1 |
Which factor is considered a major driver of land cover change contributing to landslides in the Chattogram District?
|
Hill cutting and unplanned urbanization |
|
กิจกรรมเหล่านี้ทำให้เสถียรภาพของความลาดชันธรรมชาติถูกทำลายและเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม |
เดิมทีการวางแผนในระยะยาวจะมีความสำคัญมาก แต่หากขาดตรงนี้ไปจะเกิดปัญหาใหญ่บ่อย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
2 |
What does the ROC value for a model indicate in the context of this study?
|
The accuracy of the model in predicting landslide susceptibility |
|
กราฟ ROC เป็นกราฟที่แสดงความสามารถในการวินิจฉัยของระบบการจำแนกประเภทสองกลุ่มเมื่อเกณฑ์การจำแนกประเภทถูกเปลี่ยนแปลง ค่า ROC |
กราฟ ROC เป็นกราฟที่แสดงความสามารถในการวินิจฉัยของระบบการจำแนกประเภทสองกลุ่มเมื่อเกณฑ์การจำแนกประเภทถูกเปลี่ยนแปลง ค่า ROC โดยเฉพาะ พื้นที่ใต้กราฟ ROC (AUC) ใช้วัดความสามารถของโมเดลในการแยกแยะระหว่างกลุ่ม (เช่น พื้นที่ที่เสี่ยงต่อดินถล่มกับพื้นที่ที่ไม่เสี่ยง) ค่า ROC ที่ใกล้ 1 แสดงถึงความแม่นยำสูงของโมเดลในการคาดการณ์ความเสี่ยงจากดินถล่ม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
3 |
According to the study, what percentage of the Chattogram District's area is highly susceptible to landslides?
|
25-30% |
|
ตามการศึกษา 25-30% ของพื้นที่ในเขตChattogram District มีความเสี่ยงสูงต่อการเกิดดินถล่ม |
ตามการศึกษา 25-30% ของพื้นที่ในเขต Chattogram District มีความเสี่ยงสูงต่อการเกิดดินถล่ม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
4 |
How are the logistic regression model's coefficients used in landslide susceptibility mapping?
|
To reflect the contributions of each factor affecting landslides |
|
ในโมเดลการถดถอยโลจิสติก พารามิเตอร์หรือค่าความชัน (coefficients) แสดงถึงความสัมพันธ์และทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละตัวแปรพยากรณ์ กับความน่าจะเป็นในการเกิดดินถล่ม |
ค่าพารามิเตอร์แต่ละตัววัดว่าปัจจัยใดมีอิทธิพลมากน้อยเพียงใดต่อความน่าจะเป็นของการเกิดดินถล่ม การวิเคราะห์ค่าพารามิเตอร์เหล่านี้ช่วยให้เข้าใจว่าปัจจัยใดมีความสำคัญมากที่สุดในความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
5 |
What is the importance of the Stream Density factor according to the Random Forest model in the document?
|
One of the top five most important factors |
|
ความหนาแน่นของลำธารเป็นปัจจัยที่สำคัญเนื่องจากสามารถส่งผลต่อการอิ่มตัวของดินและกระบวนการกัดเซาะ ลำธารสามารถเพิ่มปริมาณน้ำในดิน ซึ่งอาจทำให้เกิดการถล่มของดินได้ |
ความหนาแน่นของลำธารเป็นปัจจัยที่สำคัญเนื่องจากสามารถส่งผลต่อการอิ่มตัวของดินและกระบวนการกัดเซาะ ลำธารสามารถเพิ่มปริมาณน้ำในดิน ซึ่งอาจทำให้เกิดการถล่มของดินได้
โมเดล Random Forest: โมเดลนี้ประเมินความสำคัญของปัจจัยต่างๆ ในการคาดการณ์การเกิดดินถล่ม โดยปัจจัยที่มีผลกระทบต่อผลลัพธ์อย่างมากจะได้รับการจัดอันดับให้มีความสำคัญสูง |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
6 |
According to the document, which machine learning model showed the highest success rate in training data?
|
Random Forest |
|
โมเดลนี้เป็นที่รู้จักในด้านประสิทธิภาพที่สูงในการจำแนกประเภท เนื่องจากสามารถจัดการกับจำนวนฟีเจอร์ที่มากได้ดีและมีความทนทานต่อ overfitting |
Random Forest: โมเดลนี้เป็นที่รู้จักในด้านประสิทธิภาพที่สูงในการจำแนกประเภท เนื่องจากสามารถจัดการกับจำนวนฟีเจอร์ที่มากได้ดีและมีความทนทานต่อการปรับตัวเกิน (overfitting) โดยการรวมหลายต้นไม้การตัดสินใจ (decision trees) เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและจัดการกับความแปรปรวน ซึ่งมักจะทำให้ได้อัตราความสำเร็จสูงในข้อมูลการฝึกและข้อมูลทดสอบ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
7 |
What is the primary geological characteristic of the Chattogram District that contributes to landslide susceptibility?
