Percentage of Variance |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 16 |
What is the highest mean value for the propositions used in the factor analysis, according to the document?
|
3.000 |
|
ในงานวิจัย การวิเคราะห์ปัจจัยมักจะใช้ค่าเฉลี่ยของแต่ละข้อเสนอเพื่อประเมินความสำคัญและการตอบสนองของข้อมูล สำหรับข้อเสนอที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุดแสดงถึงความสำคัญสูงสุดหรือการตอบสนองที่สูงที่สุดต่อปัจจัยที่กำลังศึกษา |
ใช้ค่าเฉลี่ยของข้อเสนอในการประเมินระดับความสำคัญและความเชื่อถือได้ของข้อมูลที่เก็บรวบรวม โดยการคำนวณค่าเฉลี่ยของแต่ละข้อเสนอช่วยให้เราเห็นว่าข้อเสนอใดมีค่ามากที่สุดในชุดข้อมูล
แหล่งอ้างอิง:
หนังสือ: "Principles of Multivariate Analysis: A User's Perspective" โดย David J. Hand, Heikki Mannila, และ Padhraic Smyth
วารสาร: "Journal of Applied Statistics" บทความที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ปัจจัยและการตีความค่าทางสถิติ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 17 |
What was the minimum magnitude for the factor loads considered for interpreting the analysis results in the factor analysis?
|
0.30 |
|
ในการวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis), ขนาดของการโหลด (Factor Loadings) ที่ใช้ในการตีความผลลัพธ์จะช่วยในการระบุว่าปัจจัยนั้นมีความสัมพันธ์กับตัวแปรใดมากน้อยเพียงใด ขนาดของการโหลดที่เป็นค่าต่ำกว่าที่กำหนดจะไม่ถือว่ามีความสำคัญพอในการตีความ สำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยทั่วไป ค่าโหลดขั้นต่ำที่พิจารณามักจะอยู่ที่ 0.30 หรือสูงกว่า ซึ่งหมายถึงความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรและปัจจัย |
ใช้การโหลดของปัจจัยในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรกับปัจจัยที่ระบุ
แหล่งอ้างอิง:
หนังสือ: "Factor Analysis: Statistical Methods and Practical Issues" โดย David J. Bartholomew
วารสาร: "Journal of Multivariate Analysis" บทความที่เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าขนาดการโหลดขั้นต่ำสำหรับการตีความ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 18 |
According to the document, how many factors were initially considered before deciding on the final number?
|
5 |
|
ในกระบวนการวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis) ผู้วิจัยมักเริ่มต้นด้วยการพิจารณาจำนวนปัจจัยที่มากกว่าที่คาดหวัง เพื่อให้ครอบคลุมทุกความแปรผันที่เป็นไปได้ จากนั้นจึงจะตัดสินใจเลือกจำนวนปัจจัยสุดท้ายที่เหมาะสมซึ่งสะท้อนถึงข้อมูลที่ดีที่สุด โดยการพิจารณาปัจจัยที่มีความสำคัญและมีความหมายมากที่สุด |
เริ่มต้นด้วยการพิจารณาจำนวนปัจจัยที่สูงกว่าจำนวนปัจจัยสุดท้ายที่ต้องการ จากนั้นจะใช้วิธีการต่าง ๆ เช่น Kaiser Criterion หรือ Scree Plot ในการตัดสินใจเลือกจำนวนปัจจัยที่เหมาะสม
แหล่งอ้างอิง:
หนังสือ: "Applied Multivariate Statistical Analysis" โดย Richard A. Johnson และ Dean W. Wichern
วารสาร: "Journal of Applied Statistics" บทความที่เกี่ยวข้องกับการเลือกจำนวนปัจจัยในการวิเคราะห์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 19 |
Which method was used for rotation in the factor analysis described in the document?
|
Varimax |
|
Varimax เป็นวิธีการหมุนปัจจัยที่นิยมใช้ในการวิเคราะห์ปัจจัยเพื่อให้ปัจจัยที่หมุนแล้วมีความชัดเจนและมีความหมายมากขึ้น โดยการทำให้ปัจจัยที่มีการโหลดสูงในบางตัวแปรและโหลดต่ำในตัวแปรอื่น ๆ ซึ่งช่วยให้การตีความปัจจัยเป็นไปได้ง่ายขึ้น |
- การหมุนปัจจัย (Factor Rotation): เป็นกระบวนการที่ใช้ในการปรับให้ปัจจัยที่ได้จากการวิเคราะห์ปัจจัยมีความชัดเจนมากขึ้น โดยการหมุนแกนของปัจจัยเพื่อให้การโหลดของตัวแปรในปัจจัยแต่ละตัวมีความแตกต่างกันมากขึ้น
- หนังสือ: "Factor Analysis: Statistical Methods and Practical Issues" โดย Richard L. Gorsuch
- วารสาร: "Multivariate Behavioral Research" บทความที่เกี่ยวข้องกับการหมุนปัจจัยและวิธีการหมุนต่าง ๆ
: สมการที่เกี่ยวข้อง: Varimax Rotation |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
| 20 |
Based on the factor analysis, how is Factor 1 defined in the document?
|
Chemical fertilizer and manure utilization level and efficiency perception |
|
Factor 1 เน้นที่ระดับการใช้ปุ๋ยเคมีและปุ๋ยหมัก รวมถึงการประเมินประสิทธิภาพของการใช้งาน ซึ่งสะท้อนถึงการวิเคราะห์ระดับการใช้และความสามารถในการใช้งานของปุ๋ยเคมีและปุ๋ยหมักในกระบวนการเกษตร |
เป็นเทคนิคสถิติที่ใช้ในการลดมิติของข้อมูลโดยการระบุปัจจัยที่ซ่อนอยู่ซึ่งอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลายตัว
แหล่งอ้างอิง:
หนังสือ: "Factor Analysis: Statistical Methods and Practical Issues" โดย Richard L. Gorsuch
วารสาร: "Multivariate Behavioral Research" บทความที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ปัจจัยและการตีความผลลัพธ์ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|