|
Folded anticlines and synclines with unconsolidated sedimentary rocks |
|
โครงสร้างทางธรณีวิทยาเหล่านี้เกี่ยวข้องกับความซับซ้อนทางโครงสร้างที่สำคัญ ซึ่งมักทำให้เกิดความไม่มั่นคงของลาดชัน |
โครงสร้างทางธรณีวิทยาเหล่านี้เกี่ยวข้องกับความซับซ้อนทางโครงสร้างที่สำคัญ ซึ่งมักทำให้เกิดความไม่มั่นคงของลาดชัน โดยเฉพาะเมื่อรวมกับหินตะกอนที่ไม่แข็งตัว โครงสร้างนี้สามารถเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มได้เนื่องจากชั้นของหินอาจมีแนวโน้มที่จะล้มเหลวได้ง่ายกว่า |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
8 |
How do land use and land cover (LULC) changes influence landslide occurrences in the Chattogram District?
|
They increase landslide risk due to deforestation and construction |
|
การตัดหรือถอนพืชพรรณออกไปทำให้ความมั่นคงของลาดชันลดลง พืชและต้นไม้ช่วยยึดดินไว้ด้วยรากของพวกมัน ซึ่งลดการกัดเซาะของดินและการไหลของน้ำที่ผิวดิน การสร้างโครงสร้างพื้นฐานอาจเปลี่ยนแปลงลักษณะการระบายน้ำตามธรรมชาติและเพิ่มความลาดชัน การพัฒนาเมืองและการขยายพื้นที่เกษตรกรรมสามารถเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติของดินและลักษณะการระบายน้ำ ซึ่งอาจเพิ่มความเสี่ยงจากการเกิดดินถล่ม |
การตัดหรือถอนพืชพรรณออกไปทำให้ความมั่นคงของลาดชันลดลง พืชและต้นไม้ช่วยยึดดินไว้ด้วยรากของพวกมัน ซึ่งลดการกัดเซาะของดินและการไหลของน้ำที่ผิวดิน การสร้างโครงสร้างพื้นฐานอาจเปลี่ยนแปลงลักษณะการระบายน้ำตามธรรมชาติและเพิ่มความลาดชัน การพัฒนาเมืองและการขยายพื้นที่เกษตรกรรมสามารถเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติของดินและลักษณะการระบายน้ำ ซึ่งอาจเพิ่มความเสี่ยงจากการเกิดดินถล่ม |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
9 |
What percentage of total variance is explained by the first factor in the factor analysis discussed in the document?
|
51.29% |
|
51.29% เป็นสัดส่วนที่สำคัญของความแปรปรวนรวม แสดงให้เห็นว่าปัจจัยมีอิทธิพลมากในผลการวิเคราะห์ปัจจัย |
อ้างอิงตามเอกสารงานวิจัย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
10 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
Factor 3: Correlation between manure sufficiency and expenses (cost) |
|
ปัจจัยที่ 3 เป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายและความเพียงพอของปุ๋ยคอก |
ปัจจัยที่ 3: ความสัมพันธ์ระหว่างความเพียงพอของปุ๋ยคอกและค่าใช้จ่าย (ต้นทุน) สัมพันธ์โดยตรงกับความเพียงพอของปุ๋ยคอกและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง ซึ่งทำให้เป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับแง่มุมทางเศรษฐศาสตร์ของการใช้ปุ๋ยคอก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
11 |
According to the factor analysis, which factor is related to the cost and sufficiency of manure?
|
Factor 4: Limitations in the utilization of chemical fertilizer and manure |
|
ปัจจัยที่ 4 สะท้อนถึงความกังวลที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายและความเพียงพอของปุ๋ยคอกตามการวิเคราะห์ปัจจัย |
ปัจจัยที่ 4: เกี่ยวข้องกับข้อจำกัดในการใช้ปุ๋ยเคมีและปุ๋ยคอก ซึ่งหมายถึงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับทั้งต้นทุนและความเพียงพอของปุ๋ยคอก |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
12 |
What is the Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) measure of sampling adequacy reported in the document?
|
0.800 |
|
0.800 แสดงถึงระดับความเพียงพอของตัวอย่างที่ดี ซึ่งบ่งบอกว่าข้อมูลนั้นเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย |
KMO Measure: เป็นการวัดความเพียงพอของขนาดตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย ค่าใกล้เคียง 1 บ่งบอกว่าการวิเคราะห์ปัจจัยน่าจะมีความเป็นประโยชน์ ในขณะที่ค่าต่ำกว่า 0.5 อาจบ่งบอกว่าข้อมูลอาจไม่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
13 |
Which of the following statements best describes the contribution of Factor 2 in the factor analysis?
|
It is related to soil analysis and plant nutrient utilization. |
|
ปัจจัยนี้มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ดินและการใช้ประโยชน์จากสารอาหารของพืช ซึ่งหมายความว่ามันครอบคลุมถึงการจัดการสารอาหารและลักษณะของดินที่มีผลต่อการเจริญเติบโตของพืช |
ปัจจัยนี้มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ดินและการใช้ประโยชน์จากสารอาหารของพืช ซึ่งหมายความว่ามันครอบคลุมถึงการจัดการสารอาหารและลักษณะของดินที่มีผลต่อการเจริญเติบโตของพืช |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
14 |
Which factor is primarily associated with limitations in the utilization of chemical fertilizer and manure according to the document?
|
Factor 4 |
|
ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับข้อจำกัดในการใช้ปุ๋ยเคมีและปุ๋ยคอกคือ ปัจจัยที่ 4 |
ปัจจัยที่ 1: มุ่งเน้นไปที่ระดับและประสิทธิภาพของการใช้ปุ๋ยเคมีและปุ๋ยคอก
ปัจจัยที่ 2: เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ดินและการใช้สารอาหารของพืช
ปัจจัยที่ 3: พูดถึงความสัมพันธ์ระหว่างความเพียงพอของปุ๋ยคอกและค่าใช้จ่าย (ต้นทุน) |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
15 |
What is the percentage of variance explained by all four factors together?
|
60% |
|
ความแปรปรวนรวมที่อธิบายโดยปัจจัยทั้งสี่คือ 60% |
ในการวิเคราะห์ปัจจัย เปอร์เซ็นต์รวมของความแปรปรวนที่อธิบายโดยชุดปัจจัยให้ข้อมูลว่าแต่ละปัจจัยสามารถอธิบายข้อมูลพื้นฐานได้ดีเพียงใด |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
16 |
What is the highest mean value for the propositions used in the factor analysis, according to the document?
|
3.000 |
|
ค่าคะแนนเฉลี่ยสูงสุดสำหรับข้อเสนอที่ใช้ในการวิเคราะห์ปัจจัยคือ 3.000 |
ค่าเฉลี่ย 3.000 มักจะเป็นค่าที่สูงในมาตราส่วนจาก 1 ถึง 5 ซึ่งบ่งบอกถึงคะแนนหรือการให้คะแนนเฉลี่ยที่สูงกว่าค่าที่ระบุอื่น ๆ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
17 |
What was the minimum magnitude for the factor loads considered for interpreting the analysis results in the factor analysis?
|
0.50 |
|
ค่าขั้นต่ำ: เกณฑ์ทั่วไปที่ใช้ในการตีความการโหลดปัจจัยคือ 0.50 |
(Factor Loadings): ในการวิเคราะห์ปัจจัย การโหลดปัจจัยจะเป็นตัวแทนของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและปัจจัย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
18 |
According to the document, how many factors were initially considered before deciding on the final number?
|
5 |
|
โดยทั่วไปในการวิเคราะห์ปัจจัย จำนวนปัจจัยที่มากกว่าจะถูกพิจารณาเบื้องต้นเพื่อสำรวจมิติที่แตกต่างของข้อมูลก่อนที่จะตัดสินใจจำนวนปัจจัยสุดท้ายตามเกณฑ์ต่าง ๆ |
โดยทั่วไปในการวิเคราะห์ปัจจัย จำนวนปัจจัยที่มากกว่าจะถูกพิจารณาเบื้องต้นเพื่อสำรวจมิติที่แตกต่างของข้อมูลก่อนที่จะตัดสินใจจำนวนปัจจัยสุดท้ายตามเกณฑ์ต่าง ๆ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
19 |
Which method was used for rotation in the factor analysis described in the document?
|
Varimax |
|
Varimax เป็นวิธีการหมุนที่ใช้กันทั่วไปในวิเคราะห์ปัจจัย |
Varimax มุ่งเน้นที่การเพิ่มความแปรปรวนของการโหลดปัจจัยตามตัวแปรต่าง ๆ เพื่อให้โครงสร้างของปัจจัยมีความชัดเจนและสามารถตีความได้ง่าย |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|
20 |
Based on the factor analysis, how is Factor 1 defined in the document?
|
Chemical fertilizer and manure utilization level and efficiency perception |
|
ปัจจัยที่ 1 มุ่งเน้นไปที่ระดับของการใช้ปุ๋ยเคมีและปุ๋ยคอก และการรับรู้เกี่ยวกับประสิทธิภาพ |
ปัจจัยที่ 1 มุ่งเน้นไปที่ระดับของการใช้ปุ๋ยเคมีและปุ๋ยคอก และการรับรู้เกี่ยวกับประสิทธิภาพ ซึ่งหมายความว่ามันจัดการกับความเหมาะสมในการใช้ปุ๋ยเคมีและปุ๋ยคอกและความรู้สึกที่มีต่อประสิทธิภาพของการใช้เหล่านี้ |
7 |
-.50
-.25
+.25
เต็ม
0
-35%
+30%
+35%
|